Pencocokan ID perangkat yang dapat direset

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

ID perangkat yang dapat direset (RDID) dapat digunakan untuk pengukuran dan pencocokan data pihak pertama di Ads Data Hub. Dengan membuat kueri terhadap RDID, Anda dapat mengekstrak tayangan dan konversi dalam aplikasi. Anda juga dapat bergabung ke set data pihak pertama, seperti transaksi aplikasi pelanggan, untuk lebih memahami dampak media terhadap konversi aplikasi pihak pertama.

Analisis RDID sangat ideal bagi pengiklan yang data pihak pertamanya terutama berasal dari aplikasi seluler (seperti perusahaan transportasi online atau game seluler), atau menayangkan tayangan dalam jumlah besar melalui aplikasi seluler (seperti eksposur seluler YouTube), dan perlu memperkaya data tayangan mereka dengan menggabungkan set data pihak pertama tempat RDID diambil. Selain itu, pencocokan RDID memerlukan jumlah penyiapan yang dapat diabaikan dari Anda untuk memulai.

Berikut adalah beberapa dari banyak pencocokan RDID kasus penggunaan yang diizinkan:

  • Memperkaya data iklan dengan telemetri: Dengan menggabungkan perilaku dalam aplikasi ke data Ads Data Hub, Anda dapat menilai dampak eksposur iklan terhadap tindakan pengguna dalam aplikasi.
  • Mengukur performa YouTube: Karena sebagian besar traffic YouTube terjadi dalam aplikasi, penggabungan RDID berguna dalam menilai dampak kampanye YouTube terhadap performa aplikasi.
  • Mengukur dampak kampanye branding pada konversi dalam aplikasi dan LTV: Bergabunglah dengan data LTV di CRM Anda untuk mengukur sejauh mana kampanye branding meningkatkan konversi dalam aplikasi dan LTV.

Batasan

Untuk peristiwa iOS, Anda hanya dapat mencocokkan data yang berasal dari aplikasi di iOS 14.5+ dari pengguna yang telah memberikan izin berdasarkan framework App Tracking Transparency Apple.

Cara kerja pencocokan RDID

Ads Data Hub membuat tabel RDID, yang berisi kolom device_id_md5 tambahan. Setiap tabel adh.* yang berisi kolom user_id akan memiliki tabel *_rdid yang sesuai. Kolom device_id_md5 berisi RDID versi hash MD5. Karena device_id_md5 di-hash, Anda harus melakukan hashing pada RDID di set data pihak pertama menggunakan transformasi di bawah ini:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Setelah melakukan hashing pada RDID, Anda dapat menggabungkan ID perangkat ke kolom ini.

Alur kerja kueri pencocokan RDID

  1. Upload set data pihak pertama yang berisi RDID ke set data BigQuery yang dapat diakses oleh akun Ads Data Hub Anda.
  2. Menulis dan menjalankan kueri yang menggabungkan device_id_md5 dengan RDID versi hash MD5 dalam set data Anda.

Contoh

Mengukur dampak kampanye branding pada konversi dalam aplikasi dan LTV

Kueri ini menggabungkan data CRM dengan daftar kampanye YouTube untuk mengukur LTV rata-rata pengguna dan jumlah konversi dalam aplikasi menurut kampanye:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Mengukur pendapatan menurut kampanye

Kueri ini menunjukkan cara menggabungkan data transaksi ke kampanye, sehingga Anda dapat mengukur pendapatan dari konversi, yang dikelompokkan menurut ID kampanye Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)