SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Disponibilidade do conjunto de dados
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Tags
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

Descrição

Essa coleção fornece imagens multiespectrais brutas da época de 2008 dos satélites SPOT 2, 4 e 5 sobre o Brasil. Essas missões, operadas pelo CNES, foram projetadas para fornecer imagens ópticas de alta resolução e de grande área para gerenciar os recursos da Terra. O SPOT 2 e 4 usavam sensores HRV e HRVIR "pushbroom" com uma faixa de 60 km. O SPOT 5 introduziu o instrumento geométrico de alta resolução (HRG, na sigla em inglês), oferecendo uma resolução multiespectral de 10 m aprimorada. Essa coleção de imagens brutas pode ser usada para análises ambientais históricas, como no contexto do Código Florestal do Brasil. Consulte também Conjunto de dados de imagens de florestas do Brasil 2008: mapa base analítico.

É possível adicionar uma máscara de nuvem às imagens dessa coleção vinculando a coleção MS_NC. Veja o exemplo abaixo.

Acesso a dados

Para acessar esse conjunto de dados, preencha o formulário de solicitação.

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 20 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
G dn 0* 255* 20 metros

Verde (0,50 a 0,59 µm)

R dn 0* 255* 20 metros

Vermelho (0,61 a 0,68 µm)

N dn 0* 255* 20 metros

Infravermelho próximo (NIR) (0,78 a 0,89 µm)

S dn 0* 255* 20 metros

Infravermelho próximo de ondas curtas SWIR (1,53 a 1,78 µm). Disponível para SPOT 4/5

* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
cloud_cover DOUBLE

Estimativa de cobertura de nuvens em toda a cena

grid_reference STRING

A referência de grade K-J identifica o centro nominal da cena, em que K é a coluna e J é a linha do Sistema de referência de grade (GRS, na sigla em inglês) do SPOT.

high_quality STRING

Definido como TRUE para todas as imagens.

incidence_angle DOUBLE

Ângulo de incidência

instrumento STRING

Instrumento de imagem

job_id STRING

Campo definido pelo provedor que indica o identificador exclusivo do job de processamento.

nadir_lat DOUBLE

Latitude do nadir

nadir_lon DOUBLE

Longitude do nadir

pixel_size_meters DOUBLE

Escala nominal

processing_level STRING

Indica o nível de correção radiométrica e geométrica aplicada. Valores possíveis: 1A (somente radiométrica)

product_id STRING

Identificador de cena

production_date STRING

Data do processamento.

satélite STRING

Satélite de origem: "SPOT2", "SPOT4" ou "SPOT5"

satellite_altitude DOUBLE

Altitude da órbita do satélite

sensor_gain_number DOUBLE

Coeficiente de calibragem para conversão de DNs em radiância para o sensor.

sensor_gain_value DOUBLE

Coeficiente de calibragem para conversão de DNs em radiância para o sensor.

software STRING

Software de processamento

source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth DOUBLE

Azimute solar

sun_elevation DOUBLE

Elevação do sol

viewing_angle DOUBLE

Ângulo de visão

G_bias DOUBLE

Coeficiente de calibragem para converter DNs em radiância para a banda verde.

G_gain DOUBLE

Coeficiente de calibragem para converter DNs em radiância para a banda verde.

G_irradiance DOUBLE

Irradiância solar por banda, essencial para cálculos de refletância do TOA para a banda verde.

N_bias DOUBLE

Coeficiente de calibragem para converter DNs em radiância para a banda do infravermelho próximo.

N_gain DOUBLE

Coeficiente de calibragem para converter DNs em radiância para a banda do infravermelho próximo.

N_irradiance DOUBLE

Irradiância solar por banda, essencial para cálculos de refletância do TOA para a banda do infravermelho próximo.

R_bias DOUBLE

Coeficiente de calibração para converter DNs em radiância para a banda vermelha.

R_gain DOUBLE

Coeficiente de calibração para converter DNs em radiância para a banda vermelha.

R_irradiance DOUBLE

Irradiância solar por banda, essencial para cálculos de refletância no topo da atmosfera para a banda vermelha.

S_bias DOUBLE

Coeficiente de calibração para converter DNs em radiância para a banda infravermelha de ondas curtas.

S_gain DOUBLE

Coeficiente de calibragem para converter DNs em radiância para a banda infravermelha de ondas curtas.

S_irradiance DOUBLE

Irradiância solar por banda, essencial para cálculos de refletância no topo da atmosfera para a banda infravermelha de ondas curtas.

Termos de Uso

Termos de Uso

O uso desse conjunto de dados está sujeito ao contrato de licença do Brazil Forest Imagery Dataset 2008 e exige a seguinte atribuição:

"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 criado com base em imagens SPOT de 2008 adquiridas pelo CNES's Spot World Heritage Programme".

Contém imagens modificadas de satélites SPOT disponibilizadas pelo CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
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