هذه مستندات قديمة وقد لا تكون كاملة. للاطّلاع على أحدث المستندات، يُرجى الرجوع إلى موقع الجهات التسويقية إذا كنت جهة تسويقية. إذا كنت شريك قياس، يُرجى الرجوع إلى الموقع الإلكتروني شركاء القياس.
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يمكن أن تساعدك أدوات تصور البيانات في فهم البيانات التي تحصل عليها من Ads Data Hub. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تُوضّح التقارير التي تحتوي على الرسوم البيانية وغيرها من العروض المرئية المؤشرات والإحصاءات عن بياناتك بفعالية أكبر من الأرقام وحدها.
"مركز البيانات" هو أداة مجانية لإنشاء الرسوم البيانية وعروض البيانات التفاعلية. يمكن دمج Ads Data Hub بشكلٍ أصلي مع "مركز البيانات"، ما يسهّل عرض النتائج في "مركز البيانات". بعد تنفيذ طلب بحث في Ads Data Hub، يمكنك فتح النتائج مباشرةً في "مركز البيانات".
الأهداف
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية:
تنفيذ طلب بحث مستند إلى نموذج في Ads Data Hub
افتح نتائج طلب البحث في "مركز البيانات".
أنشئ تقريرًا باستخدام "مركز البيانات".
قبل البدء
لتنفيذ جميع الخطوات في هذا الدليل التعليمي بنجاح، ستحتاج إلى ما يلي:
الوصول إلى حساب على Ads Data Hub
إذن بتنفيذ طلبات البحث في حساب Ads Data Hub هذا
إنشاء نتائج لعرضها
سيرشدك هذا القسم إلى كيفية تنفيذ طلب البحث عن الخصائص الديمغرافية في "إعلانات Google". إذا اخترت استخدام طلب بحث مختلف، لن تنطبق الخطوات الواردة في قسم "عرض النتائج" أدناه.
انتقِل إلى واجهة مستخدم Ads Data Hub.
انقر على + إنشاء طلب بحث.
ضمن "التحليل"، انقر على اختيار نموذج.
انقر على تشغيل بجانب "الخصائص الديمغرافية" في قسم "إعلانات Google".
ضمن "جدول الوجهة"، أدخِل معلومات عن مجموعة البيانات التي تريد كتابة النتائج فيها.
ضمن "النطاق الزمني"، اختَر التواريخ التي تريد إجراء طلب بحث بشأنها.
انقر على تشغيل.
عرض النتائج
انتقِل إلى صفحة "الوظائف".
انقر على المهمة التي أجريتها للتو.
افتح القائمة المنسدلة استكشاف.
انقر على الاستكشاف باستخدام "مركز البيانات".
إنشاء رسم بياني أعمدة باستخدام حقل محسوب
يمكنك اختياريًا النقر على العنوان في أعلى الصفحة لتغيير اسم تقريرك.
في قائمة "الرسم البياني"، انقر على شريط.
من المفترض أن يكون الحقل gender_id محدّدًا ضمن "السمة"، ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك، أضِفه.
ضمن "سمة التصنيف"، انقر على إضافة سمة.
اختَر age_group_id من القائمة.
ضمن "المقياس"، انقر على عدد السجلات.
انقر على إنشاء حقل.
أدخِل اسمًا للحقل، مثل aggregated_users.
في الصيغة، أدخِل SUM(aggregated_users).
انقر على تطبيق.
من المفترض أن يظهر لك الآن تقرير يشبه التقرير أدناه:
تاريخ التعديل الأخير: 2025-03-06 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-03-06 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Ads Data Hub integrates with Data Studio, a free tool to visualize data with charts and interactive dashboards, for enhanced data analysis."],["This guide explains how to run a query in Ads Data Hub and visualize the results in Data Studio, including creating a column chart."],["Before starting, ensure you have access to an Ads Data Hub account and necessary permissions."],["This tutorial uses a Google Ads Demographics query as an example but allows for user-defined queries."],["Users can learn to share created Data Studio reports via a provided support link."]]],["Data visualization tools, like the free Data Studio, enhance the understanding of Ads Data Hub data by using graphs. The tutorial guides users to run a templated query, such as the \"Demographics\" query, in Ads Data Hub, then open the results in Data Studio. Users then create a column chart using calculated fields, specifically by adding the gender_id and age_group_id, as well as the aggregated_users to their report. Finally, they should share the data studio reports.\n"]]
