В настоящем документе содержится сводка измерений и отчетов Ads Data Hub и связанных с ним процессов.
Введение
Ads Data Hub соответствует отраслевым стандартам доступа и запроса данных на уровне кампаний. Эти данные поступают с таких платформ, как YouTube, а также с in-stream видеоресурсов партнеров Google Video, приобретённых через Google Ads и Display & Video 360. Эти платформы аккредитованы Советом по рейтингу медиа (MRC). Эта аккредитация подтверждает, что технология измерения Google соответствует отраслевым стандартам подсчёта показателей интерактивной рекламы, а процессы, поддерживающие эту технологию, точны.
Что включено в процесс аудита?
Аудит сосредоточен на запросах наборов данных на уровне событий через пользовательский интерфейс Ads Data Hub и интеграции данных, не относящихся к Google, для получения агрегированных данных о показах и видимости видеокампаний YouTube In-Stream. Это включает в себя:
- Отчетность о показах и показателях, связанных с видимостью, в средах настольных компьютеров, мобильных веб-сайтов и мобильных приложений за вычетом общего недействительного трафика1 и сложных методов обработки недействительного трафика, используемых с помощью Google Ads и Display & Video 360 .
- Процессы, облегчающие сопоставление уникальных идентификаторов устройств между собственными данными Google и данными клиентов Google.
В следующей таблице описывается трафик, входящий и выходящий за рамки охвата.
| В рамках | Вне сферы действия | |
|---|---|---|
| Окружающая среда |
|
|
| Потоки покупок |
|
|
| Формат рекламы |
|
|
В аудит включены следующие показатели:
- Общие впечатления
- Распределение видимых показов
- Видимые показы
- Просматриваемая скорость
| Метрическая | Google Реклама | Дисплей и Видео 360 |
|---|---|---|
| Показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество действительных показов | ||
| Всего недействительных показов | ||
| Измеримые впечатления | ||
| Видимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Невидимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество просмотров TrueView | ||
| Чистые просмотры TrueView (без учета GIVT) | ||
| Просмотры TrueView (всего за вычетом GIVT+SIVT) | ||
| Общее количество недействительных просмотров TrueView (GIVT+SIVT) | ||
| Неизмеримые впечатления | ||
| Чистые неизмеримые показы (без учета GIVT) | ||
| Невидимые показы | ||
| Измеримая скорость | ||
| Неизмеримое распределение впечатлений | ||
| Распределение невидимых показов |
Квалификация делового партнера
Деловыми партнерами Ads Data Hub являются рекламодатели, агентства, партнеры и сторонние поставщики услуг отслеживания и показа рекламы2 . Google проверяет сценарии использования всех партнеров и их первоначальную квалификацию для доступа к продукту. Все партнеры, использующие Ads Data Hub, имеют доступ только для чтения и могут запрашивать данные Google Ads или объединять собственные данные с данными рекламных кампаний на уровне событий. Кроме того, все партнеры должны принять условия использования Google перед доступом к платформе. Google постоянно фильтрует недействительный трафик.
Мобильные идентификаторы
В контексте Ads Data Hub сопоставление по идентификаторам устройств используется в качестве механизма для сопоставления рекламной активности YouTube, обслуживаемой через Google Ads и Display & Video 360 (например, показы, клики, взаимодействия с рекламой), со списком идентификаторов устройств, поддерживаемым клиентами агентства и рекламодателя.
Методология измерения
Ads Data Hub позволяет рекламодателям, агентствам и сторонним поставщикам услуг отслеживания и показа рекламы вводить свои данные в BigQuery и объединять их с данными рекламных кампаний на уровне событий. Запрос Ads Data Hub агрегируется по группе пользователей, что позволяет Google предоставлять более полные данные, сохраняя при этом конфиденциальность конечных пользователей. Ads Data Hub — это два проекта BigQuery, связанных через API. Google загружает и управляет данными Google Ads в одном из проектов, в то время как клиент загружает и управляет своими данными в своём проекте.
Хотя Ads Data Hub позволяет клиентам проводить анализ на уровне пользователей с учётом конфиденциальности, такой доступ очень конфиденциальен, подвержен изменениям экосистемы и поэтому нетипичен для продуктов Google. Ads Data Hub может гарантировать, что подсчёт событий, таких как показы и клики, соответствует другим отчётам Google, но подсчёт отдельных идентификаторов пользователей в Ads Data Hub может не полностью соответствовать уникальным показателям подсчёта на платформах Google, использующих отчётность вышестоящих инстанций, из-за определённых мер предосторожности, реализованных в Ads Data Hub в целях обеспечения конфиденциальности, учитывая возможность манипулирования данными на уровне событий.
Что касается сопоставления пользователей в Ads Data Hub, пользователи, отказавшиеся от рекламы, не могут быть сопоставлены. Запросы на сопоставление, отправленные из приложений, вряд ли будут сопоставлены, поскольку мобильные устройства изолируют трафик и идентификаторы приложений. Для событий iOS данные о сопоставлении должны поступать из приложений на iOS 14.5+ от пользователей, которые предоставили разрешение в рамках фреймворка App Tracking Transparency от Apple. Запуск iOS 14.5 в конце апреля 2021 года сам по себе не оказал существенного влияния на сопоставление файлов cookie или RDID в Ads Data Hub в целом, но Google ожидает, что показатели сопоставления будут различаться среди пользователей, сегментированных по предпочитаемому браузеру, где такие браузеры, как Safari или Firefox, активно управляют файлами cookie. Ads Data Hub продолжит развиваться, поскольку Safari, Firefox и Edge уже отказались от сторонних файлов cookie, а Chrome, как ожидается, откажется от сторонних файлов cookie в будущем.
Узнайте больше о том, как работает Ads Data Hub
Ads Data Hub предоставляет доступ к данным из нескольких продуктов Google (Display & Video 360 и Google Ads), каждый из которых соответствует отраслевым стандартам измерения кликов, видимости и показов. Таким образом, Ads Data Hub использует ту же методологию подсчёта кликов, видимости и показов, что и продукты, данные которых мы предоставляем. Подробную информацию можно найти здесь:
- Описание методологии Google Ads
- Описание методологии Display & Video 360 (включая методологию Active View)
Google динамически оптимизирует позицию размещения рекламы в соответствии с рекламными целями и моделями взаимодействия/потребления пользователей.
Методология фильтрации
Ads Data Hub предоставляет рекламодателям и агентствам конфиденциальный способ запроса данных на уровне событий и получения агрегированных результатов. Ads Data Hub использует те же журналы AdSpam, что и продукты верхнего уровня, такие как Google Ads и Display & Video 360. См. раздел «Фильтрация» в описании методологии для каждого продукта верхнего уровня.
Отчетность по методологии фильтрации выполняется с помощью двух отдельных процессов: один происходит во время обработки журнала, а другой — во время постобработки.
- При первоначальной обработке рекламных событий из журналов рекламы выполняется объединение в реальном времени с объединенными журналами спама для аннотации событий как спама.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что эта операция объединения в реальном времени фиксирует около 98% спам-событий.
- Конвейер постобработки дополнительно корректирует данные обработанных рекламных событий. Конвейер постобработки анализирует достаточное количество дней назад, чтобы обеспечить регистрацию достаточного количества спам-событий. Этот конвейер постобработки работает ежедневно. Это связано с тем, что могут возникать расхождения в уровнях AdSpam, отражаемых в Ads Data Hub, по сравнению с вышестоящими платформами из-за разницы во времени. Однако, согласно проведенному внутреннему анализу, средний уровень расхождений (<1%) на уровне события незначителен.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что этот конвейер постпроцессора фиксирует практически 100% всех доступных исправлений событий спама в течение 7 дней.
- Если событие помечено как спам, оно исключается из результатов запроса официальной статистики отчетов.
Кроме того, если рассматривать всю обработку спама в целом, влияние текущего пересмотра спама на показатели MRC минимально. Эмпирически проверенные методы показывают, что выборка деспам-показов через день после рекламного события изменяется менее чем на 1% при повторной выборке того же дня в последующие отчётные дни. И снова, пересмотр обычно прекращается через несколько дней, а практически 100% — в течение 7 дней.
Google отслеживает точность обработки спама и ее влияние на регулярный ритм.
Процент принятия решений для продуктов Google, таких как Google Ads и Display & Video 360, составляет 100% (на основе проверенных выборочных данных). Поскольку Ads Data Hub использует те же журналы AdSpam, что и продукты Google, процент принятия решений для собственного трафика Google, полученного через Ads Data Hub, составляет 100%.
Фильтрация проверки конфиденциальности
Проверки конфиденциальности Ads Data Hub применяются к сбору метрик, аккредитованных MRC. Строки, которые недостаточно агрегированы для защиты конфиденциальности конечных пользователей (должны содержать данные о 50 или более пользователях) или не соответствуют другим проверкам конфиденциальности Ads Data Hub, будут удалены. Это относится к отфильтрованным сводкам строк в запросах и результатах API.
Однако неизменяемые запросы, генерирующие метрики, аккредитованные MRC, реже подвергаются фильтрации, чем пользовательские запросы. Это связано с тем, что запросы используют лишь несколько ключевых параметров среза, таких как полные дни или тип устройства, поэтому повторное выполнение запросов с вариациями параметров вряд ли приведёт к случайной изоляции небольших групп пользователей.
Вероятность того, что показатели, аккредитованные MRC, будут отфильтрованы из ваших результатов, может увеличиться, если:
- Отслеживаемые вами кампании имеют небольшое количество событий, например, в случае кампаний с небольшим бюджетом или узким таргетингом.
- Пользовательские запросы запускаются и перезапускаются перед запуском запроса MRC по тем же событиям.
Изменения в методологии
В случае внесения изменений в методологию измерения Ads Data Hub уведомит клиентов с помощью заметок о выпуске , а также посредством общения с менеджером по работе с клиентами и службой поддержки.
Отчеты Ads Data Hub
Общую информацию о том, как Ads Data Hub передает данные, см. в обзоре .
Инструкции по получению данных о видимости и неактивном показе рекламы с использованием API или пользовательского интерфейса Ads Data Hub можно найти в руководствах по различным интерфейсам покупок.
Источники событий будут пересматриваться в течение периода до 7 дней в рамках фильтрации недействительного трафика (Google Ad Traffic Quality). Хотя и Ads Data Hub, и платформы Google используют одни и те же первичные источники для проверки недействительного трафика в течение нескольких дней, до завершения проверки точное количество недействительного трафика, наблюдаемое в данный момент, может отличаться. ↩
Сторонние поставщики услуг отслеживания и показа рекламы включены в сферу данного аудита, тогда как сторонние поставщики услуг по измерению бренда не включены. ↩
В настоящем документе содержится сводка измерений и отчетов Ads Data Hub и связанных с ним процессов.
Введение
Ads Data Hub соответствует отраслевым стандартам доступа и запроса данных на уровне кампаний. Эти данные поступают с таких платформ, как YouTube, а также с in-stream видеоресурсов партнеров Google Video, приобретённых через Google Ads и Display & Video 360. Эти платформы аккредитованы Советом по рейтингу медиа (MRC). Эта аккредитация подтверждает, что технология измерения Google соответствует отраслевым стандартам подсчёта показателей интерактивной рекламы, а процессы, поддерживающие эту технологию, точны.
Что включено в процесс аудита?
Аудит сосредоточен на запросах наборов данных на уровне событий через пользовательский интерфейс Ads Data Hub и интеграции данных, не относящихся к Google, для получения агрегированных данных о показах и видимости видеокампаний YouTube In-Stream. Это включает в себя:
- Отчетность о показах и показателях, связанных с видимостью, в средах настольных компьютеров, мобильных веб-сайтов и мобильных приложений за вычетом общего недействительного трафика1 и сложных методов обработки недействительного трафика, используемых с помощью Google Ads и Display & Video 360 .
- Процессы, облегчающие сопоставление уникальных идентификаторов устройств между собственными данными Google и данными клиентов Google.
В следующей таблице описывается трафик, входящий и выходящий за рамки охвата.
| В рамках | Вне сферы действия | |
|---|---|---|
| Окружающая среда |
|
|
| Потоки покупок |
|
|
| Формат рекламы |
|
|
В аудит включены следующие показатели:
- Общие впечатления
- Распределение видимых показов
- Видимые показы
- Просматриваемая скорость
| Метрическая | Google Реклама | Дисплей и Видео 360 |
|---|---|---|
| Показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество действительных показов | ||
| Всего недействительных показов | ||
| Измеримые впечатления | ||
| Видимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Невидимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество просмотров TrueView | ||
| Чистые просмотры TrueView (без учета GIVT) | ||
| Просмотры TrueView (всего за вычетом GIVT+SIVT) | ||
| Общее количество недействительных просмотров TrueView (GIVT+SIVT) | ||
| Неизмеримые впечатления | ||
| Чистые неизмеримые показы (без учета GIVT) | ||
| Невидимые показы | ||
| Измеримая скорость | ||
| Неизмеримое распределение впечатлений | ||
| Распределение невидимых показов |
Квалификация делового партнера
Деловыми партнерами Ads Data Hub являются рекламодатели, агентства, партнеры и сторонние поставщики услуг отслеживания и показа рекламы2 . Google проверяет сценарии использования всех партнеров и их первоначальную квалификацию для доступа к продукту. Все партнеры, использующие Ads Data Hub, имеют доступ только для чтения и могут запрашивать данные Google Ads или объединять собственные данные с данными рекламных кампаний на уровне событий. Кроме того, все партнеры должны принять условия использования Google перед доступом к платформе. Google постоянно фильтрует недействительный трафик.
Мобильные идентификаторы
В контексте Ads Data Hub сопоставление по идентификаторам устройств используется в качестве механизма для сопоставления рекламной активности YouTube, обслуживаемой через Google Ads и Display & Video 360 (например, показы, клики, взаимодействия с рекламой), со списком идентификаторов устройств, поддерживаемым клиентами агентства и рекламодателя.
Методология измерения
Ads Data Hub позволяет рекламодателям, агентствам и сторонним поставщикам услуг отслеживания и показа рекламы вводить свои данные в BigQuery и объединять их с данными рекламных кампаний на уровне событий. Запрос Ads Data Hub агрегируется по группе пользователей, что позволяет Google предоставлять более полные данные, сохраняя при этом конфиденциальность конечных пользователей. Ads Data Hub — это два проекта BigQuery, связанных через API. Google загружает и управляет данными Google Ads в одном из проектов, в то время как клиент загружает и управляет своими данными в своём проекте.
Хотя Ads Data Hub позволяет клиентам проводить анализ на уровне пользователей с учётом конфиденциальности, такой доступ очень конфиденциальен, подвержен изменениям экосистемы и поэтому нетипичен для продуктов Google. Ads Data Hub может гарантировать, что подсчёт событий, таких как показы и клики, соответствует другим отчётам Google, но подсчёт отдельных идентификаторов пользователей в Ads Data Hub может не полностью соответствовать уникальным показателям подсчёта на платформах Google, использующих отчётность вышестоящих инстанций, из-за определённых мер предосторожности, реализованных в Ads Data Hub в целях обеспечения конфиденциальности, учитывая возможность манипулирования данными на уровне событий.
Что касается сопоставления пользователей в Ads Data Hub, пользователи, отказавшиеся от рекламы, не могут быть сопоставлены. Запросы на сопоставление, отправленные из приложений, вряд ли будут сопоставлены, поскольку мобильные устройства изолируют трафик и идентификаторы приложений. Для событий iOS данные о сопоставлении должны поступать из приложений на iOS 14.5+ от пользователей, которые предоставили разрешение в рамках фреймворка App Tracking Transparency от Apple. Запуск iOS 14.5 в конце апреля 2021 года сам по себе не оказал существенного влияния на сопоставление файлов cookie или RDID в Ads Data Hub в целом, но Google ожидает, что показатели сопоставления будут различаться среди пользователей, сегментированных по предпочитаемому браузеру, где такие браузеры, как Safari или Firefox, активно управляют файлами cookie. Ads Data Hub продолжит развиваться, поскольку Safari, Firefox и Edge уже отказались от сторонних файлов cookie, а Chrome, как ожидается, откажется от сторонних файлов cookie в будущем.
Узнайте больше о том, как работает Ads Data Hub
Ads Data Hub предоставляет доступ к данным из нескольких продуктов Google (Display & Video 360 и Google Ads), каждый из которых соответствует отраслевым стандартам измерения кликов, видимости и показов. Таким образом, Ads Data Hub использует ту же методологию подсчёта кликов, видимости и показов, что и продукты, данные которых мы предоставляем. Подробную информацию можно найти здесь:
- Описание методологии Google Ads
- Описание методологии Display & Video 360 (включая методологию Active View)
Google динамически оптимизирует позицию размещения рекламы в соответствии с рекламными целями и моделями взаимодействия/потребления пользователей.
Методология фильтрации
Ads Data Hub предоставляет рекламодателям и агентствам конфиденциальный способ запроса данных на уровне событий и получения агрегированных результатов. Ads Data Hub использует те же журналы AdSpam, что и продукты верхнего уровня, такие как Google Ads и Display & Video 360. См. раздел «Фильтрация» в описании методологии для каждого продукта верхнего уровня.
Отчетность по методологии фильтрации выполняется с помощью двух отдельных процессов: один происходит во время обработки журнала, а другой — во время постобработки.
- При первоначальной обработке рекламных событий из журналов рекламы выполняется объединение в реальном времени с объединенными журналами спама для аннотации событий как спама.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что эта операция объединения в реальном времени фиксирует около 98% спам-событий.
- Конвейер постобработки дополнительно корректирует данные обработанных рекламных событий. Конвейер постобработки анализирует достаточное количество дней назад, чтобы обеспечить регистрацию достаточного количества спам-событий. Этот конвейер постобработки работает ежедневно. Это связано с тем, что могут возникать расхождения в уровнях AdSpam, отражаемых в Ads Data Hub, по сравнению с вышестоящими платформами из-за разницы во времени. Однако, согласно проведенному внутреннему анализу, средний уровень расхождений (<1%) на уровне события незначителен.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что этот конвейер постпроцессора фиксирует практически 100% всех доступных исправлений событий спама в течение 7 дней.
- Если событие помечено как спам, оно исключается из результатов запроса официальной статистики отчетов.
Кроме того, если рассматривать всю обработку спама в целом, влияние текущего пересмотра спама на показатели MRC минимально. Эмпирически проверенные методы показывают, что выборка деспам-показов через день после рекламного события изменяется менее чем на 1% при повторной выборке того же дня в последующие отчётные дни. И снова, пересмотр обычно прекращается через несколько дней, а практически 100% — в течение 7 дней.
Google отслеживает точность обработки спама и ее влияние на регулярный ритм.
Процент принятия решений для продуктов Google, таких как Google Ads и Display & Video 360, составляет 100% (на основе проверенных выборочных данных). Поскольку Ads Data Hub использует те же журналы AdSpam, что и продукты Google, процент принятия решений для собственного трафика Google, полученного через Ads Data Hub, составляет 100%.
Фильтрация проверки конфиденциальности
Проверки конфиденциальности Ads Data Hub применяются к сбору метрик, аккредитованных MRC. Строки, которые недостаточно агрегированы для защиты конфиденциальности конечных пользователей (должны содержать данные о 50 или более пользователях) или не соответствуют другим проверкам конфиденциальности Ads Data Hub, будут удалены. Это относится к отфильтрованным сводкам строк в запросах и результатах API.
Однако неизменяемые запросы, генерирующие метрики, аккредитованные MRC, реже подвергаются фильтрации, чем пользовательские запросы. Это связано с тем, что запросы используют лишь несколько ключевых параметров среза, таких как полные дни или тип устройства, поэтому повторное выполнение запросов с вариациями параметров вряд ли приведёт к случайной изоляции небольших групп пользователей.
Вероятность того, что показатели, аккредитованные MRC, будут отфильтрованы из ваших результатов, может увеличиться, если:
- Отслеживаемые вами кампании имеют небольшое количество событий, например, в случае кампаний с небольшим бюджетом или узким таргетингом.
- Пользовательские запросы запускаются и перезапускаются перед запуском запроса MRC по тем же событиям.
Изменения в методологии
В случае внесения изменений в методологию измерения Ads Data Hub уведомит клиентов с помощью заметок о выпуске , а также посредством общения с менеджером по работе с клиентами и службой поддержки.
Отчеты Ads Data Hub
Общую информацию о том, как Ads Data Hub передает данные, см. в обзоре .
Инструкции по получению данных о видимости и неактивном показе рекламы с использованием API или пользовательского интерфейса Ads Data Hub можно найти в руководствах по различным интерфейсам покупок.
Источники событий будут пересматриваться в течение периода до 7 дней в рамках фильтрации недействительного трафика (Google Ad Traffic Quality). Хотя и Ads Data Hub, и платформы Google используют одни и те же первичные источники для проверки недействительного трафика в течение нескольких дней, до завершения проверки точное количество недействительного трафика, наблюдаемое в данный момент, может отличаться. ↩
Сторонние поставщики услуг отслеживания и показа рекламы включены в сферу данного аудита, тогда как сторонние поставщики услуг по измерению бренда не включены. ↩
В настоящем документе содержится сводка измерений и отчетов Ads Data Hub и связанных с ним процессов.
Введение
Ads Data Hub соответствует отраслевым стандартам доступа и запроса данных на уровне кампаний. Эти данные поступают с таких платформ, как YouTube, а также с in-stream видеоресурсов партнеров Google Video, приобретённых через Google Ads и Display & Video 360. Эти платформы аккредитованы Советом по рейтингу медиа (MRC). Эта аккредитация подтверждает, что технология измерения Google соответствует отраслевым стандартам подсчёта показателей интерактивной рекламы, а процессы, поддерживающие эту технологию, точны.
Что включено в процесс аудита?
Аудит сосредоточен на запросах наборов данных на уровне событий через пользовательский интерфейс Ads Data Hub и интеграции данных, не относящихся к Google, для получения агрегированных данных о показах и видимости видеокампаний YouTube In-Stream. Это включает в себя:
- Отчетность о показах и показателях, связанных с видимостью, в средах настольных компьютеров, мобильных веб-сайтов и мобильных приложений за вычетом общего недействительного трафика1 и сложных методов обработки недействительного трафика, используемых с помощью Google Ads и Display & Video 360 .
- Процессы, облегчающие сопоставление уникальных идентификаторов устройств между собственными данными Google и данными клиентов Google.
В следующей таблице описывается трафик, входящий и выходящий за рамки охвата.
| В рамках | Вне сферы действия | |
|---|---|---|
| Окружающая среда |
|
|
| Потоки покупок |
|
|
| Формат рекламы |
|
|
В аудит включены следующие показатели:
- Общие впечатления
- Распределение видимых показов
- Видимые показы
- Просматриваемая скорость
| Метрическая | Google Реклама | Дисплей и Видео 360 |
|---|---|---|
| Показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество действительных показов | ||
| Всего недействительных показов | ||
| Измеримые впечатления | ||
| Видимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Невидимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | ||
| Общее количество просмотров TrueView | ||
| Чистые просмотры TrueView (без учета GIVT) | ||
| Просмотры TrueView (всего за вычетом GIVT+SIVT) | ||
| Общее количество недействительных просмотров TrueView (GIVT+SIVT) | ||
| Неизмеримые впечатления | ||
| Чистые неизмеримые показы (без учета GIVT) | ||
| Невидимые показы | ||
| Измеримая скорость | ||
| Неизмеримое распределение впечатлений | ||
| Распределение невидимых показов |
Квалификация делового партнера
Деловыми партнерами Ads Data Hub являются рекламодатели, агентства, партнеры и сторонние поставщики услуг отслеживания и показа рекламы2 . Google проверяет сценарии использования всех партнеров и их первоначальную квалификацию для доступа к продукту. Все партнеры, использующие Ads Data Hub, имеют доступ только для чтения и могут запрашивать данные Google Ads или объединять собственные данные с данными рекламных кампаний на уровне событий. Кроме того, все партнеры должны принять условия использования Google перед доступом к платформе. Google постоянно фильтрует недействительный трафик.
Мобильные идентификаторы
В контексте Ads Data Hub сопоставление по идентификаторам устройств используется в качестве механизма для сопоставления рекламной активности YouTube, обслуживаемой через Google Ads и Display & Video 360 (например, показы, клики, взаимодействия с рекламой), со списком идентификаторов устройств, поддерживаемым клиентами агентства и рекламодателя.
Методология измерения
Ads Data Hub позволяет рекламодателям, агентствам и сторонним поставщикам услуг отслеживания и показа рекламы вводить свои данные в BigQuery и объединять их с данными рекламных кампаний на уровне событий. Запрос Ads Data Hub агрегируется по группе пользователей, что позволяет Google предоставлять более полные данные, сохраняя при этом конфиденциальность конечных пользователей. Ads Data Hub — это два проекта BigQuery, связанных через API. Google загружает и управляет данными Google Ads в одном из проектов, в то время как клиент загружает и управляет своими данными в своём проекте.
Хотя Ads Data Hub позволяет клиентам проводить анализ на уровне пользователей с учётом конфиденциальности, такой доступ очень конфиденциальен, подвержен изменениям экосистемы и поэтому нетипичен для продуктов Google. Ads Data Hub может гарантировать, что подсчёт событий, таких как показы и клики, соответствует другим отчётам Google, но подсчёт отдельных идентификаторов пользователей в Ads Data Hub может не полностью соответствовать уникальным показателям подсчёта на платформах Google, использующих отчётность вышестоящих инстанций, из-за определённых мер предосторожности, реализованных в Ads Data Hub в целях обеспечения конфиденциальности, учитывая возможность манипулирования данными на уровне событий.
Что касается сопоставления пользователей в Ads Data Hub, пользователи, отказавшиеся от рекламы, не могут быть сопоставлены. Запросы на сопоставление, отправленные из приложений, вряд ли будут сопоставлены, поскольку мобильные устройства изолируют трафик и идентификаторы приложений. Для событий iOS данные о сопоставлении должны поступать из приложений на iOS 14.5+ от пользователей, которые предоставили разрешение в рамках фреймворка App Tracking Transparency от Apple. Запуск iOS 14.5 в конце апреля 2021 года сам по себе не оказал существенного влияния на сопоставление файлов cookie или RDID в Ads Data Hub в целом, но Google ожидает, что показатели сопоставления будут различаться среди пользователей, сегментированных по предпочитаемому браузеру, где такие браузеры, как Safari или Firefox, активно управляют файлами cookie. Ads Data Hub продолжит развиваться, поскольку Safari, Firefox и Edge уже отказались от сторонних файлов cookie, а Chrome, как ожидается, откажется от сторонних файлов cookie в будущем.
Узнайте больше о том, как работает Ads Data Hub
Ads Data Hub предоставляет доступ к данным из нескольких продуктов Google (Display & Video 360 и Google Ads), каждый из которых соответствует отраслевым стандартам измерения кликов, видимости и показов. Таким образом, Ads Data Hub использует ту же методологию подсчёта кликов, видимости и показов, что и продукты, данные которых мы предоставляем. Подробную информацию можно найти здесь:
- Описание методологии Google Ads
- Описание методологии Display & Video 360 (включая методологию Active View)
Google динамически оптимизирует позицию размещения рекламы в соответствии с рекламными целями и моделями взаимодействия/потребления пользователей.
Методология фильтрации
Ads Data Hub предоставляет для рекламодателей и агентств, ориентированного на конфиденциальность, чтобы запросить данные об уровне событий и получить агрегированные результаты. Ads Data Hub использует те же журналы Adspam, что и продукты Upstream, такие как Google Ads и Display & Video 360. Обратитесь к разделам «Фильтрация» в описании методологии для каждого из продуктов вверх по течению.
Отчетность о методологии фильтрации проводится с двумя отдельными процессами, которые возникают во время логарифмической обработки, и один, который происходит во время обработки.
- При обработке рекламных событий из журналов объявлений в режиме реального времени соединяется с объединенными журналами спама для аннотирования событий в качестве спама.
- Эмпирически протестированные методы подтверждают, что эта операция в реальном времени объединяет около 98% спам -событий.
- Постобработка конвейер дополнительно выполняет исправления в обработанных данных о событиях рекламы. Трубопровод пост процессора оглядывается на достаточное количество дней, чтобы гарантировать, что достаточное количество спам -событий захвачено. Этот пост процессор коррекции работает ежедневно. Это связано с тем, что могут возникнуть ситуации, в которых могут возникнуть расхождения на уровнях ADSPAM, отраженных в центре данных ADS по сравнению с платформами UPSTREAM из -за различий времени. Тем не менее, внутренний анализ, проведенный в среднем, в среднем нематериальный уровень расхождений (<1%) на уровне событий.
- Эмпирически протестированные методы подтверждают, что этот пост процессора фиксирует практически 100% всех доступных коррекций спама в течение 7 дней.
- Когда событие помечено как спам, оно исключено из официальных результатов запроса на статистику отчетности.
Кроме того, при принятии всей обработки спама в целом влияние продолжающейся пересмотра спама на метрики MRC минимально. Эмпирически протестированные методы показывают выборку отбора отдаленных впечатлений через день после того, как события AD изменяются менее чем на 1% при повторной выборке одного и того же дня событий в последующие дни отчетности. И опять же, ревизия обычно прекращается через несколько дней и практически 100% прекращается в течение 7 дней.
Google контролирует точность обработки спама и влияние на обычную частоту.
Продукты Google Upstream, такие как Google Ads и Display & Video 360, имеют скорость принятия решений 100% (на основе просмотренных отбранных данных). Поскольку ADS Data Hub использует те же журналы ADSPAM, что и продукты UPSTREAM, уровень принятия решений для ADS Data Hub Google Первопартийный трафик составляет 100%.
Проверка конфиденциальности фильтрация
Проверки конфиденциальности Data Hub Ads применяются к сбору метрик с аккредитованными MRC. Строки, которые недостаточно агрегированы, чтобы защитить конфиденциальность конечного пользователя (должны содержать данные о 50 или более пользователях), или не соответствовать другим проверкам конфиденциальности Ads Data Hub, будут отброшены. Это относится к отфильтрованным резюме строк в рамках запроса и результатов API.
Тем не менее, неизменные запросы, которые производят метрики с аккредитованными MRC, реже будут отфильтровать, чем пользовательские запросы. Это связано с запросами с использованием только нескольких размеров нарезки ключей, таких как полные дни или тип устройства, такие как повторное выполнение запросов с вариациями параметров, вряд ли будет случайно изолировать небольшие группы пользователей.
Вероятность того, что показатели, аккредитованные MRC, отфильтрованные из ваших результатов могут увеличиться, если:
- Кампании, которые вы измеряете, имеют небольшое количество событий, например, в случае кампаний с низким бюджетом или узким целевым показателем.
- Пользовательские запросы запускаются и запускаются до запуска запроса MRC по тем же событиям.
Изменения в методологии
В случае изменений в методологии измерения, ADS Data Hub уведет клиентов, используя примечания по выпуску , в дополнение к менеджеру учетных записей и поддержки связи.
Отчеты о центре данных рекламы
Для общей информации о том, как Ads Data Hub сообщает данные, см. Обзор .
Найдите инструкции по извлечению визуальности и данным IVT, используя API или пользовательский интерфейс AD Data Hub Ads для различных руководств по закупку.
Исходные события будут пересмотрены на срок до 7 дней в рамках неверной фильтрации трафика (качество транспорта Google Ad). В то время как оба рекламных данных и вверх по течению платформы Google используют одни и те же основные источники для пересмотра недопустимого трафика в течение периода дней, до тех пор, пока пересмотр не установил точное количество недопустимого трафика, наблюдаемого в данный момент, может отличаться. ↩
Сторонние поставщики рекламы или поставщики AD, обслуживаемых рекламой, включены в объем этого аудита, тогда как сторонние поставщики измерения бренда не являются. ↩