- זמינות קבוצת הנתונים
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- מפיק מערך הנתונים
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפת בסיס רב-ספקטרלית (ירוק, אדום ותת-אדום קרוב) של ברזיל ברזולוציה של עד 10 מטרים, שצולמה בעיקר בשנת 2008, כדי לתמוך בהטמעה של קוד היערות הברזילאי. הפסיפס נוצר על סמך נתונים של לווייני SPOT 2, 4 ו-5. הוא משמש כחלופה ברזולוציה גבוהה יותר ל-Landsat לזיהוי אזורים מאוחדים, אזורים להגנה קבועה (APPs) ושמורות חוקיות כפי שהיו במועד האחרון לתקנות ב-22 ביולי 2008. כדי לשמור על תקינות הנתונים, פערים בכיסוי של SPOT מיוצגים על ידי מסכה שקופה. המוצר הרב-ספקטרלי הזה נועד לבצע אוטומטית ניתוח שקשור לקוד היערות של ברזיל, כמו זיהוי יערות באמצעות מדדי צמחייה כמו NDVI.
למה Google יצרה את מפת הבסיס הזו
אוספים של תמונות גולמיות זמינים גם הם (ראו MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), אבל הפסיפס הרב-ספקטרלי הזה משנת 2008 נוצר כדי לספק מוצר חלק ומוכן לשימוש לצורך ניתוח. באמצעות ביצוע תיקונים רדיומטריים וגיאומטריים בהיקף נרחב, סצנות גולמיות ומגוונות של לוויינים הפכו לקבוצת נתונים מאוחדת שתומכת בניתוח מדעי בברזיל בהקשר של קוד היערות הברזילאי (Brazil Forest Code), כמו סיווג היסטורי של כיסוי הקרקע שרלוונטי למרשם הסביבתי הכפרי של ברזיל.
תעדוף וכיסוי גיאוגרפיים
כדי למקסם את ההשפעה הסביבתית המיידית, בחרנו תמונות שמאפשרות כיסוי כמעט מלא ברזולוציה גבוהה של קרקעות בבעלות פרטית שרשומות במאגר הנתונים של הסביבה הכפרית (CAR). הדגש היה על ביום האמזונס ועל חמש מדינות ב"קשת בירוא היערות" – מרניאו, מאטו גרוסו, פארה, רונדוניה וטוקנטינס – שבהן יש כיסוי ממוצע של 93% בכל המדינה. הכיסוי הממוצע בברזיל הוא 68% בגרסה 1. פערים בכיסוי מיוצגים על ידי מסכה שקופה כדי לשמור על תקינות נתונים במקומות שבהם לא היו תצלומי לוויין איכותיים משנת 2008.
מתודולוגיית העיבוד
במדריך המתודולוגיה מופיע תיאור מפורט של תהליך העיבוד, כולל:
- כיול רדיומטרי: מספרים דיגיטליים גולמיים הומרו להחזרת TOA באמצעות מטא-נתונים של רווח פיזי והטיה ספציפיים לרצועה, מנורמלים לפי קרינת שמש ומרחק כדור הארץ מהשמש.
- נרמול רדיומטרי: כדי למזער את אי הרציפות הרדיומטרית בין התמונות, ערכי הפיקסלים הותאמו באמצעות התאמת היסטוגרמה ליעד פסיפס עקבי של Landsat 2008.
- שיפור הקצוות: Google החילה שחיקה מינימלית של 2.5 פיקסלים על מסכות תמונה כדי להסיר ארטיפקטים של דחיסה עם אובדן נתונים שקיימים בנתוני המקור.
- מיסוך עננים: מודדים מיומנים שרטטו באופן ידני מצולעים סביב עננים וצללים, שהומרו למסכה כדי להבטיח שרק הפיקסלים הכי שימושיים ייכללו בתמונה המורכבת.
- תיקון אוטומטי של רישום שגוי: סצנות נבחרות נרשמו יחד באמצעות אלגוריתם
ee.Image.registerבהשוואה לקומפוזיציה של נתוני Landsat משנת 2008. - קומפוזיציה: בפסיפס הסופי יש עדיפות לפיקסלים ברזולוציה הגבוהה ביותר שזמינים, והוא מורכב מתמונות של SPOT 5 (10 מ') שמונחות על תמונות של SPOT 4 ו-SPOT 2.
מגבלות ובעיות ידועות
- שלמות מרחבית: יש פערים במקומות שבהם לא נמצאו תמונות שעמדו בחלון הזמנים המוגבל של הפרויקט (2007-2009), בספי איכות או בספי כיסוי העננים.
- רזולוציה מקורית משתנה: יכול להיות שיהיו גבולות בין רזולוציות נומינליות שונות של תמונות המקור, כי נעשה שימוש בדגימה מחדש של השכן הקרוב ביותר במהלך העיבוד.
- אי-התאמה שיורית: יכול להיות שיהיו שינויים מרחביים באזורים מסוימים, במיוחד באזורים עם שינויי גובה קיצוניים או באזורים מיוערים צפופים והומוגניים.
- ארטיפקטים של אטמוספירה ועננים: מיסוך עננים ידני לא מקיף את כל האזורים, ולכן יכול להיות שמשתמשים ייתקלו מדי פעם בארטיפקטים שיוריים כמו אובך דק של ענני צירוס או צללים קטנים של עננים.
- חוסר עקביות רדיומטרית: שונות ספקטרלית שיורית נשארת בין תמונות סמוכות, מה שעלול להגדיל את השונות הספקטרלית ולהקטין את הדיוק של הפרדת הסיווג במהלך הסקת מסקנות של למידת מכונה.
- רוויה ספקטרלית: באזורים עם בהירות קיצונית, יכול להיות שהפיקסלים יגיעו למגבלה המקסימלית של החיישן, וכתוצאה מכך יאבדו את המרקם והפרטים.
גישה לנתונים
כדי לקבל גישה למערך הנתונים הזה, צריך למלא את טופס הבקשה.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 10 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | קנה מידה | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10 מטרים | מידת ההחזרה הירוקה (בחלק העליון של האטמוספירה) |
|
R |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10 מטרים | מידת ההחזרה (בפסגה האטמוספרית) של צבע אדום |
|
N |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10 מטרים | מידת ההחזרה של אינפרה-אדום קרוב (בחלק העליון של האטמוספירה) |
|
date |
שניות | 10 מטרים | תאריך התצפית בפורמט epoch (שניות) |
|||
scale |
10 מטרים | גודל הפיקסל של תמונת המקור (ראו מתודולוגיה) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 מטרים | לוויין המקור (SPOT 2, 4 או 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 מטרים | בוליאני: 1 אם הוחל תיקון אוטומטי של רישום שגוי (ראו מתודולוגיה) |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
השימוש בקבוצת הנתונים הזו כפוף להסכם הרישיון של קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008, ונדרש ציון הקרדיט הבא:
“Google LLC, קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008 שנוצרה על סמך תצלומים של לווייני SPOT משנת 2008 ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT”.
השכבה כוללת תצלומים שעברו שינוי מלווייני SPOT ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');