- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- Периодичность
- 5 лет
- Теги
Описание
Слои лесного покрова Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытом древесной растительностью высотой более 5 метров. Данные представляют три номинальные эпохи (2000, 2005 и 2010 гг.), составленные на основе коллекции данных Landsat, полученных в рамках программы Global Land Survey (GLS) NASA/USGS. Продукт получен на основе всех семи диапазонов Landsat-5 Thematic Mapper (TM) и/или Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), в зависимости от выбора изображения GLS.
Тень от деревьев – это пропорциональная, вертикально спроецированная площадь растительности (включая листья, стебли, ветви и т. д.) древесных растений выше заданной высоты. Она влияет на наземный обмен энергией и водой, фотосинтез и транспирацию, чистую первичную продукцию, а также потоки углерода и питательных веществ. Кроме того, тень от деревьев влияет на качество среды обитания и перемещение диких животных, стоимость жилой недвижимости и другие экосистемные услуги. Непрерывная схема классификации продукта VCF позволяет лучше отображать градиенты растительного покрова, чем традиционные дискретные схемы классификации. Важно, что для обнаружения и мониторинга изменений в лесах (например, уничтожения и деградации лесов) древесный покров предоставляет измеримый атрибут, на основе которого можно определить лесной покров и его изменения. Изменения в тени от деревьев с течением времени можно использовать для мониторинга и получения истории изменений лесов на конкретных участках.
Набор данных был создан для трех эпох: 2000, 2005 и 2010 гг. В коллекции есть изображение для каждого доступного пути/строки WRS2.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 30 метров | Процент площади пикселя, покрытой деревьями. |
uncertainty |
30 метров | RMSE для tree-canopy_cover |
|||
source_index |
30 метров | Идентификатор исходного изображения, использованного для определенного пикселя. Это индекс в массиве метаданных sources для каждого изображения. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| путь | DOUBLE | Путь |
| pathrow | STRING | Путь и строка |
| строка | DOUBLE | Строка |
| Источники | DOUBLE | Источники |
| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | Палитра классов площади тени от деревьев |
| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | Значения классов площади тени от деревьев |
| год | DOUBLE | Год |
Условия использования
Условия использования
Права на интеллектуальную собственность в отношении этого набора данных принадлежат кафедре географических наук Мэрилендского университета и НАСА. Использование бесплатно при условии указания авторства.
Библиографические ссылки
Ссылка на данные: Tree Canopy Cover, {Year, ...}, Global Land Cover Facility.
Ссылка на статью/методы: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Глобальные непрерывные поля лесного покрова с разрешением 30 м: масштабирование непрерывных полей растительности MODIS на основе Landsat с оценкой погрешности на основе лидара. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_TCC') .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover, treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');