Coincidencia de identificadores de dispositivos que se pueden restablecer

Los identificadores de dispositivos que se pueden restablecer (RDID) se pueden usar para la medición y la correlación de datos de origen en el Centro de Datos de Anuncios. Cuando realizas consultas en los RDID, puedes desglosar impresiones y conversiones en la app. También puedes unirlos a conjuntos de datos propios, como las transacciones de apps de los clientes, para comprender mejor el impacto de los medios en las conversiones de aplicaciones propias.

El análisis de RDID es ideal para los anunciantes cuyos datos de origen provienen principalmente de apps para dispositivos móviles (como empresas de transporte compartido o de juegos para dispositivos móviles) o que publican una gran cantidad de impresiones con apps para dispositivos móviles (como las exposiciones en YouTube para dispositivos móviles) y necesitan enriquecer sus datos de impresiones mediante la unión de un conjunto de datos de origen en el que se capturan los RDID. Los datos de RDID también incluyen identificadores para publicidad (IFA) de TV conectada (CTV), que permiten a los anunciantes analizar el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las campañas en dispositivos de TV conectada. Además, la coincidencia de RDID requiere una configuración mínima de tu parte para comenzar.

Estos son algunos de los numerosos casos de uso que permite la coincidencia de RDID:

• Enriquece los datos de anuncios con telemetría: Si unes el comportamiento en la app con los datos del Centro de Datos de Anuncios, puedes evaluar el impacto de la exposición de anuncios en las acciones de los usuarios dentro de tus apps.
• Mide el rendimiento de YouTube: Dado que una gran parte del tráfico de YouTube se produce en la aplicación, las uniones RDID son útiles para evaluar el impacto de las campañas de YouTube en el rendimiento de la aplicación.
• Analizar el comportamiento de los usuarios en canales de dispositivos móviles y de CTV: Mediante la incorporación de los IFA de CTV en el análisis de RDID, los anunciantes pueden comprender mejor el comportamiento de los usuarios en las aplicaciones propias y las plataformas de TV conectada.
• Cuantifica el impacto de las campañas de desarrollo de la marca en las conversiones en la aplicación y el LTV: Une los datos del LTV en tu CRM para medir el grado en el que las campañas de desarrollo de la marca aumentan las conversiones en la aplicación y el LTV.

Nota: Los datos de RDID no están disponibles para los proveedores.

Limitaciones

• En el caso de los eventos de iOS, solo puedes hacer coincidir los datos que se originan en apps en iOS 14.5 y versiones posteriores de usuarios que otorgaron permiso en virtud del framework de App Tracking Transparency de Apple.
• Los datos de Gmail no están disponibles en las tablas de RDID.

Confirmación del consentimiento de las partes interesadas

Advertencia: Si no se confirma el consentimiento o se rechaza la confirmación de consentimiento, no podrás usar tus datos de origen (1PD) en el Centro de Datos de Anuncios. Por ejemplo, no puedes agregar datos de origen nuevos ni unir los existentes con tus datos de anuncios vinculados. Ningún caso de uso, como la correlación de datos proporcionados por el usuario y la activación de públicos con datos de origen, no están disponibles. Esto incluye cualquier importación de 1PD programada.

A fin de garantizar que puedas usar tus datos de origen en el Centro de Datos de Anuncios, debes confirmar que obtuviste el consentimiento adecuado para compartir datos de los usuarios finales del EEE con Google de conformidad con la Política de Consentimiento de Usuarios de la UE y la política del Centro de Datos de Anuncios. Este requisito se aplica a cada cuenta del Centro de Datos de Anuncios y debe actualizarse cada vez que subas datos de origen nuevos. Cualquier usuario puede realizar esta confirmación en nombre de toda la cuenta.

Ten en cuenta que las mismas reglas de consulta del servicio de Google que se aplican a las consultas de análisis también se aplican a las consultas de RDID. Por ejemplo, no puedes ejecutar consultas entre servicios en usuarios del EEE cuando creas una tabla de coincidencias.

Si deseas obtener información para confirmar el consentimiento en el Centro de Datos de Anuncios, consulta los Requisitos de consentimiento del Espacio Económico Europeo.

Cómo funciona la coincidencia de RDID

El Centro de Datos de Anuncios crea tablas de RDID, que contienen una columna device_id_md5 adicional. Cada tabla adh.* que contenga una columna user_id tendrá una tabla *_rdid correspondiente. La columna device_id_md5 contiene una versión del RDID con hash MD5. Dado que device_id_md5 tiene un hash, deberás generar un hash para los RDID de tu conjunto de datos de origen mediante la siguiente transformación:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Una vez que generes la codificación hash en tu RDID, puedes unir los ID de tus dispositivos a esta columna.

Flujo de trabajo de consultas de coincidencias de RDID

1. Sube un conjunto de datos de origen que contenga los RDID a un conjunto de datos de BigQuery al que tu cuenta del Centro de Datos de Anuncios tenga acceso de lectura.
2. Escribe y ejecuta una consulta que una device_id_md5 con una versión con hash MD5 de los RDID de tu conjunto de datos.

Ejemplos

Calcula el impacto de las campañas de desarrollo de la marca en las conversiones en la aplicación y el LTV

Esta consulta une los datos de CRM con una lista de campañas de YouTube para medir el LTV promedio de los usuarios y la cantidad de conversiones en la aplicación por campaña:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Mide los ingresos por campaña

Esta consulta muestra cómo unir los datos de las transacciones con las campañas, lo que te permite cuantificar los ingresos provenientes de las conversiones, desglosados por el ID de campaña de Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Filtra el tráfico de CTV

Los IFA de CTV ahora están disponibles en las vistas cm_dt_impression_rdid y dv360_dt_impression_rdid. Cuando se consultan estas vistas, se puede agregar la siguiente cláusula WHERE para incluir solo el tráfico de CTV:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)