- זמינות קבוצת הנתונים
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- מפיק מערך הנתונים
- Google/CNES
- תגים
תיאור
האוסף הזה כולל תצלומי לוויין רב-ספקטרליים גולמיים של ברזיל מלווייני SPOT 2, 4 ו-5 משנת 2008. המשימות האלה, שהופעלו על ידי CNES, נועדו לספק תמונות אופטיות ברזולוציה גבוהה של אזורים רחבים לניהול משאבי כדור הארץ. ב-SPOT 2 וב-SPOT 4 נעשה שימוש בחיישני HRV ו-HRVIR מסוג pushbroom עם רוחב פס של 60 ק"מ. ב-SPOT 5 הוצג המכשיר הגיאומטרי ברזולוציה גבוהה (HRG), שמציע רזולוציה משופרת של 10 מ' מולטיספקטרלית. אפשר להשתמש באוסף התמונות הגולמיות הזה לניתוח היסטורי של הסביבה, למשל בהקשר של חוק היערות בברזיל. אפשר לעיין גם בקבוצת הנתונים של תצלומים של יערות ברזיל משנת 2008: מפת בסיס אנליטית.
אפשר להוסיף מסכת עננים לתמונות באוסף הזה על ידי קישור לאוסף MS_NC. דוגמה:
גישה לנתונים
כדי לקבל גישה למערך הנתונים הזה, צריך למלא את טופס הבקשה.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 20 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | ירוק (0.50-0.59 מיקרומטר) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | אדום (0.61-0.68 מיקרומטר) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | תת-אדום קרוב (NIR) (0.78-0.89 מיקרומטר) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 מטרים | אינפרה-אדום קרוב בגלים קצרים (SWIR) (1.53-1.78 מיקרומטר). זמין עבור SPOT 4/5 |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| cloud_cover | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הערכה של כיסוי העננים בכל הסצנה |
| grid_reference | מחרוזת | ההפניה לרשת K-J מזהה את מרכז הסצנה הנומינלי, כאשר K היא העמודה ו-J היא השורה של מערכת ההפניה לרשת SPOT (GRS). |
| high_quality | מחרוזת | הערך TRUE מוגדר לכל התמונות. |
| incidence_angle | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זווית הפגיעה |
| כלי נגינה | מחרוזת | מכשיר הדמיה |
| job_id | מחרוזת | שדה שמוגדר על ידי הספק ומציין מזהה ייחודי לעיבוד המשרה. |
| nadir_lat | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קו רוחב של נקודת נאדיר |
| nadir_lon | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קו אורך בנקודת נאדיר |
| pixel_size_meters | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | סולם נומינלי |
| processing_level | מחרוזת | מציין את רמת התיקון הרדיומטרי והגאומטרי שהוחל. ערכים אפשריים: 1A (רק רדיומטרי) |
| product_id | מחרוזת | מזהה הסצנה |
| production_date | מחרוזת | תאריך העיבוד. |
| לוויין | מחרוזת | לוויין המקור: SPOT2, SPOT4 או SPOT5 |
| satellite_altitude | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גובה המסלול של הלוויין |
| sensor_gain_number | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה בחיישן |
| sensor_gain_value | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה בחיישן |
| תוכנה | מחרוזת | תוכנת עיבוד |
| source_id | מחרוזת | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | אזימוט השמש |
| sun_elevation | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גובה השמש |
| viewing_angle | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זווית צפייה |
| G_bias | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס ירוק |
| G_gain | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס ירוק |
| G_irradiance | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | עוצמת הקרינה הסולארית לכל רצועה, נתון חיוני לחישובים של מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה הירוקה |
| N_bias | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אינפרה-אדום קרוב |
| N_gain | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אינפרה-אדום קרוב |
| N_irradiance | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | עוצמת הקרינה הסולארית לכל רצועה, חיונית לחישובים של מידת ההחזרה בראש האטמוספירה (TOA) עבור רצועת אינפרה-אדום קרוב |
| R_bias | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אדום |
| R_gain | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אדום |
| R_irradiance | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | עוצמת הקרינה הסולארית לכל רצועה, חיונית לחישובים של מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה האדומה |
| S_bias | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אינפרא-אדום בגלים קצרים |
| S_gain | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מקדם כיול להמרת ערכי DN לקרינה עבור פס אינפרא-אדום בגלים קצרים |
| S_irradiance | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | עוצמת הקרינה הסולארית לכל רצועה, נתון חיוני לחישובים של מידת ההחזרה בראש האטמוספירה עבור רצועת האינפרא-אדום בגלים קצרים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
השימוש בקבוצת הנתונים הזו כפוף להסכם הרישיון של קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008, ונדרש ציון הקרדיט הבא:
“Google LLC, קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008 שנוצרה על סמך תצלומים של לווייני SPOT משנת 2008 ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT”.
השכבה כוללת תצלומים שעברו שינוי מלווייני SPOT ש-Google קיבלה מתוכנית המורשת העולמית של CNES SPOT (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');