Questo documento riassume le misurazioni e i report generati da Ads Data Hub, nonché i relativi processi associati.
Introduzione
Ads Data Hub segue gli standard di settore per l'accesso e l'esecuzione di query sui dati a livello di campagna. Questi dati provengono da piattaforme upstream come YouTube e dall'inventario video in-stream dei partner video Google acquistato tramite Google Ads e Display & Video 360. Queste piattaforme sono accreditate dal Media Rating Council (MRC). Questo accreditamento certifica che la tecnologia di misurazione di Google ottempera agli standard di settore per il conteggio delle metriche relative alla pubblicità interattiva e che i relativi processi a supporto di questa tecnologia sono accurati.
Che cosa comprende il processo di controllo?
Il controllo è incentrato sull'esecuzione di query sui set di dati a livello di evento tramite l'interfaccia utente e l'API di Ads Data Hub e sull'integrazione di dati non Google al fine di recuperare le impressioni aggregate delle campagne video in-stream di YouTube e i risultati di visibilità. È incluso quanto segue:
- Report su impressioni e metriche relative alla visibilità negli ambienti desktop, web mobile e app mobile al netto delle tecniche di traffico non valido generico1 e traffico non valido sofisticato pubblicate utilizzando Google Ads e Display & Video 360.
- Processi per facilitare la corrispondenza degli identificatori di dispositivi unici tra i dati client e proprietari di Google.
La tabella seguente descrive il traffico all'interno e all'esterno dell'ambito.
| In ambito | Fuori ambito | |
|---|---|---|
| Ambienti |
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| Flussi di acquisto |
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| Formato dell'annuncio |
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La seguente tabella descrive le metriche disponibili in Ads Data Hub.
| Metrica | Metodo di reporting | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| Impressioni | |||
| Impressioni lorde | Solo API | ||
| Impressioni nette (GIVT escluso) | Derivabile | ||
| Impressioni (totale al netto di GIVT+SIVT) | Interfaccia utente e API | ||
| Impressioni non valide totali (GIVT + SIVT) | Solo API | ||
| TrueView: visualizzazioni | |||
| TrueView lorde: visualizzazioni | Solo API | ||
| TrueView netto: visualizzazioni (GIVT escluso) | Derivabile | ||
| TrueView: visualizzazioni (totale al netto di GIVT+SIVT) | Solo API | ||
| TrueView non valide totali: visualizzazioni (GIVT+SIVT) | Derivabile | ||
| Visibilità (totale al netto di GIVT + SIVT, se non diversamente indicato) | |||
| Impressioni misurabili | Interfaccia utente e API | ||
| Impressioni non misurabili | Interfaccia utente e API | ||
| Impressioni non misurabili nette (al netto del traffico non valido generico) | Derivabile | ||
| Impressioni visibili | Interfaccia utente e API | ||
| Impressioni non visibili | Interfaccia utente e API | ||
| Impressioni visibili nette (al netto del traffico non valido generico) | Derivabile | ||
| Impressioni non visibili nette (GIVT escluso) | Derivabile | ||
| Tasso misurabile | Interfaccia utente e API | ||
| Tasso di visibilità | Interfaccia utente e API | ||
| Distribuzione delle impressioni non misurabili | Interfaccia utente e API | ||
| Distribuzione delle impressioni visibili | Interfaccia utente e API | ||
| Distribuzione delle impressioni non visibili | Interfaccia utente e API | ||
Qualificazione dei partner commerciali
I partner commerciali Ads Data Hub includono inserzionisti, agenzie, partner e fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione degli annunci.2 Google esamina i casi d'uso di tutti i partner e le qualifiche iniziali per accedere al prodotto. Tutti i partner che utilizzano Ads Data Hub hanno accesso di sola lettura e possono eseguire query sui dati pubblicitari di Google o unire i propri dati proprietari a quelli delle campagne pubblicitarie a livello di evento. Inoltre, tutti i partner devono accettare i Termini e condizioni di Google prima di accedere alla piattaforma. Google filtra regolarmente il traffico non valido.
Identificatori dispositivo
Nel contesto di Ads Data Hub, la corrispondenza tramite ID dispositivo viene utilizzata come meccanismo per mappare l'attività sugli annunci di YouTube pubblicati tramite Google Ads e Display & Video 360 (ad es. impressioni, clic, interazioni con gli annunci) a un elenco di ID dispositivo gestito dai clienti di agenzie e inserzionisti.
Metodologia di misurazione
Ads Data Hub consente a inserzionisti, agenzie e fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione di annunci di inserire i propri dati in BigQuery e unirli a quelli delle campagne pubblicitarie a livello di evento. Una query Ads Data Hub viene aggregata per un gruppo di utenti per consentire a Google di fornire dati più completi pur continuando a garantire la privacy degli utenti finali. Ads Data Hub riunisce due progetti BigQuery connessi da un'API. Google carica e gestisce i dati pubblicitari di Google in uno dei progetti, mentre il cliente carica e gestisce i propri dati nel suo progetto.
Anche se Ads Data Hub consente ai clienti di eseguire analisi a livello di utente rispettando la privacy, questo accesso è molto sensibile e soggetto ai cambiamenti dell'ecosistema, il che lo distingue dagli altri prodotti Google. Ads Data Hub può garantire che il conteggio di eventi come impressioni e clic corrisponda ad altri report di Google, ma il conteggio di identificatori dell'utente distinti in Ads Data Hub potrebbe non corrispondere esattamente alle metriche di conteggio uniche nelle piattaforme di generazione di report di Google upstream a causa di precauzioni specifiche implementate in Ads Data Hub per motivi legati alla privacy, data la possibilità di manipolazione dei dati a livello di evento.
Gli utenti che disattivano la pubblicità non possono essere oggetto di corrispondenza in Ads Data Hub. È improbabile che le richieste di corrispondenza inviate dalle app abbiano esito positivo, perché i dispositivi mobili isolano il traffico e gli identificatori delle app. Per gli eventi iOS, i dati delle corrispondenze devono provenire da app per iOS 14.5 e versioni successive di utenti che hanno concesso l'autorizzazione nell'ambito del framework ATT (Trasparenza sul tracciamento delle app) di Apple.
Scopri di più su come funziona Ads Data Hub
Ads Data Hub fornisce l'accesso ai dati di più prodotti Google (Display & Video 360 e Google Ads), tutti conformi agli standard di settore appropriati per la misurazione di clic, visibilità e impressioni. Pertanto, Ads Data Hub condivide la metodologia di conteggio di clic, visibilità e impressioni con i prodotti di cui forniamo i dati. I dettagli sono disponibili qui:
- Descrizione della metodologia di Google Ads
- Descrizione della metodologia di Display & Video 360 (inclusa la metodologia di Visualizzazione attiva)
Google ottimizza in modo dinamico il posizionamento degli annunci per raggiungere gli obiettivi pubblicitari e adeguarsi ai modelli di interazione/consumo degli utenti.
Metodologia di filtraggio
Ads Data Hub fornisce a inserzionisti e agenzie un modo incentrato sulla privacy per eseguire query sui dati a livello di evento e ottenere risultati aggregati. Ads Data Hub utilizza gli stessi log di AdSpam dei prodotti upstream quali Google Ads e Display & Video 360. Consulta le sezioni "Filtraggio" della descrizione della metodologia per ciascuno dei prodotti upstream.
I report sulla metodologia di filtraggio vengono eseguiti con due processi distinti, che si verificano rispettivamente al momento dell'elaborazione dei log e al momento della post-elaborazione.
- Durante l'elaborazione iniziale degli eventi annuncio dai log degli annunci, l'unione in tempo reale viene eseguita con i log dello spam uniti per annotare gli eventi come spam.
- Metodi testati empiricamente confermano che questa operazione di unione in tempo reale acquisisce circa il 98% degli eventi di spam.
- La pipeline di post-elaborazione esegue ulteriori correzioni sui dati degli eventi annuncio elaborati. L'analisi della pipeline di post-elaborazione considera un numero di giorni nel passato sufficiente a garantire che vengano acquisiti abbastanza eventi di spam. Questa pipeline di correzione post-elaborazione viene eseguita quotidianamente. Infatti, potrebbero verificarsi discrepanze nei livelli di AdSpam in Ads Data Hub rispetto alle piattaforme upstream a causa delle differenze nei tempi di elaborazione. Tuttavia, le analisi condotte internamente stimano che in media il livello di discrepanza a livello di evento è insignificante (< 1%).
- Metodi testati empiricamente confermano che questa pipeline post-elaborazione acquisisce praticamente tutte le correzioni di eventi di spam disponibili nell'arco di sette giorni.
- Quando un evento viene contrassegnato come spam, viene escluso dai risultati ufficiali della query delle statistiche dei report.
Inoltre, se si considera l'intero processo di elaborazione dello spam, l'impatto della revisione continua dello spam sulle metriche MRC è minimo. I metodi testati empiricamente indicano che il campionamento delle impressioni senza spam un giorno dopo gli eventi annuncio varia di meno dell'1% quando viene ricampionato lo stesso giorno di evento nei giorni di report successivi. Anche in questo caso, la revisione cessa in genere dopo pochi giorni e quasi completamente entro sette giorni.
Google monitora regolarmente l'accuratezza e l'impatto dell'elaborazione dello spam.
I prodotti upstream di Google, come Google Ads e Display & Video 360, hanno una percentuale di decisione del 100% (sulla base dei dati campionati esaminati). Poiché Ads Data Hub utilizza gli stessi log di AdSpam dei prodotti upstream, la percentuale di decisione relativa al traffico proprietario di Google di Ads Data Hub è pari al 100%.
Filtraggio dei controlli per la privacy
I controlli per la privacy di Ads Data Hub si applicano alla raccolta di metriche accreditate da MRC. Le righe che non sono sufficientemente aggregate per proteggere la privacy dell'utente finale (devono contenere dati su 50 o più utenti) o che non superano gli altri controlli per la privacy di Ads Data Hub vengono eliminate. Questo vale per i riepiloghi delle righe filtrate nei risultati della query e dell'API.
Tuttavia, le query immutabili che generano metriche accreditate da MRC hanno meno probabilità di essere filtrate rispetto alle query personalizzate. Infatti, le query utilizzano solo alcune dimensioni di suddivisione chiave, ad esempio giorni interi o tipo di dispositivo, in modo che rieseguendo le query contenenti varianti nei parametri difficilmente vengano isolati per errore piccoli gruppi di utenti.
La probabilità che le metriche accreditate da MRC vengano filtrate (escluse) dai tuoi risultati può aumentare se:
- Le campagne che stai misurando hanno un numero ridotto di eventi, come nel caso di campagne con budget basso o targeting ristretto.
- Le query personalizzate vengono eseguite e rieseguite prima dell'esecuzione di una query MRC per gli stessi eventi.
Modifiche alla metodologia
In caso di modifiche alla metodologia di misurazione, Ads Data Hub informerà i clienti tramite le note di rilascio, nonché con comunicazioni da parte dell'account manager e dell'assistenza.
Report Ads Data Hub
Per informazioni generali su come Ads Data Hub genera report per i dati, consulta la panoramica.
Puoi trovare istruzioni su come recuperare i dati su visibilità e IVT tramite l'API o la UI di Ads Data Hub per vari frontend di acquisto nella guida su visibilità e traffico non valido.
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Gli eventi di origine verranno revisionati per un massimo di sette giorni nell'ambito del filtraggio del traffico non valido (qualità del traffico dagli annunci pubblicitari di Google). Sebbene Ads Data Hub utilizzi le stesse origini principali delle piattaforme Google upstream per rivedere il traffico non valido per un periodo di più giorni, il volume esatto di traffico non valido osservato in un determinato momento può variare finché la revisione non è terminata. ↩
-
Nell'ambito di questo controllo sono inclusi i fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione degli annunci, ma non i fornitori terzi di servizi di misurazione dell'impatto del brand. ↩