מערך נתונים לדוגמה של BigQuery להטמעת מסחר אלקטרוני ב-Google Analytics 4 באינטרנט

Google Merchandise Store היא חנות וירטואלית שבה נמכרים מוצרים עם מיתוג של Google. האתר משתמש בהטמעה הרגילה של מסחר אלקטרוני באינטרנט של Google Analytics 4, יחד עם מדידה משופרת. מערך הנתונים של ga4_obfuscated_sample_ecommerce, הזמין דרך התוכנית 'מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery', מכיל דוגמה של נתוני ייצוא של אירועים מעורפלים ב-BigQuery, במשך שלושה חודשים, מ-1 בנובמבר 2020 עד 31 בינואר 2021.

דרישות מוקדמות

• אתם צריכים גישה לפרויקט ב-Google Cloud שמופעל בו BigQuery API. כדי ליצור פרויקט חדש ב-Google Cloud או כדי להפעיל את BigQuery API בפרויקט קיים, השלם את הקטע לפני שמתחילים במדריך למתחילים של BigQuery.

• אפשר להשתמש במצב BigQuery Sandbox בחינם, בכפוף למגבלות מסוימות. האפשרות Free usage tier אמורה להספיק כדי לבדוק את מערך הנתונים הזה ולהריץ את השאילתות לדוגמה. אפשר לבחור Enable Billing כדי לחרוג מרמת השימוש בחינם.

הגבלות

מערך הנתונים הזה מכיל נתונים מעורפלים שמדמה איך ייראה מערך נתונים בעולם האמיתי מהטמעה בפועל של Google Analytics 4. שדות מסוימים יכילו ערכי placeholder, כולל <Other>, NULL ו-''. בגלל ערפול קוד (obfuscation), העקביות הפנימית של מערך הנתונים עשויה להיות מוגבלת במידה מסוימת.

אי אפשר להשוות את מערך הנתונים לחשבון ההדגמה של Google Analytics של Google Merchandise Store כי הנתונים שונים.

שימוש במערך הנתונים

1. מסוף Cloud מספק ממשק לשליחת שאילתות על טבלאות. אפשר להשתמש בממשק המשתמש של BigQuery כדי לגשת למערך הנתונים ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. אם הכרטיסייה Editor לא מוצגת, לוחצים על כתיבת שאילתה חדשה.

3. מעתיקים את השאילתה הבאה ומדביקים אותה בשדה Editor. השאילתה הזו תציג את מספר האירועים הייחודיים, המשתמשים והימים במערך הנתונים.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. בשאילתות חוקיות, יופיע סימן וי לצד כמות הנתונים שהשאילתה תעבד. המדד הזה עוזר לקבוע את העלות של הרצת השאילתה.
   

   

5. לוחצים על Run. דף התוצאות של השאילתה יופיע מתחת לחלון השאילתה.
   

   

6. אפשר לנסות להריץ כמה שאילתות לדוגמה.

השלבים הבאים

• בקישור הבא אפשר לקבל מידע נוסף על הסכימה של סכימת ייצוא האירועים ב-BigQuery של Google Analytics 4.

• להריץ חלק מהשאילתות המתקדמות על מערך הנתונים.

• אם אתם לא מכירים את BigQuery, מומלץ לעיין במדריכים של BigQuery.

• משתמשים בגיליונות מקושרים כדי לנתח את מערך הנתונים מהגיליון האלקטרוני ב-Google Sheets.

• המחשה של מערך הנתונים באמצעות Looker Studio.