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खाता सेटअप

अहम जानकारी: इस लेख में, आपको Ads Data Hub खाते का शुरुआती सेटअप करने के लिए ज़रूरी जानकारी और संदर्भ मिलेगा. इस गाइड में यह माना गया है कि आपके पास Ads Data Hub खाते और Google के विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के उन खातों, दोनों का मालिकाना हक है जिन्हें आपको लिंक करना है. अगर Ads Data Hub के वेंडर के साथ काम किया जा रहा है, तो इंटिग्रेशन की प्रोसेस के बारे में जानने के लिए, वेंडर से संपर्क करें.

Ads Data Hub खाते के सेटअप की खास जानकारी

Ads Data Hub खाता सेट अप करने के लिए, आपको ये काम करने होंगे:

अपने Ads Data Hub खाते का स्ट्रक्चर तय करना.
अपने Google Cloud प्रोजेक्ट(s) को कॉन्फ़िगर करना:
1. किसी प्रोजेक्ट को एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर तय करना.
2. अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करना.
3. BigQuery डेटासेट बनाना.
4. Ads Data Hub को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में डेटा लिखने की अनुमति देना.
उपयोगकर्ताओं को ऐक्सेस देना.
अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करना.

अपने Ads Data Hub खाते का स्ट्रक्चर तय करना

खाते के दो तरह के स्ट्रक्चर की समीक्षा करने के लिए, नीचे दी गई जानकारी देखें. अपने संगठन की ज़रूरतों के हिसाब से स्ट्रक्चर तय करने के बाद, इसकी जानकारी Google के प्रतिनिधि को दें. अगर आपको लगता है कि इनमें से कोई भी स्ट्रक्चर आपके संगठन की ज़रूरतों के हिसाब से नहीं है, तो कृपया Google के प्रतिनिधि से सलाह लें.

सिंगल-टियर खाता

सिंगल-टियर खाता, Ads Data Hub का ऐसा खाता होता है जिसमें कोई उप-खाता नहीं होता. इस तरह के खाते के स्ट्रक्चर में, विज्ञापन का डेटा सीधे आपके Ads Data Hub खाते से लिंक होता है. साथ ही, डेटा का ऐक्सेस सिर्फ़ उपयोगकर्ता की ऐक्सेस की भूमिकाओंके हिसाब से तय किया जाता है.

दो-टियर खाता

अगर आपको अपने Ads Data Hub खाते को संगठन के जटिल स्ट्रक्चर के हिसाब से बनाना है, तो आपको दो-टियर खाते की ज़रूरत पड़ सकती है. इस तरह के खाते स्ट्रक्चर में, आपके Ads Data Hub खाते (जिसे पैरंट खाता कहा जाता है) में कई चाइल्ड खाते होते हैं. विज्ञापन का डेटा, चाइल्ड खातों से लिंक होता है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को खास चाइल्ड खाते असाइन करके, उनके ऐक्सेस को सीमित किया जा सकता है. पैरंट और चाइल्ड खाते के बीच का रिश्ता बदला नहीं जा सकता. इसका मतलब है कि चाइल्ड खातों को किसी दूसरे पैरंट खाते में ट्रांसफ़र नहीं किया जा सकता. हर खाते और चाइल्ड खाते के लिए, Google Cloud का अलग इंस्टेंस ज़रूरी होगा.

Google Cloud का इंस्टेंस, उसी इलाके में होना चाहिए जहां आपका Ads Data Hub खाता है. सभी चाइल्ड खाते, अपना इलाका Ads Data Hub के पैरंट खाते से लेते हैं.

अहम जानकारी: अलग-अलग इलाकों में काम करने वाले संगठनों के उपयोगकर्ताओं को, इलाके के हिसाब से कई Ads Data Hub खाते बनाने पड़ सकते हैं. ये खाते, उनके विज्ञापन के डेटा और डेटासेट के इलाकों के हिसाब से होने चाहिए. इलाके के हिसाब से बने नियमों का पालन करने के लिए, अमेरिका में मौजूद Ads Data Hub खाता, यूरोपियन यूनियन में मौजूद BigQuery डेटासेट के साथ डेटा इंपोर्ट या एक्सपोर्ट नहीं कर सकता. चाइल्ड खाते, अपना इलाका Ads Data Hub खाते से लेते हैं. Ads Data Hub में पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा के साथ काम करते समय, यह जानकारी खास तौर पर अहम हो जाती है.

इस चार्ट में, खाते के दो तरह के स्ट्रक्चर की तुलना की गई है:

	सिंगल टियर	दो-टियर
इस्तेमाल के सामान्य उदाहरण	विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां	एजेंसियां जटिल संगठन स्ट्रक्चर वाले विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां
डायग्राम का उदाहरण
डेटा लिंक करना
इसमें यह माना जाता है कि Ads Data Hub खाते का मालिक, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खाते का भी मालिक है.
Google के विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के खाते, सीधे आपके Ads Data Hub खाते से लिंक होते हैं.
आपके Ads Data Hub खाते में, खास विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों के लिए चाइल्ड खाते बनाए जाते हैं.
Google के विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के खाते, आईडी से मिलने वाले विज्ञापन के डेटा के ज़रिए, आपके Ads Data Hub के चाइल्ड खातों से जुड़े होते हैं. आईडी से मिलने वाले विज्ञापन के हर डेटा के लिए, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म का एक आईडी जोड़ा जा सकता है.
यूज़र मैनेजमेंट
आसान यूज़र मैनेजमेंट. उपयोगकर्ताओं को सीधे आपके Ads Data Hub खाते में जोड़ा जाता है. जिन उपयोगकर्ताओं के पास इस खाते का ऐक्सेस होता है वे इस खाते से लिंक किए गए विज्ञापन के सभी डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं.
विस्तृत यूज़र मैनेजमेंट. जिन उपयोगकर्ताओं को सीधे आपके Ads Data Hub खाते में जोड़ा जाता है वे सभी चाइल्ड खातों से लिंक किए गए विज्ञापन के सभी डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं. जिन उपयोगकर्ताओं को किसी चाइल्ड खाते में जोड़ा जाता है वे उस चाइल्ड खाते से लिंक किए गए विज्ञापन के सभी डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं. वे अन्य चाइल्ड खातों के डेटा को ऐक्सेस नहीं कर सकते.
क्लाउड से जुड़ी ज़रूरी शर्तें
आपके Ads Data Hub खाते के लिए, एडमिन के तौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला एक क्लाउड प्रोजेक्ट ज़रूरी है.
आपके Ads Data Hub खाते के लिए, एडमिन के तौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला एक Cloud प्रोजेक्ट ज़रूरी है. इसके अलावा, हर चाइल्ड खाते के लिए एक Cloud प्रोजेक्ट ज़रूरी है.
एक ही Ads Data Hub खाते में, अलग-अलग क्लाउड इलाकों से डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है.
डेटा को जोड़ना
अलग-अलग विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के खातों से मिले डेटा को एक ही क्वेरी में जोड़ा जा सकता है.

अपने Google Cloud प्रोजेक्ट(s) को कॉन्फ़िगर करना

आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में, Ads Data Hub के नतीजे और पहले पक्ष (ग्राहक) का वह डेटा शामिल होता है जिसका इस्तेमाल, पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को जोड़ने के लिए किया जाता है. इसके अलावा, Google Cloud प्रोजेक्ट, बिलिंग और Google Cloud की सेवाओं के इस्तेमाल का आधार होते हैं.

Ads Data Hub, BigQuery के साथ कैसे काम करता है, इस बारे में ज़्यादा जानें

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किसी प्रोजेक्ट को एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर तय करना

एडमिन के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए, आपके Ads Data Hub खाते को Google Cloud के एक ऐसे क्लाउड प्रोजेक्ट से लिंक करना होगा जिसे बदला नहीं जा सकता. इसे "एडमिन प्रोजेक्ट" कहा जाता है. हालांकि, इनपुट और आउटपुट डेटासेट को कंट्रोल करने के लिए, आपके Ads Data Hub खाते को Google Cloud के किसी भी ऐसे प्रोजेक्ट से लिंक किया जा सकता है जिसे बदला जा सकता है.

शुरुआत में प्रोजेक्ट चुनने के बाद, एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर कोई दूसरा प्रोजेक्ट नहीं चुना जा सकेगा. एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर किसी दूसरे प्रोजेक्ट को चुनने से, आपका Ads Data Hub खाता काम करना बंद कर सकता है. इसलिए, खाता सेट अप करते समय, Google Cloud के किसी ऐसे प्रोजेक्ट को एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर तय करना ज़रूरी है जिसे बदला न जा सके. अपने एडमिन प्रोजेक्ट से Ads Data Hub API को बंद करने या एडमिन प्रोजेक्ट को मिटाने से, डेटा का नुकसान हो सकता है. साथ ही, Ads Data Hub खाते को ऐक्सेस करने में समस्याएं आ सकती हैं. इसके अलावा, अपने संगठन में होने वाले ऐसे बदलावों के बारे में पहले से जान लें (जैसे, नाम रखने के नियम), जिनके लिए आपको अपना एडमिन प्रोजेक्ट बदलना पड़ सकता है.

अगर एडमिन प्रोजेक्ट मिटाने की वजह से, आपको अपना खाता वापस पाना है या Ads Data Hub API को फिर से चालू करना है, तो आपको समस्या हल करने के चरणों के साथ एक सूचना मिलेगी.

Google Cloud प्रोजेक्ट के कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण

ज़्यादातर उपयोगकर्ता, एक ही प्रोजेक्ट (डिफ़ॉल्ट सेटअप) का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे सभी फ़ंक्शन को मैनेज किया जा सकता है. इसमें इनपुट और आउटपुट डेटा शामिल है. हमारा सुझाव है कि आप डिफ़ॉल्ट सेटअप का इस्तेमाल करें, क्योंकि ज़्यादा प्रोजेक्ट जोड़ने से जटिलता और ओवरहेड बढ़ जाता है. हालांकि, अगर सिंगल प्रोजेक्ट सेटअप आपकी ज़रूरतों को पूरा नहीं करता है, तो यह तय करने के लिए Google के प्रतिनिधि से संपर्क करें कि कौन सा स्ट्रक्चर सबसे अच्छा काम करेगा.

डिफ़ॉल्ट सेटअप, सभी फ़ंक्शन के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक प्रोजेक्ट: इनपुट और आउटपुट डेटासेट के लिए एक ही प्रोजेक्ट का इस्तेमाल किया जाता है.

इनपुट के लिए अलग प्रोजेक्ट, आउटपुट के लिए एडमिन प्रोजेक्ट: अलग-अलग प्रोजेक्ट. एक का इस्तेमाल एडमिन और इनपुट के लिए किया जाता है, जबकि दूसरे का इस्तेमाल आउटपुट के लिए किया जाता है.

अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करना

Ads Data Hub खाता बनाने से पहले, आपको अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर Ads Data Hub API चालू करना होगा.

एपीआई चालू करने वाले उपयोगकर्ता के पास, एडमिन प्रोजेक्ट में serviceusage.services.enable की अनुमति होनी चाहिए. यह व्यक्ति आपके संगठन से बाहर का हो सकता है.

Ads Data Hub API चालू करने का तरीका जानें

BigQuery डेटासेट बनाना

Ads Data Hub के नतीजे, BigQuery डेटासेट में लिखे जाते हैं. साथ ही, यह उन जगहों में से एक है जहां अपने डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है.

खाता बनाते समय, आपके Ads Data Hub खाते की सेटिंग में डिफ़ॉल्ट डेटासेट की जानकारी डाली जाती है. अगर क्वेरी को एक्ज़ीक्यूट करते समय, कोई डेटासेट तय नहीं किया जाता है, तो नतीजे इस डेटासेट में लिखे जाते हैं.

डेटासेट आईडी में, आपके डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रोजेक्ट का नाम और डेटासेट का नाम शामिल होता है. जैसे: projectName.datasetName.

ध्यान दें: अपने Ads Data Hub खाते को फिर से कॉन्फ़िगर किए बिना, आउटपुट के लिए डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रोजेक्ट में मौजूद किसी भी डेटासेट का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, डेटासेट के पास आपके Ads Data Hub खाते के P4SA सेवा खाते के लिए, लिखने की अनुमति होनी चाहिए. अगर आपको वीपीसी सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करना है, तो आपके इस्तेमाल किए जाने वाले सभी डेटासेट, सर्विस पेरीमीटर के अंदर होने चाहिए.

BigQuery में डेटासेट बनाने का तरीका जानें

Ads Data Hub खाते को अनुमति देना

Ads Data Hub को आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में नतीजे लिखने की अनुमति देने के लिए, आपको Ads Data Hub सेवा को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में "डेटा एडिटर" (roles/bigquery.dataEditor) के तौर पर ऐक्सेस देना होगा. यह काम प्रोजेक्ट या डेटासेट लेवल पर किया जा सकता है. बस यह पक्का करें कि Ads Data Hub के पास उन डेटासेट का ऐक्सेस हो जिनमें आपको डेटा लिखना है.

आपको पहचान और ऐक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) पेज के ज़रिए, सेवा खाते के क्रेडेंशियल जोड़ने होंगे. आपके Ads Data Hub खाते में, सेटिंग > "जानकारी" > "सेवा खाता" में जाकर, सेवा खाते के क्रेडेंशियल देखे जा सकते हैं.

उपयोगकर्ताओं को ऐक्सेस देना

उपयोगकर्ताओं के पास Ads Data Hub और BigQuery, दोनों का ऐक्सेस होना चाहिए. वे Ads Data Hub में क्वेरी लिखेंगे और चलाएंगे. साथ ही, BigQuery में वे Ads Data Hub से मिले नतीजों के साथ काम करेंगे.

Ads Data Hub में भूमिका के आधार पर ऐक्सेस के बारे में ज़्यादा जानें BigQuery में ऐक्सेस कंट्रोल के बारे में ज़्यादा जानें

अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करना

Ads Data Hub में क्वेरी करने के लिए, विज्ञापन का डेटा उपलब्ध कराने के लिए, आपको अपनी टीम के इस्तेमाल किए जाने वाले Google के विज्ञापन प्रॉडक्ट से जुड़े खाते को लिंक करना होगा.

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