ADK एआई एजेंट की मदद से Google Chat ऐप्लिकेशन बनाना

इस पेज पर, Google Chat ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, Vertex AI Agent Engine में होस्ट किए गए Agent Development Kit (ADK) एआई एजेंट के साथ इंटरफ़ेस करता है.

एआई एजेंट, अपने-आप अपने आस-पास के माहौल को समझते हैं, तर्क देते हैं, और तय किए गए लक्ष्य को हासिल करने के लिए, मुश्किल और कई चरणों वाली कार्रवाइयां करते हैं. इस ट्यूटोरियल में, आपको ADK LLM ऑडिटर मल्टी-एजेंट सैंपल को डिप्लॉय करना होगा. यह Gemini और Google Search की मदद से, तथ्यों की समीक्षा करता है और उनमें बदलाव करता है.

इस डायग्राम में आर्किटेक्चर और मैसेजिंग पैटर्न दिखाया गया है:

ऊपर दिए गए डायग्राम में, एआई एजेंट वाले एडीके के साथ लागू किए गए चैट ऐप्लिकेशन से इंटरैक्ट करने वाले उपयोगकर्ता के लिए, जानकारी का फ़्लो इस तरह होता है:

1. कोई उपयोगकर्ता, Chat ऐप्लिकेशन को मैसेज भेजता है. यह मैसेज, डायरेक्ट मैसेज या Chat स्पेस में भेजा जाता है.
2. Chat ऐप्लिकेशन का लॉजिक, Apps Script में लागू किया जाता है. इसके अलावा, इसे एचटीटीपी एंडपॉइंट वाले वेब सर्वर के तौर पर भी लागू किया जाता है. यह मैसेज को पाता है और उसे प्रोसेस करता है.
3. एडीके की मदद से लागू किया गया और Vertex AI Agent Engine की मदद से होस्ट किया गया एआई एजेंट, इंटरैक्शन को स्वीकार करता है और उसे प्रोसेस करता है.
4. Chat ऐप्लिकेशन या एआई एजेंट को Google Workspace की सेवाओं, जैसे कि Calendar या Sheets के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है. इसके अलावा, इसे Google की अन्य सेवाओं, जैसे कि Google Maps या YouTube के साथ भी इंटिग्रेट किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.
5. Chat ऐप्लिकेशन, Google Chat API का इस्तेमाल करके एसिंक्रोनस तरीके से जवाब भेजता है. इससे एआई एजेंट की प्रोग्रेस के बारे में जानकारी मिलती है.
6. जवाब, उपयोगकर्ता को भेजे जाते हैं.

मकसद

• अपना एनवायरमेंट सेट अप करें.
• ADK एआई एजेंट को डिप्लॉय करें.
• Chat ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें.
• Chat ऐप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर करें.
• Chat ऐप्लिकेशन को आज़माएँ.

ज़रूरी शर्तें

• Business या Enterprise Google Workspace खाता, जिसमें Google Chat का ऐक्सेस हो.
• बिलिंग की सुविधा वाला Google क्लाउड प्रोजेक्ट. यह देखने के लिए कि किसी मौजूदा प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग की सुविधा चालू है या नहीं, अपने प्रोजेक्ट के बिलिंग स्टेटस की पुष्टि करें लेख पढ़ें. प्रोजेक्ट बनाने और बिलिंग सेट अप करने के लिए, Google Cloud प्रोजेक्ट बनाना लेख पढ़ें.

अपना एनवायरमेंट सेट अप करने का तरीका

Google Cloud API चालू करना

Google API का इस्तेमाल करने से पहले, आपको उन्हें Google Cloud प्रोजेक्ट में चालू करना होगा. एक ही Google Cloud प्रोजेक्ट में, एक या उससे ज़्यादा एपीआई चालू किए जा सकते हैं.

• Google Cloud Console में, Google Chat, Vertex AI, और Cloud Resource Manager API चालू करें.

  एपीआई चालू करना

OAuth के लिए सहमति की स्क्रीन को कॉन्फ़िगर करना

OAuth 2.0 का इस्तेमाल करने वाले सभी ऐप्लिकेशन के लिए, सहमति स्क्रीन को कॉन्फ़िगर करना ज़रूरी है. अपने ऐप्लिकेशन के लिए OAuth के लिए सहमति की स्क्रीन को कॉन्फ़िगर करने से यह तय होता है कि उपयोगकर्ताओं और ऐप्लिकेशन की समीक्षा करने वालों को क्या दिखेगा. साथ ही, इससे आपका ऐप्लिकेशन रजिस्टर हो जाता है, ताकि बाद में उसे पब्लिश किया जा सके.

1. Google API Console में, मेन्यू > Google Auth platform > ब्रैंडिंग पर जाएं.

   ब्रैंडिंग पर जाएं

2. अगर आपने Google Auth प्लैटफ़ॉर्म को पहले ही कॉन्फ़िगर कर लिया है, तो ब्रैंडिंग, दर्शक, और डेटा ऐक्सेस में जाकर, OAuth के लिए सहमति की स्क्रीन से जुड़ी इन सेटिंग को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. अगर आपको यह मैसेज दिखता है कि Google Auth प्लैटफ़ॉर्म को अभी तक कॉन्फ़िगर नहीं किया गया है, तो शुरू करें पर क्लिक करें:
1. ऐप्लिकेशन की जानकारी में जाकर, ऐप्लिकेशन का नाम में ऐप्लिकेशन का नाम डालें.
2. उपयोगकर्ता सहायता के लिए ईमेल पता में जाकर, सहायता के लिए वह ईमेल पता चुनें जिस पर उपयोगकर्ता, सहमति से जुड़े सवालों के लिए आपसे संपर्क कर सकें.
3. आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
4. दर्शक में जाकर, इंटरनल चुनें.
5. आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
6. संपर्क जानकारी में जाकर, वह ईमेल पता डालें जिस पर आपको अपने प्रोजेक्ट में हुए किसी भी बदलाव की सूचना मिल सके.
7. आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
8. पूरा करें में जाकर, Google API सेवाओं की उपयोगकर्ता के डेटा से जुड़ी नीति पढ़ें. अगर आप इससे सहमत हैं, तो मैं Google API सेवाओं की उपयोगकर्ता के डेटा से जुड़ी नीति से सहमत हूं को चुनें.
9. जारी रखें पर क्लिक करें.
10. बनाएं पर क्लिक करें.
3. फ़िलहाल, स्कोप जोड़ने की प्रोसेस को स्किप किया जा सकता है. अगर आपको आने वाले समय में, अपने Google Workspace संगठन के बाहर इस्तेमाल करने के लिए कोई ऐप्लिकेशन बनाना है, तो आपको उपयोगकर्ता का टाइप बदलकर बाहरी करना होगा. इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी अनुमति के स्कोप जोड़ें. ज़्यादा जानने के लिए, OAuth की सहमति कॉन्फ़िगर करना गाइड पढ़ें.

Google Cloud Console में सेवा खाता बनाना

Vertex AI User की भूमिका वाला नया सेवा खाता बनाने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

Google Cloud Console

1. Google Cloud Console में, मेन्यू &gt आईएएम और एडमिन &gt सेवा खाते पर जाएं.

   सेवा खातों पर जाएं

   बाकी के चरण, Google Cloud Console में दिखते हैं.

2. कोई Google Cloud प्रोजेक्ट चुनें.
3. सेवा खाता बनाएं पर क्लिक करें.
4. Google Cloud Console में दिखाने के लिए, सेवा खाते का नाम डालें.
   ध्यान दें: डिफ़ॉल्ट रूप से, Google सेवा खाते के नाम के आधार पर एक यूनीक सेवा खाता आईडी बनाता है. सेवा खाते के आईडी फ़ील्ड में जाकर, आईडी में बदलाव किया जा सकता है. इसे बाद में नहीं बदला जा सकता.
5. अगर आपको अभी ऐक्सेस कंट्रोल सेट नहीं करने हैं, तो सेवा खाता बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, हो गया पर क्लिक करें. अगर आपको अभी ऐक्सेस कंट्रोल सेट करना है, तो बनाएं और जारी रखें पर क्लिक करें. इसके बाद, अगले चरण पर जाएं.
   ध्यान दें: यहां ऐक्सेस कंट्रोल देने से, सिर्फ़ Google Cloud संसाधनों पर असर पड़ता है. Google Workspace के संसाधनों (जैसे कि Google Sheets और Google Drive) को अलग से शेयर और कॉन्फ़िगर किया जाता है.
6. ज़रूरी नहीं: Google Workspace के संसाधनों के साथ-साथ, Google Cloud प्रोजेक्ट के संसाधनों का ऐक्सेस देने के लिए, अपने सेवा खाते को भूमिकाएं असाइन करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, प्रोजेक्ट, फ़ोल्डर, और संगठनों का ऐक्सेस मैनेज करना लेख पढ़ें.
7. जारी रखें पर क्लिक करें.
8. उन उपयोगकर्ताओं या ग्रुप के नाम डालें जिनके पास इस सेवा खाते को मैनेज करने और इससे कार्रवाइयां करने का अधिकार है. हालांकि, यह ज़रूरी नहीं है. ज़्यादा जानकारी के लिए, सेवा खाते के डुप्लीकेट लेख पढ़ें.
9. सेवा खाता बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, हो गया पर क्लिक करें.

   सेवा खाते का ईमेल पता नोट करें.

gcloud सीएलआई

1. सेवा खाता बनाएं:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
     --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"

2. ज़रूरी नहीं: Google Workspace के संसाधनों के साथ-साथ, Google Cloud प्रोजेक्ट के संसाधनों का ऐक्सेस देने के लिए, अपने सेवा खाते को भूमिकाएं असाइन करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, प्रोजेक्ट, फ़ोल्डर, और संगठनों का ऐक्सेस मैनेज करना लेख पढ़ें.

सेवा खाता, सेवा खाते वाले पेज पर दिखता है.

निजी कुंजी बनाना

चेतावनी: इस उदाहरण में, एक्सपोर्ट की गई सेवा खाते की कुंजी का इस्तेमाल किया गया है, ताकि इसे आसानी से समझा जा सके. प्रोडक्शन में निजी कुंजी एक्सपोर्ट करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि इसे सोर्स कंट्रोल जैसी असुरक्षित जगह पर सेव नहीं किया जाना चाहिए.

सुरक्षित सेवा खाते को लागू करने और सबसे सही तरीकों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, सेवा खातों का इस्तेमाल कब करना है, यह तय करना लेख पढ़ें.

सेवा खाते के लिए निजी पासकोड बनाने और उसे डाउनलोड करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Google Cloud Console में, मेन्यू > आईएएम और एडमिन > सेवा खाते पर जाएं.

   सेवा खातों पर जाएं

   बाकी के चरण, Google Cloud Console में दिखते हैं.

2. कोई Google Cloud प्रोजेक्ट चुनें.
3. उस सेवा खाते के ईमेल पते पर क्लिक करें जिसके लिए आपको कुंजी बनानी है.
4. कुंजियां टैब पर क्लिक करें.
5. कुंजी जोड़ें ड्रॉप-डाउन मेन्यू पर क्लिक करें. इसके बाद, नई कुंजी बनाएं चुनें.
6. कुंजी का टाइप के तौर पर JSON चुनें. इसके बाद, बनाएं पर क्लिक करें.

   आपका नया सार्वजनिक/निजी पासकोड का जोड़ा जनरेट करके आपकी मशीन पर, सेवा खाते के पासकोड की फ़ाइल के तौर पर डाउनलोड किया जाता है. डाउनलोड की गई JSON फ़ाइल को अपनी वर्किंग डायरेक्ट्री में credentials.json के तौर पर सेव करें. यह फ़ाइल, इस कुंजी की इकलौती कॉपी है. कुंजी फ़ाइल डाउनलोड करने के बाद, उसे दोबारा डाउनलोड नहीं किया जा सकता. अपनी कुंजी को सुरक्षित तरीके से सेव करने के बारे में जानने के लिए, सेवा खाते की कुंजियों को मैनेज करने के सबसे सही तरीके लेख पढ़ें.

सेवा खातों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloud IAM के दस्तावेज़ में सेवा खाते लेख पढ़ें.

ADK एआई एजेंट को डिप्लॉय करना

1. Vertex AI Agent Garden में एलएलएम ऑडिटर का सैंपल खोलें:

   सैंपल खोलें

2. लागू करें पर क्लिक करें.

3. अगर पूछा जाए, तो अपना Google Cloud प्रोजेक्ट चुनें.

4. Cloud Shell में डिप्लॉय करें पर क्लिक करें.

5. अगर आपसे कहा जाए, तो अनुमति दें पर क्लिक करें. इसके बाद, Cloud Shell के लिए OAuth फ़्लो पूरा करें.

6. Cloud Shell पूरी तरह से लोड हो जाने के बाद, पहले से लोड की गई कमांड लाइन को चलाने के लिए Enter दबाएं और डिप्लॉय करना शुरू करें.

7. अगर आपसे क्षेत्र की जानकारी डालने के लिए कहा जाए, तो डिफ़ॉल्ट सेटिंग का इस्तेमाल करने के लिए Enter दबाएं.

8. प्रोसेस पूरी होने के बाद, Vertex AI Agent Engine पर जाएं:

   Vertex AI Agent Engine खोलें

9. टेबल से, हाल ही में डिप्लॉय किए गए एजेंट के संसाधन का नाम कॉपी करने के लिए, पर क्लिक करें.

Chat ऐप्लिकेशन प्रोजेक्ट बनाना और उसे कॉन्फ़िगर करना

1. ADK AI एजेंट क्विकस्टार्ट Apps Script प्रोजेक्ट खोलने के लिए, यहां दिए गए बटन पर क्लिक करें.

   प्रोजेक्ट खोलें

2. खास जानकारी > कॉपी बनाएं पर क्लिक करें.

3. अपने Apps Script प्रोजेक्ट में, प्रोजेक्ट सेटिंग पर क्लिक करें > स्क्रिप्ट की प्रॉपर्टी में बदलाव करें > स्क्रिप्ट की प्रॉपर्टी जोड़ें पर क्लिक करें ताकि स्क्रिप्ट की ये प्रॉपर्टी जोड़ी जा सकें:

   1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME में, Vertex AI एजेंट के संसाधन का नाम डालें. यह नाम पिछले चरणों में कॉपी किया गया था.
   2. SERVICE_ACCOUNT_KEY में, सेवा खाते की JSON कुंजी डालें. यह कुंजी, पिछले चरणों में डाउनलोड की गई थी. जैसे, { ... }.

4. Save script properties पर क्लिक करें

5. Google API Console में, मेन्यू > IAM और एडमिन > सेटिंग पर जाएं.

   आईएएम और एडमिन सेटिंग पर जाएं

6. प्रोजेक्ट नंबर फ़ील्ड में, वैल्यू कॉपी करें.

7. अपने Apps Script प्रोजेक्ट में, प्रोजेक्ट सेटिंग पर क्लिक करें.

8. Google Cloud Platform (GCP) प्रोजेक्ट में जाकर, प्रोजेक्ट बदलें पर क्लिक करें.

9. GCP प्रोजेक्ट नंबर में, पिछले चरणों में कॉपी किया गया Google Cloud प्रोजेक्ट नंबर चिपकाएं.

10. प्रोजेक्ट सेट करें पर क्लिक करें. अब Cloud प्रोजेक्ट और Apps Script प्रोजेक्ट कनेक्ट हो गए हैं.

टेस्ट डिप्लॉयमेंट बनाना

आपको इस Apps Script प्रोजेक्ट के लिए डिप्लॉयमेंट आईडी की ज़रूरत होगी, ताकि इसका इस्तेमाल अगले चरण में किया जा सके.

हेड डिप्लॉयमेंट का आईडी पाने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. Chat ऐप्लिकेशन के Apps Script प्रोजेक्ट में, परिनियोजित करें > परिनियोजन की जांच करें पर क्लिक करें.
2. हेड डिप्लॉयमेंट आईडी में जाकर, कॉपी करें पर क्लिक करें.
3. हो गया पर क्लिक करें.

Chat ऐप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर करना

Apps Script डिप्लॉयमेंट का इस्तेमाल करके, Google Chat ऐप्लिकेशन को टेस्टिंग के लिए डिप्लॉय करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

1. API Console में, Google Chat API खोजें. इसके बाद, Google Chat API पर क्लिक करें.
2. मैनेज करें पर क्लिक करें.

3. कॉन्फ़िगरेशन पर क्लिक करें और Chat ऐप्लिकेशन सेट अप करें:

   1. ऐप्लिकेशन का नाम फ़ील्ड में, ADK Quickstart डालें.
   2. अवतार का यूआरएल फ़ील्ड में, https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png डालें.
   3. ब्यौरा फ़ील्ड में, ADK Quickstart डालें.
   4. सुविधाएं में जाकर, स्पेस और ग्रुप बातचीत में शामिल हों को चुनें.
   5. कनेक्शन सेटिंग में जाकर, Apps Script प्रोजेक्ट को चुनें.
   6. डिप्लॉयमेंट आईडी फ़ील्ड में, हेड डिप्लॉयमेंट आईडी चिपकाएं. यह वही आईडी होना चाहिए जिसे आपने पहले कॉपी किया था.
   7. 'किसको दिखे' में जाकर, आपके डोमेन के चुनिंदा लोग और ग्रुप को चुनें. इसके बाद, अपना ईमेल पता डालें.

4. सेव करें पर क्लिक करें.

Chat ऐप्लिकेशन, मैसेज का जवाब देने के लिए तैयार है.

Chat ऐप्लिकेशन को आज़माना

Chat ऐप्लिकेशन को आज़माने के लिए, Chat ऐप्लिकेशन में कोई डायरेक्ट मैसेज स्पेस खोलें और मैसेज भेजें:

1. उस Google Workspace खाते से Google Chat खोलें जिसका इस्तेमाल आपने भरोसेमंद टेस्टर के तौर पर खुद को जोड़ने के लिए किया था.

   Google Chat पर जाएं

2. नई चैट पर क्लिक करें.
3. एक या उससे ज़्यादा लोगों को जोड़ें फ़ील्ड में, अपने Chat ऐप्लिकेशन का नाम टाइप करें.

4. नतीजों में से अपना Chat ऐप्लिकेशन चुनें. एक डायरेक्ट मैसेज खुलता है.

   ध्यान दें: अगर आपको नतीजों की सूची में Chat ऐप्लिकेशन नहीं दिख रहा है, तो पक्का करें कि आपने Google API Console में Chat API कॉन्फ़िगरेशन पेज की Visibility सेटिंग में अपना Google Workspace खाता शामिल किया हो.

5. ऐप्लिकेशन को भेजे गए नए डायरेक्ट मैसेज में, The Eiffel Tower was completed in 1900 लिखें और enter दबाएं.

   Chat ऐप्लिकेशन, समीक्षक और बदलाव करने वाला सब-एजेंट के जवाब देता है.

भरोसेमंद टेस्टर जोड़ने और इंटरैक्टिव सुविधाओं की टेस्टिंग के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Chat ऐप्लिकेशन के लिए इंटरैक्टिव सुविधाओं की टेस्टिंग करना लेख पढ़ें.

समस्या हल करें

जब कोई Google Chat ऐप्लिकेशन या कार्ड गड़बड़ी दिखाता है, तो Chat इंटरफ़ेस पर एक मैसेज दिखता है. इसमें लिखा होता है कि "कोई गड़बड़ी हुई." या "आपके अनुरोध को प्रोसेस नहीं किया जा सका." कभी-कभी Chat के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) पर कोई गड़बड़ी का मैसेज नहीं दिखता, लेकिन Chat ऐप्लिकेशन या कार्ड से कोई अनचाहा नतीजा मिलता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि कार्ड मैसेज न दिखे.

ऐसा हो सकता है कि Chat के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में गड़बड़ी का मैसेज न दिखे. हालांकि, Chat ऐप्लिकेशन के लिए गड़बड़ी लॉग करने की सुविधा चालू होने पर, गड़बड़ियों को ठीक करने में आपकी मदद करने के लिए, गड़बड़ी के बारे में जानकारी देने वाले मैसेज और लॉग डेटा उपलब्ध होता है. गड़बड़ियां देखने, डीबग करने, और उन्हें ठीक करने के लिए, Google Chat से जुड़ी गड़बड़ियों को ठीक करना लेख पढ़ें.

व्यवस्थित करें

इस ट्यूटोरियल में इस्तेमाल किए गए संसाधनों के लिए, अपने Google Cloud खाते से शुल्क न लिए जाने के लिए, हमारा सुझाव है कि आप Cloud प्रोजेक्ट को मिटा दें.

चेतावनी: किसी प्रोजेक्ट को मिटाने पर ये असर होते हैं:

• प्रोजेक्ट में मौजूद सभी आइटम मिट जाते हैं. अगर आपने इस ट्यूटोरियल के लिए किसी मौजूदा प्रोजेक्ट का इस्तेमाल किया है, तो उसे मिटाने पर, प्रोजेक्ट में किया गया आपका अन्य काम भी मिट जाएगा.
• कस्टम प्रोजेक्ट आईडी मिट जाते हैं. ऐसा हो सकता है कि आपने यह प्रोजेक्ट बनाते समय, पसंद के मुताबिक प्रोजेक्ट आईडी बनाया हो और आपको इसका इस्तेमाल आने वाले समय में करना हो. अगर आपको प्रोजेक्ट आईडी का इस्तेमाल करने वाले यूआरएल को सेव रखना है, तो पूरे प्रोजेक्ट को मिटाने के बजाय, प्रोजेक्ट में मौजूद चुने गए संसाधनों को मिटाएं. जैसे, appspot.com पर मौजूद कोई यूआरएल.

अगर आपको कई ट्यूटोरियल और क्विकस्टार्ट आज़माने हैं, तो प्रोजेक्ट का दोबारा इस्तेमाल करने से, प्रोजेक्ट के कोटे की सीमा से ज़्यादा इस्तेमाल करने से बचा जा सकता है.

1. Google API Console में, संसाधन मैनेज करें पेज पर जाएं. मेन्यू > IAM और एडमिन > संसाधन मैनेज करें पर क्लिक करें.

   Resource Manager पर जाएं

2. प्रोजेक्ट की सूची में, वह प्रोजेक्ट चुनें जिसे आपको मिटाना है. इसके बाद, मिटाएं पर क्लिक करें.
3. डायलॉग बॉक्स में, प्रोजेक्ट आईडी डालें. इसके बाद, प्रोजेक्ट मिटाने के लिए बंद करें पर क्लिक करें.

मिलते-जुलते विषय

• A2A की मदद से, ADK एआई एजेंट के साथ Google Chat ऐप्लिकेशन बनाना
• A2UI की मदद से, ADK एआई एजेंट के साथ Google Chat ऐप्लिकेशन बनाना
• Gemini Enterprise के ऐसे एजेंट बनाएं जो Workspace के डेटा स्टोर, एपीआई, और चैट ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट किए गए हों
• ऐसे Vertex AI एजेंट बनाएं जो Workspace के डेटा स्टोर, एपीआई, और चैट ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट किए गए हों
• ADK एआई एजेंट और Gemini मॉडल की मदद से, तथ्यों की जांच करना
• Google Workspace के सभी ऐप्लिकेशन में उपलब्ध एआई एजेंट की मदद से यात्रा का प्लान बनाना
• Gemini Enterprise के एआई एजेंट की मदद से, Google Chat ऐप्लिकेशन बनाना
• Chat ऐप्लिकेशन में एआई के बुनियादी कॉन्सेप्ट इंटिग्रेट करना
• Gemini एआई चैट ऐप्लिकेशन के साथ की गई बातचीत के आधार पर सवालों के जवाब देना
• Google Chat, Vertex AI, Apps Script, और उपयोगकर्ता की पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, सुरक्षा से जुड़ी घटनाओं का जवाब देना
• Google Chat, Vertex AI, और Firestore की मदद से प्रोजेक्ट मैनेज करना