
- Disponibilità del set di dati
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-10-13T05:52:51Z
- Fornitore di set di dati
- Unione Europea/ESA/Copernicus/SentinelHub
- Intervallo di rivisita
- 5 giorni
- Tag
Descrizione
La probabilità di nuvole S2 viene creata con la
libreria sentinel2-cloud-detector (utilizzando LightGBM).
Tutte le bande vengono sottoposte a sovracampionamento utilizzando l'interpolazione bilineare fino a una risoluzione di 10 metri
prima dell'applicazione dell'algoritmo di base di potenziamento del gradiente. La probabilità in virgola mobile 0..1
risultante viene scalata a 0..100
e archiviata come UINT8. Le aree in cui mancano una o tutte le bande sono mascherate.
I valori più elevati hanno maggiori probabilità di essere nuvole o superfici altamente riflettenti
(ad es. tetti o neve).
Sentinel-2 è una missione di imaging multispettrale ad alta risoluzione e ad ampia fascia che supporta gli studi di monitoraggio del territorio di Copernicus, tra cui il monitoraggio della vegetazione, della copertura del suolo e dell'acqua, nonché l'osservazione di corsi d'acqua interni e aree costiere.
I dati di livello 2 sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. I dati di livello 1B sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Metadati aggiuntivi sono disponibili per gli asset in queste raccolte.
Consulta questo tutorial che spiega come applicare la maschera per le nuvole.
Bande
Bande
Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 metri | Probabilità che il pixel sia nuvoloso. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);