מערך נתונים לדוגמה של BigQuery להטמעה באינטרנט של מסחר אלקטרוני ב-Google Analytics

‫Google Merchandise Store היא חנות וירטואלית שבה נמכרים מוצרים ממותגים של Google. באתר נעשה שימוש בהטמעה רגילה של מסחר אלקטרוני באתרים ב-Google Analytics, בנוסף למדידה משופרת. ‫ga4_obfuscated_sample_ecommerce מערך הנתונים שזמין דרך התוכנית BigQuery Public Datasets מכיל דוגמה של נתוני ייצוא אירועים מ-BigQuery שעברו ערפול קוד (obfuscation) למשך שלושה חודשים, מ-2020-11-01 עד 2021-01-31.

דרישה מוקדמת

• אתם צריכים גישה לפרויקט Google Cloud שבו מופעל BigQuery API. כדי ליצור פרויקט בענן חדש ב-Google Cloud או להפעיל את BigQuery API בפרויקט קיים, צריך לפעול לפי ההוראות שבקטע לפני שמתחילים במדריך לתחילת העבודה עם BigQuery.

• אתם יכולים להשתמש במצב ארגז החול של BigQuery בחינם, בכפוף למגבלות מסוימות. רמת השימוש ללא תשלום אמורה להספיק כדי לחקור את קבוצת הנתונים הזו ולהריץ את השאילתות לדוגמה. אתם יכולים גם להפעיל חיוב כדי לחרוג ממגבלות השימוש בתוכנית בחינם.

מגבלות

מערך הנתונים הזה מכיל נתונים מעורפלים שמדמים את מה שרואים במערך נתונים אמיתי מתוך הטמעה בפועל של Google Analytics. שדות מסוימים יכילו ערכי placeholder, כולל <Other>, ‏ NULL ו-''. בגלל ההסתרה, יכול להיות שהעקביות הפנימית של מערך הנתונים תהיה מוגבלת במידה מסוימת.

אי אפשר להשוות את מערך הנתונים לחשבון ההדגמה של Google Analytics של Google Merchandise Store, כי הנתונים שונים.

שימוש במערך הנתונים

1. מסוף Cloud מספק ממשק לשאילתות בטבלאות. אפשר להשתמש בממשק המשתמש של BigQuery כדי לגשת למערך הנתונים ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. אם הכרטיסייה Editor לא מוצגת, לוחצים על Compose new query.

3. מעתיקים את השאילתה הבאה ומדביקים אותה בשדה העורך. בשאילתה הזו מוצג מספר האירועים הייחודיים, המשתמשים והימים במערך הנתונים.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. בשאילתות תקינות יופיע סימן וי לצד כמות הנתונים שהשאילתה תעבד. המדד הזה עוזר לכם לקבוע את העלות של הפעלת השאילתה.
   

   

5. לוחצים על Run. דף תוצאות השאילתה יופיע מתחת לחלון השאילתה.
   

   

6. אפשר לנסות להריץ כמה שאילתות לדוגמה.

השלבים הבאים

• מידע נוסף על הסכימה של ייצוא אירועים מ-Google Analytics ל-BigQuery

• מריצים חלק מהשאילתות המתקדמות על מערך הנתונים.

• אם אתם לא מכירים את BigQuery, כדאי לעיין במדריכים לשימוש ב-BigQuery.

• משתמשים בגיליונות מקושרים כדי לנתח את מערך הנתונים מגיליון אלקטרוני של Google Sheets.

• מציגים את מערך הנתונים באופן ויזואלי באמצעות Data Studio Pro.