- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-02-26T00:00:00Z–2020-12-26T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- PML_V2 Google Earth Engine
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Die Produkte von Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) umfassen Evapotranspiration (ET), ihre drei Komponenten und die Bruttoprimärproduktion (Gross Primary Production, GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen für den Zeitraum 2000–2017 und mit einem räumlichen Bereich von -60°S bis 90°N. Die wichtigsten Vorteile der PML_V2-Produkte sind:
- Gekoppelte Schätzungen von Transpiration und GPP über die Leitfähigkeit des Blätterdachs (Gan et al., 2018; Zhang et al., 2019)
- Die Aufteilung von ET in drei Komponenten: Transpiration von Vegetation, direkte Verdunstung aus dem Boden und Verdunstung von abgefangenem Regenwasser von Vegetation (Zhang et al., 2016).
Die PML_V2-Produkte stimmen gut mit den Beobachtungen an 95 Flussmessstellen weltweit überein und sind vergleichbar mit oder deutlich besser als die wichtigsten modernen ET- und GPP-Produkte, die von Wasser- und Ökologieforschern häufig verwendet werden (Zhang et al., 2019).
Hinweis zur Versionsverwaltung: Aus Gründen der Konsistenz bei den Namenskonventionen ersetzt PML-V2.1.7 das vorherige PML-V2 0.1.7.
Bänder
Pixelgröße
500 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 39,01* | Meter | Bruttoprimärproduktion |
Ec |
mm/d | 0* | 15,33* | Meter | Transpiration der Vegetation |
Es |
mm/d | 0* | 8.2* | Meter | Bodenverdunstung |
Ei |
mm/d | 0* | 12,56* | Meter | Abfangen durch die Vegetation |
ET_water |
mm/d | 0* | 20.11* | Meter | Verdunstung von Gewässern, Schnee und Eis. Berechnet mit der Penman-Gleichung, die als gute Schätzung der tatsächlichen Verdunstung für diese Oberflächen gilt. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagungen
Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, sollten die angegebenen Referenzen zitiert werden.
Lizenz
Das Dataset ist unter der CC-BY-4.0-Lizenz lizenziert.
Zitationen
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., und Yang, Y., 2019. Gekoppelte Schätzung der globalen Evapotranspiration und Bruttoprimärproduktion mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen im Zeitraum 2002–2017. Remote Sens. Environ. 222, 165–182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L. Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Verwendung des Satelliten-Blattflächenindex zur Schätzung von Evapotranspiration und Bruttoassimilation für australische Ökosysteme. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Langjährige Trends bei der globalen Evapotranspiration auf dem Land und ihren Komponenten. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('CAS/IGSNRR/PML/V2_v017'); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( dataset, visualization, 'PML_V2 0.1.7 Gross Primary Product (GPP)');