Prognoseraster und ‑regionen visualisieren
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Wenn Sie dieses einführende Colab ausführen und Vorhersagen visualisieren möchten, verwenden Sie das Notebook Public_Contrails_API_Tester.
Prognoseraster abrufen
So greifen Sie mit Python auf die Forecast Grid API zu:
import io
import requests
import xarray as xr
API_KEY = "AIza...(replace with your API key)"
params = {"time": "2025-05-15T20:00:00Z"}
response = requests.get(
url="https://contrails.googleapis.com/v2/grids",
params=params,
headers={"x-goog-api-key": API_KEY},
)
response.raise_for_status()
dataset = xr.load_dataset(io.BytesIO(response.content))
Prognoseregionen abrufen
So greifen Sie mit Python auf die API für Vorhersageregionen zu:
import requests
import geopandas as gpd
API_KEY = "AIza...(replace with your API key)"
params = {"time": "2025-05-15T20:00:00Z"}
response = requests.get(
url="https://contrails.googleapis.com/v2/regions",
params=params,
headers={"x-goog-api-key": API_KEY},
)
response.raise_for_status()
geodataframe = gpd.GeoDataFrame.from_features(response.json())
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Zuletzt aktualisiert: 2026-03-03 (UTC).
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