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Sandboxed API 使用入门

在本页中，您将学习如何使用沙盒化 API (SAPI) 创建自己的沙盒化 C/C++ 库。您可以将其与头文件中的示例和代码文档一起用作指导。

build 依赖项

必须在系统上安装以下依赖项：

支持 UTS、IPC、用户、PID 和网络命名空间的 Linux 内核
Linux 用户空间 API 标头
如需编译代码，请使用 GCC 6（首选版本 7 或更高版本）或 Clang 7（或更高版本）
对于自动生成头文件：Clang Python 绑定
Python 3.5 或更高版本
Bazel 2.2.0 版或 CMake 3.12 或更高版本。
- 仅限 CMake：GNU Make 或某个版本的 libcap 库头文件，以及 Ninja 等构建工具（推荐）。

使用 Bazel

Bazel 是推荐的构建系统，并且最易于集成。

我们的文档使用 Clang 编译器。如果您需要特定工具链（例如编译器、链接器等），请参阅 Bazel 文档，了解如何更改默认编译器工具链。

Debian 10 (Buster)

如需安装 build 依赖项，请执行以下操作：

echo "deb http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
wget -qO - https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install -qy build-essential linux-libc-dev bazel python3 \
  python3-pip libclang-dev
pip3 install clang

巴布亚语

所需的内核选项：

General setup  --->
-*- Namespaces support
[*]   UTS namespace
[*]   IPC namespace
[*]   User namespace (EXPERIMENTAL)
[*]   PID Namespaces
[*]   Network namespace

如需安装 build 依赖项，请执行以下操作：

emerge dev-util/bazel dev-python/typing dev-python/clang-python

使用 CMake

CMake 是一种流行的开源元构建系统，可为 Ninja 或 Make 等构建工具生成项目文件。

Debian 10 (Buster)

如需安装 build 依赖项，请执行以下操作：

sudo apt-get install -qy build-essential linux-libc-dev cmake ninja-build \
  python3 python3-pip libclang-dev libcap-dev
pip3 install absl-py clang

巴布亚语

所需的内核选项：

General setup  --->
-*- Namespaces support
[*]   UTS namespace
[*]   IPC namespace
[*]   User namespace (EXPERIMENTAL)
[*]   PID Namespaces
[*]   Network namespace

如需安装 build 依赖项，请执行以下操作：

emerge sys-kernel/linux-headers dev-util/cmake dev-util/ninja \
dev-python/clang-python

开发流程

如需沙盒化 C/C++ 库，您必须为项目准备以下两项：

沙盒化库
主机代码，将利用沙盒化库提供的功能。SAPI 会在构建流程中为您自动生成 SAPI 对象和 RPC 存根。

您可能比较熟悉沙盒 2 示例中的 zlib，这里的整个程序 (zpipe.c) 都已经过沙盒化。在以下步骤中，您将学习如何使用 SAPI 沙盒化 zlib 库和使用沙盒化库。

1. 确定所需的函数

如果您查看 zlib 主机代码 (main_zlib.cc)，就会发现该工具的功能是从 stdin 读取数据并使用 zlib 的 deflate() 函数压缩数据，直到读取 EOF 标记。该程序总共使用 zlib 中的三个函数：

deflateInit_()：初始化以进行压缩
deflate()：用于对数据区块执行压缩操作
deflateEnd()：用于结束压缩并释放动态分配的数据结构

在实际示例中，您将查看 C/C++ 库并决定所需的函数。一种可能的策略是从主机代码入手，并使用未经过沙盒屏蔽的库。然后，在第二步中，您可以生成沙盒化库并调整主机代码，以使用沙盒化的函数调用。

2. 编写 sapi_library 构建规则

确定沙盒化 zlib 库所需的三个 zlib 函数后，您可以在 BUILD 文件中定义构建规则。有关 sapi_library 构建规则的文档位于构建规则页面。

以下代码段显示了 zlib SAPI 示例的 sapi_library 定义。使用 lib 属性，Bazel 会指示在 WORKSPACE 文件中查找 zlib 库。

sapi_library(
    name = "zlib-sapi",
    srcs = [],
    hdrs = [],
    functions = [
        "deflateInit_",
        "deflate",
        "deflateEnd",
    ],
    lib = "@net_zlib//:zlib",
    lib_name = "Zlib",
    namespace = "sapi::zlib",
)

结果是生成沙盒化 zlib 库。输出为 SAPI 对象，该对象可以包含在主机代码中，并可用于通过 RPC 调用与沙盒化库进行通信。此示例中使用的沙盒政策是默认政策。

3. 编写或更改主机代码

现在，可以将生成的 SAPI 库合并到主机代码中。

创建沙盒

使用 sapi::Sandbox sandbox(sapi::zlib::zlib_sapi_embed_create()); 创建沙盒对象。

使用 sapi::zlib::ZlibApi api(&sandbox); 实例化 SAPI 对象，使沙盒化函数可供使用。

使用 SAPI 类型

SAPI 类型是 SAPI 提供的 C++ 类形式的特殊类型，因为有时常规 C 类型不起作用。

第一次使用 SAPI 类型可以在 strm 的声明中观察到，其中使用了 SAPI 结构体：sapi::v::Struct<sapi::zlib::z_stream> strm;

模板类型 (sapi::zlib::z_stream) 是构建规则自动生成的代码示例。

如需了解详情，请查看“变量”页面。

进行 API 调用

如需调用 defalteInit_、deflate 或 deflateEnd，请使用 SAPI 对象。如果您决定使用“更改”方法，必须确保函数参数与预期值一致。

zlib 示例中的每个调用示例：

api.deflateInit_(strm.PtrBoth(), Z_DEFAULT_COMPRESSION,
    version.PtrBefore(), sizeof(sapi::zlib::z_stream));

```
api.deflate(strm.PtrBoth(), flush);
```

api.deflateEnd(strm.PtrBoth()).IgnoreError();

使用 SAPI 事务

SAPI 将主机代码与沙盒化库隔离开来，并使调用方能够重启或取消有问题的数据处理请求。SAPI 事务会更进一步，并自动重复执行失败的流程。

如需了解详情，请查看 SAPI 事务页面。