- データセット プロデューサー
- Copernicus
- タグ
説明
In Situ TAC は、世界の海洋と 6 つの EUROGOOS 地域アライアンスという 7 つの海洋地域を中心に組織された分散型センターです。ヨーロッパの 11 か国から 14 のパートナーが参加しています。観測システムは展開せず、Copernicus Marine Service 以外のソースからのみ資金提供を受けているデータに依存しています。
このデータセットには、高周波(HF)レーダーによる海面流の観測データが含まれています。HF レーダーで測定された海面流は、動作中心周波数に応じて、水柱の上部 0.3 ~ 2.5 m の平均値です。
このデータセットには、全速度成分が含まれています。時間間隔で平均した表面流の全速度場のグリッド マップで構成されています。全速度は、個々の測定ステーションで測定された放射速度をデカルト グリッドにマッピングする、重み付けされていない最小二乗法を使用して導出されます。最終的なプロダクトは、2 つ以上のレーダー ステーションの重複領域の規則的なグリッド上の海洋流の東西成分と南北成分のマップです。
詳細については、こちらの ユーザー マニュアルをご覧ください。
BigQuery テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 時間 | DATETIME | 観測日時 |
| LATITUDE | DOUBLE | 観測の緯度 |
| 経度 | DOUBLE | 観測の経度 |
| 深さ | DOUBLE | 深度レベルの数 |
| DEPH | DOUBLE | 観測の深さ(m) |
| GDOP | DOUBLE | 幾何学的精度低下率 |
| DDNS_QC | INT | DDNS の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| CSPD_QC | INT | CSPD の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| VART_QC | INT | VART の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| GDOP_QC | INT | GDOP の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| QCflag | INT | 全体的な品質フラグ |
| EWCT | DOUBLE | 表面の東向きの海水の速度(m/s) |
| NSCT | DOUBLE | 表面の北向きの海水の速度(m/s) |
| EWCS | DOUBLE | 表面の東向きの海水の速度の標準偏差(m/s) |
| NSCS | DOUBLE | 表面の北向きの海水の速度の標準偏差(m/s) |
| CCOV | DOUBLE | 表面の海水の速度の共分散(m^2/s^2) |
| POSITION_QC | INT | POSITION の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| SDN_STATION | STRING | ステーション ID |
| TIME_QC | INT | TIME の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| DEPH_QC | INT | DEPH の品質管理フラグ。
対応する変数の有効な値の QC ビットは 1、2、5、7、8 です。 |
| ジオメトリ | GEOMETRY | 観測の地理的位置 |
利用規約
このデータは、Copernicus Marine Service によって無料で提供されています。 データを使用する際は、Copernicus Marine Service をデータソースとして明記する必要があります。利用規約の詳細については、 Copernicus Marine Service のウェブサイトをご覧ください。
利用規約
利用規約
このデータは、Copernicus Marine Service によって無料で提供されています。 データを使用する際は、Copernicus Marine Service をデータソースとして明記する必要があります。利用規約の詳細については、 Copernicus Marine Service のウェブサイトをご覧ください。
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
// This script loads a large BigQuery table and performs per-feature operations, // which can make it take longer to load than typical Earth Engine scripts. var dataset = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable("earth-engine-public-data.insitu_nrt_currents.radar_total_latest") .filter(ee.Filter.date('2025-04-01', '2025-04-02')) .filter(ee.Filter.notNull(['EWCT'])); dataset = dataset.map(function(f) { var val = ee.Number(f.get('EWCT')).float(); return f.buffer(3000) // 3km radius circles .set('EWCT', val); }); var image = dataset.reduceToImage({ properties: ['EWCT'], reducer: ee.Reducer.first() }); var visParams = { min: -0.5, max: 0.5, palette: ['a50026', 'd73027', '333333', '4575b4', '313695'], }; Map.setCenter(25.5, 71.5, 6); Map.addLayer(image, visParams, 'Radar Total EWCT');