- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Produtor do conjunto de dados
- Tags
Descrição
Este conjunto de dados fornece um mapa base multiespectral (verde, vermelho e infravermelho próximo) do Brasil com resolução de até 10 metros, capturado principalmente em 2008, para dar suporte à implementação do Código Florestal do Brasil. O mosaico é sintetizado a partir de dados de satélite SPOT 2, 4 e 5. Ele serve como uma alternativa de maior resolução ao Landsat para identificar áreas consolidadas, Áreas de Preservação Permanente (APPs) e reservas legais conforme existiam no prazo regulamentar de 22 de julho de 2008. As lacunas na cobertura do SPOT são representadas por uma máscara transparente para manter a integridade dos dados. Esse produto multiespectral foi criado para automatizar análises relacionadas ao Código Florestal do Brasil, como a identificação de florestas por índices de vegetação, como o NDVI.
Por que o Google criou esse mapa base
Embora coleções de imagens brutas também estejam disponíveis (consulte MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), esse mosaico multiespectral da era de 2008 foi sintetizado para fornecer um produto pronto para uso e análise. Ao realizar correções radiométricas e geométricas em escala, cenas de satélite brutas e distintas foram transformadas em um conjunto de dados unificado que oferece suporte à análise científica em todo o Brasil no contexto do Código Florestal do Brasil, como a classificação histórica da cobertura da terra relevante para o Cadastro Ambiental Rural do Brasil.
Priorização e cobertura geográfica
Para maximizar o impacto ambiental imediato, a seleção de imagens priorizou a cobertura quase completa e de alta resolução de terras particulares registradas no Cadastro Ambiental Rural (CAR). Foi dado foco específico ao bioma amazônico e a cinco estados do "Arco do Desmatamento" : Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia e Tocantins, onde há uma cobertura média de 93% em todo o estado. A cobertura média no Brasil é de 68% na versão 1. As lacunas na cobertura são representadas por uma máscara transparente para manter a integridade de dados quando imagens de alta qualidade da era de 2008 não estavam disponíveis.
Metodologia de processamento
Consulte o guia de metodologia para uma descrição detalhada do processamento, incluindo:
- Calibração radiométrica:os números digitais brutos foram convertidos em refletância TOA usando metadados de ganho físico e viés específicos da banda, normalizados pela irradiância solar e pela distância Terra-Sol.
- Normalização radiométrica:para minimizar as descontinuidades radiométricas entre imagens, os valores de pixel foram ajustados por correspondência de histograma a um destino de mosaico consistente do Landsat 2008.
- Refinamento de borda:o Google aplicou uma erosão mínima focal de 2,5 pixels às máscaras de imagem para remover artefatos de compressão com perdas presentes nos dados de origem.
- Máscara de nuvem:os pesquisadores treinados delinearam manualmente polígonos em torno de nuvens e sombras, que foram convertidos em uma máscara para garantir que apenas os pixels mais úteis sejam incluídos no composto.
- Correção automática de registro incorreto:as cenas selecionadas foram registradas usando o algoritmo
ee.Image.registerem um composto de referência do Landsat da era de 2008. - Composição:o mosaico final prioriza os pixels de maior resolução disponíveis, sobrepondo imagens do SPOT 5 (10 m) ao SPOT 4 e 2.
Limitações e problemas conhecidos
- Completude espacial:existem lacunas em que nenhuma imagem atendia à janela temporal estrita do projeto da era de 2008 (2007–2009), aos limites de cobertura de nuvens ou aos padrões de qualidade.
- Resolução nativa variável:os limites entre diferentes resoluções nominais de imagens de origem podem ser visíveis porque a reamostragem do vizinho mais próximo foi usada durante o processamento.
- Registro incorreto residual:as mudanças espaciais podem persistir em algumas áreas, principalmente em regiões com relevo extremo ou áreas florestais densas e homogêneas.
- Artefatos atmosféricos e de nuvem:a máscara de nuvem manual não é exaustiva. Os usuários podem encontrar artefatos residuais ocasionais, como névoa de cirros finos ou pequenas sombras de nuvens.
- Inconsistência radiométrica:a variação espectral residual permanece entre imagens adjacentes, o que pode aumentar a variância espectral e reduzir a precisão da separação de classes durante a inferência de aprendizado de máquina.
- Saturação espectral:em áreas de brilho extremo, os pixels podem atingir o limite máximo detectável do sensor, resultando em perda de textura e detalhes.
Acesso aos dados
Para acessar esse conjunto de dados, preencha o formulário de solicitação.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Escala | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metros | Refletância verde (topo da atmosfera) |
|
R |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metros | Refletância vermelha (topo da atmosfera) |
|
N |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metros | Refletância infravermelha próxima (topo da atmosfera) |
|
date |
segundos | 10 metros | Data de observação como época (segundos) |
|||
scale |
10 metros | Tamanho do pixel da imagem de origem (consulte Metodologia) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 metros | Satélite de origem (SPOT 2, 4 ou 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 metros | Booleano: 1 se a correção automática de registro incorreto foi aplicada (consulte Metodologia) |
Termos de Uso
Termos de Uso
O uso desse conjunto de dados está sujeito ao contrato de licença do conjunto de dados de imagens de florestas do Brasil de 2008 e exige a seguinte atribuição:
"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme".
Contém imagens modificadas de satélites SPOT disponibilizadas pelo CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');