Sentinel-3 OLCI EFR: Ocean and Land Color Instrument Earth Observation Full Resolution

COPERNICUS/S3/OLCI
Доступность набора данных
2016-10-18T19:25:42Z–2026-10-11T10:25:37Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S3/OLCI")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel toa
olci

Описание

Набор данных Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR) содержит информацию о яркости верхней границы атмосферы в 21 спектральном диапазоне с центральными длинами волн от 0,4 до 1,02 мкм и пространственным разрешением 300 м. Данные собираются по всему миру примерно каждые два дня.

OLCI – один из инструментов миссии Sentinel-3, проводимой Европейским космическим агентством и Европейской организацией спутниковой метеорологии. Он предназначен для измерения топографии морской поверхности, температуры поверхности моря и суши, а также цвета океана и суши с высокой точностью и надежностью. Полученные данные используются в системах прогнозирования океана, а также для мониторинга окружающей среды и климата.

Прибор OLCI на спутнике Sentinel-3 основан на оптико-механической и визуализирующей конструкции прибора MERIS на спутнике ENVISAT. Он предназначен для получения спектрального распределения восходящего излучения непосредственно над поверхностью моря (излучения, выходящего из воды).

Наблюдение OLCI выполняется одновременно в 21 спектральном диапазоне от видимого до ближнего инфракрасного (400–1029 нм).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 300 метров (все диапазоны).

Название Единицы Масштаб Размер пикселя Длина волны Описание
Oa01_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,0139465 300 метров 400 нм/15 нм

Коррекция аэрозолей, улучшенное извлечение данных о составе воды

Oa02_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0133873 300 метров 412,5 нм/10 нм

Желтое вещество и детритные пигменты (мутность)

Oa03_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0121481 300 метров 442,5 нм/10 нм

Максимальное поглощение хлорофилла, биогеохимия, растительность

Oa04_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0115198 300 метров 490 нм/10 нм

Высокая концентрация хлорофилла и других пигментов

Oa05_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0100953 300 метров 510 нм/10 нм

Хлорофилл, осадок, мутность, красный прилив

Oa06_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0123538 300 метров 560 нм/10 нм

Референтное значение хлорофилла (минимальное значение хлорофилла)

Oa07_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00879161 300 метров 620 нм/10 нм

Загрузка осадка

Oa08_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00876539 300 метров 665 нм/10 нм

Хлорофилл (второй максимум поглощения хлорофилла), осадок, желтое вещество/растительность

Oa09_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0095103 300 метров 673,75 нм/7,5 нм

Для улучшения извлечения флуоресценции и более точного учета улыбки вместе с диапазонами 665 и 680 нм

Oa10_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,00773378 300 метров 681,25 нм/7,5 нм

Пик флуоресценции хлорофилла, красный край

Oa11_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00675523 300 метров 708,75 нм/10 нм

Базовый уровень флуоресценции хлорофилла, переход красного края

Oa12_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,0071996 300 метров 753,75 нм/7,5 нм

Поглощение O2/облака, растительность

Oa13_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00749684 300 метров 761,25 нм/7,5 нм

Полоса поглощения O2/коррекция аэрозолей

Oa14_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,0086512 300 метров 764,375 нм/3,75 нм

Атмосферная коррекция

Oa15_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00526779 300 метров 767,5 нм/2,5 нм

O2A используется для определения давления на верхней границе облаков и флуоресценции над сушей.

Oa16_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,00530267 300 метров 778,75 нм/15 нм

Атмосферная коррекция/коррекция аэрозолей

Oa17_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00493004 300 метров 865 нм/20 нм

Атмосферная коррекция/коррекция аэрозолей, облака, совмещение пикселей

Oa18_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00549962 300 метров 885 нм/10 нм

Диапазон эталонных значений поглощения водяного пара. Общий диапазон эталонных значений с инструментом SLSTR. Мониторинг растительности

Oa19_radiance Вт/м²·ср·мкм 0,00502847 300 метров 900 нм/10 нм

Поглощение водяного пара/мониторинг растительности (макс. отражательная способность)

Oa20_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,00326378 300 метров 940 нм/20 нм

Поглощение водяного пара, атмосферная/аэрозольная коррекция

Oa21_radiance Вт м^-2 ср^-1 мкм^-1 0,00324118 300 метров 1029 нм/40 нм

Атмосферная/аэрозольная коррекция

quality_flags 300 метров Нет

Пометки качества

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_vers STRING

Версия Sentinel Application Platform (SNAP)

SNAP_Raster_Operators_vers STRING

Версия SNAP

processing_facility_country STRING

Название страны, в которой находится учреждение. Этот элемент можно настроить в файле IPF.

processing_facility_name STRING

Название предприятия, на котором был выполнен этап обработки. Этот элемент можно настроить в файле IPF.

processing_facility_organisation STRING

Название организации, ответственной за объект. Этот элемент можно настроить в IPF.

processing_facility_site STRING

Географическое местоположение объекта. Этот элемент можно настроить в файле IPF.

processing_hardware STRING

Название оборудования, используемого для обработки.

processing_software_name STRING

Название компонента ПО.

processing_software_version DOUBLE

Идентификатор версии или выпуска ПО.

processing_time DOUBLE

Время обработки товара в формате epoch.

товар STRING

Всегда OL_1_EFR__

PRODUCT_ID STRING

Полный идентификатор исходного продукта Sentinel-3.

productQuality STRING

PASSED или пустое значение

cycle_num DOUBLE

Номер цикла – это количество раз, которое спутник пролетел над одной и той же географической точкой на земле. На этапе эксплуатации SENTINEL-3 (после запуска и ввода в эксплуатацию) орбитальный цикл составляет 27 дней.

orbitNumber DOUBLE

Абсолютный номер орбиты учитывает орбиты, пройденные с момента первого пересечения восходящего узла после запуска.

relative_orbit_num DOUBLE

Относительный номер орбиты – это номер орбиты в цикле. Каждый раз, когда начинается цикл, относительный номер орбиты сбрасывается до нуля.

groundTrackDirection STRING

Направление следа, оставленного подспутниковой точкой на поверхности референц-эллипсоида Земли в результате движения спутника по орбите.

космический корабль STRING

Название космического аппарата Sentinel-3: S3A, S3B.

статус STRING

Статус файла.

своевременность; STRING

Анализ своевременности обработки

salineWaterPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве изображений Pixel

coastalPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве изображений Pixel

freshInlandWaterPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве пикселей

tidalRegionPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве пикселей

brightPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве пикселей

invalidPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве пикселей

cosmeticPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве изображений Pixel

duplicatedPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве изображений Pixel

dubiousSamplesPercent DOUBLE

Информация о качестве пикселей

saturatedPixelsPercent DOUBLE

Информация о качестве изображений Pixel

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S3/OLCI')
                  .filterDate('2018-04-01', '2018-04-04');

// Select bands for visualization and apply band-specific scale factors.
var rgb = dataset.select(['Oa08_radiance', 'Oa06_radiance', 'Oa04_radiance'])
              .median()
              // Convert to radiance units.
              .multiply(ee.Image([0.00876539, 0.0123538, 0.0115198]));

var visParams = {
  min: 0,
  max: 6,
  gamma: 1.5,
};

Map.setCenter(46.043, 1.45, 5);
Map.addLayer(rgb, visParams, 'RGB');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S3/OLCI').filterDate(
    '2018-04-01', '2018-04-04'
)

# Select bands for visualization and apply band-specific scale factors.
rgb = (
    dataset.select(['Oa08_radiance', 'Oa06_radiance', 'Oa04_radiance'])
    .median()
    .multiply(ee.Image([0.00876539, 0.0123538, 0.0115198]))
)  # Convert to radiance units.

vis_params = {'min': 0, 'max': 6, 'gamma': 1.5}

m = geemap.Map()
m.set_center(46.043, 1.45, 5)
m.add_layer(rgb, vis_params, 'RGB')
m
Открыть в редакторе кода