- Dataset-Verfügbarkeit
- 2002-07-04T00:00:00Z–2017-12-27T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- PML_V2
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Die Produkte von Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) umfassen Evapotranspiration (ET), ihre drei Komponenten und die Bruttoprimärproduktion (Gross Primary Product, GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen für den Zeitraum 2002 bis 2017 und mit einem räumlichen Bereich von -60°S bis 90°N. Die wichtigsten Vorteile der PML_V2-Produkte sind:
- gekoppelte Schätzungen von Transpiration und GPP über die Leitfähigkeit des Blätterdachs (Gan et al., 2018; Zhang et al., 2019)
- ET in drei Komponenten unterteilt: Transpiration von Vegetation, direkte Verdunstung aus dem Boden und Verdunstung von abgefangenem Niederschlag von Vegetation (Zhang et al., 2016).
Die PML_V2-Produkte stimmen gut mit den Beobachtungen an 95 Flussmessstellen weltweit überein und sind vergleichbar mit oder deutlich besser als die wichtigsten modernen ET- und GPP-Produkte, die von Wasser- und Ökologieforschern häufig verwendet werden (Zhang et al., 2019).
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 39,01* | 500 Meter | Bruttoprimärproduktion |
Ec |
mm/d | 0* | 15,33* | 500 Meter | Transpiration der Vegetation |
Es |
mm/d | 0* | 8.2* | 500 Meter | Bodenverdunstung |
Ei |
mm/d | 0* | 12,56* | 500 Meter | Abfangen durch die Vegetation |
ET_water |
mm/d | 0* | 20.11* | 500 Meter | Verdunstung von Gewässern, Schnee und Eis. Berechnet mit der Penman-Gleichung, die als gute Schätzung der tatsächlichen Verdunstung für diese Oberflächen gilt. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagungen
Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, sollten die angegebenen Referenzen zitiert werden.
Lizenz
Das Dataset ist unter der CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.
Zitationen
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., und Yang, Y., 2019. Gekoppelte Schätzung der globalen Evapotranspiration und Bruttoprimärproduktion mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen in den Jahren 2002 bis 2017. Remote Sens. Environ. 222, 165–182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L. Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Verwendung des Satelliten-Blattflächenindex zur Schätzung von Evapotranspiration und Bruttoassimilation für australische Ökosysteme. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Langjährige Trends bei der globalen terrestrischen Evapotranspiration und ihren Komponenten. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('CAS/IGSNRR/PML/V2'); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( dataset, visualization, 'PML_V2 0.1.4 Gross Primary Product (GPP)');