- Disponibilità set di dati
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-12-09T09:08:09.887000Z
- Fornitore del set di dati
- Google Earth Engine
- Tag
Descrizione
Cloud Score+ è un processore di valutazione della qualità (QA) per immagini satellitari ottiche a risoluzione medio-alta. Il set di dati Cloud Score+ S2_HARMONIZED viene prodotto operativamente dalla raccolta Sentinel-2 L1C armonizzata e gli output di Cloud Score+ possono essere utilizzati per identificare i pixel relativamente nitidi e rimuovere efficacemente le nuvole e le ombre delle nuvole dalle immagini L1C (Top-of-Atmosphere) o L2A (Surface Reflectance).
Il set di dati Cloud Score+ S2_HARMONIZED include due bande di controllo qualità, cs e
cs_cdf, che valutano l'usabilità dei singoli pixel rispetto alla
visibilità della superficie su una scala continua tra 0 e 1, dove 0 rappresenta
osservazioni "non chiare" (occluse), mentre 1 rappresenta osservazioni "chiare" (non occluse).
I punteggi della banda cs vengono valutati in base a una distanza spettrale tra il pixel osservato e un'osservazione di riferimento chiara (teorica), mentre la banda cs_cdf rappresenta la probabilità che un pixel osservato sia chiaro in base a una distribuzione cumulativa stimata dei punteggi per una determinata posizione nel tempo. In altre parole, cs può essere considerato un punteggio di similarità atmosferica più istantaneo (ovvero, quanto è simile questo pixel a quello che ci aspetteremmo di vedere in un riferimento perfettamente chiaro), mentre cs_cdf acquisisce un'aspettativa del punteggio stimato nel tempo (ovvero, se avessimo tutti i punteggi per questo pixel nel tempo, come si classificherebbe questo punteggio?).
Le immagini della raccolta Cloud Score+ S2_HARMONIZED hanno lo stesso ID e le stesse proprietà system:index degli asset Sentinel-2 L1C individuali da cui sono state prodotte, in modo che le bande Cloud Score+ possano essere collegate alle immagini di origine in base al loro system:index condiviso.
Il riempimento di Cloud Score+ per l'intero archivio Sentinel-2 è attualmente in corso e le date di disponibilità del set di dati verranno aggiornate periodicamente man mano che vengono aggiunti nuovi risultati alla raccolta Cloud Score+.
Per saperne di più sul set di dati Cloud Score+ e sull'approccio di modellazione, consulta questo post di Medium.
Bande
Dimensioni pixel
10 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Adimensionale | 0 | 1 | metri | Punteggio di qualità dei pixel basato sulla distanza spettrale da un (teorico) riferimento chiaro |
cs_cdf |
Adimensionale | 0 | 1 | metri | Valore della funzione di distribuzione cumulativa dei possibili
valori di |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Data di produzione. |
| MGRS_TILE | STRING | ID del sistema di riferimento della griglia militare Sentinel-2. |
| MODEL_VERSION | STRING | Versione del modello Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Frazione di sottotitoli codificati elaborati senza contesto temporale. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Versione del software di elaborazione di Cloud Score+. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | ID asset Earth Engine per l'immagine di origine. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | ID prodotto Sentinel-2 per l'immagine di origine. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);