ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY
دردسترس بودن مجموعه داده
1950-01-01T01:00:00Z–2026-10-01T23:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY")
توالی
‫۱ ساعت
برچسب‌ها
cds آب‌وهوا copernicus ecmwf era5-land تبخیر گرما دریاچه‌ها بارندگی فشار تابش تحلیل مجدد روان‌آب برف آب خاک دما پوشش گیاهی باد

شرح

‫ERA5-Land مجموعه داده‌ای است که با تجزیه‌وتحلیل مجدد، دیدگاهی یکپارچه از تحول متغیرهای زمین در چند دهه با وضوح بهبودیافته در مقایسه با ERA5 ارائه می‌دهد. ‫ERA5-Land با بازپخش کردن عنصر زمین از تحلیل مجدد آب‌وهوای ECMWF ERA5 تولید شده است. «تحلیل مجدد» داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند تا بااستفاده از قوانین فیزیک، مجموعه داده‌ای کامل و سازگار در سطح جهانی ایجاد کند. «تحلیل مجدد» داده‌هایی تولید می‌کند که چندین دهه به گذشته برمی‌گردد و توصیفی دقیق از اقلیم گذشته ارائه می‌دهد. این مجموعه داده شامل همه ۵۰ متغیر موجود در CDS است.

داده‌های ERA5-Land از سال ۱۹۵۰ تا سه ماه پس‌از زمان واقعی دردسترس است.

لطفاً به بخش «مشکلات شناخته‌شده» ERA5-Land مراجعه کنید. به‌طور خاص، توجه داشته باشید که سه مؤلفه از کل تبخیر و تعرق مقادیرشان به شرح زیر جابه‌جا شده است:

  • متغیر «تبخیر از خاک لخت» (کد پارامتر MARS 228101 (evabs)) مقادیر مربوط به «تبخیر از تعریق گیاهان» (پارامتر MARS 228103 (evavt)) را دارد،
  • متغیر «تبخیر از سطوح آب آزاد به‌جز اقیانوس‌ها (کد پارامتر مارس 228102 (evaow)) مقادیر مربوط به «تبخیر از خاک لخت» (کد پارامتر مارس 228101 (evabs)) را دارد،
  • متغیر «تبخیر از تعریق گیاهان» (کد پارامتر MARS 228103 (evavt)) مقادیر مربوط به «تبخیر از سطوح آب آزاد به‌استثنای اقیانوس‌ها» (کد پارامتر MARS 228102 (evaow)) را دارد.

لطفاً توجه داشته باشید که قرارداد تجمعات استفاده‌شده در ERA5-Land با قرارداد ERA5 متفاوت است. انباشت‌ها همانند انباشت‌های ERA-Interim یا ERA-Interim/Land درنظر گرفته می‌شوند، یعنی از ابتدای پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شوند. این اتفاق هر روز رخ می‌دهد و در نیمه‌شب بازنشانی می‌شود. برای اطلاعات بیشتر، این صفحه را ببینید. تیم «داده‌های Earth Engine» ۱۹ باند دیگر اضافه کرد، یک باند برای هریک از باندهای انباشتگی، با مقادیر ساعتی که به‌عنوان تفاوت بین دو مرحله پیش‌بینی متوالی محاسبه می‌شود.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۱۱۱۳۲ متر (همه باندها)

نام واحدها اندازه پیکسل شرح
dewpoint_temperature_2m K ۱۱۱۳۲ متر

دمایی که هوای ۲ متری بالای سطح زمین باید به آن برسد تا اشباع شود. این شاخصی برای سنجش رطوبت هوا است. در ترکیب با دما و فشار، می‌توان از آن برای محاسبه رطوبت نسبی استفاده کرد. دمای نقطه شبنم ۲ متری با میان‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین محاسبه می‌شود و شرایط جوی در آن لحاظ می‌شود.
temperature_2m K ۱۱۱۳۲ متر

دمای هوا در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین، دریا، یا آب‌های داخلی. دمای ۲ متری با میان‌یابی بین پایین‌ترین سطح مدل و سطح زمین محاسبه می‌شود و شرایط جوی در آن لحاظ می‌شود.
skin_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای سطح زمین. دمای پوست دمای نظری است که برای برقراری توازن انرژی سطح لازم است. این دما نشان‌دهنده دمای لایه سطحی بالایی است که ظرفیت گرمایی ندارد و بنابراین می‌تواند فوراً به تغییرات شار سطحی واکنش نشان دهد. دمای پوست در خشکی و دریا به‌صورت متفاوت محاسبه می‌شود.
soil_temperature_level_1 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۱ (۰ تا ۷ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF». سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. دمای خاک در وسط هر لایه تنظیم می‌شود و انتقال حرارت در سطوح مشترک بین آن‌ها محاسبه می‌شود. فرض می‌شود که هیچ انتقال حرارتی از پایین لایه زیرین وجود ندارد.
soil_temperature_level_2 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۲ (۷ تا ۲۸ سانتی‌متری) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
soil_temperature_level_3 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۳ (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF.
soil_temperature_level_4 K ۱۱۱۳۲ متر

دمای خاک در لایه ۴ (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF.
lake_bottom_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای آب در کف منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) در ماه مه ۲۰۱۵ مدل دریاچه‌ای را برای نشان دادن دمای آب و یخ دریاچه در همه منابع آب داخلی اصلی جهان در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» پیاده‌سازی کرد. این مدل عمق دریاچه و سطح آن (یا پوشش کسری) را در طول زمان ثابت نگه می‌دارد.
lake_ice_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

ضخامت یخ روی منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» (IFS) تشکیل و ذوب شدن یخ در آب‌های داخلی (دریاچه‌ها، مخازن و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده می‌شود. این پارامتر ضخامت آن لایه یخ است.
lake_ice_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای بالاترین سطح یخ در منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» تشکیل و ذوب شدن یخ در دریاچه‌ها را نشان می‌دهد. یک لایه یخ نشان داده می‌شود.
lake_mix_layer_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

ضخامت بالاترین لایه از یک منبع آب داخلی (دریاچه، مخزن، و رودخانه) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده و دمای آن در عمق تقریباً ثابت است (توزیع یکنواخت دما). «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» آب‌های داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد، لایه مخلوط در بالا و ترموکلاین در پایین. مرز بالایی ترموکلاین در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در پایین دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مختلط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. اختلاط همچنین می‌تواند ازطریق عملکرد باد بر سطح دریاچه رخ دهد.
lake_mix_layer_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

دمای بالاترین لایه از منابع آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن، و رودخانه‌ها) یا آب‌های ساحلی که به‌خوبی مخلوط شده است. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» پیکره‌های آبی داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد: لایه مختلط در بالا و ترموکلاین در پایین. مرز بالایی ترموکلاین در پایین لایه مخلوط و مرز پایینی در پایین دریاچه قرار دارد. اختلاط در لایه مخلوط می‌تواند زمانی رخ دهد که چگالی آب سطحی (و نزدیک به سطح) بیشتر از چگالی آب زیر آن باشد. مخلوط شدن همچنین می‌تواند ازطریق عملکرد باد بر سطح دریاچه رخ دهد.
lake_shape_factor ۱۱۱۳۲ متر

این پارامتر نحوه تغییر دما با عمق را در لایه ترموکلاین آب‌های داخلی (دریاچه‌ها، مخازن و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی توصیف می‌کند. از آن برای محاسبه دمای کف دریاچه و دیگر پارامترهای مربوط به دریاچه استفاده می‌شود. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF نشان‌دهنده منابع آب داخلی و ساحلی با دو لایه عمودی است، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند.
lake_total_layer_temperature K ۱۱۱۳۲ متر

میانگین دمای کل ستون آب در توده‌های آب داخلی (دریاچه‌ها، مخازن سد، و رودخانه‌ها) و آب‌های ساحلی. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» ECMWF منابع آب داخلی را با دو لایه در راستای عمودی نشان می‌دهد، لایه مخلوط در بالا و ترموسین در پایین که در آن دما با عمق تغییر می‌کند. این پارامتر میانگین دو لایه است.
snow_albedo ۱۱۱۳۲ متر

این مقدار طبق تعریف عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط برف در سراسر طیف خورشیدی برای تابش مستقیم و پراکنده بازتاب می‌کند. این مقدار معیاری برای بازتابش سلول‌های شطرنجی پوشیده از برف است. مقادیر بین ۰ و ۱ متغیر است. معمولاً برف و یخ دارای بازتاب‌پذیری بالایی با مقادیر سپیدایی ۰٫۸ و بالاتر هستند.
snow_cover ۱۱۱۳۲ متر

این مقدار نشان‌دهنده کسری (۰ تا ۱) از سلول / چارگوش شبکه است که با برف پوشیده شده است (مشابه با فیلدهای پوشش ابر ERA5).
snow_density کیلوگرم/مترمکعب ۱۱۱۳۲ متر

جرم برف در هر متر مکعب در لایه برف. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) از «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوا» (ECMWF) برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد در بالای بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش را بپوشاند.
snow_depth پشت ۱۱۱۳۲ متر

میانگین لحظه‌ای ضخامت برف روی زمین (به‌جز برف روی سایبان) در جعبه شبکه.
snow_depth_water_equivalent متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

عمق برف در ناحیه پوشیده‌از برف یک چارگوش شبکه. واحد آن معادل متر آب است، بنابراین عمقی است که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش یکنواخت آن در کل مربع شبکه خواهد داشت. «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد در بالای بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش را بپوشاند.
snowfall متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مجموع برف انباشته‌شده‌ای که به سطح زمین رسیده است. این پدیده از برف ناشی از جریان جوی در مقیاس بزرگ (مقیاس‌های افقی بزرگ‌تر از حدود چند صد متر) و همرفت تشکیل می‌شود که در آن مناطق کوچک‌تر (حدود ۵ کیلومتر تا چند صد کیلومتر) هوای گرم بالا می‌رود. اگر برف درطول دوره‌ای که این متغیر در آن جمع‌آوری شده است آب شده باشد، مقدار آن بیشتر از عمق برف خواهد بود. این متغیر مقدار کل آبی است که از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع شده است. واحد‌های داده‌شده عمقی را که آب درصورت ذوب شدن برف و پخش یکنواخت آن در چارگوش شبکه خواهد داشت اندازه‌گیری می‌کنند. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک جعبه شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند.
snowmelt متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

میانگین آب شدن برف در چارگوش شبکه (برای یافتن آب شدن برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود.
temperature_of_snow_layer K ۱۱۱۳۲ متر

این متغیر دمای لایه برف از زمین تا سطح برف و هوا را نشان می‌دهد. مدل «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) از «مرکز پیش‌بینی میان‌مدت آب‌وهوای اروپا» (ECMWF) برف را به‌عنوان یک لایه اضافی واحد روی بالاترین سطح خاک نشان می‌دهد. برف ممکن است تمام یا بخشی از چارگوش شطرنجی را بپوشاند.
skin_reservoir_content متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار آب در پوشش گیاهی و/یا در لایه نازکی روی خاک. این مقدار نشان‌دهنده میزان بارانی است که توسط شاخ و برگ درختان جذب می‌شود و آبی که از شبنم به‌دست می‌آید. حداکثر مقدار «محتوای مخزن پوست» که یک جعبه شطرنجی می‌تواند نگه دارد به نوع پوشش گیاهی بستگی دارد و ممکن است صفر باشد. آب ازطریق تبخیر از «مخزن پوست» خارج می‌شود.
volumetric_soil_water_layer_1 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۱ خاک (۰ تا ۷ سانتی‌متر) «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF». سطح در فاصله ۰ سانتی‌متری است. آب خاک حجمی با بافت خاک (یا طبقه‌بندی)، عمق خاک، و سطح آب زیرزمینی زیرین مرتبط است.
volumetric_soil_water_layer_2 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۲ خاک (۷ تا ۲۸ سانتی‌متری) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
volumetric_soil_water_layer_3 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۳ خاک (۲۸ تا ۱۰۰ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
volumetric_soil_water_layer_4 کسر حجم ۱۱۱۳۲ متر

حجم آب در لایه ۴ خاک (۱۰۰ تا ۲۸۹ سانتی‌متر) از «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF».
forecast_albedo ۱۱۱۳۲ متر

معیاری برای سنجش بازتابندگی سطح زمین است. این مقدار عبارت است از کسری از تابش خورشیدی (موج کوتاه) که توسط سطح زمین بازتاب می‌شود، در سراسر طیف خورشیدی، برای تابش مستقیم و پراکنده. مقادیر بین ۰ و ۱ است. معمولاً برف و یخ بازتاب‌پذیری بالایی با مقادیر سپیدایی ۰٫۸ و بالاتر دارند، زمین مقادیر متوسط بین حدود ۰٫۱ و ۰٫۴ دارد و اقیانوس مقادیر پایین ۰٫۱ یا کمتر دارد. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد، جایی که بخشی از آن منعکس می‌شود. بخشی که توسط سطح زمین منعکس می‌شود به سپیدایی بستگی دارد. در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه» (IFS) «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF)، از سپیدایی پس‌زمینه‌ای اقلیمی (مقادیر مشاهده‌شده که در یک دوره چند ساله میانگین‌گیری شده است) استفاده می‌شود که مدل آن را در آب، یخ، و برف تغییر می‌دهد. سپیدایی اغلب به‌صورت درصد (%) نشان داده می‌شود.
surface_latent_heat_flux ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تبادل گرمای نهان با سطح ازطریق پخش آشفته. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. طبق قرارداد مدل، شار رو به پایین مثبت است.
surface_net_solar_radiation ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش خورشیدی (که به آن تابش موج کوتاه نیز گفته می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد (هم مستقیم و هم پراکنده) منهای مقدار بازتاب‌شده توسط سطح زمین (که تحت تأثیر سپیدایی است). تابش خورشید (تابش خورشیدی یا موج کوتاه) تا حدی توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا منعکس می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن به سطح زمین می‌رسد و بخشی از آن منعکس می‌شود. تفاوت بین تابش خورشیدی رو به پایین و بازتاب‌شده، تابش خورشیدی خالص سطح است. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشت بیان‌شده برحسب ثانیه تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی به‌سمت پایین مثبت است.
surface_net_thermal_radiation ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی خالص در سطح زمین. فیلد انباشته‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی. طبق قرارداد مدل، شارش‌های رو به پایین مثبت هستند.
surface_sensible_heat_flux ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

انتقال گرما بین سطح زمین و جو ازطریق اثرات حرکت آشفته هوا (اما بدون درنظر گرفتن هرگونه انتقال گرمایی ناشی از چگالش یا تبخیر). بزرگی شار گرمای محسوس تحت‌تأثیر اختلاف دما بین سطح و اتمسفر فوقانی، سرعت باد، و زبری سطح است. برای مثال، هوای سردی که روی سطحی گرم قرار می‌گیرد شار گرمای محسوس از زمین (یا اقیانوس) به جو تولید می‌کند. این متغیر تک‌سطحی است و از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر مترمربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان شده است تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به پایین است.
surface_solar_radiation_downwards ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش خورشیدی (که به‌عنوان تابش موج کوتاه نیز شناخته می‌شود) که به سطح زمین می‌رسد. این متغیر شامل هر دو تابش مستقیم و پراکنده خورشیدی است. پرتوهای خورشید (خورشیدی یا موج کوتاه، پرتو) بخشی از آن توسط ابرها و ذرات موجود در جو (آئروسل‌ها) به فضا بازتاب می‌شود و بخشی از آن جذب می‌شود. بقیه آن در سطح زمین (که با این متغیر نشان داده می‌شود) رخ می‌دهد. با تقریب معقولاً خوبی، این متغیر معادل مدل چیزی است که با پیرانومتر (ابزاری که برای اندازه‌گیری تابش خورشیدی استفاده می‌شود) در سطح اندازه‌گیری می‌شود. بااین‌حال، هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت کرد، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص در فضا و زمان هستند، نه میانگین‌هایی که در یک چارگوش شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان داده می‌شوند. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان می‌شود تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به‌سمت پایین است.
surface_thermal_radiation_downwards ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تابش حرارتی (که به‌عنوان تابش موج بلند یا زمینی نیز شناخته می‌شود) منتشرشده از جو و ابرها که به سطح زمین می‌رسد. سطح زمین تابش حرارتی ساطع می‌کند که بخشی از آن توسط اتمسفر و ابرها جذب می‌شود. جو و ابرها نیز تابش حرارتی را در همه جهات منتشر می‌کنند که بخشی از آن به سطح زمین می‌رسد (که با این متغیر نشان داده می‌شود). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحدها ژول بر متر مربع (J m-2) است. برای تبدیل به وات بر متر مربع (W m-2)، مقادیر انباشته‌شده باید بر دوره انباشتگی که برحسب ثانیه بیان شده است تقسیم شوند. قرارداد ECMWF برای شار عمودی مثبت به پایین است.
evaporation_from_bare_soil متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

میزان تبخیر از خاک لخت در بالای سطح زمین. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود.
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تبخیر از ذخایر آب سطحی مانند دریاچه‌ها و مناطق آب‌گرفته، اما بدون احتساب اقیانوس‌ها. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_the_top_of_canopy متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تبخیر از مخزن میان‌گیری سایبان در بالای سایبان. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
evaporation_from_vegetation_transpiration متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار تبخیر ناشی از ترادمش پوشش گیاهی. این مقدار همان معنای استخراج ریشه را دارد، یعنی مقدار آبی که از لایه‌های مختلف خاک استخراج می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
potential_evaporation پشت ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر بالقوه (pev) در مدل کنونی «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» با فراخوانی دوم روال تراز انرژی سطح زمین با متغیرهای پوشش گیاهی تنظیم‌شده روی «محصولات کشاورزی/کشاورزی مختلط» و با فرض عدم وجود تنش ناشی از رطوبت خاک محاسبه می‌شود. به‌عبارت دیگر، تبخیر برای زمین کشاورزی محاسبه می‌شود، انگار که به‌خوبی آبیاری شده است و با این فرض که اتمسفر تحت‌تأثیر این وضعیت سطحی مصنوعی قرار نمی‌گیرد. مورد دوم ممکن است همیشه واقع‌بینانه نباشد. اگرچه pev برای ارائه تخمینی از نیازهای آبیاری درنظر گرفته شده است، این روش می‌تواند در شرایط خشک به‌دلیل تبخیر بسیار شدید ناشی از هوای خشک نتایج غیرواقعی ارائه دهد. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود.
runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از روی سطح (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین (روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی است. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین آن‌ها در یک منطقه مربعی شبکه محاسبه شود. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، به‌جای مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان نشانگر خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در مستندات «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
snow_evaporation متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از برف به‌طور میانگین در چارگوش شبکه (برای یافتن شار برف، بر کسر برف تقسیم کنید). این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود.
sub_surface_runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از سطح زمین (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین(روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در جعبه شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا میانگین‌گیری‌شده در یک ناحیه مربعی شبکه. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، نه با مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان شاخصی برای خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در اسناد «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
surface_runoff پشت ۱۱۱۳۲ متر

بخشی از آب باران، برف آب‌شده، یا آب موجود در اعماق خاک در خاک ذخیره می‌شود. درغیراین‌صورت، آب یا از روی سطح (روان‌آب سطحی) یا از زیر زمین (روان‌آب زیرسطحی) تخلیه می‌شود و مجموع این دو به‌سادگی «روان‌آب» نامیده می‌شود. این متغیر مقدار کل آب جمع‌شده از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی است. واحد رواناب عمق برحسب متر است. این عمق آبی است که اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود، خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به یک نقطه خاص هستند تا اینکه میانگین آن‌ها در یک منطقه مربعی شبکه محاسبه شود. مشاهدات اغلب با واحدهای مختلفی مانند میلی‌متر در روز انجام می‌شود، به‌جای مترهای انباشته‌شده‌ای که در اینجا تولید می‌شود. روان‌آب معیاری برای دردسترس بودن آب در خاک است و می‌تواند، برای مثال، به‌عنوان نشانگر خشکسالی یا سیل استفاده شود. اطلاعات بیشتر درباره نحوه محاسبه رواناب در مستندات «فرایندهای فیزیکی IFS» ارائه شده است.
total_evaporation متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

مقدار آب جمع‌شده‌ای که از سطح زمین تبخیر شده است، ازجمله نمایش ساده‌ای از تعریق (از پوشش گیاهی)، به بخار در هوای بالای زمین. این متغیر از ابتدای پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی انباشته می‌شود. قرارداد «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» این است که شار رو به پایین مثبت است. بنابراین، مقادیر منفی نشان‌دهنده تبخیر و مقادیر مثبت نشان‌دهنده تقطیر است.
u_component_of_wind_10m متر/ثانیه ۱۱۱۳۲ متر

مؤلفه شرقی باد ۱۰ متری. سرعت افقی هوا درحال حرکت به‌سمت شرق در ارتفاع ده متری از سطح زمین برحسب متر بر ثانیه است. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت‌تأثیر زمین محلی، پوشش گیاهی، و ساختمان‌هایی است که فقط به‌طور میانگین در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر می‌تواند با مؤلفه V باد ۱۰ متری ترکیب شود تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را ارائه دهد.
v_component_of_wind_10m متر/ثانیه ۱۱۱۳۲ متر

مؤلفه شمالی باد ۱۰ متری. این سرعت افقی هوا است که در ارتفاع ده متری از سطح زمین به‌سمت شمال حرکت می‌کند و برحسب متر بر ثانیه اندازه‌گیری می‌شود. هنگام مقایسه این متغیر با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات باد در مقیاس‌های کوچک فضایی و زمانی متفاوت است و تحت‌تأثیر زمین محلی، پوشش گیاهی، و ساختمان‌هایی است که فقط به‌طور میانگین در «سیستم پیش‌بینی یکپارچه ECMWF» نشان داده می‌شوند. این متغیر می‌تواند با مؤلفه U باد ۱۰ متری ترکیب شود تا سرعت و جهت باد افقی ۱۰ متری را ارائه دهد.
surface_pressure Pa ۱۱۱۳۲ متر

فشار (نیرو در واحد سطح) جو بر سطح زمین، دریا، و آب‌های داخلی. این معیار وزن همه هوای موجود در ستونی عمودی بالای سطح زمین در منطقه‌ای است که در نقطه‌ای ثابت نشان داده می‌شود. از فشار سطح اغلب در ترکیب با دما برای محاسبه چگالی هوا استفاده می‌شود. تغییرات شدید فشار با ارتفاع باعث می‌شود که دیدن سیستم‌های فشار پایین و بالا در مناطق کوهستانی دشوار شود، بنابراین معمولاً برای این منظور از فشار متوسط سطح دریا به‌جای فشار سطح استفاده می‌شود. واحد این متغیر پاسکال (Pa) است. فشار سطحی اغلب با واحد هکتوپاسکال (hPa) اندازه‌گیری می‌شود و گاهی اوقات با واحد قدیمی میلی‌بار (mb) ارائه می‌شود (۱ هکتوپاسکال = ۱ میلی‌بار = ۱۰۰ پاسکال).
total_precipitation پشت ۱۱۱۳۲ متر

آب مایع و یخ‌زده انباشته‌شده، ازجمله باران و برف، که به سطح زمین می‌بارد. این مقدار مجموع بارش‌های مقیاس بزرگ (بارشی که توسط الگوهای آب‌وهوایی مقیاس بزرگ، مانند ناوه و جبهه‌های سرد، ایجاد می‌شود) و بارش‌های همرفتی (بارشی که توسط همرفت ایجاد می‌شود، همرفت زمانی رخ می‌دهد که هوای سطوح پایین‌تر جو گرم‌تر و کم‌چگال‌تر از هوای بالای آن باشد، بنابراین بالا می‌رود) است. متغیرهای بارش شامل مه، شبنم، یا بارشی که قبل‌از رسیدن به سطح زمین در جو تبخیر می‌شود نمی‌شود. این متغیر از ابتدای زمان پیش‌بینی تا انتهای مرحله پیش‌بینی جمع می‌شود. واحد بارش عمق برحسب متر است. این عمقی است که آب اگر به‌طور یکنواخت در چارگوش شبکه پخش شود خواهد داشت. هنگام مقایسه متغیرهای مدل با مشاهدات باید دقت شود، زیرا مشاهدات اغلب محلی و مربوط به نقطه خاصی در فضا و زمان هستند، نه اینکه میانگین‌هایی را در یک چارگوش شبکه مدل و گام زمانی مدل نشان دهند.
leaf_area_index_high_vegetation سهم منطقه ۱۱۱۳۲ متر

نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی بلند.
leaf_area_index_low_vegetation سهم منطقه ۱۱۱۳۲ متر

نصف کل سطح برگ سبز در واحد سطح زمین افقی برای نوع پوشش گیاهی کوتاه.
snowfall_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
snowmelt_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

ذوب برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_latent_heat_flux_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

شار گرمای نهان سطح که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_net_solar_radiation_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش خالص سطحی خورشید که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_net_thermal_radiation_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی خالص سطح که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_sensible_heat_flux_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

شار گرمای محسوس سطح که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_solar_radiation_downwards_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش خورشیدی سطحی رو به پایین که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_thermal_radiation_downwards_hourly ژول/مترمربع ۱۱۱۳۲ متر

تابش حرارتی سطح به‌صورت تفکیک‌شده از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی
evaporation_from_bare_soil_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از خاک لخت که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از سطوح آب باز به‌جز اقیانوس‌ها که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از بالای پوشش گیاهی که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر از تعریق گیاهان که از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
potential_evaporation_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر بالقوه از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

رواناب از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
snow_evaporation_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر برف از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
sub_surface_runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

روان‌آب زیرسطحی از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
surface_runoff_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

رواناب سطحی از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
total_evaporation_hourly متر معادل آب ۱۱۱۳۲ متر

تبخیر کل از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است
total_precipitation_hourly پشت ۱۱۱۳۲ متر

کل بارش از مقادیر تجمعی اصلی به مقادیر ساعتی تفکیک شده است

دارایی‌های تصویر

مشخصات تصویر

نام نوع شرح
ساعت INT

ساعت روز

شرایط استفاده

شرایط خدمات

لطفاً استفاده از ERA5-Land را همان‌گونه که در قرارداد پروانه Copernicus C3S/CAMS ذکر شده است تصدیق کنید:

  • ‫۵.۱.۱ هرجا «پروانه‌دار» «محصولات کوپرنیک» را به عموم اطلاع‌رسانی یا توزیع می‌کند، «پروانه‌دار» باید بااستفاده از اطلاعیه زیر یا هر اطلاعیه مشابه دیگری، گیرندگان را از منبع مطلع کند: «تولیدشده بااستفاده از اطلاعات «خدمات تغییرات آب‌وهوایی کوپرنیک» [سال]».

  • ‫۵.۱.۲ در مواردی که «دارنده پروانه» نشریه یا توزیعی حاوی «محصولات کوپرنیک» اقتباس‌شده یا اصلاح‌شده را تولید یا در آن مشارکت می‌کند، «دارنده پروانه» باید اطلاعیه زیر یا اطلاعیه‌ای مشابه را ارائه دهد: «حاوی «اطلاعات خدمات تغییرات آب‌وهوایی کوپرنیک» اصلاح‌شده [سال]»؛

هرگونه انتشار یا توزیع تحت پوشش بندهای ۵.۱.۱ و ۵.۱.۲ باید بیان کند که نه «کمیسیون اروپا» و نه «مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا» (ECMWF) مسئولیتی درقبال استفاده‌های احتمالی از «اطلاعات کوپرنیک» یا داده‌هایی که دربر دارد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

  • Muñoz Sabater, J., ‫(۲۰۱۹): داده‌های میانگین ماهانه ERA5-Land از سال ۱۹۸۱ تا امروز. ‫Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>)، doi:10.24381/cds.68d2bb30

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY')
                .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02'));

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 0);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(
    ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-07-02')
)

visualization = {
    'bands': ['temperature_2m'],
    'min': 250.0,
    'max': 320.0,
    'palette': [
        '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
        '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
        'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(22.2, 21.2, 0)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»
‫ERA5-Land مجموعه داده‌ای از تجزیه‌وتحلیل مجدد است که دیدگاهی یکپارچه از تحول متغیرهای زمین در چند دهه با وضوح بهبودیافته در مقایسه با ERA5 ارائه می‌دهد. ‫ERA5-Land با بازپخش کردن عنصر زمین از تحلیل مجدد آب‌وهوای ECMWF ERA5 تولید شده است. «تحلیل مجدد» داده‌های مدل را با مشاهدات سراسر جهان ترکیب می‌کند …
ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,wind
1950-01-01T01:00:00Z/2026-10-01T23:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine