Tập dữ liệu này cung cấp thông tin ước tính hằng ngày trên toàn cầu về nồng độ diệp lục a trên bề mặt đại dương và hệ số phản xạ viễn thám thu được từ nhiều cảm biến vệ tinh.
Hệ số phản xạ viễn thám (hoặc Rrs) được xác định là tỷ lệ giữa độ chói rời khỏi nước và độ rọi đi xuống, đồng thời đóng vai trò là đầu vào chính cho các thuật toán được dùng để suy ra các sản phẩm khác về màu sắc của đại dương. Diệp lục a (Chl-a) là sắc tố quang hợp chính có trong thực vật phù du, tạo thành cơ sở của chuỗi thức ăn biển và chịu trách nhiệm cho khoảng một nửa quá trình quang hợp toàn cầu. Bạn có thể ước tính Chl-a từ dữ liệu Rrs bằng các thuật toán khác nhau (xem thông tin chi tiết trong Tài liệu). Ở đây, chúng tôi cung cấp một ước tính Chl-a kết hợp từ nhiều thuật toán, trong đó việc kết hợp dựa trên sự phù hợp của từng thuật toán đề xuất với kiểu hình quang học của một pixel nhất định. Phương pháp này cung cấp thông tin ước tính chính xác nhất về Chl-a toàn cầu trên nhiều loại nước.
Các tệp trong tập dữ liệu này chứa các thành phần tổng hợp hằng ngày trên toàn cầu của các sản phẩm cảm biến được hợp nhất: SeaWiFS, MERIS, MODIS Aqua, VIIRS và (từ phiên bản 5.0 trở đi) OLCI. Xin lưu ý rằng dữ liệu Rrs và Chl-a chỉ có ở những khu vực không có mây và băng. Do đó, bạn có thể đạt được phạm vi không gian đầy đủ hơn (như minh hoạ trong bản đồ ở góc trên bên phải) bằng cách tổng hợp dữ liệu trong khoảng thời gian dài hơn.
Tập dữ liệu này được tạo bằng phần mềm chuỗi xử lý do thành phần Màu sắc đại dương của dự án Sáng kiến về biến đổi khí hậu của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA OC-CCI) phát triển. Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết trong tài liệu về tập dữ liệu.
Băng tần
Kích thước pixel 4.000 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Tối thiểu
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
MERIS_nobs
0,11
135,55
mét
Số lần quan sát từ cảm biến MERIS
MODISA_nobs
0,11
126,33
mét
Số lần quan sát từ cảm biến MODIS-A
OLCI-A_nobs
0,11
121
mét
Số lần quan sát từ cảm biến OLCI-A
OLCI-B_nobs
0,11
121
mét
Số lần quan sát từ cảm biến OLCI-B
SeaWiFS_nobs
0,11
61,77
mét
Số lần quan sát từ cảm biến SeaWiFS
VIIRS_nobs
0,11
236,44
mét
Số lần quan sát từ cảm biến VIIRS
chlor_a
mg/m^3
0
99,9
mét
Nồng độ diệp lục a
total_nobs
0,11
329,77
mét
Tổng số lượt quan sát
Rrs_412
sr^-1
0
0,26
mét
Độ phản xạ của hoạt động viễn thám ở 412 nm
Rrs_443
sr^-1
0
0,28
mét
Độ phản xạ của hoạt động viễn thám ở 443 nm
Rrs_490
sr^-1
0
0,38
mét
Hệ số phản xạ của hoạt động viễn thám ở bước sóng 490 nm
Rrs_510
sr^-1
0
0,39
mét
Hệ số phản xạ của phép đo từ xa ở 510 nm
Rrs_560
sr^-1
0
0,402
mét
Độ phản xạ của hoạt động viễn thám ở 560 nm
Rrs_665
sr^-1
0
0,21
mét
Hệ số phản xạ của phép đo từ xa ở 665 nm
Rrs_MERIS_nobs
0,11
135,55
mét
Số lần quan sát từ cảm biến MERIS
Rrs_MODISA_nobs
0,11
126,33
mét
Số lần quan sát từ cảm biến MODIS-A
Rrs_OLCI-A_nobs
0,11
121
mét
Số lần quan sát từ cảm biến OLCI-A
Rrs_OLCI-B_nobs
0,11
121
mét
Số lần quan sát từ cảm biến OLCI-B
Rrs_SeaWiFS_nobs
0,11
61,77
mét
Số lần quan sát từ cảm biến SeaWiFS
Rrs_VIIRS_nobs
0,11
236,44
mét
Số lần quan sát từ cảm biến VIIRS
Rrs_total_nobs
0,11
329,77
mét
Tổng số lần quan sát từ các cảm biến RRS
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này được phát hành để sử dụng theo giấy phép CC-BY. Tài liệu này trình bày những điểm nổi bật và các tính năng chính của giấy phép. Giấy phép.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Dịch vụ Biến đổi khí hậu Copernicus (2019): Dữ liệu hằng ngày về màu sắc của đại dương từ năm 1997 đến nay, được lấy từ dữ liệu quan sát bằng vệ tinh. Dịch vụ Biến đổi khí hậu Copernicus (C3S) Kho dữ liệu khí hậu (CDS).
doi:10.24381/cds.f85b319d
Tập dữ liệu này cung cấp thông tin ước tính hằng ngày trên toàn cầu về nồng độ diệp lục a trên bề mặt đại dương và hệ số phản xạ viễn thám thu được từ nhiều cảm biến vệ tinh. Hệ số phản xạ viễn thám (hoặc Rrs) được xác định là tỷ lệ giữa bức xạ rời khỏi nước và bức xạ đi xuống, đồng thời đóng vai trò là đầu vào chính cho các thuật toán dùng để lấy các sản phẩm khác về màu sắc của đại dương. …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["Dataset Availability\n: 1997-01-01T00:00:00Z--2024-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Copernicus](https://doi.org/10.24381/cds.f85b319d)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chlorophyll-a](/earth-engine/datasets/tags/chlorophyll-a) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [marine](/earth-engine/datasets/tags/marine) [oceans](/earth-engine/datasets/tags/oceans) \n\nDescription \nThis dataset provides global daily estimates of ocean surface chlorophyll-a\nconcentration and remote sensing reflectance derived from multiple satellite\nsensors.\n\nRemote-sensing reflectance (or Rrs) is defined as the ratio of water-leaving\nradiance to downwelling irradiance and serves as the main input to\nalgorithms used to derive other ocean colour products. Chlorophyll-a (Chl-a)\nis the main photosynthetic pigment found in phytoplankton, which form the\nbase of the marine food-web and are responsible for approximately half of\nthe global photosynthesis. Chl-a can be estimated from Rrs data using\ndifferent algorithms (see details in the Documentation). Here, we provide a\nblended Chl-a estimate from multiple algorithms, where blending is based on\nthe suitability of each candidate algorithm to the optical typology of a\ngiven pixel. This approach provides the best estimates of global Chl-a\nacross a range of water types.\n\nThe files from this dataset contain global daily composites of merged sensor\nproducts: SeaWiFS, MERIS, MODIS Aqua, VIIRS, and (from version 5.0 onward)\nOLCI. Note that Rrs and Chl-a data are only available over cloud- and\nice-free areas. As a result, more complete spatial coverage (as shown in the\nmap in the upper-right corner) can be achieved by aggregating data over\nlonger time periods.\n\nThis dataset is produced using the processing chain software developed by\nthe Ocean Colour component of the European Space Agency Climate Change\nInitiative project (ESA OC-CCI). More details are available in the dataset\n[documentation](https://dast.copernicus-climate.eu/documents/satellite-ocean-colour/v6.0/WP2-FDDP-2022-04_C3S2-Lot3_PUGS-of-v6.0-OceanColour-product_v1.1_FINAL.pdf).\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------------|---------|------|--------|------------|-----------------------------------------------|\n| `MERIS_nobs` | | 0.11 | 135.55 | meters | Number of observations from MERIS sensor |\n| `MODISA_nobs` | | 0.11 | 126.33 | meters | Number of observations from MODIS-A sensor |\n| `OLCI-A_nobs` | | 0.11 | 121 | meters | Number of observations from OLCI-A sensor |\n| `OLCI-B_nobs` | | 0.11 | 121 | meters | Number of observations from OLCI-B sensor |\n| `SeaWiFS_nobs` | | 0.11 | 61.77 | meters | Number of observations from SeaWiFS sensor |\n| `VIIRS_nobs` | | 0.11 | 236.44 | meters | Number of observations from VIIRS sensor |\n| `chlor_a` | mg/m\\^3 | 0 | 99.9 | meters | Chlorophyll-a concentration |\n| `total_nobs` | | 0.11 | 329.77 | meters | Total number of observations |\n| `Rrs_412` | sr\\^-1 | 0 | 0.26 | meters | Remote sensing reflectance at 412 nm |\n| `Rrs_443` | sr\\^-1 | 0 | 0.28 | meters | Remote sensing reflectance at 443 nm |\n| `Rrs_490` | sr\\^-1 | 0 | 0.38 | meters | Remote sensing reflectance at 490 nm |\n| `Rrs_510` | sr\\^-1 | 0 | 0.39 | meters | Remote sensing reflectance at 510 nm |\n| `Rrs_560` | sr\\^-1 | 0 | 0.402 | meters | Remote sensing reflectance at 560 nm |\n| `Rrs_665` | sr\\^-1 | 0 | 0.21 | meters | Remote sensing reflectance at 665 nm |\n| `Rrs_MERIS_nobs` | | 0.11 | 135.55 | meters | Number of observations from MERIS sensor |\n| `Rrs_MODISA_nobs` | | 0.11 | 126.33 | meters | Number of observations from MODIS-A sensor |\n| `Rrs_OLCI-A_nobs` | | 0.11 | 121 | meters | Number of observations from OLCI-A sensor |\n| `Rrs_OLCI-B_nobs` | | 0.11 | 121 | meters | Number of observations from OLCI-B sensor |\n| `Rrs_SeaWiFS_nobs` | | 0.11 | 61.77 | meters | Number of observations from SeaWiFS sensor |\n| `Rrs_VIIRS_nobs` | | 0.11 | 236.44 | meters | Number of observations from VIIRS sensor |\n| `Rrs_total_nobs` | | 0.11 | 329.77 | meters | Total number of observations from RRS sensors |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is released for use under the CC-BY licence. Highlights and\nkey features of the licence are provided in this document. [License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\nCitations \nCitations:\n\n- Copernicus Climate Change Service (2019): Ocean colour daily data from 1997\n to present derived from satellite observations. Copernicus Climate Change\n Service (C3S) Climate Data Store (CDS).\n [doi:10.24381/cds.f85b319d](https://doi.org/10.24381/cds.f85b319d)\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6')\n .filter(ee.Filter.date('2024-06-01', '2024-07-01'));\nvar chlorA = dataset.select('chlor_a');\nvar chlorAVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],\n};\nMap.setCenter(71, 52, 2);\nMap.addLayer(\n chlorA, chlorAVis,\n 'Chlorophyll-a concentration');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/COPERNICUS/COPERNICUS_MARINE_SATELLITE_OCEAN_COLOR_V6) \n[Copernicus Satellite Ocean Color Daily Data](/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_MARINE_SATELLITE_OCEAN_COLOR_V6) \nThis dataset provides global daily estimates of ocean surface chlorophyll-a concentration and remote sensing reflectance derived from multiple satellite sensors. Remote-sensing reflectance (or Rrs) is defined as the ratio of water-leaving radiance to downwelling irradiance and serves as the main input to algorithms used to derive other ocean colour products. ... \nCOPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6, chlorophyll-a,copernicus,daily,marine,oceans \n1997-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://doi.org/10.24381/cds.f85b319d)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_MARINE_SATELLITE_OCEAN_COLOR_V6)"]]