O tipo de conversa que você oferece depende das necessidades dos seus clientes e dos seus objetivos de negócios. Para se preparar para o design de conversas, reúna as informações a seguir.
- Qual é o tom da sua marca? O chatbot representa sua marca, portanto, precisa usar o tom de voz da sua marca. Manter esse tom em mente ajuda a escrever as respostas do bot.
- Qual é a finalidade da conversa? Informações da loja local, atendimento ao cliente, agendamento, compras assistidas? Use essa intent para definir a funcionalidade principal do agente.
- Quais pontos de entrada
seu agente aceita? Em outras palavras, de onde seus usuários estão vindo?
Tente antecipar as intents de usuário comuns com base no ponto de entrada.
- Os usuários que iniciam uma conversa no Google Maps podem querer informações específicas da loja, como inventário ou horário de funcionamento.
- Os usuários que começam em um ponto de entrada não local, como a Pesquisa Google, podem querer informações mais amplas, como status do pedido ou política de devolução.
- Os usuários que começam na página da Web de uma marca podem ter dúvidas sobre a conta.
- Quais são as metas dos usuários? Em outras palavras, para onde seus usuários querem ir? Saber onde a jornada começa e termina ajuda a projetar o caminho ideal do início ao fim.
- Que aspectos da jornada um bot de chat pode exibir? Identificar onde os usuários podem atender por conta própria com a automação x quando um agente em tempo real é necessário Isso ajuda a definir os recursos do agente e a planejar uma resposta de transferência adequada.
- Qual é o plano de lançamento do agente? Alguns casos de uso podem ser sazonais ou vinculados a eventos promocionais. Conhecer o plano de lançamento ajuda você a se preparar para consultas de usuários com mais probabilidade em torno de datas ou eventos específicos.
- Quais são suas métricas para uma boa conversa? Saiba o que é sucesso. Aumento da produtividade no atendimento ao cliente, conversões de leads, resolução de perguntas relacionadas à loja, altas pontuações de satisfação do cliente? Essas métricas ajudam a avaliar e refinar a experiência de conversa.