এটি লিগ্যাসি ডকুমেন্টেশন, এবং সম্পূর্ণ নাও হতে পারে। সর্বশেষ ডকুমেন্টেশন দেখতে, আপনি যদি একজন বিপণনকারী হন, মার্কেটার সাইট দেখুন। আপনি যদি একজন পরিমাপ অংশীদার হন, তাহলে পরিমাপ অংশীদারদের সাইট দেখুন।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করা আপনার দলের সাথে যোগাযোগ সহজতর করে। এটি আপনাকে অতীতের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে এবং ভবিষ্যতের প্রচারাভিযানের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে সেই ডেটা ব্যবহার করতে একত্রিত হতে দেয়।
উদ্দেশ্য
এই টিউটোরিয়ালে, আপনি শিখবেন কিভাবে:
Ads Data Hub ব্যবহার করে একটি প্রশ্ন লিখুন।
স্টেকহোল্ডারদের সাথে সেই প্রশ্নের ফলাফল শেয়ার করুন।
তুমি শুরু করার আগে
এই টিউটোরিয়ালের সমস্ত ধাপগুলি সফলভাবে সম্পন্ন করার জন্য, আপনার থাকতে হবে:
একটি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস।
সেই বিজ্ঞাপন ডেটা হাব অ্যাকাউন্টে কোয়েরি চালানোর ক্ষমতা।
BigQuery-এ ডেটাসেট পড়ার ও লেখার অনুমতি।
শেয়ার করার জন্য ফলাফল তৈরি করুন
আপনার যদি ইতিমধ্যেই এমন ফলাফল থাকে যা আপনি ভাগ করতে চান, আপনি এই বিভাগটি এড়িয়ে যেতে পারেন৷
ফলাফল শেয়ার করার জন্য, আপনাকে প্রথমে ফলাফল তৈরি করতে হবে। এটি হয় একটি কোয়েরি চালানোর মাধ্যমে সম্পন্ন করা যেতে পারে যা আপনি-বা আপনার দলের কেউ-ইতিমধ্যে লিখেছেন, অথবা বিজ্ঞাপন ডেটা হাব UI থেকে একটি টেমপ্লেট করা ক্যোয়ারী ব্যবহার করে।
আপনার ক্যোয়ারী চলা শেষ হওয়ার পর, আপনার কাজ সম্বলিত সারিটি প্রসারিত করুন।
দেখুন টেবিল ক্লিক করুন. এটি BigQuery-এ আপনার ফলাফল খোলে।
ফলাফল শেয়ার করুন
যেহেতু Ads Data Hub আপনার ফলাফলগুলি একটি BigQuery টেবিলে লেখে, তাই আপনার দলের সাথে শেয়ার করার আগে আপনি সেই ফলাফলগুলিকে একটি ভিন্ন ফর্ম্যাটে প্রক্রিয়া করতে চাইতে পারেন।
BigQuery-এ আপনার টেবিলে নেভিগেট করুন।
আপনার টেবিল থেকে ফলাফল পেতে একটি SQL ক্যোয়ারী লিখুন. আপনি যদি বিজ্ঞাপন ডেটা হাব থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের গ্রানুলারিটি নিয়ে ইতিমধ্যেই খুশি হন তবে এটি একটি সাধারণ SELECT * প্রশ্ন হতে পারে।
বিকল্পভাবে, আপনি আরও ড্রিল ডাউন করতে এবং আরও নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দিতে আপনার ডেটা জিজ্ঞাসা করতে পারেন।
ফলাফল সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন.
ড্রপডাউন ব্যবহার করে, আপনি যে ফর্ম্যাটে আপনার ফলাফল পেতে চান তা চয়ন করুন।
মনে রাখবেন যে আপনি যদি অন্য BigQuery টেবিলের মাধ্যমে আপনার ফলাফলগুলি ভাগ করতে চান, তাহলে আপনি যাদের সাথে এটি ভাগ করেন তাদের সারণিতে ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য দর্শকদের অনুমতির প্রয়োজন হবে৷
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["Sharing advertising campaign insights enhances team communication and data-driven decision-making for future campaigns."],["This tutorial guides you on querying data using Ads Data Hub and sharing the results with stakeholders."],["Prerequisites include Ads Data Hub account access, query execution capabilities, and BigQuery read/write permissions."],["Sharing involves generating results by running queries in Ads Data Hub, then processing and exporting them from BigQuery in desired formats."]]],["To share advertising campaign insights, first generate results by writing and running a query in Ads Data Hub. Then, access these results in BigQuery. Refine the results with a SQL query if needed. Finally, save the processed results in a chosen format. Sharing via a BigQuery table requires granting viewer permissions. This process enables team evaluation of past campaigns and informs decisions for future ones. Further actions include visualizing data in Data Studio and using authorized views in BigQuery.\n"]]
