Descripción de la metodología

Introducción

El Centro de Datos de Anuncios se aprobó para su acreditación del MRC y le indica que cumple con los estándares de la industria para el acceso y la consulta de datos a nivel de la campaña que provienen de plataformas ascendentes acreditadas por el MRC. Esto se aplica al inventario de video in-stream de YouTube y los Socios de video de Google comprados a través de los servicios de Google Ads, Display &Video, 360 y YouTube Reserve, según lo informado a través del Centro de Datos de Anuncios.

Este documento es un resumen de la medición y la generación de informes del Centro de Datos de Anuncios y sus procesos asociados.

¿Qué incluye el proceso de auditoría?

La auditoría se centra en consultar conjuntos de datos a nivel del evento a través de la interfaz de usuario del Centro de Datos de Anuncios y la integración de datos que no sean de Google para recuperar impresiones y resultados de visibilidad de campañas de video in-stream de YouTube. Esto incluye lo siguiente:

  • Informes de impresiones, métricas relacionadas con la visibilidad y métricas de vistas de YouTube (antes conocidas como TrueView) de Vistas en entornos de aplicación para dispositivos móviles, computadoras de escritorio y la Web móvil netos de tráfico no válido general1 y técnicas sofisticadas de tráfico no válido que se publican con las plataformas de Google Ads, Display &Video 360 y YouTube Reserve
  • Procesos para facilitar la coincidencia de identificadores únicos de cookies y dispositivos móviles con los datos de origen de Google y de los clientes de Google.

Los siguientes tipos de anuncios están dentro del alcance de la auditoría:

  • Anuncios In-stream de vista de YouTube
  • In-Stream estándar
  • Anuncios bumper
  • In-stream select
  • Anuncios de video in-stream que no se pueden omitir

En la auditoría, se incluyen las siguientes métricas de visibilidad:

  • Impresiones totales
  • Vistas brutas de vistas de YouTube
  • Vistas de vistas de YouTube (tráfico no válido general + tráfico no válido sofisticado)
  • Distribución de impresiones visibles
  • Impresiones visibles
  • Tasa visible

Las siguientes métricas de tráfico no válido (spam) se incluyen en la auditoría:

Métrica Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
impresiones (neto del tráfico no válido general)
impresiones válidas totales
impresiones totales no válidas
impresiones medibles
impresiones no medibles (netas de tráfico no válido general)
impresiones visibles (netas de tráfico no válido general)
impresiones no visibles (netas de tráfico no válido general)
porcentaje visible (neto de tráfico no válido general)
Vistas de vistas de YouTube (tráfico no válido general + tráfico no válido sofisticado)
reproducciones de vistas de YouTube no válidas

¿Qué se excluye de la auditoría?

Todo el inventario que no sea de YouTube ni de Socios de video de Google que no se haya comprado mediante Display &Video 360, Google Ads y YouTube Reserve está fuera del alcance de esta auditoría. Además, las televisores conectados (dispositivos de transmisión libre), YouTube TV y las campañas de patrocinio no se incluyen en la auditoría.

Los siguientes tipos de anuncios se excluyen de la auditoría:

  • Ver anuncios video discovery en YouTube
  • Anuncios de video masthead

Por último, los proveedores pueden integrar informes de Ads Data Hub; sin embargo, los informes de proveedores de datos de Ads Data Hub no se incluyen en el alcance del proceso de auditoría del MRC que se realiza en Google.

Calificación de socio comercial

Entre los socios comerciales del Centro de Datos de Anuncios, se incluyen anunciantes, agencias, socios y proveedores de publicación de anuncios o seguimiento de anuncios de terceros2. Google examina los casos de uso de todos los socios y examina los requisitos iniciales para acceder al producto. Todos los socios que usan el Centro de Datos de Anuncios tienen acceso de solo lectura y pueden consultar datos de anuncios de Google o unir sus propios datos de origen con datos de campaña de anuncios a nivel de evento. Además, todos los socios deben aceptar los Términos y Condiciones de Google antes de acceder a la plataforma. Google filtra el tráfico no válido de forma continua.

En el contexto de Ads Data Hub, la coincidencia a través de las cookies del navegador o los ID de dispositivo se utiliza como un mecanismo para asignar la actividad de anuncios de YouTube publicada a través de Google Ads, Display &Video 360 y YouTube Reserve (p.ej., impresiones, clics, interacciones con anuncios) y asociada con los ID de usuario que mantiene Google, a una lista de usuarios mantenida por clientes de agencia y anunciante. Debido a que las cookies del navegador son específicas del dominio, otros terceros no pueden leer de forma orgánica los ID de usuario que crea Google. Para facilitar la evaluación del rendimiento de las campañas de anuncios a nivel de navegador o de dispositivo único, Ads Data Hub permite la asignación de los ID de usuario en los sistemas cliente de Google y de terceros. Una vez que se ingresa una lista de ID de usuarios en Ads Data Hub, el sistema está diseñado para consultar la actividad a nivel de evento y generar datos agregados que coincidan con la lista de ID de usuarios de Google, en la que hay los ID de usuario correspondientes que se recopilaron antes mediante protocolos de servicio de anuncios típicos en la red de Google. Las coincidencias de ID de anunciante específico o de ID de Google no se exponen a los usuarios dentro del resultado del sistema. La información del usuario asociada con los respectivos ID de usuario (incluida la información de identificación personal) debe permanecer bajo la custodia del Anunciante y de Google, respectivamente, y por diseño no se entremezcla ni se expone a la otra parte.

Transacción de publicación de anuncios

La mecánica de la concordancia de cookies entre los datos de Google y del anunciante sigue los procesos estándar de la industria y no es exclusiva del Centro de Datos de Anuncios. Por diseño, no se usan algoritmos matemáticos adicionales ni procesamiento avanzado para ejecutar una coincidencia más allá de un proceso estándar de “unión”. Por lo tanto, el proceso de coincidencia de cookies de Ads Data Hub no mejora ni degrada la eficacia de la comparación en comparación con otros procesos estándar de la industria.

Para inscribirse en el proceso de concordancia de cookies de Google, Google requiere que los anunciantes mantengan una cuenta de Google Ads y del Centro de Datos de Anuncios, así como que proporcionen un dominio de destino para que los usuarios inicien el proceso de concordancia de cookies. Como alternativa, los anunciantes pueden asociarse con dominios de publicadores para iniciar la concordancia de cookies.

Metodología de medición

El Centro de Datos de Anuncios permite que los anunciantes, las agencias y los proveedores de publicación de anuncios o seguimiento de anuncios de terceros ingresen sus datos en BigQuery y los combinen con datos de campaña de anuncios a nivel del evento. Una consulta del Centro de Datos de Anuncios se agrega a un grupo de usuarios, lo que permite que Google proporcione datos más completos y mantenga la privacidad del usuario final. Ads Data Hub es un proyecto de BigQuery que se conecta mediante una API. Google sube y administra los datos de Google Ads en uno de los proyectos, mientras que el cliente sube y administra sus propios datos en su proyecto.

Si bien el Centro de Datos de Anuncios permite a los clientes realizar análisis a nivel de usuario de una manera centrada en la privacidad, este acceso es muy sensible, está sujeto a cambios en el ecosistema y, por lo tanto, es inusual en los productos de Google. Ads Data Hub puede garantizar que los eventos de recuento, como impresiones y clics, coincidan con otros informes de Google, pero es posible que contar distintos identificadores de usuario en Ads Data Hub no coincida exactamente con las métricas de recuento únicas en las plataformas de informes ascendentes de Google debido a las precauciones específicas implementadas en Ads Data Hub por razones de privacidad, dada la manipulación de datos a nivel de evento.

Con respecto a la coincidencia de usuarios en el Centro de Datos de Anuncios, los usuarios que inhabilitan la publicidad no pueden obtener coincidencias. Es poco probable que las solicitudes enviadas coincidan desde las apps, ya que los dispositivos móviles aíslan el tráfico y los identificadores de las apps. En el caso de los eventos de iOS, los datos de coincidencia deben provenir de las apps en iOS 14.5 y versiones posteriores de los usuarios que otorgaron permiso según el marco de trabajo de App Tracking Transparency de Apple. El lanzamiento de iOS 14.5 a finales de abril de 2021 no tuvo un impacto significativo en las cookies de Ads Data Hub ni en la coincidencia de RDID en general, pero Google espera que los porcentajes de coincidencias varíen entre los usuarios segmentados por navegador preferido, en el que los navegadores como Safari o Firefox administran las cookies de forma activa. El Centro de Datos de Anuncios seguirá evolucionando con Safari, Firefox y Edge ya dejaron de usar cookies de terceros, y Chrome prevé que dejarán de estar disponibles para 2023.

Más información sobre el funcionamiento del Centro de Datos de Anuncios

El Centro de Datos de Anuncios brinda acceso a los datos de varios productos de Google (Display &Video 360, Google Ads y YouTube Reserve), los cuales cumplen con los estándares adecuados de la industria para la medición de clics, visibilidad y impresiones. Como tal, Ads Data Hub comparte la metodología de recuento de impresiones, visibilidad y clics con los productos cuyos datos proporcionamos. Puedes encontrar los detalles aquí:

Google optimiza la posición de los anuncios de forma dinámica para cumplir con los objetivos publicitarios y los patrones de consumo / interacción del usuario.

Metodología de filtrado

Ads Data Hub proporciona una manera centrada en la privacidad para que los anunciantes y las agencias consulten datos a nivel de los eventos y obtengan resultados agregados. El Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de AdSpam que los productos ascendentes, como Google Ads, Display &Video 360 y YouTube Reserve. Consulta las secciones “Filtración” en la descripción de la metodología anterior para cada uno de los productos ascendentes.

Los informes de la metodología de filtrado se realizan con dos procesos separados, uno que ocurre en el momento del procesamiento de registros y otro que ocurre en el momento del procesamiento posterior.

  • Cuando se procesan inicialmente eventos de anuncios de registros de anuncios, la unión en tiempo real se realiza con registros de spam unidos para anotar eventos como spam.
    • Los métodos probados empíricamente confirman que esta operación de unión en tiempo real captura alrededor del 98% de los eventos de spam.
  • La canalización de procesamiento posterior realiza más correcciones en los datos de eventos de anuncios procesados. La canalización posterior del procesador mira una cantidad suficiente de días para garantizar que se capturen suficientes eventos de spam. Esta canalización de corrección de procesadores posteriores se ejecuta a diario. Esto se debe a que pueden existir situaciones en las que pueden surgir discrepancias en los niveles de AdSpam reflejados en Ads Data Hub en comparación con las plataformas ascendentes debido a las diferencias de tiempo. Sin embargo, los análisis internos realizaron una estimación en promedio de un nivel de discrepancia irrelevante (<0.01%) a nivel de la campaña.
    • Los métodos probados empíricamente confirman que esta canalización del procesador de datos captura prácticamente el 100% de todas las correcciones de eventos de spam disponibles en un plazo de 7 días.
  • Cuando un evento se marca como spam, se excluye de los resultados de la consulta de las estadísticas de informes oficiales.

Además, cuando se toma todo el procesamiento de spam descrito anteriormente, el impacto de la revisión de spam en curso en las métricas del MRC es mínimo. Los métodos probados empíricamente muestran que el muestreo de impresiones sin spam un día después de que los eventos de anuncios cambia en menos de un 1% cuando se vuelve a realizar el muestreo el mismo día del evento en los días posteriores del informe. Una vez más, la revisión suele desaparecer en unos días y casi el 100% finaliza en 7 días.

Google supervisa la precisión y el impacto del procesamiento de spam con regularidad.

Los productos ascendentes de Google, como Google Ads, Display &Video 360 y YouTube Reserve, tienen una tasa de decisión del 100% (según los datos de muestra revisados). Dado que Ads Data Hub usa los mismos registros de AdSpam que los productos ascendentes, la tasa de decisión para el tráfico de origen de Google Data Hub es del 100%.

Filtrado de verificaciones de privacidad

Las verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios se aplican a la recopilación de métricas acreditadas por el MRC. Se quitarán las filas que no estén agregadas de manera suficiente para proteger la privacidad del usuario final (deben contener datos de 50 usuarios o más) o que no cumplen con las demás verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Esto se aplica a los resúmenes de filas filtrados dentro de los resultados de la consulta y de la API.

Sin embargo, es menos probable que se filtren las consultas inmutables que producen métricas acreditadas por MRC que las personalizadas. Esto se debe a que las consultas usan solo unas pocas dimensiones de segmentación clave, como días completos o tipo de dispositivo, de modo que es poco probable que volver a ejecutar las consultas con variaciones en los parámetros aísle accidentalmente grupos pequeños de usuarios.

La probabilidad de que las métricas acreditadas por el MRC se filtren de sus resultados puede aumentar si:

  • Las campañas que mides tienen una cantidad baja de eventos, como en el caso de las campañas con presupuestos bajos o una orientación limitada.
  • Las consultas personalizadas se ejecutan y se vuelven a ejecutar antes de ejecutar una consulta de MRC en los mismos eventos.

Cambios en la metodología

En el caso de cambios en la metodología de medición, Ads Data Hub notificará a los clientes a través de las notas de la versión, además de las comunicaciones con el administrador de cuentas y la asistencia.

Informes del Centro de Datos de Anuncios

Para obtener información general sobre cómo el Centro de Datos de Anuncios informa datos, consulta la descripción general.

Si deseas obtener instrucciones sobre cómo recuperar datos de visibilidad y de tráfico mediante la API o la IU de Ads Data Hub para varios frontends de compra, haz clic aquí.

  1. Los eventos de origen se revisarán durante un máximo de 7 días como parte del filtrado de tráfico no válido (calidad del tráfico de anuncios de Google). Si bien el Centro de Datos de Anuncios y las plataformas ascendentes de Google usan las mismas fuentes principales para revisar el tráfico no válido en un período de días, hasta que la revisión haya liquidado la cantidad exacta de tráfico no válido observado en un momento determinado puede variar. ↩

  2. El seguimiento de anuncios de terceros o los proveedores de publicación de anuncios se incluyen en el alcance de esta auditoría, mientras que los proveedores de medición de marca externos no. ↩