مطابقة متغيّرات Floodlight المخصّصة

متغيّرات Floodlight المخصّصة هي مَعلمات عناوين URL مرتبطة بالإحالات الناجحة في Floodlight، والتي تتم إدارتها من خلال مواقع "منصّة Google للتسويق". وهي تتيح لك الحصول على معلومات إضافية تتجاوز ما يمكنك جمعه باستخدام المعلَمات العادية. على الرغم من أنّ المعلِنين يمرِّرون مجموعة كبيرة من المعلومات باستخدام متغيّرات Floodlight المخصّصة، فإنّ البيانات التي يمكن استخدامها للمطابقة هي فقط الملائمة في Ads Data Hub، مثل أرقام تعريف المستخدِمين أو ملفات تعريف الارتباط الخارجية أو معرّفات الطلبات.

والأهم من ذلك، يتم تنشيط متغيّرات Floodlight المخصّصة عندما يُجري المستخدم إحالة ناجحة. وبالتالي، تكون مطابقة صيغ Floodlight المخصّصة مفيدة فقط للإجابة عن الأسئلة الإعلانية أو إنشاء شرائح الجمهور التي حدثت فيها إحالات ناجحة. يشمل ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:

• "هل أدت حملتي الأخيرة إلى نمو في المنتجات المناسبة التي أردت التركيز عليها؟"
• "ما هي الأرباح المتزايدة من حملة عرضتُها؟"
• "أريد إنشاء جمهور من المستخدمين مرتفعي القيمة".
• "أريد بناء جمهور من المستخدمين الذين تفاعلوا بطريقة هادفة مع خدماتي".

تحذير: تمنعك Google من نقل أي معلومات يمكن تفسيرها على أنّها معلومات تحديد الهوية الشخصية.

مزيد من المعلومات عن متغيّرات Floodlight المخصّصة

الوصول إلى متغيّرات Floodlight المخصّصة في Ads Data Hub

يتم إلحاق متغيّرات Floodlight المخصّصة معًا وتخزينها كسلسلة في حقل "event.other_data" في الجدول "adh.cm_dt_activities_attributed". ستحتاج إلى استخدام التعبير العادي التالي لفصل المتغيّرات الفردية، واستبدال u1 بالمتغير الذي ستستخدمه للمطابقة:

REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val

عيّنات

مدى الوصول والإنفاق

يقيس طلب البحث هذا مدى الوصول وإجمالي الإنفاق المرتبط بحملة معينة.

تستخدِم crm_data المخطّط التالي:

الحقل	الوصف
order_id	معرّف فريد مرتبط بطلب معيّن.
order_val	القيمة (كعدد عشري) للطلب.
order_timestamp	الطابع الزمني المرتبط بإكمال الطلب

/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)

/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
  SELECT order_id, order_val, order_timestamp
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)

/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)

العملاء ذوو الإنفاق المرتفع من التفاعل السابق

ينشئ طلب البحث هذا شريحة جمهور من العملاء الذين أنفقوا أكثر من 1,000 دولار أمريكي خلال آب (أغسطس) 2020 وتفاعلوا سابقًا مع إعلاناتك.

تستخدِم crm_data المخطّط التالي:

الحقل	الوصف
your_id	معرّف فريد مرتبط بعميل.
customer_spend_aug_2020_usd	الإنفاق التراكمي لعميل معيّن (كقيمة عائمة) خلال شهر آب (أغسطس) 2020

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)

طيارون لمسافات طويلة

ينشئ طلب البحث هذا جمهورًا من العملاء الذين أجروا إحالة ناجحة في السابق من خلال أحد الإعلانات، وإما سافروا بأكثر من 100,000 ميل في عام 2019 أو حصلوا على تصنيف شركة الخطوط الجوية "النخبة" خلال عام 2019.

تستخدِم airline_data المخطّط التالي:

الحقل	الوصف
your_id	معرّف فريد مرتبط بعميل.
miles_flown_2019	إجمالي الأميال (كعدد صحيح) التي سافر بها العميل في عام 2019.
ye_2019_status	حالة شركة الخطوط الجوية التي حصل عليها العميل في عام 2019.

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
  WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)