ContrailWatch ist eine Reihe von Zuordnungen von Kondensstreifen auf Flugebene für Flüge an einem vergangenen Datum, die mit den in Sarna et al. 2025 beschriebenen Methoden berechnet werden und auf Geraedts et al. 2023 aufbauen.
Obwohl sie nicht direkt für die Flugplanung verwendet werden, sind Zuordnungen von Kondensstreifen wichtig für Schulungen, Bewertungen und Bildungszwecke. Wir hoffen, dass diese Daten verwendet werden, um die Forschung zu Kondensstreifen zu beschleunigen.
Nutzung
Zuordnungen von ContrailWatch wurden verwendet, um ML-basierte Vorhersagen von Kondensstreifen zu trainieren, Versuche zur Vermeidung von Kondensstreifen zu bewerten und Einblicke in die Muster der Kondensstreifenbildung zu gewinnen.
Beispiel
Dieses Beispielbild ist ein Frame aus einer GOES-16-Satellitenbildsequenz über der Golfküste. Es wurde verwendet, um zu bewerten, ob bei einem Flug zur Vermeidung von Kondensstreifen ein erkennbarer Kondensstreifen entstanden ist.
Die dicken Linien zeigen die ursprüngliche Flugroute und die durch den Wind verdriftete Flugbahn sowie die vom Computer Vision-System erkannten Kondensstreifen. Weitere Informationen finden Sie im Originalartikel.
Beschränkungen
Für Zuordnungen von ContrailWatch gelten die folgenden Beschränkungen:
Geografische Abdeckung:Zuordnungen sind für Unterregionen von GOES-East (insbesondere das kontinentale US-Gebiet) und MTG (Kontinentaleuropa) verfügbar.
Zuordnungen auf Basis von GOES-East haben Produktionsqualität, während Zuordnungen auf Basis von MTG noch in der Beta-Phase sind.
Fokus auf die Bildung:Zuordnungen basieren auf Beobachtungen der Kondensstreifenbildung aus Satellitenbildern und nicht auf direkten Beobachtungen der Strahlungsantriebskraft.
Eine geschätzte effektive Antriebskraft wird auf der Grundlage von aus CoCiP abgeleiteten klimatologischen Durchschnittswerten (Schumann 2012; Platt et al. 2024) angegeben. Die Methodik zur Schätzung der Antriebskraft ist ein aktives Forschungsgebiet und kann sich in zukünftigen Versionen ändern.
Erinnerung:Zuordnungen stellen möglicherweise nicht das volle Ausmaß der Kondensstreifenbildung in der Region dar.
Die Frage, welcher Prozentsatz der Kondensstreifenbildung auf Satellitenbildern beobachtet werden kann, ist eine offene Forschungsfrage. Aktuelle Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass etwa die Hälfte aller Kondensstreifen auf geostationären Satelliten erkennbar ist. Die überwiegende Mehrheit der Erwärmung geht auf Kondensstreifen zurück, die irgendwann während ihrer Lebensdauer erkennbar sind (Driver et al. 2025).
Lizenz
Die von der ContrailWatch API bereitgestellten Daten sind unter der CC BY-NC 4.0-Lizenz lizenziert.
Verweise
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager et al. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.