Mithilfe der Funktion zum Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten (User-Supplied Data Match, UPDM) von Google können Sie Ihre selbst erhobenen Daten bestmöglich einsetzen, um gute Kundenbeziehungen aufzubauen. Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur UPDM-Abgleichsrate.
Wie kann ich Größe und Reichweite meiner Liste maximieren?
Die Listengröße entspricht der tatsächlichen Anzahl der Nutzer, die Sie erreichen können. So maximieren Sie Größe und Reichweite Ihrer Liste:
- Laden Sie alle verfügbaren Arten von Informationen hoch (E-Mail-Adresse, Mobilgerät, Telefonnummer und Postanschrift). Die Erfolgsaussichten steigen mit der Anzahl der Signale, die Sie hinzufügen. Es ist kein Abgleich aller Signale erforderlich, da ODER-Logik verwendet und jedes Signal einzeln verarbeitet wird.
- Verwenden Sie die Kundenabgleichtabellen, die in Ihren Verbindungen bereits für UPDM gehasht wurden.
- Verwenden Sie die Abgleichsrate, um nachzuvollziehen, ob es Probleme mit der Daten Formatierung gibt.
- Geben Sie in den einzelnen Zeilen Ihrer Datendatei mehrere Signale für Kunden an.
Wie füge ich mehrere Signale für Kunden hinzu?
Sie sollten in den einzelnen Zeilen Ihrer Datendatei mehrere Signale für Kunden angeben, da sich so die genaueste Abgleichsrate in Ads Data Hub erzielen lässt. Wenn Sie beispielsweise die Telefonnummer und E-Mail-Adresse eines Kunden haben, geben Sie diese in einer Zeile nebeneinander an (siehe Zeile 2 und Zeile 5).
Sollte ich mehrere IDs desselben Typs für denselben Kunden hinzufügen? Welches Format wird empfohlen?
Laden Sie alle verfügbaren personenidentifizierbaren Informationen hoch, um die Abgleichsrate zu maximieren.
Verschiedene Werte für denselben ID-Typ (z. B. zwei verschiedene Telefonnummern oder mehrere E-Mail-Adressen für denselben Kunden) dürfen jedoch nicht in derselben Spalte kombiniert oder durch Kommas in einer einzelnen Zeile getrennt werden. Das folgende Beispiel wäre ungültig: „+442071838750, +14155552671“. Sie müssen die Anforderungen an die Datenformatierung einhalten, die eine Telefonnummer oder E-Mail -Adresse pro Zeile vorsehen.
Geben Sie mehrere IDs desselben Typs in separaten Zeilen an, die mit dem jeweiligen Kunden verknüpft sind.
Wie oft sollte ich meine Match-Table aktualisieren?
Wir empfehlen Ihnen, die Match-Table täglich zu aktualisieren, um bessere Ergebnisse und eine optimale Leistung zu erzielen. Am besten richten Sie einen Zeitplan für die Aktualisierung Ihrer Match-Table ein.
Beachten Sie, dass Sie maximal 10 Match-Tables pro Tag erstellen können.
Wo finde ich die Abgleichsrate?
Die Datenabgleichsrate wird nur für neu ausgeführte Jobs angezeigt. Sie finden sie in der Benutzeroberfläche unter Letzte Ausführungen. Die Abgleichsrate ist eine gute Schätzung, da in Ads Data Hub aus Datenschutzgründen keine genauen Werte angegeben werden können.
Die Datenabgleichsrate (Nutzer, die mit dem gesamten Identitätsbereich von Google abgeglichen wurden) ist immer gleich oder größer der Anzahl der Zeilen in der Ads Data Hub-Match-Table (Nutzer in den selbst erhobenen Daten, die in ihrem Google-Konto angemeldet waren und mit der Kampagne des Kunden erreicht wurden). Diese Zahl ergibt sich aus der folgenden Abfrage geteilt durch die Anzahl der einzelnen Einträge in den selbst erhobenen Daten des Kunden:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Warum ist die Abgleichsrate niedrig?
Die Abgleichsrate ist der Prozentsatz des Uploads, der Google-Nutzern zugeordnet werden konnte. So sehen Sie, wie viel von Ihrer Liste verwendbar ist. Wenn Sie keine Abgleichsrate von 100 % erreichen, ist das kein Grund zur Beunruhigung. Es gibt immer Kundendaten, die nicht zugeordnet werden können.
Sie können die Abgleichsrate für Folgendes verwenden:
- Benchmark festlegen, um festzustellen, ob es Probleme mit der Datenformatierung gibt
- Prozentsatz der Übereinstimmungen zwischen selbst erhobenen Daten und Google sehen
Warum ist die Abgleichsrate für UPDM höher als die für den Kundenabgleich?
Die UPDM-Funktion gleicht Nutzer auf Grundlage beliebiger Signale ab, während beim Kundenabgleich auch Daten zu Anzeigenimpressionen beim Filtern der Nutzer berücksichtigt werden.
Wie kann ich Fehler und ID-Kollisionen vermeiden?
So verringern Sie die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und ID-Kollisionen:
- Führen Sie pro Konto nur eine Abgleichsverbindung gleichzeitig aus.
- Verwenden Sie eine Datenquelle, die sich in derselben Region wie Ihr Ads Data Hub-Konto befindet.
Wie lang ist die TTL für die Daten?
Die Gültigkeitsdauer (TTL) beträgt 60 Tage. Wenn ein Kunde Daten hochlädt, werden sie also 60 Tage lang in den Match-Tables gespeichert. Danach werden sie aus den Match-Tables entfernt, bis sie neu hochgeladen werden. Das ist vergleichbar mit der Gültigkeitsdauer, die aus Gründen des Datenschutzes und zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen auf Cookie-Abgleich-Uploads angewendet wird.
Wie werden Daten für Regionen verarbeitet?
UPDM exportiert Daten zum Kundenabgleich in vier verschiedene Regionen (EU, USA, Asien und Australien). Dabei werden alle Daten (d. h. Daten für alle GAIA-IDs unabhängig von der Region) in jede der vier Regionen exportiert. Daher wird ein Abgleich mit den Daten für alle Regionen durchgeführt, unabhängig von der Region des Kunden.
Aus diesem Grund werden Daten nur gefiltert, wenn Ads Data Hub nach Region filtert. Bei UPDM wird diese Art der Filterung nicht angewendet.
Warum wird eine leere Match-Table zurückgegeben?
Sie müssen Daten, die Google gehören und von Google betrieben werden, für UPDM analysieren. Kampagnen mit Suchanzeigen dürfen nicht zusammengeführt werden. Damit von Nutzern bereitgestellte Daten abgeglichen werden können, muss das Anzeigenereignis mit einem angemeldeten Nutzer in Google-Anzeigendaten verknüpft sein. Weitere Informationen zu zusammenführbaren Feldern in Ads Data Hub
Die Tabellen google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions und yt_reserve_impressions enthalten Daten angemeldeter und nicht angemeldeter Nutzer. Die abgeglichenen Nutzer in Ads Data Hub für UPDM umfassen Nutzer, die in Google angemeldet waren, in den letzten 180 Tagen aktiv waren, über die Kampagne erreicht wurden und mit dem selbst erhobenen Dataset hochgeladen werden.
Wie muss mein Konto strukturiert sein?
Agenturen müssen ihrem Ads Data Hub-Konto separate untergeordnete Konten für jeden Werbetreibenden hinzufügen, um UPDM und selbst erhobene Daten nutzen zu können. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten jedes Werbetreibenden in einem eigenen untergeordneten Konto unter dem Hauptkonto der Agentur gespeichert werden. Bei älteren Konten, bei denen die Daten der Werbetreibenden nicht in separaten untergeordneten Konten gespeichert sind, muss für jeden Werbetreibenden ein neues untergeordnetes Konto erstellt und danach gewartet werden, bis die Daten aufgefüllt sind („Backfill“).
Ist API-Support verfügbar?
Es gibt keine öffentliche UPDM API. Die Einrichtung einer Verbindung erfolgt über die Benutzeroberfläche. Abfragen, die auf der UPDM-Match-Table basieren, werden jedoch von der Ads Data Hub API wie jede andere Abfrage unterstützt. Außerdem ist zu beachten, dass es sich bei der Abgleichsrate um vertrauliche Daten handelt. Die Rate, die dem Kunden in der Benutzeroberfläche angezeigt wird, wird aufgrund von Datenschutzanforderungen verrauscht.
Wie kann ich die UPDM-Dienstkonten finden und verwalten?
Bei der Einrichtung von UPDM werden die Dienstkonten für Data Fusion, Data Proc und Matching automatisch generiert und der Zugriff wird automatisch gewährt. Nach Abschluss der Einrichtung können Sie die Dienstkonten in den IAM-Einstellungen Ihres Google Cloud-Projekts finden und verwalten.
Wie werden Anmeldedaten für Datenquellen verarbeitet, wenn sie über die Benutzeroberfläche eingereicht werden?
Anmeldedaten für die Verbindung von Datenquellen wie Snowflake oder MySQL werden nicht direkt in Ads Data Hub gespeichert. Stattdessen verwendet Ads Data Hub Dienst konten und OAuth, um sicher auf Daten zuzugreifen und sie zwischen Plattformen zu übertragen. Dieser Ansatz erhöht die Sicherheit, da keine vertraulichen Informationen gespeichert werden und temporäre Zugriffstokens für autorisierte Aktionen verwendet werden.
Warum ist die Einrichtung fehlgeschlagen?
Die Einrichtung kann aus verschiedenen Gründen fehlschlagen. Ein Grund für diesen Fehler kann sein, dass die domaineingeschränkte Freigabe (Domain Restricted Sharing, DRS) für Ihr Google Cloud -Projekt aktiviert ist. Um dieses Problem zu beheben, können Sie DRS vorübergehend für Ihr Google Cloud-Projekt deaktivieren, um die UPDM-Einrichtung abzuschließen. Nach Abschluss der Einrichtung können Sie DRS wieder aktivieren. Wenn Sie DRS aufgrund von Organisationsrichtlinien nicht deaktivieren können, wenden Sie sich an unserSupportteam, um Unterstützung zu erhalten.