این سند خلاصه‌ای از سنجش و گزارش‌دهی Ads Data Hub و فرایندهای مرتبط با آن است.
مقدمه
Ads Data Hub از استانداردهای صنعت برای دسترسی و پُرسمان داده‌های سطح پویش پیروی می‌کند. این داده‌ها از پلاتفرم‌های بالادستی مانند YouTube و فضای آگهی ویدیویی درون جاری «شرکای ویدیو Google» که ازطریق Google Ads و Display & Video 360 خریداری شده‌اند، تأمین می‌شود. این پلاتفرم‌ها توسط «شورای رده‌بندی رسانه‌ها» (MRC) تأیید شده‌اند. این اعتباربخشی گواهی می‌دهد که فناوری اندازه‌گیری Google از استانداردهای صنعت برای شمارش سنجه‌های تبلیغات تعاملی پیروی می‌کند و فرایندهای پشتیبانی‌کننده از این فناوری دقیق هستند.
فرایند ممیزی شامل چه مواردی می‌شود؟
تمرکز این ممیزی بر پُرسمان کردن مجموعه‌های داده سطح رویداد ازطریق میانای کاربر و API در Ads Data Hub و ادغام داده‌های غیرGoogle با هدف بازیابی نتایج قابلیت مشاهده و ظهورهای پویش ویدیویی درون‌جاری YouTube است. ازجمله:
- گزارش‌دهی سنجه‌های مربوط به ظهور و رؤیت‌پذیری در محیط‌های رایانه، وب تلفن همراه، و برنامه تلفن همراه خالص از ترافیک نامعتبر متداول۱ و روش‌های ترافیک نامعتبر غیرطبیعی که بااستفاده از Google Ads و Display & Video 360 ارائه شده‌اند.
- فرایندهایی برای تسهیل تطبیق شناسه‌های یکتای دستگاه در سراسر داده‌های شخص اول Google و داده‌های مشتری Google.
جدول زیر ترافیک درون‌محدوده و برون‌محدوده را شرح می‌دهد.
| در محدوده | خارج از حوزه | |
|---|---|---|
| محیط |
|
|
| جریان‌های خرید |
|
|
| قالب آگهی |
|
|
جدول زیر سنجه‌های دردسترس در Ads Data Hub را شرح می‌دهد.
| متریک | روش گزارش‌دهی | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| آگهی‌های نشان داده شده | |||
| تعداد ظهور ناخالص | فقط میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| ظهورهای خالص (خالص از ترافیک نامعتبر متداول) | قابل‌اشتقاق | ||
| ظهورها (کل خالص ترافیک نامعتبر متداول + ترافیک نامعتبر غیرطبیعی) | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| کل ظهورهای نامعتبر (ترافیک نامعتبر متداول + ترافیک نامعتبر غیرطبیعی) | فقط میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| TrueView: بازدیدها | |||
| Gross TrueView: Views | فقط میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| TrueView خالص: بازدیدها (خالص از ترافیک نامعتبر متداول) | قابل‌اشتقاق | ||
| TrueView: بازدیدها (مجموع خالص ترافیک نامعتبر متداول + ترافیک نامعتبر غیرطبیعی) | فقط میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| کل TrueView نامعتبر: بازدیدها (ترافیک نامعتبر متداول+ترافیک نامعتبر غیرطبیعی) | قابل‌اشتقاق | ||
| قابل‌مشاهده بودن (مجموع خالص ترافیک نامعتبر متداول + ترافیک نامعتبر غیرطبیعی، مگراینکه خلاف آن ذکر شده باشد) | |||
| ظهورهای قابل‌اندازه‌گیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| ظهورهای غیرقابل‌اندازه‌گیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| ظهورهای غیرقابل‌اندازه‌گیری خالص (خالص ترافیک نامعتبر متداول) | قابل‌اشتقاق | ||
| ظهورهای قابل‌مشاهده | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| ظهورهای مشاهده‌ناپذیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| ظهورهای قابل‌مشاهده خالص (خالص ترافیک نامعتبر متداول) | قابل‌اشتقاق | ||
| ظهورهای مشاهده‌ناپذیر خالص (خالص ترافیک نامعتبر متداول) | قابل‌اشتقاق | ||
| نرخ قابل‌اندازه‌گیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| نرخ مشاهده‌پذیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| توزیع ظهورهای غیرقابل‌اندازه‌گیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| توزیع ظهورهای مشاهده‌پذیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
| توزیع ظهورهای مشاهده‌ناپذیری | میانای کاربر و میانای برنامه‌سازی کاربردی | ||
صلاحیت شریک کسب‌وکار
شرکای تجاری Ads Data Hub شامل «تبلیغ‌کنندگان»، «آژانس‌ها»، «شرکا»، و «فروشندگان شخص ثالث ردیابی آگهی یا ارائه‌دهنده آگهی»۲ است. Google موارد استفاده همه «شرکا» را بررسی می‌کند و صلاحیت‌های اولیه را برای دسترسی به محصول ارزیابی می‌کند. همه شرکایی که از Ads Data Hub استفاده می‌کنند دسترسی فقط خواندنی دارند و می‌توانند داده‌های آگهی‌های Google را پُرسمان کنند یا داده‌های طرف اول خودشان را با داده‌های پویش آگهی در سطح رویداد بپیوندند. علاوه‌براین، همه شرکا باید پیش‌از دسترسی به پلاتفرم با شرایط خدمات Google موافقت کنند. Google ترافیک نامعتبر را به‌طور مداوم فیلتر می‌کند.
شناسه‌های دستگاه
در زمینه Ads Data Hub، مطابقت ازطریق شناسه‌های دستگاه به‌عنوان سازوکاری برای نگاشت فعالیت آگهی YouTube که ازطریق Google Ads و Display & Video 360 ارائه می‌شود (برای مثال، ظهورها، کلیک‌ها، تعاملات آگهی) به فهرستی از شناسه‌های دستگاه که توسط مشتریان «آژانس» و «آگهی‌دهنده» نگهداری می‌شود، استفاده می‌شود.
روش‌شناسی اندازه‌گیری
Ads Data Hub به تبلیغ‌کنندگان، آژانس‌ها، و ارائه‌دهندگان شخص ثالث ردگیری آگهی یا ارائه‌دهندگان آگهی اجازه می‌دهد داده‌هایشان را در BigQuery وارد کنند و آن را با داده‌های کمپین آگهی در سطح رویداد ادغام کنند. یک پُرسمان Ads Data Hub روی گروهی از کاربران تجمیع می‌شود، که به Google اجازه می‌دهد داده‌های کامل‌تری ارائه دهد و همچنان حریم خصوصی کاربر نهایی را حفظ کند. Ads Data Hub دو پروژه BigQuery است که با یک میانای برنامه‌سازی کاربردی (API) به هم متصل شده‌اند. Google داده‌های آگهی‌های Google را در یکی از پروژه‌ها بارگذاری و مدیریت می‌کند، درحالی‌که مشتری داده‌های خودش را در پروژه خودش بارگذاری و مدیریت می‌کند.
درحالی‌که Ads Data Hub به مشتریان امکان می‌دهد تا تجزیه‌وتحلیل سطح کاربر را به‌روشی حریم‌خصوصی‌محور انجام دهند، این دسترسی بسیار حساس است، درمعرض تغییرات بوم‌سازگان قرار دارد، و بنابراین در میان محصولات Google غیرمعمول است. Ads Data Hub می‌تواند اطمینان حاصل کند که شمارش رویدادهایی مانند ظهورها و کلیک‌ها با سایر گزارش‌های Google مطابقت دارد، اما شمارش شناسه‌های متمایز کاربر در Ads Data Hub ممکن است دقیقاً با سنجه‌های شمارش یکتا در پلاتفرم‌های گزارش‌دهی بالادستی Google مطابقت نداشته باشد، زیرا به‌دلیل اجازه دستکاری داده‌های سطح رویداد، اقدامات احتیاطی خاصی در Ads Data Hub برای دلایل مرتبط با حریم خصوصی اجرا شده است.
درباره تطبیق کاربر در Ads Data Hub، کاربرانی که از تبلیغات انصراف می‌دهند نمی‌توانند مطابقت داده شوند. درخواست‌های مطابقت ارسال‌شده از برنامه‌ها احتمالاً مطابقت نخواهند داشت، زیرا دستگاه‌های همراه ترافیک و شناسه‌های برنامه را جدا می‌کنند. برای رویدادهای iOS، داده‌های مطابقت باید از برنامه‌های iOS 14.5+ و از کاربرانی که تحت چارچوب «شفاف‌سازی ردیابی برنامه» Apple اجازه داده‌اند نشأت بگیرد.
درباره نحوه عملکرد Ads Data Hub بیشتر بدانید
Ads Data Hub دسترسی به داده‌های چندین محصول Google (Display & Video 360 و Google Ads) را فراهم می‌کند که همه آن‌ها از استانداردهای مناسب صنعت برای اندازه‌گیری کلیک، رؤیت‌پذیری، و ظهور پیروی می‌کنند. به همین دلیل، Ads Data Hub روش شمارش کلیک، قابلیت مشاهده، و ظهور را با محصولاتی که داده‌هایشان را ارائه می‌دهیم هم‌رسانی می‌کند. جزئیات را می‌توانید در اینجا ببینید:
- شرح روش‌شناسی Google Ads
- شرح روش‌شناسی Display & Video 360 (شامل روش‌شناسی «بازدید فعال»)
Google به‌طور پویا جای آگهی را برای دستیابی به اهداف تبلیغاتی و الگوهای تعامل/ مصرف کاربر بهینه‌سازی می‌کند.
روش‌شناسی فیلتر کردن
Ads Data Hub روشی حریم‌خصوصی‌محور برای آگهی‌دهندگان و کارگزاری‌ها فراهم می‌کند تا داده‌های سطح رویداد را پُرسمان کنند و نتایج انبوهشی دریافت کنند. Ads Data Hub از همان گزارش‌های AdSpam استفاده می‌کند که محصولات بالادستی مانند Google Ads و Display & Video 360 استفاده می‌کنند. به بخش‌های «فیلتر کردن» در «شرح روش‌شناسی» برای هریک از محصولات بالادستی مراجعه کنید.
گزارش‌دهی روش فیلتر کردن با دو فرایند جداگانه انجام می‌شود، یکی در زمان پردازش گزارش و دیگری در زمان پس‌پردازش.
- هنگام پردازش اولیه رویدادهای آگهی از گزارش‌های آگهی، پیوستن هم‌زمان با گزارش‌های هرزنامه پیوست‌شده انجام می‌شود تا رویدادها به‌عنوان هرزنامه حاشیه‌نویسی شوند.
- روش‌های آزمایش‌شده تجربی تأیید می‌کنند که این عملیات پیوستن هم‌زمان حدود ۹۸٪ از رویدادهای هرزنامه را ضبط می‌کند.
- خط لوله پس‌پردازش همچنین اصلاحاتی را روی داده‌های رویداد آگهی پردازش‌شده انجام می‌دهد. خط لوله پس‌پردازشگر تعداد روزهای کافی را به عقب برمی‌گردد تا مطمئن شود رویدادهای هرزنامه کافی ضبط شده‌اند. این خط لوله اصلاح پس‌پردازنده روزانه اجرا می‌شود. دلیل این امر این است که ممکن است شرایطی پیش بیاید که در آن، به‌دلیل تفاوت‌های زمانی، در سطوح AdSpam منعکس‌شده در Ads Data Hub در مقایسه با پلاتفرم‌های بالادستی اختلافاتی ایجاد شود. بااین‌حال، تجزیه‌وتحلیل‌های داخلی انجام‌شده به‌طور میانگین
سطح ناچیزی از مغایرت (کمتر از ۱٪) را در سطح رویداد برآورد می‌کند.
- روش‌های آزمایش‌شده تجربی تأیید می‌کنند که این خط لوله پس‌پردازشگر تقریباً ۱۰۰٪ از همه اصلاحات رویداد هرزنامه دردسترس را ظرف ۷ روز ثبت می‌کند.
- وقتی رویدادی به‌عنوان هرزنامه علامت‌گذاری می‌شود، از نتایج پُرسمان آمار گزارش رسمی مستثنی می‌شود.
به‌علاوه، وقتی کل پردازش هرزنامه را به‌عنوان یک کل درنظر بگیریم، تأثیر بازنگری مداوم هرزنامه بر سنجه‌های MRC حداقل است. روش‌های آزمایش‌شده تجربی نشان می‌دهند که نمونه‌برداری از ظهورهای هرززدایی‌شده یک روز پس‌از رویدادهای آگهی، هنگام نمونه‌برداری مجدد از همان روز رویداد در روزهای گزارش بعدی، کمتر از ۱٪ تغییر می‌کند. و باز هم، تجدیدنظر معمولاً ظرف چند روز متوقف می‌شود و تقریباً ۱۰۰٪ ظرف ۷ روز متوقف می‌شود.
Google دقت و تأثیر پردازش هرزنامه را به‌طور منظم پایش می‌کند.
محصولات بالادستی Google مانند Google Ads و Display & Video 360 نرخ تصمیم‌گیری ۱۰۰٪ دارند (براساس داده‌های نمونه‌گیری‌شده بازبینی‌شده). ازآنجایی‌که Ads Data Hub از همان گزارش‌های AdSpam محصولات بالادستی استفاده می‌کند، نرخ تصمیم‌گیری برای ترافیک شخص اول Google در Ads Data Hub ۱۰۰٪ است.
فیلتر کردن بررسی حریم خصوصی
بررسی‌های حریم خصوصی Ads Data Hub برای مجموعه سنجه‌های موردتأیید MRC اعمال می‌شود. ردیف‌هایی که به‌اندازه کافی برای محافظت از حریم خصوصی کاربر نهایی انبوهش نشده‌اند (باید حاوی داده‌های ۵۰ کاربر یا بیشتر باشند) یا سایر بررسی‌های حریم خصوصی Ads Data Hub را برآورده نمی‌کنند، حذف خواهند شد. این امر برای خلاصه‌های ردیف فیلترشده در نتایج پرسمان و API اعمال می‌شود.
بااین‌حال، احتمال فیلتر شدن پُرسمان‌های تغییرناپذیری که سنجه‌های دارای مجوز MRC را تولید می‌کنند کمتر از پُرسمان‌های سفارشی است. دلیل این امر این است که پُرسمان‌ها فقط از چند بُعد کلیدی برش‌دهی، مانند روزهای کامل یا نوع دستگاه، استفاده می‌کنند، به‌طوری‌که اجرای مجدد پُرسمان‌ها با تغییرات در پارامترها احتمالاً به‌طور تصادفی گروه‌های کوچکی از کاربران را جدا نمی‌کند.
احتمال فیلتر شدن سنجه‌های دارای مجوز MRC از نتایج شما ممکن است افزایش یابد اگر:
- پویش‌هایی که می‌سنجید تعداد کمی رویداد دارند، مثلاً درمورد پویش‌هایی با بودجه کم یا هدف‌یابی محدود.
- پرس‌وجوهای سفارشی قبل‌از اجرای پرس‌وجوی MRC روی همان رویدادها اجرا و دوباره اجرا می‌شوند.
تغییرات در روش‌شناسی
درصورت تغییر در روش اندازه‌گیری، Ads Data Hub علاوه‌بر ارتباطات «مدیر حساب» و «پشتیبانی»، بااستفاده از یادداشت‌های انتشار به مشتریان اطلاع خواهد داد.
گزارش Ads Data Hub
برای اطلاعات کلی درباره نحوه گزارش داده‌ها توسط Ads Data Hub، به نمای کلی مراجعه کنید.
دستورالعمل‌های بازیابی داده‌های IVT و رؤیت‌پذیری بااستفاده از Ads Data Hub API یا میانای کاربر برای پیش‌نماهای خرید مختلف را در راهنمای ترافیک نامعتبر و رؤیت‌پذیری پیدا کنید.
-
رویدادهای منبع تا ۷ روز به‌عنوان بخشی از فیلتر کردن ترافیک نامعتبر (کیفیت ترافیک آگهی Google) بازنگری خواهند شد. هرچند Ads Data Hub و پلاتفرم‌های بالادستی Google از منابع اصلی یکسانی برای بازبینی ترافیک نامعتبر درطول چند روز استفاده می‌کنند، تا زمانی که بازبینی نهایی نشده باشد، ممکن است مقدار دقیق ترافیک نامعتبر مشاهده‌شده در یک لحظه خاص متفاوت باشد. ↩
-
فروشندگان «ردگیری آگهی» یا «ارائه آگهی» طرف سوم در حوزه این ممیزی قرار می‌گیرند، درحالی‌که فروشندگان «سنجش نمانام» طرف سوم در این حوزه قرار نمی‌گیرند. ↩