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Pivot Tables

PivotTable

資料透視表。

JSON 表示法

JSON 表示法
{ "rows": [ { object (`PivotGroup`) } ], "columns": [ { object (`PivotGroup`) } ], "criteria": { integer: { object (`PivotFilterCriteria`) }, ... }, "filterSpecs": [ { object (`PivotFilterSpec`) } ], "values": [ { object (`PivotValue`) } ], "valueLayout": enum (`PivotValueLayout`), "dataExecutionStatus": { object (`DataExecutionStatus`) }, // Union field `source_data` can be only one of the following: "source": { object (`GridRange`) }, "dataSourceId": string // End of list of possible types for union field `source_data`. }

{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}

欄位
`rows[]`	`object (PivotGroup)` 資料透視表中的每個資料列群組。
`columns[]`	`object (PivotGroup)` 資料透視表中的每個欄組。
`criteria (deprecated)`	`map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))` 這個項目已淘汰！每個來源欄位偏移值的選用篩選器對應項目。系統會在將資料匯入資料透視表前套用篩選器。對應表的鍵是您要篩選的來源範圍資料欄偏移量，而值是該資料欄的篩選條件。舉例來說，如果來源是 `C10:E15`，`0` 的鍵會設有 `C` 資料欄的篩選器，而 `1` 鍵則是 `D` 資料欄。這個欄位已淘汰，請改用 `filterSpecs`。
`filterSpecs[]`	`object (PivotFilterSpec)` 在匯總資料透視表資料前，套用至來源欄的篩選器。回應中會填入 `criteria` 和 `filterSpecs`。如果更新要求中同時指定了這兩個欄位，則以這個欄位為優先。
`values[]`	`object (PivotValue)` 要納入資料透視表的值清單。
`valueLayout`	`enum (PivotValueLayout)` 值應以水平 (資料欄) 或垂直 (資料列) 方式列出。
`dataExecutionStatus`	`object (DataExecutionStatus)` 僅供輸出。資料來源資料透視表的資料執行狀態。
聯集欄位 `source_data`。資料透視表資料的來源。`source_data` 只能是下列其中一個：
`source`	`object (GridRange)` 資料透視表讀取資料的範圍。
`dataSourceId`	`string` 資料透視表讀取資料的資料來源 ID。

PivotGroup

資料透視表中的單一分組 (資料列或資料欄)。

JSON 表示法

JSON 表示法
{ "showTotals": boolean, "valueMetadata": [ { object (`PivotGroupValueMetadata`) } ], "sortOrder": enum (`SortOrder`), "valueBucket": { object (`PivotGroupSortValueBucket`) }, "repeatHeadings": boolean, "label": string, "groupRule": { object (`PivotGroupRule`) }, "groupLimit": { object (`PivotGroupLimit`) }, // Union field `source` can be only one of the following: "sourceColumnOffset": integer, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `source`. }

{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

欄位
`showTotals`	`boolean` 如果樞紐分析表應納入此群組的總和，則為「是」。
`valueMetadata[]`	`object (PivotGroupValueMetadata)` 分組中值的中繼資料。
`sortOrder`	`enum (SortOrder)` 這個群組中值的排序順序。
`valueBucket`	`object (PivotGroupSortValueBucket)` 要依據哪個相反的資料透視表群組進行排序。如未指定，系統會依照這個群組的值以字母順序排序。
`repeatHeadings`	`boolean` 如果這個樞紐群組中的標題應重複，則為「是」。這項屬性僅適用於資料列分組，資料欄會忽略這項屬性。根據預設，我們會盡量減少標題重複的情況，也就是在相同層級不顯示重複的標題。舉例來說，雖然下方第三列對應「Q1 Mar」，但「Q1」不會顯示，因為與前面幾列重複。如果將 repeatHeadings 設為 true，系統就會在「Feb」和「Mar」中重複顯示「Q1」。 `+--------------+ \| Q1 \| Jan \| \| \| Feb \| \| \| Mar \| +--------+-----+ \| Q1 Total \| +--------------+`
`label`	`string` 可用來為可自訂的資料列/欄組使用的標籤。舉例來說，在下列資料透視表中，列標籤為 `Region` (可重新命名為 `State`)，而欄標籤為 `Product` (可重新命名為 `Item`)。在 2017 年 12 月之前建立的資料透視表沒有標題標籤。如要在現有的樞紐分析表中新增標題標籤，請先刪除現有的樞紐分析表，然後使用相同的參數建立新的樞紐分析表。 `+--------------+---------+-------+ \| SUM of Units \| Product \| \| \| Region \| Pen \| Paper \| +--------------+---------+-------+ \| New York \| 345 \| 98 \| \| Oregon \| 234 \| 123 \| \| Tennessee \| 531 \| 415 \| +--------------+---------+-------+ \| Grand Total \| 1110 \| 636 \| +--------------+---------+-------+`
`groupRule`	`object (PivotGroupRule)` 要套用至此列/欄群組的群組規則。
`groupLimit`	`object (PivotGroupLimit)` 要套用至此樞紐群組的資料列或資料欄數量上限。
聯集欄位 `source`。資料透視群組的資料來源。`source` 只能是下列其中一個：
`sourceColumnOffset`	`integer` 此分組所依據的來源範圍的資料欄偏移量。舉例來說，如果來源是 `C10:E15`，`0` 的 `sourceColumnOffset` 代表這個群組參照 `C` 資料欄，而偏移量 `1` 則會參照 `D` 資料欄。
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 這個分組所依據的資料來源欄參照。

PivotGroupValueMetadata

資料透視分組中值的中繼資料。

JSON 表示法
{ "value": { object (`ExtendedValue`) }, "collapsed": boolean }

欄位

value

object (ExtendedValue)

中繼資料對應的計算值。(請注意，formulaValue 無效，因為系統會計算值)。

collapsed

boolean

如果對應的資料已摺疊，則傳回「是」。

PivotGroupSortValueBucket

關於樞紐群組中應使用哪些值進行排序的資訊。

JSON 表示法
{ "valuesIndex": integer, "buckets": [ { object (`ExtendedValue`) } ] }

欄位

欄位
`valuesIndex`	`integer` `PivotTable.values` 清單中的偏移量，這個群組中的值應依此排序。
`buckets[]`	`object (ExtendedValue)` 決定從哪個值區選擇值來排序。舉例來說，在包含一個資料列群組和兩個資料欄群組的資料透視表中，資料列群組最多可列出兩個值。第一個值對應至第一個欄組中的值，第二個值則對應至第二個欄組中的值。如果沒有列出任何值，表示資料列應根據各欄組的「總計」排序。如果列出單一值，則會對應到該值的「總計」。

valuesIndex

integer

PivotTable.values 清單中的偏移量，這個群組中的值應依此排序。

buckets[]

object (ExtendedValue)

決定從哪個值區選擇值來排序。

舉例來說，在包含一個資料列群組和兩個資料欄群組的資料透視表中，資料列群組最多可列出兩個值。第一個值對應至第一個欄組中的值，第二個值則對應至第二個欄組中的值。如果沒有列出任何值，表示資料列應根據各欄組的「總計」排序。如果列出單一值，則會對應到該值的「總計」。

PivotGroupRule

PivotGroup 的選用設定，用於定義來源資料欄中的值分桶，而非個別顯示每個值。每個來源資料欄只能新增一個含有群組規則的 PivotGroup，但在任何資料欄上，您可以同時新增含有規則的 PivotGroup 和不含規則的 PivotGroup。

JSON 表示法

JSON 表示法
{ // Union field `rule` can be only one of the following: "manualRule": { object (`ManualRule`) }, "histogramRule": { object (`HistogramRule`) }, "dateTimeRule": { object (`DateTimeRule`) } // End of list of possible types for union field `rule`. }

{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}

欄位
聯集欄位 `rule`。要套用至 `PivotGroup` 的規則。`rule` 只能是下列其中一個：
`manualRule`	`object (ManualRule)` `ManualRule`。
`histogramRule`	`object (HistogramRule)` `HistogramRule`。
`dateTimeRule`	`object (DateTimeRule)` `DateTimeRule`。

ManualRule

可讓您手動將來源資料欄中的值分類，並為這些值命名。例如，按州別匯總人口的樞紐分析表：

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

可轉換成樞紐資料表，以便依時區匯總人口，方法是將群組清單 (例如 groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA', ...]) 提供給手動群組規則。請注意，只要在來源資料中新增時區欄並調整資料透視表，即可獲得類似的效果。

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+

JSON 表示法
{ "groups": [ { object (`ManualRuleGroup`) } ] }

欄位

欄位
`groups[]`	`object (ManualRuleGroup)` 群組名稱清單，以及對應的來源資料項目，這些項目會對應至各個群組名稱。

groups[]

object (ManualRuleGroup)

群組名稱清單，以及對應的來源資料項目，這些項目會對應至各個群組名稱。

ManualRuleGroup

群組名稱和來源資料的項目清單，這些項目應放入同名群組。

JSON 表示法
{ "groupName": { object (`ExtendedValue`) }, "items": [ { object (`ExtendedValue`) } ] }

欄位

欄位
`groupName`	`object (ExtendedValue)` 群組名稱，必須是字串。指定 `ManualRule` 中的每個群組都必須有專屬的群組名稱。
`items[]`	`object (ExtendedValue)` 來源資料中應放入這個群組的項目。每個項目可以是字串、數字或布林值。項目最多只能出現在特定 `ManualRule` 中的一個群組中。未顯示在任何群組中的項目會單獨顯示。

groupName

object (ExtendedValue)

群組名稱，必須是字串。指定 ManualRule 中的每個群組都必須有專屬的群組名稱。

items[]

object (ExtendedValue)

來源資料中應放入這個群組的項目。每個項目可以是字串、數字或布林值。項目最多只能出現在特定 ManualRule 中的一個群組中。未顯示在任何群組中的項目會單獨顯示。

HistogramRule

可將來源資料欄中的數值整理成固定大小的值區。從 HistogramRule.start 到 HistogramRule.end 的所有值都會放入大小為 HistogramRule.interval 的群組。此外，所有低於 HistogramRule.start 的值都會放入一個群組，而所有高於 HistogramRule.end 的值都會放入另一個群組。只有 HistogramRule.interval 是必要屬性，但如果同時提供 HistogramRule.start 和 HistogramRule.end，HistogramRule.start 必須小於 HistogramRule.end。舉例來說，資料透視表顯示平均購買金額 (依年齡劃分)，且有 50 多列：

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

可以透過套用直方圖群組規則 (HistogramRule.start 為 25、HistogramRule.interval 為 20，以及 HistogramRule.end 為 65)，將資料轉換為如下所示的樞紐分析表。

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+

JSON 表示法
{ "interval": number, "start": number, "end": number }

欄位

欄位
`interval`	`number` 已建立的桶大小。必須為正數。
`start`	`number` 項目放入固定大小值區的最小值。小於起始值的值會歸入單一特徵分塊。這是選填欄位。
`end`	`number` 項目放入固定大小值區的上限值。大於 end 的值會歸為單一特徵分塊。這是選填欄位。

interval

number

已建立的桶大小。必須為正數。

start

number

項目放入固定大小值區的最小值。小於起始值的值會歸入單一特徵分塊。這是選填欄位。

end

number

項目放入固定大小值區的上限值。大於 end 的值會歸為單一特徵分塊。這是選填欄位。

DateTimeRule

可讓您根據日期或時間值的所選部分，將來源資料欄中的日期時間值分類。舉例來說，請考慮資料透視表，以日期顯示銷售交易：

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

套用具有 YEAR_MONTH DateTimeRuleType 的日期時間群組規則，會產生下列資料透視表。

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+

JSON 表示法
{ "type": enum (`DateTimeRuleType`) }

欄位

欄位
`type`	`enum (DateTimeRuleType)` 要套用的日期時間分組類型。

type

enum (DateTimeRuleType)

要套用的日期時間分組類型。

DateTimeRuleType

可用的日期時間分組規則類型。本說明文件假設試算表語言代碼為「en-US」，但實際顯示日期和時間時，部分規則類型會使用試算表的語言代碼。

列舉
`DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED`	預設類型，請勿使用。
`SECOND`	將日期分組為秒，從 0 到 59。
`MINUTE`	將日期分組為 0 到 59 之間的分鐘。
`HOUR`	使用 24 小時制 (從 0 到 23) 將日期分組。
`HOUR_MINUTE`	使用 24 小時制將日期分組，例如 19:45。
`HOUR_MINUTE_AMPM`	使用 12 小時制將日期分組，依小時和分鐘分組，例如下午 7 點 45 分。系統會根據試算表語言代碼翻譯上午/下午標示。
`DAY_OF_WEEK`	依星期幾 (例如星期日) 分組日期。系統會根據試算表語言代碼翻譯星期幾。
`DAY_OF_YEAR`	依年內日期 (1 到 366) 分組。請注意，2 月 29 日之後的日期在閏年和平年會落在不同的區塊。
`DAY_OF_MONTH`	依月內日期 (1 到 31) 分組。
`DAY_MONTH`	依照日期和月份分組，例如 11 月 22 日。月份會根據試算表語言代碼進行翻譯。
`MONTH`	將日期依月份分組，例如 11 月。月份會根據試算表語言代碼進行翻譯。
`QUARTER`	將日期依季別分組，例如 Q1 (代表 1 月至 3 月)。
`YEAR`	依年份分組日期，例如 2008 年。
`YEAR_MONTH`	將日期依年和月分組，例如 2008 年 11 月。系統會根據試算表語言代碼轉譯月份。
`YEAR_QUARTER`	將日期依年份和季度分組，例如 2008 Q4。
`YEAR_MONTH_DAY`	將日期依年、月、日分組，例如 2008-11-22。

PivotGroupLimit

資料透視群組中列或欄的計數限制。

JSON 表示法
{ "countLimit": integer, "applyOrder": integer }

欄位

欄位
`countLimit`	`integer` 計數限制。
`applyOrder`	`integer` 群組限制套用至資料透視表的順序。資料透視表元素群組限制會從較低的順序號碼開始套用。系統會將訂單號碼正規化為從 0 開始的連續整數。針對寫入要求，為充分自訂套用順序，所有樞紐群組限制都應使用這個欄位，並設定不重複的數字。否則，系統會依據 `PivotTable.rows` 清單中的索引，然後依據 `PivotTable.columns` 清單決定順序。

countLimit

integer

計數限制。

applyOrder

integer

群組限制套用至資料透視表的順序。

資料透視表元素群組限制會從較低的順序號碼開始套用。系統會將訂單號碼正規化為從 0 開始的連續整數。

針對寫入要求，為充分自訂套用順序，所有樞紐群組限制都應使用這個欄位，並設定不重複的數字。否則，系統會依據 PivotTable.rows 清單中的索引，然後依據 PivotTable.columns 清單決定順序。

PivotFilterCriteria

資料透視表中顯示/隱藏資料列的條件。

JSON 表示法
{ "visibleValues": [ string ], "condition": { object (`BooleanCondition`) }, "visibleByDefault": boolean }

欄位

欄位
`visibleValues[]`	`string` 應納入的值。未列出的值會遭到排除。
`condition`	`object (BooleanCondition)` 必須設為 true 才能顯示值的條件。(`visibleValues` 不會覆寫這個值，即使在該值中列出，如果不符合條件，仍會隱藏該值)。以 A1 表示法參照範圍的條件值會相對於資料透視表工作表進行評估。系統會絕對處理參照，因此不會在資料透視表中填入參照。舉例來說，如果「樞紐資料表 1」的條件值為 `=A1`，系統會將其視為 `'Pivot Table 1'!$A$1`。資料透視表的來源資料可透過資料欄標題名稱參照。舉例來說，如果來源資料含有名為「Revenue」和「Cost」的資料欄，且「Revenue」欄已套用類型為 `NUMBER_GREATER` 且值為 `=Cost` 的條件，則系統只會擷取「Revenue」>「Cost」的資料欄。
`visibleByDefault`	`boolean` 是否預設顯示值。如果為 true，系統會忽略 `visibleValues`，並顯示符合 `condition` (如果已指定) 的所有值。如果為 false，系統會顯示同時位於 `visibleValues` 且符合 `condition` 的值。

visibleValues[]

string

應納入的值。未列出的值會遭到排除。

condition

object (BooleanCondition)

必須設為 true 才能顯示值的條件。(visibleValues 不會覆寫這個值，即使在該值中列出，如果不符合條件，仍會隱藏該值)。

以 A1 表示法參照範圍的條件值會相對於資料透視表工作表進行評估。系統會絕對處理參照，因此不會在資料透視表中填入參照。舉例來說，如果「樞紐資料表 1」的條件值為 =A1，系統會將其視為 'Pivot Table 1'!$A$1。

資料透視表的來源資料可透過資料欄標題名稱參照。舉例來說，如果來源資料含有名為「Revenue」和「Cost」的資料欄，且「Revenue」欄已套用類型為 NUMBER_GREATER 且值為 =Cost 的條件，則系統只會擷取「Revenue」>「Cost」的資料欄。

visibleByDefault

boolean

是否預設顯示值。如果為 true，系統會忽略 visibleValues，並顯示符合 condition (如果已指定) 的所有值。如果為 false，系統會顯示同時位於 visibleValues 且符合 condition 的值。

PivotFilterSpec

與特定來源欄位偏移值相關聯的資料透視表篩選條件。

JSON 表示法

JSON 表示法
{ "filterCriteria": { object (`PivotFilterCriteria`) }, // Union field `source` can be only one of the following: "columnOffsetIndex": integer, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `source`. }

{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

欄位
`filterCriteria`	`object (PivotFilterCriteria)` 資料欄的條件。
聯集欄位 `source`。要套用此篩選器的來源資料欄。`source` 只能是下列其中一個：
`columnOffsetIndex`	`integer` 來源範圍的零基底欄偏移量。
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 資料來源欄的參照。

PivotValue

定義資料透視表中值的計算方式。

JSON 表示法

JSON 表示法
{ "summarizeFunction": enum (`PivotValueSummarizeFunction`), "name": string, "calculatedDisplayType": enum (`PivotValueCalculatedDisplayType`), // Union field `value` can be only one of the following: "sourceColumnOffset": integer, "formula": string, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `value`. }

{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}

欄位
`summarizeFunction`	`enum (PivotValueSummarizeFunction)` 用於匯總值的函式。如果已設定 `formula`，則唯一支援的值為 `SUM` 和 `CUSTOM`。如果已設定 `sourceColumnOffset`，則不支援 `CUSTOM`。
`name`	`string` 要用於值的名稱。
`calculatedDisplayType`	`enum (PivotValueCalculatedDisplayType)` 如果指定此值，表示樞紐值應以其他樞紐值的計算結果顯示。舉例來說，如果指定的 calculatedDisplayType 為 PERCENT_OF_GRAND_TOTAL，所有樞紐值都會以總計的百分比顯示。在 Google 試算表編輯器中，資料透視表的值部分會稱為「顯示為」。
聯集欄位 `value`。資料透視表中值的資料。必須設定一個值。`value` 只能是下列其中一個：
`sourceColumnOffset`	`integer` 這個值讀取的來源範圍欄位偏移量。舉例來說，如果來源是 `C10:E15`，`0` 的 `sourceColumnOffset` 代表這個值會參照資料欄 `C`，而偏移量 `1` 會參照資料欄 `D`。
`formula`	`string` 用於計算值的自訂公式。公式開頭必須為 `=` 字元。
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 這個值讀取的資料來源欄參照。

PivotValueSummarizeFunction

用於匯總樞紐值的函式。

列舉
`PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED`	預設值，請勿使用。
`SUM`	對應至 `SUM` 函式。
`COUNTA`	對應至 `COUNTA` 函式。
`COUNT`	對應至 `COUNT` 函式。
`COUNTUNIQUE`	對應至 `COUNTUNIQUE` 函式。
`AVERAGE`	對應至 `AVERAGE` 函式。
`MAX`	對應至 `MAX` 函式。
`MIN`	對應至 `MIN` 函式。
`MEDIAN`	對應至 `MEDIAN` 函式。
`PRODUCT`	對應至 `PRODUCT` 函式。
`STDEV`	對應至 `STDEV` 函式。
`STDEVP`	對應至 `STDEVP` 函式。
`VAR`	對應至 `VAR` 函式。
`VARP`	對應至 `VARP` 函式。
`CUSTOM`	表示公式應照原樣使用。只有在設定 `PivotValue.formula` 時才有效。
`NONE`	表示值已完成摘要，但摘要函式並未明確指定。用於已匯總值的 Looker 資料來源樞紐分析表。

PivotValueCalculatedDisplayType

資料透視值可能會以哪些方式計算並顯示。

列舉
`PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED`	預設值，請勿使用。
`PERCENT_OF_ROW_TOTAL`	以百分比的形式顯示樞紐值與資料列總值的關係。
`PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL`	以資料欄總值的百分比顯示資料透視值。
`PERCENT_OF_GRAND_TOTAL`	以總計值的百分比顯示樞紐值。

PivotValueLayout

樞紐值的版面配置。

列舉
`HORIZONTAL`	值會以水平方式 (以欄為單位) 排列。
`VERTICAL`	值會以垂直方式排列 (以列為單位)。

Pivot Tables 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

PivotTable

PivotGroup

PivotGroupValueMetadata

PivotGroupSortValueBucket

PivotGroupRule

ManualRule

ManualRuleGroup

HistogramRule

DateTimeRule

DateTimeRuleType

PivotGroupLimit

PivotFilterCriteria

PivotFilterSpec

PivotValue

PivotValueSummarizeFunction

PivotValueCalculatedDisplayType

PivotValueLayout

Pivot Tables