지형 다양성 (D)은 종이 지역 서식지로 이용할 수 있는 다양한 온도 및 습도 조건을 나타내는 대리 변수입니다. 이는 다양한 지형 기후 니치가 더 높은 다양성 (특히 식물)을 지원하고 기후 변화를 고려할 때 종의 지속성을 지원해야 한다는 논리를 나타냅니다.
D를 계산하기 위해 토양 수분 (T)의 지배적인 제어인 다중 스케일 지형 위치 지수 (mTPI)가 언덕 경사면 위치를 측정하는 데 사용되었습니다. mTPI는 mTPI>0 (T')의 제곱근 변환과 여러 스케일에서 계산된 연속 열-절연 부하 지수 (CHILI)의 표준 편차 (C')와 결합되었습니다. D = 1 - ((1-T') * (1-C')). 30m SRTM DEM (EE에서 USGS/SRTMGL1_003으로 사용 가능)을 기반으로 합니다.
Conservation Science Partners (CSP)의 생태학적으로 관련된 지형학(ERGo) 데이터 세트, 지형 및 지형학에는 지형 및 지형학 (즉, 토지 패싯) 패턴에 관한 상세한 다중 스케일 데이터가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터는 다양한 용도로 사용될 수 있지만, 원래 목적은 기후 적응 계획에 적합한 지형 및 지형학적 분류와 지도를 개발하는 것이었습니다. 미래 기후 조건과 생태학적 반응에는 큰 불확실성이 따르므로 변화가 없을 가능성이 큰 요소에 관한 정보를 제공하면 관리자가 강력한 기후 적응 계획을 수립할 수 있는 강력한 기반이 됩니다. 이러한 지형의 특징은 해상도에 민감하므로 특정 지수의 범위와 특성을 고려하여 가능한 가장 높은 해상도를 제공합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The dataset provides a global, SRTM-derived topographic diversity index at a 270-meter resolution."],["Topographic diversity represents the variety of temperature and moisture conditions available to species, serving as a surrogate for habitat variety."],["It's calculated using a combination of multi-scale Topographic Position Index (mTPI) and Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI)."],["This dataset is useful for climate adaptation planning and ecological studies related to species diversity and persistence."],["The data is available from January 24, 2006, to May 13, 2011, and is provided by Conservation Science Partners."]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, offers global topographic diversity data from 2006-01-24 to 2011-05-13. Calculated using multi-scale Topographic Position Index (mTPI) and the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI), the data quantifies landform and physiographic patterns at a 270-meter pixel size. This dataset supports climate adaptation planning by providing information about topo-climate niches. Users can access and visualize the 'SRTM_topoDiversity' data in Earth Engine using provided code snippets.\n"]]