- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Programa de la Iniciativa sobre el Cambio Climático (CCI) de la Agencia Espacial Europea (ESA), ECV de incendios
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
La versión 5.1 del producto de píxeles de área quemada Fire_cci de MODIS (FireCCI51) es un conjunto de datos global mensual con una resolución espacial de ~250 m que contiene información sobre el área quemada y datos auxiliares. Se basa en la reflectancia de la superficie en la banda del infrarrojo cercano (NIR) del instrumento MODIS a bordo del satélite Terra, así como en la información de incendios activos del mismo sensor de los satélites Terra y Aqua.
El algoritmo de área quemada usa un enfoque híbrido de dos fases. En un primer paso, se detectan los píxeles con una alta probabilidad de estar quemados (llamados "semillas") en función de los incendios activos. En una segunda, se aplica un crecimiento contextual para detectar por completo el parche de incendio. Esta fase de crecimiento se controla con un umbral adaptable, en el que los umbrales se calculan en función de las características específicas del área que rodea cada semilla. La variable que se usa para guiar todo el proceso de detección es la disminución del NIR entre las imágenes previas y posteriores al incendio.
El conjunto de datos incluye, para cada píxel, el día estimado de la primera detección del incendio, el nivel de confianza de esa detección y la cobertura terrestre que se quemó (extraída del conjunto de datos de cobertura terrestre de CCI de la ESA, versión 2.0.7). Además, se proporciona una marca de observación para identificar los píxeles que no se procesaron debido a la falta de observaciones válidas o porque pertenecen a una cobertura de tierra no quemable.
FireCCI51 se desarrolló como parte del programa de la Iniciativa sobre el Cambio Climático (CCI) de la ESA y también forma parte del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S).
Bandas
Tamaño del píxel
250 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | metros | Día estimado del año en que se detectó por primera vez la quema |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | metros | Es la probabilidad de detectar un píxel como quemado, que expresa la incertidumbre de la detección para todos los píxeles, incluso si se clasifican como no quemados. |
LandCover |
metros | Categoría de cobertura terrestre de los píxeles quemados, extraída del producto CCI LandCover v2.0.7. Consulta Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., y Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Versión 2.0 [en línea] Disponible en: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf Fecha de acceso: julio de 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover, dirigido por UCLouvain (2017). |
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ObservedFlag |
metros | Son marcas que indican por qué no se procesó un píxel.
|
Tabla de clases de cobertura del suelo
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | No hay datos |
| 10 | #ffff64 | Tierras de cultivo de secano |
| 20 | #aaf0f0 | Tierras de cultivo, irrigadas o posteriores a inundaciones |
| 30 | #dcf064 | Tierras de cultivo en mosaico (más del 50%) o vegetación natural (cobertura de árboles, arbustos y herbáceas) (menos del 50%) |
| 40 | #c8c864 | Vegetación natural en mosaico (cobertura de árboles, arbustos y herbáceas) (>50%) / tierras de cultivo (<50%) |
| 50 | #006400 | Cobertura arbórea, latifoliada, perenne, cerrada a abierta (>15%) |
| 60 | #00a000 | Cobertura arbórea, latifoliada, caducifolia, cerrada a abierta (>15%) |
| 70 | #003c00 | Cobertura arbórea, hojas aciculares, perenne, cerrada a abierta (>15%) |
| 80 | #285000 | Cobertura arbórea, de hojas aciculares, caducifolias, de cerrada a abierta (más del 15%) |
| 90 | #788200 | Cobertura arbórea, tipo de hoja mixta (hoja ancha y hoja acicular) |
| 100 | #8ca000 | Mosaico de árboles y arbustos (más del 50%) y cobertura herbácea (menos del 50%) |
| 110 | #be9600 | Cobertura herbácea en mosaico (más del 50%) / árboles y arbustos (menos del 50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | Pradera |
| 140 | #ffdcd2 | Líquenes y musgos |
| 150 | #ffebaf | Vegetación dispersa (cobertura de árboles, arbustos y herbáceas) (menos del 15%) |
| 170 | #009678 | Cobertura arbórea, agua salina inundada |
| 180 | #00dc82 | Cobertura de arbustos o herbácea, inundada, agua dulce/salina/salobre |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos es gratuito y está disponible para todos los usuarios con cualquier propósito, con los siguientes términos y condiciones:
Los usuarios de los datos deben reconocer la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la ESA y el proyecto CCI de Incendios junto con los proveedores de datos individuales si los datos se utilizan en una presentación o publicación. También cita los DOI de los conjuntos de datos pertinentes.
Los derechos de propiedad intelectual (DPI) de los datos de la CCI pertenecen a los investigadores y las organizaciones que producen los datos.
Responsabilidad: No se otorga ninguna garantía con respecto a la calidad o la exactitud de los datos del CCI, ni a su idoneidad para ningún uso. Se excluyen todas las condiciones implícitas relacionadas con la calidad o la idoneidad de la información, y todas las responsabilidades que surjan del suministro de la información (incluida cualquier responsabilidad que surja por negligencia) en la mayor medida permitida por la ley.
Citas
Padilla Parellada, M. (2018): Iniciativa sobre el cambio climático y los incendios de la ESA (Fire_cci): Producto de píxeles de área quemada de Fire_cci de MODIS, versión 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 1 de noviembre de 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.
Publicación relacionada: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
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// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');