- Disponibilità set di dati
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-11-27T15:46:21Z
- Fornitore del set di dati
- Unione Europea/ESA/Copernicus/SentinelHub
- Intervallo di rivisita
- 5 giorni
- Tag
Descrizione
La probabilità di nuvole S2 viene creata con la
libreria sentinel2-cloud-detector (utilizzando LightGBM).
Tutte le bande vengono ricampionate utilizzando l'interpolazione bilineare alla risoluzione di 10 metri
prima dell'applicazione dell'algoritmo di base di potenziamento del gradiente. La probabilità in virgola mobile 0..1 risultante viene scalata a 0..100 e memorizzata come UINT8. Le aree in cui mancano una o tutte le bande sono mascherate.
I valori più elevati hanno maggiori probabilità di essere nuvole o superfici altamente riflettenti
(ad es. tetti o neve).
Sentinel-2 è una missione di imaging multispettrale ad alta risoluzione e ampia fascia che supporta gli studi di monitoraggio del territorio di Copernicus, tra cui il monitoraggio della vegetazione, della copertura del suolo e dell'acqua, nonché l'osservazione di corsi d'acqua interni e aree costiere.
I dati di livello 2 sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. I dati di livello 1B sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Metadati aggiuntivi sono disponibili per gli asset in queste raccolte.
Consulta questo tutorial che spiega come applicare la maschera delle nuvole.
Bande
Bande
| Nome | Mina | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 metri | Probabilità che il pixel sia nuvoloso. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.
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Editor di codice (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);