- זמינות קבוצת הנתונים
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- מפיק מערך הנתונים
- Google/CNES
- תגים
תיאור
האוסף הזה מכיל תמונות RGB משנת 2008 בצבעים טבעיים לכאורה, שנוצרו מפסים רב-ספקטרליים מקוריים של לווייני SPOT 2, 4 ו-5 בברזיל. מכיוון שהחיישנים של HRV ו-HRG לא כללו פס כחול מקורי, המוצר הזה מסנתז ייצוג RGB כדי ליצור מראה טבעי להערכה חזותית של שימוש בקרקע או כיסוי קרקע. הרזולוציה המרחבית נשארת ברזולוציה המקורית של התמונה הרב-ספקטרלית (10 מ' עבור SPOT 5; 20 מ' עבור SPOT 2/4). אפשר לעיין גם בקבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008: מפה בסיסית ויזואלית.
שינויים ב-Google
הוספה של פס מסכת עננים. Google תיחמה באופן ידני מצולעים סביב עננים, פיסות עננים וצללים בכל תמונה באוסף הזה, והמירה את המצולעים לתמונת מסכה שנוספה כפס נוסף לתמונה.
גישה לנתונים
כדי לקבל גישה למערך הנתונים הזה, צריך למלא את טופס הבקשה.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 20 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
R |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | החזרת אור אדום |
G |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | החזרת אור ירוק |
B |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | החזרת אור כחול, שמייצגת את הערוץ הכחול הסינתטי של מוצר הצבע הטבעי המדומה עבור SPOT 2, 4 ו-5 |
cloud_mask |
0 | 1 | 20 מטרים | מסכת עננים: 0 = ענן/צל, 1 = שמיים בהירים |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| cloud_cover | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הערכה של כיסוי העננים בכל הסצנה |
| grid_reference | מחרוזת | ההפניה לרשת K-J מזהה את מרכז הסצנה הנומינלי, כאשר K היא העמודה ו-J היא השורה של מערכת ההפניה לרשת SPOT (GRS). |
| high_quality | מחרוזת | הערך TRUE מוגדר לכל התמונות. |
| incidence_angle | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זווית הפגיעה |
| כלי נגינה | מחרוזת | מכשיר הדמיה |
| job_id | מחרוזת | שדה שמוגדר על ידי הספק ומציין מזהה ייחודי לעיבוד המשרה. |
| nadir_lat | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קו רוחב של נקודת נאדיר |
| nadir_lon | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קו אורך בנקודת נאדיר |
| pixel_size_meters | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | סולם נומינלי |
| processing_level | מחרוזת | מציין את רמת התיקון הרדיומטרי והגאומטרי שהוחל. ערכים אפשריים: 1A (רק רדיומטרי) |
| product_id | מחרוזת | מזהה הסצנה |
| production_date | מחרוזת | תאריך העיבוד. |
| לוויין | מחרוזת | לוויין המקור: SPOT2, SPOT4 או SPOT5 |
| satellite_altitude | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גובה המסלול של הלוויין |
| sensor_gain_number | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה בחיישן |
| sensor_gain_value | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה בחיישן |
| תוכנה | מחרוזת | תוכנת עיבוד |
| source_id | מחרוזת | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | אזימוט השמש |
| sun_elevation | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גובה השמש |
| viewing_angle | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זווית צפייה |
| google_cloud_mask_qa | מחרוזת | שדה שנוסף על ידי Google ומציין את המצב של בקרת האיכות של ההסתרה הידנית בענן. הערכים האפשריים: accept, reject_for_cloud, reject_for_other, not_evaluated או absent אם לא בוצע QA. |
| percent_valid_pixels | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מאפיין שנוסף על ידי Google ומציין את אחוז הפיקסלים שניתן להשתמש בהם אחרי הסרת עננים וצללי עננים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
השימוש בקבוצת הנתונים הזו כפוף להסכם הרישיון של קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008, ונדרש ציון הקרדיט הבא:
“Google LLC, קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008 שנוצרה על סמך תצלומים של לווייני SPOT משנת 2008 ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT”.
השכבה כוללת תצלומים שעברו שינוי מלווייני SPOT ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5)); var image = collection.first(); // Apply Google cloud mask band to image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');