هم‌رسانی اطلاعات آماری درباره پویش‌ها

هم‌رسانی کردن اطلاعات آماری درباره پویش‌های تبلیغاتی ارتباط با تیمتان را تسهیل می‌کند. این کار به شما امکان می‌دهد تا باهم عملکرد گذشته را ارزیابی کنید و از آن داده‌ها برای تصمیم‌گیری درباره پویش‌های آینده استفاده کنید.

اهداف اصلی

در این آموزش، با نحوه انجام کارهای زیر آشنا می‌شوید:

  • بااستفاده از Ads Data Hub پُرسمانی بنویسید.
  • نتایج آن پُرسمان را با ذینفعان هم‌رسانی کنید.

قبل‌از شروع

برای انجام موفقیت‌آمیز همه مراحل این آموزش، باید موارد زیر را داشته باشید:

  • دسترسی به حساب Ads Data Hub.
  • امکان اجرای پُرسمان در آن حساب Ads Data Hub.
  • اجازه خواندن و نوشتن مجموعه داده‌ها در BigQuery.

تولید نتایج برای هم‌رسانی

اگر ازقبل نتایجی دارید که می‌خواهید هم‌رسانی کنید، می‌توانید این بخش را رد کنید.

برای هم‌رسانی نتایج، ابتدا باید نتایج را تولید کنید. این کار را می‌توان با اجرای پُرسمانی که شما—یا فردی در تیمتان—قبلاً نوشته‌اید یا بااستفاده از پُرسمان الگو از میانای کاربر Ads Data Hub انجام داد.

  1. نوشتن پُرسمان
  2. اجرای پُرسمان
  3. پس‌از اتمام اجرای پُرسمان، ردیف حاوی کارتان را ازهم باز کنید.
  4. روی مشاهده جدول کلیک کنید. با این کار، نتایج شما در BigQuery باز می‌شود.

هم‌رسانی نتایج

ازآنجایی‌که Ads Data Hub نتایج شما را در جدول BigQuery می‌نویسد، ممکن است بخواهید قبل‌از هم‌رسانی آن نتایج با تیمتان، آن‌ها را در قالب دیگری پردازش کنید.

  1. به جدولتان در BigQuery پیمایش کنید.
  2. پُرسمان SQL بنویسید تا نتایج را از جدولتان دریافت کنید. اگر از قبل از جزئیات نتایجی که از Ads Data Hub به‌دست آورده‌اید راضی هستید، این می‌تواند یک پُرسمان ساده SELECT * باشد.
    1. یا می‌توانید داده‌هایتان را پُرسمان کنید تا جزئیات بیشتری را بررسی کنید و به سؤالات خاص‌تری پاسخ دهید.
  3. روی ذخیره نتایج کلیک کنید.
  4. بااستفاده از منو کرکره‌ای، قالبی را که می‌خواهید نتایج را در آن دریافت کنید انتخاب کنید.
    1. توجه داشته باشید که اگر انتخاب کنید نتایجتان را ازطریق جدول BigQuery دیگری هم‌رسانی کنید، افرادی که نتایج را با آن‌ها هم‌رسانی می‌کنید برای دسترسی به نتایج در جدول به اجازه‌های بیننده نیاز خواهند داشت.

گام بعدی چیست