यूपीडीएम के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google के उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) की मदद से, पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करके अपने ग्राहकों के साथ बेहतर संबंध बनाए जा सकते हैं. इस पेज पर, यूपीडीएम के मैच रेट से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.

मैं अपनी सूची का साइज़ और उसकी पहुंच कैसे बढ़ाऊं?

सूची का साइज़, उपयोगकर्ताओं की वह असल संख्या बताता है जिन तक पहुंचा जा सकता है. अपनी सूची का साइज़ और उसकी पहुंच बढ़ाने के लिए:

मैं ग्राहकों के लिए कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर कैसे जोड़ूं?

अपनी डेटा फ़ाइल की एक ही लाइन में, ग्राहकों के लिए कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर डालें. इससे आपको Ads Data Hub में सबसे सटीक मैच रेट मिलेगा. उदाहरण के लिए, जब आपके पास किसी ग्राहक का फ़ोन नंबर और ईमेल पता हो, तो उन्हें एक ही लाइन में साथ-साथ रखें (जैसा कि लाइन 2 और 5 में दिखाया गया है).

डेटा फ़ाइल में, एक ही लाइन में ग्राहकों के लिए कई सिग्नल आइडेंटिफ़ायर दिए गए हैं.

मुझे अपनी सूचियां कितनी बार रीफ़्रेश करनी चाहिए?

हमारा सुझाव है कि बेहतर नतीजे पाने और परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, सूची को हर दिन रीफ़्रेश करें. ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि कनेक्शन कॉन्फ़िगर करते समय, इंपोर्ट शेड्यूल सेट अप करें.

मुझे अपना मैच रेट कहां दिखेगा?

डेटा मैच रेट सिर्फ़ उन नए जॉब के लिए दिखता है जिन्हें यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में हाल ही में चलाए गए जॉब सेक्शन में दिखाया जाता है. यह मैच रेट, सटीक अनुमान देता है, क्योंकि निजता से जुड़ी पाबंदियों की वजह से, Ads Data Hub सटीक वैल्यू नहीं दे सकता.

डेटा मैच रेट (Google Identity के पूरे स्पेस से मैच होने वाले उपयोगकर्ता) हमेशा Ads Data Hub की मैच टेबल में मौजूद लाइनों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होता है. इस टेबल में, पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद उन उपयोगकर्ताओं की जानकारी होती है जिनके बारे में Google को पता है और जिन तक ग्राहक के कैंपेन के ज़रिए पहुंचा गया है. यह संख्या, ग्राहक के पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा में मौजूद यूनीक एंट्री की संख्या से, नीचे दी गई क्वेरी को भाग देने पर मिलती है:

SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1

मेरा मैच रेट कम क्यों है?

मैच रेट आपके अपलोड का वह प्रतिशत है जो Google उपयोगकर्ताओं से जुड़ने में सक्षम था, ताकि आप देख सकें कि आपकी सूची का कितना हिस्सा इस्तेमाल करने योग्य है. अगर आपको 100% मैच रेट नहीं मिलता है, तो चिंता न करें — ग्राहक जानकारी का मिलान न होना सामान्य बात है.

मैच रेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:

  • अगर आपके पास डेटा फ़ॉर्मैट से जुड़ी समस्याएं हैं, तो विश्लेषण करने के लिए एक मानदंड सेट करना.
  • पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा और Google के बीच मैच का प्रतिशत देखना.

कस्टमर मैच की तुलना में, यूपीडीएम के लिए मेरा मैच रेट ज़्यादा क्यों है?

यूपीडीएम, उपयोगकर्ताओं को किसी भी सिग्नल आइडेंटिफ़ायर के आधार पर मैच करता है. वहीं, कस्टमर मैच, उपयोगकर्ताओं को मैच करने के लिए फ़िल्टर करते समय, विज्ञापन के इंप्रेशन के डेटा को भी ध्यान में रखता है.

मैं गड़बड़ियां और आईडी के टकराव कैसे रोकूं?

गड़बड़ियां और आईडी के टकराव होने की संभावना कम करने के लिए:

डेटा के लिए टीटीएल क्या है?

डेटा को 60 दिनों तक सेव करके रखा जा सकता है. इसका मतलब है कि जब कोई ग्राहक मैच रिकॉर्ड अपलोड करता है, तो रिकॉर्ड को मैच टेबल में 60 दिनों तक सेव किया जाता है. 60 दिनों के बाद, एंट्री को मैच टेबल से हटा दिया जाता है. हालांकि, इसे फिर से अपलोड किया जा सकता है. यह निजता के मकसद और कानूनी तौर पर ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के लिए, कुकी मैच अपलोड पर लागू होने वाली समयसीमा की तरह है.

अलग-अलग इलाकों के लिए डेटा को कैसे प्रोसेस किया जाता है?

यूपीडीएम, कस्टमर मैच के डेटा को चार अलग-अलग इलाकों (ईयू, अमेरिका, एशिया, और ऑस्ट्रेलिया) में एक्सपोर्ट करता है. यह चारों इलाकों में, पूरा डेटासेट एक्सपोर्ट करता है. यानी, इलाके के हिसाब से अलग-अलग Google Gaia आईडी का डेटा. इसलिए, यह सभी इलाकों के डेटा से मैच करता है. भले ही, ग्राहक का इलाका कोई भी हो.

नतीजतन, डेटा को सिर्फ़ तब फ़िल्टर किया जाता है, जब Ads Data Hub इलाके के हिसाब से फ़िल्टर करता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यूपीडीएम खुद इस तरह का फ़िल्टर नहीं करता.

क्वेरी करने पर, मैच टेबल खाली क्यों दिखती है?

पक्का करें कि यूपीडीएम के लिए, Google की मालिकाना हक वाली और Google की ओर से मैनेज की जाने वाली (ओऐंडओ) प्रॉपर्टी का डेटा विश्लेषण किया जा रहा हो. साथ ही, यह भी पक्का करें कि आपने खोज के नतीजों के लिए विज्ञापन दिखाने वाले कैंपेन को नहीं जोड़ा है. यूपीडीएम के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, विज्ञापन इवेंट को Google के पास मौजूद विज्ञापन डेटा में दिए गए, साइन इन किए हुए उपयोगकर्ता के डेटा से लिंक करना ज़रूरी है. Ads Data Hub में जोड़े जा सकने वाले फ़ील्ड देखें .

google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions, और yt_reserve_impressions टेबल में, साइन इन और साइन आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल होता है. यूपीडीएम के लिए, Ads Data Hub में मैच होने वाले उपयोगकर्ताओं में, Google के उन उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल होता है जो पिछले 180 दिनों में ऐक्टिव थे, कैंपेन के ज़रिए उन तक पहुंचा गया था, और जिन्हें पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटासेट में अपलोड किया गया है.

मेरे खाते का स्ट्रक्चर कैसा होना चाहिए?

एजेंसियों को यूपीडीएम और पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करने के लिए, अपने Ads Data Hub खाते में हर विज्ञापन देने वाले के लिए यूनीक चाइल्ड खाते जोड़ने होंगे. इससे यह पक्का होता है कि हर विज्ञापन देने वाले का डेटा, मुख्य एजेंसी खाते के तहत यूनीक चाइल्ड खाते में सेव हो. लेगसी खातों के लिए, विज्ञापन देने वाले का डेटा यूनीक चाइल्ड खातों में अलग-अलग सेव नहीं किया जाता. इसलिए, हर विज्ञापन देने वाले के लिए नए चाइल्ड खाते बनाने होंगे. साथ ही, डेटा के बैकफ़िल होने का इंतज़ार करना होगा.

क्या एपीआई की सुविधा उपलब्ध है?

यूपीडीएम एपीआई सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध नहीं है. कनेक्शन सेट अप करने के लिए, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, यूपीडीएम की मैच टेबल पर निर्भर रहने वाली क्वेरी चलाने के लिए, Ads Data Hub API की सुविधा उपलब्ध है. यह सुविधा, अन्य क्वेरी के लिए भी उपलब्ध है. यह भी ध्यान रखना चाहिए कि मैच रेट, संवेदनशील जानकारी होती है. निजता से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की वजह से, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में ग्राहक को दिखने वाले रेट में, कुछ बदलाव किए जाते हैं.

मैं यूपीडीएम के सेवा खाते कैसे ढूंढूं और मैनेज करूं?

यूपीडीएम सेट अप करने के दौरान, Data Fusion, Data Proc, और मैचिंग सेवा खाते अपने-आप जनरेट हो जाते हैं. साथ ही, इन्हें ऐक्सेस करने की अनुमति भी अपने-आप मिल जाती है. सेटअप पूरा होने के बाद, Google Cloud प्रोजेक्ट की IAM सेटिंग में जाकर, सेवा खाते ढूंढे और मैनेज किए जा सकते हैं.

यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के ज़रिए सबमिट किए जाने पर, डेटा सोर्स के क्रेडेंशियल को कैसे हैंडल किया जाता है?

Snowflake या MySQL जैसे डेटा सोर्स को कनेक्ट करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले क्रेडेंशियल, सीधे Ads Data Hub में सेव नहीं किए जाते. इसके बजाय, Ads Data Hub, प्लैटफ़ॉर्म के बीच डेटा को सुरक्षित तरीके से ऐक्सेस करने और ट्रांसफ़र करने के लिए, सेवा खातों और OAuth का इस्तेमाल करता है. इस तरीके से, संवेदनशील जानकारी को सेव करने से बचकर और अनुमति वाली कार्रवाइयों के लिए, अस्थायी ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करके सुरक्षा बढ़ाई जाती है.

सेटअप क्यों नहीं हो पाया?

सेटअप न हो पाने की कई वजहें हो सकती हैं. इस गड़बड़ी की एक वजह यह हो सकती है कि आपके Google Cloud प्रोजेक्ट पर, डोमेन के हिसाब से शेयर करने की पाबंदी (डीआरएस) की सुविधा चालू हो. इस समस्या को हल करने के लिए, यूपीडीएम का सेटअप पूरा करने के लिए, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट पर डीआरएस को अस्थायी तौर पर बंद किया जा सकता है. सेटअप पूरा होने के बाद, डीआरएस को फिर से चालू किया जा सकता है. अगर संगठन की नीतियों की वजह से, डीआरएस को बंद नहीं किया जा सकता, तो मदद के लिए हमारी सहायता टीम से संपर्क करें.