- 数据集可用性
- 2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- 数据集提供商
- Biopama 计划
- 标签
说明
该数据集是 2019 年全球 10 米工业和小农油棕榈地图。 它涵盖了检测到油棕榈种植园的区域。分类后的图片是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成数据的卷积神经网络的输出。
如需了解详情，请参阅这篇文章。
频段
频段
| 名称 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|
classification |
10 米 | 油棕类别说明 |
分类类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | #ff0000 | 工业封闭冠层油棕榈种植园 |
| 2 | #ef00ff | 小农户的密闭冠层油棕种植园 |
| 3 | #696969 | 其他非郁闭油棕的土地覆盖和/或用途。 |
使用条款
使用条款
引用
引用：
Adrià, D.、Serge, W.、Erik, M.，David, G.，Stephen, P.，& Zoltan, S. （2021 年）。High resolution global industrial and smallholder oil palm map for 2019 (Version v1) [Data set]. Zenodo。 doi:10.5281/zenodo.4473715
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019. var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1'); // Select the classification band. var opClass = dataset.select('classification'); // Mosaic all of the granules into a single image. var mosaic = opClass.mosaic(); // Define visualization parameters. var classificationVis = { min: 1, max: 3, palette: ['ff0000','ef00ff', '696969'] }; // Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels. var mask = mosaic.neq(3); mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6); // Display the data on the map. Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask), classificationVis, 'Oil palm plantation type', true); Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);