Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Disponibilità del set di dati

2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-27T07:54:20.700000Z

Fornitore di set di dati

Unione Europea/ESA/Copernicus

Snippet di Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")

Intervallo di rivisita

5 giorni

Tag

copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

Descrizione

Dopo il 25/01/2022, le scene Sentinel-2 con PROCESSING_BASELINE "04.00" o superiore hanno un intervallo DN (valore) spostato di 1000. La raccolta ARMONIZZATA sposta i dati delle scene più recenti nello stesso intervallo delle scene meno recenti.

Sentinel-2 è una missione di imaging multispettrale ad alta risoluzione e ad ampia fascia che supporta gli studi di monitoraggio del territorio di Copernicus, tra cui il monitoraggio della vegetazione, della copertura del suolo e dell'acqua, nonché l'osservazione di corsi d'acqua interni e aree costiere.

I dati Sentinel-2 L2 vengono scaricati da CDSE. Sono stati calcolati eseguendo sen2cor. AVVISO: la copertura L2 2017-2018 nella raccolta EE non è ancora globale.

Gli asset contengono 12 bande spettrali UINT16 che rappresentano SR scalato di 10.000 (a differenza dei dati L1, non esiste B10). Esistono anche diverse altre bande specifiche del livello 2 (vedi l'elenco delle bande per i dettagli). Per maggiori dettagli, consulta il manuale dell'utente di Sentinel-2.

QA60 è una banda di bitmask che conteneva poligoni di maschere delle nuvole rasterizzate fino al 25/01/2022, quando la produzione di questi poligoni è stata interrotta. A partire dal 28/02/2024, le bande QA60 coerenti con le versioni precedenti vengono create dalle bande di classificazione cloud MSK_CLASSI. Per maggiori dettagli, consulta la spiegazione completa di come vengono calcolate le maschere delle nuvole.

Gli ID asset EE per gli asset Sentinel-2 L2 hanno il seguente formato: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. In questo caso, la prima parte numerica rappresenta la data e l'ora di rilevamento, la seconda parte numerica rappresenta la data e l'ora di generazione del prodotto e la stringa finale di 6 caratteri è un identificatore univoco del granulo che indica il riferimento alla griglia UTM (vedi MGRS).

Per i set di dati che aiutano a rilevare le nuvole e/o le ombre delle nuvole, vedi COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY e GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Per maggiori dettagli sulla risoluzione radiometrica di Sentinel-2, consulta questa pagina.

Bande

Bande

Nome	Unità	Min	Max	Scala	Dimensioni dei pixel	Lunghezza d'onda	Descrizione
B1				0,0001	60 metri	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerosol
B2				0,0001	10 metri	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Blu
B3				0,0001	10 metri	560nm (S2A) / 559nm (S2B)	Verde
B4				0,0001	10 metri	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Rosso
B5				0,0001	20 metri	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Bordo rosso 1
B6				0,0001	20 metri	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Bordo rosso 2
B7				0,0001	20 metri	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Bordo rosso 3
B8				0,0001	10 metri	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 metri	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Bordo rosso 4
B9				0,0001	60 metri	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Vapore acqueo
B11				0,0001	20 metri	1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 metri	2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 metri	Nessuno	Spessore ottico dell'aerosol
WVP	cm			0,001	10 metri	Nessuno	Pressione di vapore acqueo. L'altezza che l'acqua occuperebbe se il vapore venisse condensato in liquido e distribuito uniformemente nella colonna.
SCL		1	11		20 metri	Nessuno	Mappa di classificazione delle scene (il valore "Nessun dato" pari a 0 è mascherato)
TCI_R					10 metri	Nessuno	Immagine a colori reali, canale rosso
TCI_G					10 metri	Nessuno	Immagine a colori reali, canale verde
TCI_B					10 metri	Nessuno	Immagine a colori reali, canale blu
MSK_CLDPRB		0	100		20 metri	Nessuno	Mappa di probabilità di nuvole (mancante in alcuni prodotti)
MSK_SNWPRB		0	100		10 metri	Nessuno	Mappa della probabilità di neve (mancante in alcuni prodotti)
QA10					10 metri	Nessuno	Sempre vuoto
QA20					20 metri	Nessuno	Sempre vuoto
QA60					60 metri	Nessuno	Maschera nuvole. Mascherato tra il 25/01/2022 e il 28/02/2024 inclusi.
Bitmask per QA60 Bit 0-9: inutilizzati Bit 10: nuvole opache 0: nessuna nuvola opaca 1: sono presenti nuvole opache Bit 11: cirri 0: nessun cirro 1: sono presenti cirri
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 metri	Nessuno	Banda di classificazione delle nuvole opache (0=nessuna nuvola, 1=nuvole). Mascherati prima di febbraio 2024.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 metri	Nessuno	Banda di classificazione dei cirri (0=nessuna nuvola, 1=nuvole). Mascherati prima di febbraio 2024.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 metri	Nessuno	Banda di classificazione neve/ghiaccio (0=nessuna neve/ghiaccio, 1=neve/ghiaccio). Mascherati prima di febbraio 2024.

Classificazione SCL

Valore	Colore	Descrizione
1	#ff0004	Satura o difettosa
2	#868686	Pixel area scura
3	#774b0a	Ombre delle nuvole
4	#10d22c	Vegetazione
5	#ffff52	Terreni privi di copertura vegetale
6	#0000ff	Acqua
7	#818181	Bassa probabilità di nuvole / non classificate
8	#c0c0c0	Media probabilità di nuvole
9	#f1f1f1	Alta probabilità di nuvole
10	#bac5eb	Cirri
11	#52fff9	Neve / ghiaccio

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome	Tipo	Descrizione
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Accuratezza del modello di spessore ottico degli aerosol
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel nuvolosi specifici del granulo estratta dai metadati originali
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Percentuale di pixel nuvolosi per l'intero archivio che contiene questo granulo. Estratto dai metadati originali
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come ombra di nuvole
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come elementi scuri o ombre
DATASTRIP_ID	STRING	Identificatore univoco dell'elemento di dati di prodotto (PDI) della striscia di dati
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Identifica in modo univoco un determinato Datatake. L'ID contiene il satellite Sentinel-2, la data e l'ora di inizio, il numero di orbita assoluta e la baseline di elaborazione.
DATATAKE_TYPE	STRING	Modalità operativa MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di dati MSI e ausiliari degradati
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Sintesi delle verifiche di controllo della qualità in linea (OLQC) eseguite a livello di granulo (Product_Syntax) e striscia di dati (Product Syntax e DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	STRING	Sintesi dei controlli OLQC eseguiti a livello di striscia di dati (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME	DOUBLE	Data/ora generazione prodotto
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Sintesi dei controlli OLQC eseguiti a livello di striscia di dati (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	Identificatore univoco del granulo PDI (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come nuvole ad alta probabilità
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B1 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B2 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B3 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B4 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B5 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B6 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B7 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut di incidenza di visualizzazione per la banda B8 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B8a e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B9 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B10 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B11 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut dell'incidenza di visualizzazione per la banda B12 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B1 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B2 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B3 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B4 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valore medio contenente l'angolo zenitale medio di incidenza di visualizzazione per la banda B5 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B6 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B7 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B8 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B8a e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B9 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B10 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale di incidenza di visualizzazione per la banda B11 e per tutti i rilevatori
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valore medio contenente l'angolo zenitale medio di incidenza della visualizzazione per la banda B12 e per tutti i rilevatori
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo di azimut solare per tutte le bande e i rilevatori
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Valore medio contenente la media dell'angolo zenitale del sole per tutte le bande e i rilevatori
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come nuvole con probabilità media
MGRS_TILE	STRING	Riquadro US-Military Grid Reference System (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel senza dati
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come non vegetati
PROCESSING_BASELINE	STRING	Baseline di configurazione utilizzata al momento della generazione del prodotto in termini di versione software del processore e versione principale dei parametri di elaborazione delle immagini a terra (GIPP)
PRODUCT_ID	STRING	L'ID completo del prodotto Sentinel-2 originale
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Accuratezza del modello di trasferimento radiativo
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	In base ai report OLQC contenuti in Datastrips/QI_DATA con il nome dell'elenco di controllo RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Fattore di correzione della distanza Terra-Sole
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel saturi o difettosi
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Direzione dell'orbita di acquisizione delle immagini
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Numero di orbita di imaging
SENSOR_QUALITY	STRING	Sintesi dei controlli OLQC eseguiti a livello di granulo (Missing_Lines, Corrupted_ISP e Sensing_Time) e striscia di dati (Degraded_SAD e Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Irradiazione solare media esoatmosferica per la banda B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come neve o ghiaccio
SPACECRAFT_NAME	STRING	Nome del satellite Sentinel-2: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come cirri sottili
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel non classificati
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come vegetazione
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Percentuale di pixel classificati come acqua
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Accuratezza dichiarata del modello di vapore acqueo

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.

Esplorare con Earth Engine

Importante: Earth Engine è una piattaforma per l'analisi scientifica e la visualizzazione su scala petabyte di set di dati geospaziali, sia per il bene pubblico sia per gli utenti aziendali e governativi. Earth Engine è senza costi per la ricerca, l'istruzione e l'utilizzo senza scopo di lucro. Per iniziare, registrati per accedere a Earth Engine.

Editor di codice (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Apri nell'editor di codice

Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Dopo il 25/01/2022, l'intervallo DN (valore) delle scene Sentinel-2 con PROCESSING_BASELINE "04.00" o superiore viene spostato di 1000. La raccolta ARMONIZZATA sposta i dati delle scene più recenti in modo che si trovino nello stesso intervallo delle scene precedenti. Sentinel-2 è una missione di imaging multispettrale ad alta risoluzione e ad ampia fascia che supporta gli studi di monitoraggio del territorio di Copernicus, tra cui…

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-27T07:54:20.700000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets