Сопоставление сбрасываемых идентификаторов устройств

Сбрасываемые идентификаторы устройств (RDID) — это уникальные идентификаторы, используемые исключительно для встроенных приложений на мобильных устройствах. Сопоставление RDID требует минимальных затрат на настройку и может использоваться для измерения и сопоставления данных с собственными данными в Ads Data Hub. Выполняя запросы к RDID, вы можете анализировать показы и конверсии в приложении. Вы также можете подключаться к собственным наборам данных, например, к данным о транзакциях клиентов в приложениях, чтобы лучше понять влияние медиаконтента на конверсии в собственных приложениях.

Анализ RDID идеально подходит рекламодателям, чьи собственные данные поступают преимущественно из мобильных приложений (например, сервисов совместных поездок или мобильных игр), или которые обеспечивают большое количество показов с помощью мобильных приложений (например, показов на YouTube на мобильных устройствах), и которым необходимо расширить свои данные о показах, присоединившись к собственному набору данных, где регистрируются RDID. Данные RDID также включают идентификаторы подключенных телевизоров (CTV) для рекламы (IFA), что позволяет рекламодателям анализировать поведение пользователей и эффективность кампаний на подключенных телевизорах. Кроме того, для начала работы сопоставление RDID требует минимальной настройки.

Вот несколько из многочисленных вариантов использования сопоставления RDID:

  • Дополните рекламные данные телеметрией : объединив поведение внутри приложения с данными Ads Data Hub, вы сможете оценить влияние показов рекламы на действия пользователей в ваших приложениях.
  • Измерение эффективности YouTube : поскольку большая часть трафика YouTube приходится на приложение, объединения RDID полезны для оценки влияния кампаний YouTube на эффективность приложения.
  • Анализ поведения пользователей на мобильных и CTV-каналах : благодаря включению CTV IFA в анализ RDID рекламодатели могут получить более широкое представление о поведении пользователей в собственных приложениях и на подключенных ТВ-платформах.
  • Количественно оцените влияние кампаний по брендингу на конверсии в приложении и LTV : объедините данные LTV в своей CRM-системе, чтобы измерить степень, в которой кампании по брендингу увеличивают конверсии в приложении и LTV.

Ограничения

  • Для событий iOS вы можете сопоставлять только данные, полученные из приложений на базе iOS 14.5+ от пользователей, которые предоставили разрешение в соответствии с фреймворком App Tracking Transparency компании Apple.
  • Данные Gmail недоступны в таблицах RDID.

Чтобы использовать свои собственные данные в Ads Data Hub, вы должны подтвердить, что получили надлежащее согласие на передачу данных от конечных пользователей из ЕЭЗ в Google в соответствии с Политикой согласия пользователей из ЕС и Политикой Ads Data Hub . Это требование применяется к каждой учётной записи Ads Data Hub и должно обновляться при каждой загрузке новых собственных данных. Любой пользователь может дать такое согласие от имени всей учётной записи.

Обратите внимание, что к запросам RDID применяются те же правила запросов к сервисам Google, что и к аналитическим запросам. Например, при создании таблицы соответствий невозможно выполнять кросс-сервисные запросы по пользователям в ЕЭЗ.

Чтобы узнать, как подтвердить согласие в Ads Data Hub, ознакомьтесь с требованиями к согласию для Европейской экономической зоны .

Как работает сопоставление RDID

Ads Data Hub создаёт таблицы RDID, содержащие дополнительный столбец device_id_md5 . Каждой таблице adh.* , содержащей столбец user_id , будет соответствовать таблица *_rdid . Столбец device_id_md5 содержит хешированную по алгоритму MD5 версию RDID. Поскольку device_id_md5 хеширован, вам необходимо хешировать RDID в вашем основном наборе данных, используя следующее преобразование:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

После хеширования RDID вы можете присоединить идентификаторы своих устройств к этому столбцу.

Рабочий процесс запроса на сопоставление RDID

  1. Загрузите набор данных собственной разработки, содержащий RDID, в набор данных BigQuery, к которому у вашей учетной записи Ads Data Hub есть доступ на чтение.
  2. Напишите и запустите запрос, который объединит device_id_md5 с хэшированной с помощью MD5 версией RDID в вашем наборе данных.

Образцы

Количественно оценить влияние кампаний по брендингу на конверсии в приложении и LTV

Этот запрос объединяет данные CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами) со списком кампаний YouTube для измерения средней LTV пользователей и количества конверсий в приложении по кампаниям:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Измерение дохода по кампании

В этом запросе показано, как объединить данные о транзакциях с кампаниями, что позволяет количественно оценить доход от конверсий, разделенный по идентификатору кампании Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Фильтр для трафика CTV

Вы можете фильтровать трафик CTV в различных представлениях показов. При запросе этих представлений следует добавить предложение WHERE , чтобы включить только трафик CTV.

Просмотры показов Campaign Manager 360 и Display & Video 360 Data Transfer

Для фильтрации трафика CTV в представлениях cm_dt_impression_rdid и dv360_dt_impression_rdid используйте следующее предложение WHERE :

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)

Чтобы отфильтровать трафик CTV в представлениях google_ads_impressions_rdid и dv360_youtube_impressions_rdid , используйте следующее предложение WHERE :

WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)