ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

دردسترس بودن مجموعه داده

1950-02-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

مجموعه‌های ماهانه: Google و Copernicus Climate Data Store

تکه‌کد Earth Engine

ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")

توالی

‫۱ ماه

برچسب‌ها

cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation weather-and-climate wind

شرح

‫ERA5-Land یک مجموعه داده بازتحلیل است که نمای ثابتی از تکامل متغیرهای زمین را درطول چندین دهه با وضوح بهبودیافته نسبت به ERA5 ارائه می‌دهد. ERA5-Land با بازپخش مؤلفه زمین از بازتحلیل اقلیمی ECMWF ERA5 تولید شده است. بازتحلیل، داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند و بااستفاده از قوانین فیزیک، آن‌ها را به یک مجموعه داده کامل و منسجم جهانی تبدیل می‌کند. بازتحلیل داده‌هایی تولید می‌کند که به چندین دهه قبل برمی‌گردد و شرح دقیقی از اقلیم گذشته ارائه می‌دهد. این مجموعه داده شامل هر ۵۰ متغیر موجود در CDS است.

داده‌های ERA5-Land از سال ۱۹۵۰ تا سه ماه از زمان واقعی دردسترس است.

لطفاً به بخش «مشکلات شناخته‌شده» ERA5-Land مراجعه کنید. به‌ویژه توجه داشته باشید که مقادیر سه مؤلفه تبخیر-تعرق کل به‌صورت زیر جابه‌جا شده است:

• متغیر «تبخیر از خاک برهنه» (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۱ (evabs)) دارای مقادیر مربوط به «تبخیر از تعرق پوشش گیاهی» (پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۳ (evavt)) است،
• متغیر «تبخیر از سطوح آب‌های آزاد به‌استثنای اقیانوس‌ها (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۲ (evaow)) دارای مقادیر مربوط به «تبخیر از خاک برهنه» (کد پارامتر مارس ۲۲۸۱۰۱ (evabs)) است،
• متغیر «تبخیر از تعرق پوشش گیاهی» (کد پارامتر mars‏ ۲۲۸۱۰۳ (evavt)) دارای مقادیری است که با «تبخیر از سطوح آب‌های آزاد به‌استثنای اقیانوس‌ها» (کد پارامتر mars‏ ۲۲۸۱۰۲ (evaow)) مطابقت دارد.

این دارایی مجموع ماهانه دارایی‌های ساعتی ECMWF ERA5 Land است که شامل هر دو باند جریانی و غیرجریانی است. نوارهای جریان با جمع‌آوری داده‌های ساعت اول روز بعد برای هر روز از ماه و سپس جمع کردن آن‌ها با یکدیگر تشکیل می‌شوند، درحالی‌که نوارهای غیرجریان با میانگین‌گیری از تمام داده‌های ساعتی ماه ایجاد می‌شوند. نوارهای جریان با شناسه «_sum» برچسب‌گذاری شده‌اند که این رویکرد با داده‌های ماهانه تولیدشده توسط Copernicus Climate Data Store متفاوت است، جایی که نوارهای جریان نیز میانگین‌گیری می‌شوند.

مجموع‌های ماهانه ازقبل محاسبه شده‌اند تا بسیاری از برنامه‌هایی را که به دسترسی آسان و سریع به داده‌ها نیاز دارند تسهیل کنند، وقتی که فیلدهای زیرماهانه موردنیاز نیستند.

نوارهای بارش و سایر جریان‌ها (انباشته‌شده) ممکن است گاهی اوقات مقادیر منفی داشته باشند که از نظر فیزیکی منطقی نیست. در مواقع دیگر، ممکن است مقادیر آن‌ها بیش‌ازحد بالا باشد.

این مشکل به‌دلیل نحوه ذخیره داده‌ها در قالب GRIB است: این قالب داده‌ها را به اعداد کوچک‌تر و با دقت کمتر ساده یا «بسته‌بندی» می‌کند که می‌تواند باعث ایجاد خطا شود. وقتی داده‌ها خیلی متفاوت باشد، این خطاها بدتر می‌شود.

به‌همین دلیل، وقتی داده‌های کل روز را برای محاسبه مجموع روزانه بررسی می‌کنیم، گاهی اوقات بیشترین میزان بارندگی ثبت‌شده در یک زمان می‌تواند بیشتر از کل بارندگی اندازه‌گیری‌شده برای کل روز به‌نظر برسد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، لطفاً به این مقاله مراجعه کنید: «چرا گاهی‌اوقات مقادیر منفی کوچکی برای بارش تجمعی وجود دارد»

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام	واحدها	اندازه پیکسل	شرح
dewpoint_temperature_2m	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمایی که هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین باید تا آن دما سرد شود تا اشباع رخ دهد. این مقدار، رطوبت هوا را اندازه‌گیری می‌کند. با ترکیب آن با دما و فشار، می‌توان رطوبت نسبی را محاسبه کرد. دمای نقطه شبنم در ارتفاع ۲ متری با درون‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین، با درنظر گرفتن شرایط جوی، محاسبه می‌شود.
temperature_2m	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین، دریا، یا آب‌های داخلی. دمای ۲ متری با درون‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین، با درنظر گرفتن شرایط جوی، محاسبه می‌شود.
skin_temperature	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای سطح زمین. دمای پوست دمای نظری است که برای برقراری توازن انرژی سطح لازم است. این دما نشان‌دهنده دمای بالاترین لایه سطحی است که ظرفیت گرمایی ندارد و بنابراین می‌تواند فوراً به تغییرات شار سطحی پاسخ دهد. دمای پوست به‌طور متفاوتی روی خشکی و دریا محاسبه می‌شود.
soil_temperature_level_1	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF. سطح در ۰ سانتی‌متری است. دمای خاک در وسط هر لایه تنظیم می‌شود و انتقال حرارت در فصل مشترک بین آن‌ها محاسبه می‌شود. فرض بر این است که هیچ انتقال گرمایی از پایین‌ترین لایه به بیرون وجود ندارد.
soil_temperature_level_2	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۲ (۷ تا ۲۸ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
soil_temperature_level_3	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۳ (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
soil_temperature_level_4	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای خاک در لایه ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
lake_bottom_temperature	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای آب در کف توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) در مه ۲۰۱۵ مدل دریاچه‌ای را پیاده‌سازی کرد تا دمای آب و یخ دریاچه همه پهنه‌های آبی داخلی اصلی جهان را در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» نشان دهد. این مدل عمق و مساحت سطح دریاچه (یا پوشش کسری) را در طول زمان ثابت نگه می‌دارد.
lake_ice_depth	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	ضخامت یخ روی منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) در ECMWF تشکیل و ذوب شدن یخ را در پهنه‌های آبی داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده شده است. این پارامتر ضخامت آن لایه یخ است.
lake_ice_temperature	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای بالاترین سطح یخ روی توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» تشکیل و ذوب شدن یخ در دریاچه‌ها را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده شده است.
lake_mix_layer_depth	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	ضخامت بالاترین لایه توده آب داخلی (دریاچه، مخزن، و رودخانه) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است و دمای تقریباً ثابتی در عمق دارد (توزیع یکنواخت دما). «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF پهنه‌های آبی درون‌سرزمینی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه ترموکلاین در پایین. مرز بالایی جهش حرارتی در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی آن در کف دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مختلط زمانی رخ می‌دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیرین باشد. مخلوط شدن می‌تواند ازطریق وزش باد بر سطح دریاچه نیز رخ دهد.
lake_mix_layer_temperature	K	‫۱۱۱۳۲ متر	دمای بالاترین لایه توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF پهنه‌های آبی داخلی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه ترموکلاین در پایین. مرز بالایی جهش حرارتی در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در کف دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مختلط زمانی رخ می‌دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیرین باشد. مخلوط شدن می‌تواند ازطریق وزش باد بر سطح دریاچه نیز رخ دهد.
lake_shape_factor		‫۱۱۱۳۲ متر	این پارامتر نحوه تغییر دما با عمق را در لایه دمانشیب پهنه‌های آبی داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی توصیف می‌کند. از این داده‌ها برای محاسبه دمای کف دریاچه و دیگر پارامترهای مربوط به دریاچه استفاده می‌شود. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF توده‌های آب داخلی و ساحلی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه دَماشیب در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند.
lake_total_layer_temperature	K	‫۱۱۱۳۲ متر	میانگین دمای کل ستون آب در توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF آب‌های داخلی را با دو لایه عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و لایه ترموکلاین در پایین که دما با عمق تغییر می‌کند. این پارامتر میانگین دو لایه است.
snow_albedo		‫۱۱۱۳۲ متر	این مقدار طبق تعریف عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط برف در سراسر طیف خورشیدی برای هر دو تابش مستقیم و پراکنده بازتاب می‌شود. این سنجه‌ای از بازتابش سلول‌های شبکه‌ای پوشیده از برف است. مقادیر بین ۰ و ۱ متغیر است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی دارند و مقدار سپیدایی آن‌ها ۰٫۸ و بالاتر است.
snow_cover		‫۱۱۱۳۲ متر	این مقدار نشان‌دهنده کسری (۰-۱) از سلول / جعبه شبکه‌ای است که با برف اشغال شده است (مشابه فیلدهای پوشش ابری ERA5).
snow_density	کیلوگرم/مترمکعب	‫۱۱۱۳۲ متر	جرم برف در هر متر مکعب در لایه برف. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به ECMWF برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است همه یا بخشی از چارگوش شبکه را بپوشاند.
snow_depth	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	میانگین لحظه‌ای ضخامت برف روی زمین در جعبه شبکه (به‌استثنای برف روی تاج درختان).
snow_depth_water_equivalent	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	عمق برف از منطقه پوشیده از برف جعبه شبکه. واحد آن معادل متر آب است، بنابراین عمقی است که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش شدن یکنواخت آن در کل جعبه شبکه خواهد داشت. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است همه یا بخشی از جعبه شبکه را بپوشاند.
snowfall_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	کل برف انباشته‌شده‌ای که روی سطح زمین باریده است. این بارش به‌دلیل جریان جوی در مقیاس بزرگ (مقیاس‌های افقی بزرگ‌تر از حدود چند صد متر) و همرفت که در آن مناطق با مقیاس کوچک‌تر (حدود ۵ کیلومتر تا چند صد کیلومتر) هوای گرم بالا می‌رود، به‌صورت برف است. اگر برف در دوره‌ای که این متغیر انباشته شده است ذوب شده باشد، این مقدار بیشتر از عمق برف خواهد بود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از شروع زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی است. واحدهای ارائه‌شده عمقی را اندازه‌گیری می‌کنند که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش شدن یکنواخت آن در جعبه شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌ها را در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند.
snowmelt_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	میانگین ذوب برف در چارگوش شبکه (برای یافتن ذوب برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
temperature_of_snow_layer	K	‫۱۱۱۳۲ متر	این متغیر دمای لایه برف را از زمین تا سطح مشترک برف و هوا نشان می‌دهد. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به ECMWF برف را به‌عنوان یک لایه اضافی روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است کل یا بخشی از چارگوش شبکه را بپوشاند.
skin_reservoir_content	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار آب در تاج پوشش گیاهی و/یا در لایه نازکی روی خاک. این مقدار نشان‌دهنده میزان بارانی است که توسط شاخ‌وبرگ درختان جذب می‌شود و آب حاصل از شبنم. حداکثر مقدار «محتوای مخزن پوستی» که یک جعبه شبکه‌ای می‌تواند نگه دارد به نوع پوشش گیاهی بستگی دارد و ممکن است صفر باشد. آب ازطریق تبخیر از «مخزن پوست» خارج می‌شود.
volumetric_soil_water_layer_1	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه خاک ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF. سطح در ۰ سانتی‌متری است. آب حجمی خاک با بافت (یا طبقه‌بندی) خاک، عمق خاک، و سطح آب زیرزمینی زیرین مرتبط است.
volumetric_soil_water_layer_2	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۲ خاک (۷ تا ۲۸ سانتی‌متر) در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
volumetric_soil_water_layer_3	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه ۳ خاک (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
volumetric_soil_water_layer_4	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حجم آب در لایه خاک ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
forecast_albedo		‫۱۱۱۳۲ متر	معیاری برای بازتابش سطح زمین است. این مقدار عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که از سطح زمین بازتاب می‌کند، در سراسر طیف خورشیدی، هم برای تابش مستقیم و هم برای تابش پراکنده. مقادیر بین ۰ و ۱ است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی دارند و مقدار سپیدایی آن‌ها ۰٫۸ و بالاتر است، خشکی مقادیر متوسطی بین حدود ۰٫۱ و ۰٫۴ دارد، و اقیانوس مقادیر پایینی معادل ۰٫۱ یا کمتر دارد. تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) تاحدی توسط ابرها و ذرات موجود در جو (هواپخش‌ها) به فضا بازتابانده می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی‌از آن منعکس می‌شود. بخشی که توسط سطح زمین منعکس می‌شود به سپیدایی بستگی دارد. در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) متعلق به «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF)، از سپیدایی پس‌زمینه اقلیمی (میانگین مقادیر مشاهده‌شده در یک دوره چندساله) استفاده می‌شود که توسط مدل روی آب، یخ، و برف اصلاح شده است. سپیدایی اغلب به‌صورت درصد (%) نشان داده می‌شود.
surface_latent_heat_flux_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	تبادل گرمای نهان با سطح ازطریق انتشار آشفته. این متغیرها از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شوند. طبق قرارداد مدل، شارش‌های رو به پایین مثبت هستند.
surface_net_solar_radiation_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش خورشیدی (که تابش موج کوتاه نیز نامیده می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد (هم مستقیم و هم پراکنده) منهای مقدار بازتاب‌شده از سطح زمین (که توسط سپیدایی کنترل می‌شود). تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) تاحدی توسط ابرها و ذرات موجود در جو (هواپخش‌ها) به فضا منعکس می‌شود و بخشی‌از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی از آن منعکس می‌شود. تفاوت بین تابش خورشیدی رو به پایین و بازتاب‌شده، تابش خورشیدی خالص سطحی است. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان می‌شود تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی به‌صورت مثبت رو به پایین است.
surface_net_thermal_radiation_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	تابش حرارتی خالص در سطح. فیلد انباشته‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی. طبق قرارداد مدل، شارش‌های رو به پایین مثبت هستند.
surface_sensible_heat_flux_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	انتقال گرما بین سطح زمین و جو ازطریق اثرات حرکت آشفته هوا (اما بدون احتساب هرگونه انتقال گرما ناشی از میعان یا تبخیر). میزان شار گرمای محسوس تحت‌تأثیر اختلاف دمای بین سطح و جو فوقانی، سرعت باد، و ناهمواری سطح است. برای مثال، هوای سردی که روی سطح گرم قرار می‌گیرد، شار گرمای محسوسی از زمین (یا اقیانوس) به جو تولید می‌کند. این متغیر تک‌سطحی است و از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی، مثبت رو به پایین است.
surface_solar_radiation_downwards_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش خورشیدی (که تابش موج کوتاه نیز نامیده می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد. این متغیر شامل تابش خورشیدی مستقیم و پراکنده است. تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) تاحدی توسط ابرها و ذرات موجود در جو (هواپخش‌ها) به فضا بازتابانده می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد (که با این متغیر نشان داده می‌شود). با تقریب نسبتاً خوبی، این متغیر معادل مدلی است که توسط پیرانومتر (ابزاری که برای اندازه‌گیری تابش خورشیدی استفاده می‌شود) در سطح اندازه‌گیری می‌شود. بااین‌حال، هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌ها را در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت رو به پایین است.
surface_thermal_radiation_downwards_sum	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار تابش حرارتی (که به‌عنوان تابش موج بلند یا زمینی نیز شناخته می‌شود) که توسط جو و ابرها ساطع می‌شود و به سطح زمین می‌رسد. سطح زمین تابش گرمایی ساطع می‌کند که بخشی از آن توسط اتمسفر و ابرها جذب می‌شود. جو و ابرها نیز تابش گرمایی را در همه جهات منتشر می‌کنند که بخشی از آن به سطح زمین می‌رسد (که با این متغیر نشان داده می‌شود). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد آن ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی بیان‌شده به ثانیه تقسیم شود. قرارداد ECMWF برای شار عمودی، مثبت رو به پایین است.
evaporation_from_bare_soil_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	میزان تبخیر از خاک برهنه در بالای سطح زمین. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده‌ای در داده‌های ECMWF، این باند مقادیری دارد که با باند evaporation_from_vegetation_transpiration مطابقت دارد. به کاربران توصیه می‌شود قبل‌از استفاده از این باند، خودشان اعتبارسنجی را انجام دهند.
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	میزان تبخیر از ذخایر آب سطحی مانند دریاچه‌ها و مناطق سیل‌زده، به‌استثنای اقیانوس‌ها. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده‌ای در داده‌های ECMWF، این باند مقادیری دارد که با باند evaporation_from_bare_soil مطابقت دارد. به کاربران توصیه می‌شود قبل‌از استفاده از این باند، خودشان آن را اعتبارسنجی کنند.
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار تبخیر از مخزن رهگیری تاج‌پوشه در بالای تاج‌پوشه. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار تبخیر از تعرق پوشش گیاهی. این مقدار همان معنای استخراج ریشه را دارد، یعنی مقدار آب استخراج‌شده از لایه‌های مختلف خاک. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. توجه: به‌دلیل مشکل شناخته‌شده‌ای در داده‌های ECMWF، این باند دارای مقادیری است که با باند evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans مطابقت دارد. به کاربران توصیه می‌شود قبل‌از استفاده از این باند، خودشان آن را اعتبارسنجی کنند.
potential_evaporation_sum	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	تبخیر بالقوه (pev) در مدل فعلی ECMWF با فراخوانی مجدد روال توازن انرژی سطحی محاسبه می‌شود، درحالی‌که متغیرهای پوشش گیاهی روی «محصولات/کشاورزی مختلط» تنظیم شده‌اند و فرض می‌شود که هیچ تنشی از رطوبت خاک وجود ندارد. به عبارت دیگر، تبخیر برای زمین‌های کشاورزی به‌گونه‌ای محاسبه می‌شود که گویی به‌خوبی آبیاری شده‌اند و با این فرض که جو تحت تأثیر این شرایط مصنوعی سطح قرار نمی‌گیرد. مورد دوم ممکن است همیشه واقع‌بینانه نباشد. اگرچه pev برای ارائه تخمینی از نیازهای آبیاری درنظر گرفته شده است، این روش می‌تواند در شرایط خشک به‌دلیل تبخیر بسیار شدید ناشی از هوای خشک، نتایج غیرواقعی ارائه دهد. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
runoff_sum	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا ازطریق سطح (رواناب سطحی) یا ازطریق زیر زمین (رواناب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو را به‌سادگی «رواناب» می‌نامند. این متغیر عبارت است از مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی. واحد رواناب، عمق به متر است. این عمقی است که آب درصورت پخش شدن یکنواخت در جعبه شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین یک منطقه مربع شبکه‌ای باشند. مشاهدات اغلب در واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر/روز انجام می‌شود، نه مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش دردسترس بودن آب در خاک است و برای مثال می‌تواند به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
snow_evaporation_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	تبخیر از برف به‌طور میانگین در جعبه شبکه (برای یافتن شار روی برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
sub_surface_runoff_sum	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا ازطریق سطح (رواناب سطحی) یا ازطریق زیر زمین(رواناب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو را به‌سادگی «رواناب» می‌نامند. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد رواناب عمق به متر است. این عمقی است که آب درصورت پخش شدن یکنواخت در جعبه شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص هستند تا میانگین در یک منطقه مربع شبکه‌ای. مشاهدات اغلب در واحدهای مختلفی مثل میلی‌متر/روز به‌جای مترهای انباشته‌شده که در اینجا تولید می‌شود انجام می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش میزان آب موجود در خاک است و برای مثال می‌توان از آن به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده کرد. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
surface_runoff_sum	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	مقداری از آب باران، برف ذوب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک، در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا ازطریق سطح (رواناب سطحی) یا ازطریق زیر زمین (رواناب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو را به‌سادگی «رواناب» می‌نامند. این متغیر عبارت است از مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی. واحد رواناب، عمق به متر است. این عمقی است که آب درصورت پخش شدن یکنواخت در جعبه شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین یک منطقه مربعی شبکه‌ای باشند. مشاهدات اغلب در واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر/روز انجام می‌شود، نه مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. رواناب معیاری برای سنجش دردسترس بودن آب در خاک است و برای مثال می‌تواند به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در سند «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
total_evaporation_sum	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	مقدار انباشته‌شده آبی که از سطح زمین تبخیر شده است، ازجمله نمایش ساده‌شده تعرق (از پوشش گیاهی)، به بخار در هوای بالا. این متغیر از ابتدای پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. قرارداد «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» این است که شارش‌های رو به پایین مثبت هستند. بنابراین، مقادیر منفی نشان‌دهنده تبخیر و مقادیر مثبت نشان‌دهنده میعان است.
u_component_of_wind_10m	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	مؤلفه شرقی باد ۱۰ متری. سرعت افقی حرکت هوا به‌سمت شرق در ارتفاع ۱۰ متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت تأثیر زمین، پوشش گیاهی، و ساختمان‌های محلی قرار می‌گیرد که فقط به‌طور متوسط در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر را می‌توان با مؤلفه V باد ۱۰ متری ترکیب کرد تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را به‌دست آورد.
v_component_of_wind_10m	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	مؤلفه شمالی باد ۱۰ متری. سرعت افقی حرکت هوا به‌سمت شمال در ارتفاع ده متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت تأثیر زمین، پوشش گیاهی، و ساختمان‌های محلی قرار می‌گیرد که فقط به‌طور متوسط در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر را می‌توان با مؤلفه U باد ۱۰ متری ترکیب کرد تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را به‌دست آورد.
surface_pressure	Pa	‫۱۱۱۳۲ متر	فشار (نیرو در واحد سطح) اتمسفر بر سطح زمین، دریا، و آب‌های داخلی. این مقدار نشان‌دهنده وزن کل هوای موجود در ستونی عمودی بالای سطح زمین در نقطه‌ای ثابت است. فشار سطحی اغلب در ترکیب با دما برای محاسبه چگالی هوا استفاده می‌شود. تغییرات شدید فشار با ارتفاع، دیدن سیستم‌های فشار کم و زیاد را در مناطق کوهستانی دشوار می‌کند، بنابراین معمولاً برای این منظور از فشار متوسط سطح دریا به‌جای فشار سطحی استفاده می‌شود. واحد این متغیر پاسکال (Pa) است. فشار سطحی اغلب با هکتوپاسکال (hPa) اندازه‌گیری می‌شود و گاهی با واحد قدیمی میلی‌بار (mb) ارائه می‌شود (۱ هکتوپاسکال = ۱ میلی‌بار = ۱۰۰ پاسکال).
total_precipitation_sum	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	آب مایع و یخ‌زده انباشته‌شده، ازجمله باران و برف، که به سطح زمین می‌بارد. این مقدار مجموع بارش در مقیاس بزرگ (بارشی که توسط الگوهای آب‌وهوایی در مقیاس بزرگ مانند ناوه و جبهه سرد ایجاد می‌شود) و بارش همرفتی (که توسط همرفت ایجاد می‌شود و زمانی رخ می‌دهد که هوا در سطوح پایین‌تر جو گرم‌تر و کم‌چگال‌تر از هوای بالای آن باشد و درنتیجه بالا می‌رود) است. متغیرهای بارش شامل مه، شبنم، یا بارشی که قبل‌از رسیدن به سطح زمین در جو تبخیر می‌شود نیست. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا پایان مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد بارش عمق به متر است. این عمقی است که آب درصورت پخش شدن یکنواخت در چارگوش شبکه خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی برای یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌ها را در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند.
leaf_area_index_high_vegetation	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	نصف کل مساحت برگ سبز در هر واحد سطح افقی زمین برای نوع پوشش گیاهی بلند.
leaf_area_index_low_vegetation	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	نصف کل مساحت برگ سبز در واحد سطح افقی زمین برای نوع پوشش گیاهی کم.
dewpoint_temperature_2m_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار dewpoint_temperature_2m در هر ماه
dewpoint_temperature_2m_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار dewpoint_temperature_2m در هر ماه
temperature_2m_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار temperature_2m در هر ماه
temperature_2m_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار temperature_2m در هر ماه
skin_temperature_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار skin_temperature در هر ماه
skin_temperature_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	بیشترین مقدار skin_temperature در هر ماه
soil_temperature_level_1_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_1 در هر ماه
soil_temperature_level_1_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_1 در هر ماه
soil_temperature_level_2_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_2 در هر ماه
soil_temperature_level_2_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_2 در هر ماه
soil_temperature_level_3_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_3 در هر ماه
soil_temperature_level_3_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_3 در هر ماه
soil_temperature_level_4_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار soil_temperature_level_4 در هر ماه
soil_temperature_level_4_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار soil_temperature_level_4 در هر ماه
lake_bottom_temperature_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار lake_bottom_temperature در هر ماه
lake_bottom_temperature_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_bottom_temperature در هر ماه
lake_ice_depth_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_ice_depth در هر ماه
lake_ice_depth_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_ice_depth در هر ماه
lake_ice_temperature_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_ice_temperature در هر ماه
lake_ice_temperature_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_ice_temperature در هر ماه
lake_mix_layer_depth_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_mix_layer_depth در هر ماه
lake_mix_layer_depth_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_mix_layer_depth در هر ماه
lake_mix_layer_temperature_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_mix_layer_temperature در هر ماه
lake_mix_layer_temperature_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_mix_layer_temperature در هر ماه
lake_shape_factor_min		‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_shape_factor در هر ماه
lake_shape_factor_max		‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_shape_factor در هر ماه
lake_total_layer_temperature_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار lake_total_layer_temperature در هر ماه
lake_total_layer_temperature_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار lake_total_layer_temperature در هر ماه
snow_albedo_min		‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_albedo در هر ماه
snow_albedo_max		‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_albedo در هر ماه
snow_cover_min		‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_cover در هر ماه
snow_cover_max		‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_cover در هر ماه
snow_density_min	کیلوگرم/مترمکعب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_density در هر ماه
snow_density_max	کیلوگرم/مترمکعب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_density در هر ماه
snow_depth_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_depth در هر ماه
snow_depth_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_depth در هر ماه
snow_depth_water_equivalent_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار snow_depth_water_equivalent در هر ماه
snow_depth_water_equivalent_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_depth_water_equivalent در هر ماه
snowfall_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار بارش برف در هر ماه
snowfall_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار بارش برف در هر ماه
snowmelt_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار ذوب برف در هر ماه
snowmelt_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار ذوب برف در هر ماه
temperature_of_snow_layer_min	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار temperature_of_snow_layer در هر ماه
temperature_of_snow_layer_max	K	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار temperature_of_snow_layer در هر ماه
skin_reservoir_content_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار skin_reservoir_content در هر ماه
skin_reservoir_content_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار skin_reservoir_content در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_1_min	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_1 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_1_max	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_1 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_2_min	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_2 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_2_max	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_2 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_3_min	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_3 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_3_max	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	maximum volumetric_soil_water_layer_3 value each month
volumetric_soil_water_layer_4_min	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار volumetric_soil_water_layer_4 در هر ماه
volumetric_soil_water_layer_4_max	کسر حجمی	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار volumetric_soil_water_layer_4 در هر ماه
forecast_albedo_min		‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار forecast_albedo در هر ماه
forecast_albedo_max		‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار forecast_albedo در هر ماه
surface_latent_heat_flux_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_latent_heat_flux در هر ماه
surface_latent_heat_flux_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_latent_heat_flux در هر ماه
surface_net_solar_radiation_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار surface_net_solar_radiation در هر ماه
surface_net_solar_radiation_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_net_solar_radiation در هر ماه
surface_net_thermal_radiation_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_net_thermal_radiation در هر ماه
surface_net_thermal_radiation_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_net_thermal_radiation در هر ماه
surface_sensible_heat_flux_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_sensible_heat_flux در هر ماه
surface_sensible_heat_flux_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	maximum surface_sensible_heat_flux value each month
surface_solar_radiation_downwards_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار surface_solar_radiation_downwards در هر ماه
surface_solar_radiation_downwards_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_solar_radiation_downwards در هر ماه
surface_thermal_radiation_downwards_min	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار surface_thermal_radiation_downwards در هر ماه
surface_thermal_radiation_downwards_max	ژول بر متر مربع	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_thermal_radiation_downwards در هر ماه
evaporation_from_bare_soil_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار evaporation_from_bare_soil در هر ماه
evaporation_from_bare_soil_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_bare_soil در هر ماه
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	کمترین مقدار evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans در هر ماه
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans در هر ماه
evaporation_from_the_top_of_canopy_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار evaporation_from_the_top_of_canopy در هر ماه
evaporation_from_the_top_of_canopy_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_the_top_of_canopy در هر ماه
evaporation_from_vegetation_transpiration_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار evaporation_from_vegetation_transpiration در هر ماه
evaporation_from_vegetation_transpiration_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار evaporation_from_vegetation_transpiration در هر ماه
potential_evaporation_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار potential_evaporation در هر ماه
potential_evaporation_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار potential_evaporation در هر ماه
runoff_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار رواناب هر ماه
runoff_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار رواناب در هر ماه
snow_evaporation_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار snow_evaporation در هر ماه
snow_evaporation_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار snow_evaporation در هر ماه
sub_surface_runoff_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار sub_surface_runoff در هر ماه
sub_surface_runoff_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار رواناب زیرسطحی در هر ماه
surface_runoff_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_runoff در هر ماه
surface_runoff_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_runoff در هر ماه
total_evaporation_min	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار total_evaporation در هر ماه
total_evaporation_max	متر معادل آب	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار total_evaporation در هر ماه
u_component_of_wind_10m_min	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار u_component_of_wind_10m در هر ماه
u_component_of_wind_10m_max	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار u_component_of_wind_10m در هر ماه
v_component_of_wind_10m_min	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار v_component_of_wind_10m در هر ماه
v_component_of_wind_10m_max	متر/ثانیه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار v_component_of_wind_10m در هر ماه
surface_pressure_min	Pa	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار surface_pressure در هر ماه
surface_pressure_max	Pa	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار surface_pressure در هر ماه
total_precipitation_min	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار total_precipitation در هر ماه
total_precipitation_max	پشت	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار total_precipitation در هر ماه
leaf_area_index_high_vegetation_min	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار leaf_area_index_high_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_high_vegetation_max	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار leaf_area_index_high_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_low_vegetation_min	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداقل مقدار leaf_area_index_low_vegetation در هر ماه
leaf_area_index_low_vegetation_max	سهم منطقه	‫۱۱۱۳۲ متر	حداکثر مقدار leaf_area_index_low_vegetation در هر ماه

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام	نوع	شرح
ماه	INT	ماه تقویمی
سال	INT	سال تقویمی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

لطفاً استفاده از ERA5-Land را همان‌طور که در قرارداد صدور پروانه Copernicus C3S/CAMS ذکر شده است تأیید کنید:

• 5.1.1 Where the Licensee communicates or distributes Copernicus Products to the public, the Licensee shall inform the recipients of the source by using the following or any similar notice: 'Generated using Copernicus Climate Change Service Information [Year]'.

• ۵.۱.۲ در مواردی که «دارنده پروانه» نشریه یا توزیعی را ایجاد می‌کند یا در آن مشارکت دارد که حاوی «محصولات کوپرنیک» اقتباس‌شده یا اصلاح‌شده است، «دارنده پروانه» باید اعلان زیر یا هر اعلان مشابهی را ارائه دهد: «حاوی اطلاعات اصلاح‌شده سرویس تغییرات اقلیمی کوپرنیک [سال]»؛

هرگونه انتشار یا توزیع تحت پوشش بندهای ۵.۱.۱ و ۵.۱.۲ باید بیان کند که نه «کمیسیون اروپا» و نه ECMWF مسئولیتی درقبال استفاده‌های احتمالی از «اطلاعات کوپرنیک» یا داده‌هایی که دربر دارد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• Muñoz Sabater, J., (۲۰۱۹): داده‌های میانگین ماهانه ERA5-Land از سال ۱۹۸۱ تاکنون. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>)، doi:10.24381/cds.68d2bb30

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی-فضایی است، هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first()

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(70, 45, 3)
m.add_layer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', True, 0.8
)
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

‫ERA5-Land یک مجموعه داده بازتحلیل است که نمای ثابتی از تکامل متغیرهای زمین درطول چند دهه با وضوح بهبودیافته نسبت‌به ERA5 ارائه می‌دهد. ERA5-Land با بازپخش مؤلفه زمین از بازتحلیل اقلیمی ECMWF ERA5 تولید شده است. بازتحلیل داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند …

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,weather-and-climate,wind

1950-02-01T00:00:00Z/2026-09-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets