สร้างแอป Google Chat ของ Dialogflow CX ที่เข้าใจและโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ

หน้านี้อธิบายวิธีสร้างแอป Google Chat ที่ทั้ง เข้าใจและตอบกลับด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ Dialogflow คู่มือนี้ใช้ Dialogflow CX ซึ่งมีการผสานรวมโดยตรงกับ Google Chat นอกจากนี้ คุณยังใช้ Dialogflow ES เพื่อสร้างแอป Google Chat ของ Dialogflow ES ได้โดยทำตามคำแนะนำของ Google Chat ของ Dialogflow ES

ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงแอป Chat ที่ช่วยให้ผู้ใช้เช่ารถได้ ผู้ใช้อาจเขียนว่า "ฉันอยากเช่ารถ" แอป Chat อาจตอบกลับด้วยคำถาม เช่น "คุณต้องการรับรถที่ไหน" ซึ่งจะเริ่มการสนทนา กับผู้ใช้ที่เหมือนมนุษย์ โดยแอป Chat จะทั้ง เข้าใจและตอบกลับด้วยคำพูดของมนุษย์ขณะจองรถเช่า

นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง แอปแชทของ Dialogflow มีประโยชน์ในการโต้ตอบทุกรูปแบบ หากต้องใช้คำพูดของมนุษย์ที่เป็นธรรมชาติ คุณจะต้องใช้ แอป Dialogflow Chat เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า จะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว และแสดงให้เห็นว่า Dialogflow ทำอะไรได้บ้าง เช่น

  • จองเที่ยวบิน
  • นัดหมายแพทย์
  • สั่งบริการส่งอาหาร
  • ตอบคำถามเกี่ยวกับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ค้าปลีก เช่น มีสินค้า ในสีอื่นหรือไม่
  • หน้าการเลือกเอเจนต์ Dialogflow ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
    รูปที่ 1 การเลือกเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับแอป Dialogflow Chat
  • ทดสอบ Agent ใน Dialogflow CX
    รูปที่ 2 ทดสอบ Agent ใน Dialogflow CX เพื่อให้มั่นใจว่าตรรกะและการกำหนดค่าของ Agent ทำงานได้ตามที่ต้องการ แผนภาพแสดงชุดหน้าเว็บตามหัวข้อที่ต่อเนื่องกันซึ่งเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่เฉพาะเจาะจงในการสนทนา เช่น การตั้งค่าสถานที่รับและส่งคืนรถเช่า และกำหนดค่าตรรกะที่เชื่อมต่อหน้าเว็บเหล่านั้น ระบบจะทดสอบการสนทนาในโปรแกรมจำลอง
  • การกำหนดค่าแอปแชท Dialogflow
    รูปที่ 3 การกำหนดค่าแอป Chat เพื่อประมวลผลคำตอบโดยใช้เอเจนต์ Dialogflow CX ในหน้าการกำหนดค่า Chat API ใน Google Cloud Console
  • การทดสอบแอปแชทของ Dialogflow CX
    รูปที่ 4 การสนทนาเกี่ยวกับการจองรถเช่าด้วยแอป Dialogflow Chat ใน Google Chat

วัตถุประสงค์

  • ตั้งค่าสภาพแวดล้อม
  • สร้างและนำ Agent ของ Dialogflow CX ไปใช้งาน
  • สร้างและติดตั้งใช้งานแอปใน Chat ที่ขับเคลื่อนโดย เอเจนต์ Dialogflow CX
  • ทดสอบแอป Chat

ข้อกำหนดเบื้องต้น

สถาปัตยกรรม

แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของแอป Chat ที่สร้างด้วย Dialogflow

สถาปัตยกรรมของแอปใน Chat ที่ใช้งานร่วมกับ Dialogflow

ในแผนภาพก่อนหน้า ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับแอปแชท Dialogflow จะมีขั้นตอนการไหลของข้อมูลดังนี้

  1. ผู้ใช้ส่งข้อความใน Chat ไปยัง แอป Chat ไม่ว่าจะในข้อความส่วนตัวหรือใน พื้นที่ใน Chat
  2. เอเจนต์เสมือนของ Dialogflow ซึ่งอยู่ใน Google Cloud จะรับ และประมวลผลข้อความเพื่อสร้างคำตอบ
  3. หรือจะใช้ Webhook ของ Dialogflow ก็ได้ เพื่อให้ Agent ของ Dialogflow โต้ตอบกับบริการของบุคคลที่สามภายนอกได้ เช่น ระบบจัดการโปรเจ็กต์หรือเครื่องมือออกตั๋ว
  4. เอเจนต์ Dialogflow จะส่งการตอบกลับไปยัง บริการแอป Chat ใน Chat
  5. ระบบจะส่งคำตอบไปยังพื้นที่ใน Chat

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ก่อนใช้ Google API คุณต้องเปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์ Google Cloud คุณเปิด API อย่างน้อย 1 รายการในโปรเจ็กต์ Google Cloud เดียวได้

  1. เปิดใช้ Google Chat API และ Dialogflow API ในคอนโซล Google Cloud

    เปิดใช้ API

  2. ยืนยันว่าคุณกำลังเปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์ Cloud ที่ถูกต้อง จากนั้นคลิกถัดไป

  3. ยืนยันว่าคุณเปิดใช้ API ที่ถูกต้อง แล้วคลิกเปิดใช้

สร้างเอเจนต์ Dialogflow CX

เอเจนต์ Dialogflow CX คือเอเจนต์เสมือนที่จัดการการสนทนาพร้อมกัน กับผู้ใช้ปลายทาง ซึ่งเป็นโมดูลความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่ เข้าใจความแตกต่างของภาษามนุษย์ Dialogflow จะแปลข้อความของผู้ใช้ปลายทาง ระหว่างการสนทนาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแอปและบริการของคุณ สามารถเข้าใจได้ คุณออกแบบและสร้าง Agent ของ Dialogflow เพื่อจัดการการสนทนาประเภทต่างๆ ที่ระบบของคุณต้องการ

Agent ของ Dialogflow ก็เหมือนเจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์ที่เป็นมนุษย์ คุณฝึกทั้ง 2 โมเดล เพื่อจัดการกับสถานการณ์การสนทนาที่คาดไว้ และการฝึกไม่จำเป็นต้อง เจาะจงมากเกินไป

วิธีสร้างเอเจนต์ Dialogflow CX มีดังนี้

  1. ในคอนโซล Dialogflow CX ให้เปิดคอนโซล Dialogflow CX คลิก เมนู > Dialogflow CX

    ไปที่คอนโซล Dialogflow CX

  2. เลือกโปรเจ็กต์ที่อยู่ใน Google Cloud หากต้องการค้นหาโปรเจ็กต์ คุณอาจต้อง คลิกทั้งหมด แล้วค้นหาโปรเจ็กต์

  3. ตอนนี้คุณมีตัวเลือกในการเลือกเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือ สร้างเอเจนต์ของคุณเอง หากต้องการดูรายละเอียดการปรับแต่งเอเจนต์ในภายหลัง ให้เลือกเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบว่าเอเจนต์ทำอะไรได้บ้าง

    หากต้องการเลือกเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

    1. คลิกใช้เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า

    2. เลือกเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า สำหรับคำแนะนำนี้ ให้เลือก การเดินทาง: รถเช่า

      ระบบจะจัดประเภทตัวแทนเป็นระดับเริ่มต้น ระดับกลาง หรือระดับสูง โดยพิจารณาจากจำนวนฟีเจอร์ที่ตัวแทนใช้ และตามความซับซ้อนของตรรกะการสนทนา การเลือกเอเจนต์ระดับกลางหรือขั้นสูงอาจต้องมีการปรับแต่งและการตั้งค่าเฉพาะเอเจนต์ ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้ฟีเจอร์และ API ในคอนโซล Google Cloud

    3. คลิกนำเข้าในฐานะตัวแทน

    หากต้องการสร้างเอเจนต์ของคุณเอง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

    1. คลิกสร้างตัวแทน
    2. เลือกสร้างอัตโนมัติเพื่อสร้างตัวแทนที่เก็บข้อมูล หรือเลือกสร้างเองเพื่อสร้างตัวแทนประเภทอื่นๆ

    ดูคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการสร้างเอเจนต์ได้ที่หัวข้อสร้างเอเจนต์ Dialogflow CX

  4. กำหนดการตั้งค่าพื้นฐานของเอเจนต์

    1. ในชื่อที่แสดง ให้ป้อนชื่อที่แสดง
    2. เลือกสถานที่ที่ต้องการ หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าตำแหน่งขั้นสูง ให้คลิกแก้ไข
    3. เลือกเขตเวลาที่ต้องการ
    4. เลือกภาษาเริ่มต้นสำหรับตัวแทน คุณเปลี่ยนภาษาเริ่มต้นของตัวแทนหลังจากสร้างแล้วไม่ได้

  5. คลิกสร้าง Dialogflow CX จะเริ่มสร้าง Agent แล้วแสดงโฟลว์เริ่มต้นเริ่มต้นของ Agent

  6. ปรับแต่งเอเจนต์ (ไม่บังคับ) ดูคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการปรับแต่งเอเจนต์ได้ที่สร้างเอเจนต์ Dialogflow CX

  7. แนวทางปฏิบัติแนะนำคือให้ทดสอบตัวแทนโดยทำดังนี้

    1. คลิกทดสอบเอเจนต์
    2. เลือกทดสอบเอเจนต์ในสภาพแวดล้อม
    3. เลือกฉบับร่างในสภาพแวดล้อม
    4. ใน Flow ให้เลือก Default Start Flow
    5. ใน Page ให้เลือก Start Page
    6. ในแถบเขียนของพูดคุยกับตัวแทน ให้พิมพ์ Hello แล้วกด Enter โดยตัวแทนจะตอบกลับด้วยการแนะนำตัว
    7. ทำการทดสอบให้เสร็จโดยสนทนาการทดสอบตัวอย่าง

  8. สร้าง Agent ของ Dialogflow CX แล้ว กลับไปที่คอนโซล Dialogflow CX คลิกเมนู > Dialogflow CX

    ไปที่คอนโซล Dialogflow CX

  9. ในส่วนเอเจนต์ ให้คลิก > คัดลอกชื่อ บันทึกชื่อนี้ไว้ เนื่องจาก คุณจะใช้ชื่อนี้เมื่อกำหนดค่าแอป Chat

สร้างแอป Chat และเชื่อมต่อกับ Agent ของ Dialogflow

หลังจากสร้างเอเจนต์ Dialogflow CX แล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเปลี่ยนให้เป็น แอปแชท

  1. ไปที่ Google Chat API ในคอนโซล Google Cloud ค้นหา "Google Chat API" แล้วคลิก Google Chat API จากนั้นคลิกจัดการ

    ไปที่ Chat API

  2. คลิกการกำหนดค่า แล้วตั้งค่าแอป Chat ดังนี้

    1. ในส่วนชื่อแอป ให้ป้อน Dialogflow App
    2. ใน URL ของรูปโปรไฟล์ ให้ป้อน https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png
    3. ในคำอธิบาย ให้ป้อน Responds to real human conversation
    4. ในส่วนฟังก์ชันการทำงาน ให้เลือกเข้าร่วมพื้นที่ทำงานและการสนทนากลุ่ม
    5. เลือก Dialogflow ในส่วนการตั้งค่าการเชื่อมต่อ
    6. ในส่วนการตั้งค่า Dialogflow ให้เลือก Dialogflow CX
    7. ในชื่อทรัพยากรของ Agent หรือสภาพแวดล้อม ให้วางชื่อ Agent ของ Dialogflow CX ที่คุณคัดลอกไว้ที่ส่วนท้ายของ สร้าง Agent ของ Dialogflow CX
    8. ทำให้แอป Chat นี้พร้อมใช้งานสำหรับบุคคลและกลุ่มที่เฉพาะเจาะจง ในโดเมนของคุณ แล้วป้อนอีเมล
    9. ในส่วนบันทึก ให้เลือกบันทึกข้อผิดพลาดไปยังการบันทึก

  3. คลิกบันทึก

แอป Chat พร้อมรับและตอบกลับ ข้อความใน Chat แล้ว

ทดสอบแอป Chat

ทดสอบแอปแชท Dialogflow CX โดยส่งข้อความถึงแอปใน Google Chat

  1. เปิด Google Chat โดยใช้บัญชี Google Workspace ที่คุณ ระบุเมื่อเพิ่มตัวเองเป็นผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้

    ไปที่ Google Chat

  2. คลิก แชทใหม่
  3. ในช่องเพิ่มบุคคลอย่างน้อย 1 คน ให้พิมพ์ชื่อแอป Chat

  4. เลือกแอป Chat จากผลการค้นหา ข้อความส่วนตัวจะเปิดขึ้น

  5. ในข้อความส่วนตัวใหม่กับแอป ให้พิมพ์ Hello แล้ว กด enter

    แอปแชทของ Dialogflow จะตอบกลับด้วยการแนะนำตัว

  6. ทำการทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์โดยมีการสนทนาทดสอบตัวอย่าง

ตัวอย่างการสนทนาในการทดสอบ

หากต้องการทดสอบแอปแชท Dialogflow CX ในคอนโซล Dialogflow CX หรือใน Google Chat ให้สนทนาดังนี้ คำอธิบายจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีที่เอเจนต์ Dialogflow CX ตีความภาษาธรรมชาติของผู้ใช้และสร้างคำตอบเป็นภาษาธรรมชาติของตัวเองในแต่ละขั้นตอนของการสนทนา การสนทนาตัวอย่างนี้อิงตาม เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ชื่อ Travel: car rental

Dialog คำอธิบาย
ผู้ใช้ปลายทาง: สวัสดี
ตัวแทน: สวัสดี ฉันคือตัวแทนบริษัทรถเช่าเสมือน เราช่วยคุณเริ่มการจองรถเช่าใหม่ได้ วันนี้จะให้เราช่วยเหลือคุณในเรื่องใด
  1. ระบบจะเรียกเส้นทาง Default Welcome Intent ใน Default Start Flow
  2. การดำเนินการตามคำสั่งซื้อสำหรับตัวแฮนเดิลสถานะนี้ ("สวัสดี ฉัน...") จะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  3. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้: ฉันต้องการเช่ารถ
ตัวแทน: คุณต้องการไปรับยานพาหนะที่ใด
  1. ระบบจะจับคู่เส้นทาง Intent car_rental.reservation_create ในหน้าเริ่มต้น
  2. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าสถานที่รับ
  3. แบบฟอร์มหน้าสถานที่รับสินค้าไม่สมบูรณ์ ดังนั้นตัวแทนจึงใช้พารามิเตอร์ pickup_location เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ ("คุณต้องการรับสินค้าที่ใด") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  4. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: ลาสเวกัส
ตัวแทน: โอเค การรับสินค้าจะอยู่ในลาสเวกัส
ตัวแทน: สถานที่ส่งแตกต่างจากสถานที่ รับไหม
  1. ข้อมูลที่ผู้ใช้ปลายทางป้อนจะเติมพารามิเตอร์ pickup_location ที่ตัวแทนขอใน การสนทนาก่อนหน้า
  2. ระบบจะจับคู่เส้นทางในโฟลว์เริ่มต้นเริ่มต้นกับเจตนา car_rental.return_different_location
  3. ระบบจะประเมินและเรียกเส้นทางการกรอกแบบฟอร์มในหน้าสถานที่รับสินค้า โดยมีข้อความแจ้งการดำเนินการ ("โอเค การรับสินค้าของคุณ...") ซึ่งจะเพิ่ม ลงในคิวการตอบกลับพร้อมการอ้างอิงพารามิเตอร์ที่แปลงเป็น ค่าจริงที่ผู้ใช้ปลายทางระบุ
  4. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้ายืนยันตำแหน่ง
  5. หน้ายืนยันสถานที่มีรายการที่ต้องดำเนินการ ("สถานที่ส่งของคุณแตกต่างกันไหม...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  6. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: ได้ ฉันจะคืนรถที่ลอสแอนเจลิส
ตัวแทน: โอเค จุดส่งของคุณจะอยู่ในลอสแอนเจลิส
ตัวแทน: คุณต้องการรับรถวันและเวลาใด
  1. ระบบจะจับคู่เส้นทางในขั้นตอนการเริ่มต้นเริ่มต้นกับเจตนา car_rental.return_different_location
  2. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าสถานที่ส่ง
  3. อินพุตของผู้ใช้ปลายทางจะกรอกพารามิเตอร์ drop_off_location ที่ตัวแทนขอใน การสนทนาก่อนหน้า
  4. ระบบจะประเมินและเรียกเส้นทางการกรอกแบบฟอร์มในหน้าสถานที่ตั้งที่ผู้ใช้หยุด โดยมีข้อความตอบกลับ ("โอเค การวางสาย...") ซึ่งจะเพิ่ม ลงในคิวการตอบกลับ
  5. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าระยะเวลาการเช่า
  6. หน้าระยะเวลาการเช่ามีค่าแบบฟอร์มที่ไม่สมบูรณ์ จึงแจ้งให้ผู้ใช้ระบุพารามิเตอร์ pickup_date_time ("คุณต้องการรับรถวันที่และเวลาใด") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  7. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: ฉันต้องการรับรถในวันที่ 5 มีนาคมตอนเที่ยง
ตัวแทน: คุณต้องการนำรถมาส่งวันและเวลาใด
  1. อินพุตของผู้ใช้ปลายทางจะกรอกพารามิเตอร์ pickup_date_time ที่ตัวแทนขอใน การสนทนาก่อนหน้า
  2. หน้าระยะเวลาการเช่ามีค่าแบบฟอร์มที่ขาดหายไปอีก จึงแจ้งให้ผู้ใช้ระบุพารามิเตอร์ drop_off_date_time ("คุณต้องการคืนรถวันที่และเวลาใด") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  3. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: 15 มีนาคม เวลา 12:00 น.
ตัวแทน: เพื่อยืนยัน

คุณจะรับรถที่ ลาสเวกัส 2024-03-05 12:00:00 และส่งคืนที่ ลอสแอนเจลิส 2024-03-15 12:00:00

ถูกต้องไหม
  1. ข้อมูลที่ผู้ใช้ปลายทางป้อนจะกรอกข้อมูลในพารามิเตอร์ drop_off_date_time ที่ตัวแทนขอใน การสนทนาก่อนหน้า
  2. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้ายืนยันระยะเวลาการเช่า
  3. หน้ายืนยันระยะเวลาการเช่ามีรายการที่ต้องดำเนินการ ("ดังนั้นเพื่อยืนยัน...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  4. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: ได้ ขอบคุณ
ตัวแทน: ยอดเยี่ยม ตอนนี้มาเลือกรถกัน
ตัวแทน: คุณต้องการรถยนต์แบบประหยัดหรือหรูหรา
  1. ระบบจะจับคู่เส้นทางของความตั้งใจ small_talk.confirmation.yes ในหน้ายืนยันระยะเวลาการเช่า
  2. ตัวแทนจะยืนยันตัวเลือกของผู้ใช้ด้วยข้อความ ("เยี่ยมเลย มาเลือกกันเลย") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  3. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าการแยกความกำกวมของยานพาหนะ
  4. แบบฟอร์มหน้าการแยกความกำกวมของยานพาหนะยังไม่สมบูรณ์ ดังนั้นตัวแทนจึงใช้พารามิเตอร์ vehicle_type เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบ ("คุณต้องการรถยนต์แบบประหยัดหรือหรูหรา...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  5. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: ขอแบบประหยัด
ตัวแทน: คุณต้องการรถยนต์หรือรถบรรทุก Cymbal
  1. ระบบจะจับคู่เส้นทางเจตนา $session.params.vehicle_type="economy_vehicle"
  2. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าตัวเลือกทางเศรษฐกิจ
  3. หน้าตัวเลือกทางเศรษฐกิจมีรายการที่ต้องดำเนินการ ("คุณต้องการ... ไหม") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  4. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
ผู้ใช้ปลายทาง: Cymbal Truck
ตัวแทน: รถบรรทุก Cymbal มีราคา $50.33 ต่อวัน โดยจุคนได้ 4 คนและมีวิทยุ AM/FM คุณต้องการดำเนินการชำระเงินไหม
ผู้ใช้ปลายทาง: ได้
  1. ระบบจะจับคู่เส้นทางของความตั้งใจ $session.params.vehicle_type="Cymbal Truck" และจะกรอกพารามิเตอร์ vehicle_model
  2. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้ายืนยัน Cymbal Truck
  3. หน้ายืนยันรถบรรทุกฉาบมีรายการการปฏิบัติตามคำสั่ง ("รถบรรทุกฉาบราคา $50.33 ต่อวัน...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  4. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
  5. คำตอบของผู้ใช้ตรงกับเส้นทาง small_talk.confirmation.yes
ตัวแทน: คุณจะใช้บัตรประเภทใด
ผู้ใช้ปลายทาง: Altostrat
ตัวแทน: โปรดป้อนหมายเลขบัตร
ผู้ใช้ปลายทาง: 1234 1234 1234 1234
ตัวแทน: ชื่อบนบัตรคืออะไร
ผู้ใช้ปลายทาง: ชาร์ลี
ตัวแทน: ที่อยู่สำหรับการเรียกเก็บเงินคืออะไร
ผู้ใช้ปลายทาง: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA
ตัวแทน: รหัสไปรษณีย์สำหรับการเรียกเก็บเงินคืออะไร
ผู้ใช้ปลายทาง: 94045
ตัวแทน: คุณจะรับรถ Cymbal ในลาสเวกัส วันที่ 05-03-2024 เวลา 12:00:00 และส่งคืนวันที่ 15-03-2024 เวลา 12:00:00 ราคารวมสำหรับการเดินทางนี้คือ $175.38
ตัวแทน: ขอขอบคุณที่เช่ากับเราและขอให้มีความสุขในวันนี้
  1. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าการชำระเงิน
  2. แบบฟอร์มการชำระเงินยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ดังนั้นเอเจนต์จึงแจ้งให้ ผู้ใช้ระบุพารามิเตอร์ card_type, card_number, billing_name, billing_street_address และ billing_zip_code ("คุณจะใช้บัตรประเภทใด...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับตามลำดับและส่งเมื่อ ผู้ใช้ตอบกลับ คำตอบของผู้ใช้จะกำหนดค่าพารามิเตอร์แต่ละค่า
  3. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าการยืนยันการเช่า
  4. หน้าการยืนยันการเช่ามีรายการที่ดำเนินการ ("โอเค การรับรถของคุณจะ...") ซึ่งจะเพิ่มลงในคิวการตอบกลับ
  5. ตัวแทนจะส่งคิวการตอบกลับไปยังผู้ใช้ปลายทาง
  6. เซสชันจะเปลี่ยนไปที่หน้าสิ้นสุดเซสชัน

ส่งข้อความการ์ดจาก Dialogflow

Dialogflow สามารถตอบกลับด้วยข้อความหรือข้อความการ์ด หากต้องการตอบกลับด้วยข้อความการ์ด ให้ระบุเป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ

JSON ต่อไปนี้แสดงวิธีส่งข้อความการ์ดเป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองใน การดำเนินการตามคำสั่ง

json

{
  'cardsV2': [{
    'cardId': 'createCardMessage',
    'card': {
      'header': {
        'title': 'A card message!',
        'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
        'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
        'imageType': 'CIRCLE'
      },
      'sections': [
        {
          'widgets': [
            {
              'buttonList': {
                'buttons': [
                  {
                    'text': 'Read the docs!',
                    'onClick': {
                      'openLink': {
                        'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }]
}

ข้อจำกัดและข้อควรพิจารณา

  • เหตุการณ์การโต้ตอบในแชท มีการรองรับแบบจำกัดและข้อควรพิจารณาบางประการ ดังนี้
    • ระบบรองรับ ประเภทเหตุการณ์การโต้ตอบ ต่อไปนี้
      • MESSAGE
      • ADDED_TO_SPACE
      • CARD_CLICKED
    • สําหรับเหตุการณ์ MESSAGE หรือ ADDED_TO_SPACE อินพุตการค้นหาที่ส่งไปยังเอเจนต์ Dialogflow จะสอดคล้องกับค่าของฟิลด์ argumentText ในข้อความแชท หากข้อความมีคำสั่ง Slash ระบบจะใช้ค่าของ ฟิลด์ text แทน
    • สําหรับเหตุการณ์ CARD_CLICKED อินพุตการค้นหาที่ส่งไปยังเอเจนต์ Dialogflow จะจัดรูปแบบเป็น CARD_CLICKED.functionName โดยที่ functionName จะสอดคล้องกับค่าของฟิลด์ function ของออบเจ็กต์ Action ที่แนบมากับองค์ประกอบการ์ดแบบอินเทอร์แอกทีฟ (เช่น ปุ่ม)
    • ระบบจะส่งเพย์โหลด JSON แบบเต็มของเหตุการณ์การโต้ตอบในแชทแต่ละรายการ ไปยัง Dialogflow เป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองในพารามิเตอร์การค้นหา และ สามารถเข้าถึงได้ด้วย Webhook ของ Dialogflow โดยการค้นหาค่าของฟิลด์ WebhookRequest.payload
  • ข้อควรพิจารณาในการตอบกลับคำสั่งเครื่องหมายทับและรับข้อมูลจากการ์ดหรือกล่องโต้ตอบ
    • เมื่อแอป Dialogflow Chat ได้รับข้อความที่มีคำสั่งเครื่องหมายทับ อินพุตการค้นหาจะมีเฉพาะค่าของฟิลด์ text ฟิลด์ text จะขึ้นต้นด้วยชื่อของคำสั่งเครื่องหมายทับ (เช่น /command) ซึ่งคุณใช้เพื่อกำหนดค่าเจตนาของเอเจนต์ Dialogflow เพื่อตรวจหาคำสั่งเครื่องหมายทับได้
    • หากเอเจนต์ Dialogflow ต้องประมวลผลเพย์โหลด JSON ของเหตุการณ์การโต้ตอบในแชท ก็สามารถทำได้โดยใช้Webhook ของ Dialogflow เพื่อตรวจสอบเพย์โหลดที่กำหนดเองในพารามิเตอร์การค้นหา
    • หากต้องการแสดงกล่องโต้ตอบจาก เอเจนต์ Dialogflow ให้ตอบกลับด้วยเพย์โหลด JSON ที่กำหนดเองรายการเดียวซึ่ง มีข้อความที่มีDIALOG การตอบกลับการดำเนินการ
    • หากต้องการประมวลผลข้อมูลที่ป้อนจากบัตร เอเจนต์ Dialogflow จะตรวจหาเจตนาที่ขึ้นต้นด้วยข้อความ CARD_CLICKED และตอบกลับด้วยเพย์โหลด JSON ที่กำหนดเองรายการเดียวซึ่งมีการดำเนินการที่เหมาะสม
  • ไม่รองรับตัวอย่างลิงก์
  • หากเอเจนต์ Dialogflow ตอบกลับด้วยข้อความเพียงข้อความเดียว ระบบจะส่งข้อความนั้นไปยัง Google Chat แบบพร้อมกัน หากตัวแทน Dialogflow ตอบกลับ ด้วยข้อความหลายรายการ ระบบจะส่งข้อความทั้งหมดไปยัง Chat แบบไม่พร้อมกันโดยการเรียกใช้เมธอด create ในทรัพยากร spaces.messages ใน Chat API 1 ครั้งต่อข้อความ 1 รายการ
  • เมื่อใช้การผสานรวม Dialogflow CX กับ Chat คุณต้องตั้งค่า Agent ของ Dialogflow และแอป Chat ในโปรเจ็กต์ Google Cloud เดียวกัน หากต้องการตั้งค่า Dialogflow และ Chat ในโปรเจ็กต์ Cloud ที่ต่างกัน คุณสามารถตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์กลางเพื่ออำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อได้ ดูวิธีได้ที่ตัวอย่างการผสานรวม Chat สำหรับ Dialogflow CX ใน GitHub

แก้ปัญหา

เมื่อแอป Google Chat หรือการ์ดแสดงข้อผิดพลาด อินเทอร์เฟซของ Chat จะแสดงข้อความว่า "เกิดข้อผิดพลาด" หรือ "ดำเนินการตามคำขอของคุณไม่ได้" บางครั้ง UI ของ Chat อาจไม่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดใดๆ แต่แอปหรือการ์ด Chat อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เช่น ข้อความในการ์ดอาจไม่ปรากฏ

แม้ว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดอาจไม่แสดงใน UI ของ Chat แต่ข้อความแสดงข้อผิดพลาดและข้อมูลบันทึกที่อธิบายไว้จะช่วยคุณแก้ไขข้อผิดพลาดได้เมื่อเปิดการบันทึกข้อผิดพลาดสำหรับแอป Chat หากต้องการความช่วยเหลือในการดู การแก้ไขข้อบกพร่อง และการแก้ไขข้อผิดพลาด โปรดดูหัวข้อ แก้ปัญหาและแก้ไขข้อผิดพลาดของ Google Chat

ล้างข้อมูล

เราขอแนะนำให้คุณลบโปรเจ็กต์ Cloud เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินจากบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้

  1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้าจัดการทรัพยากร คลิก เมนู > IAM และผู้ดูแลระบบ > จัดการทรัพยากร

    ไปที่เครื่องมือจัดการทรัพยากร

  2. ในรายการโปรเจ็กต์ ให้เลือกโปรเจ็กต์ที่ต้องการลบ แล้วคลิก ลบ
  3. ในกล่องโต้ตอบ ให้พิมพ์รหัสโปรเจ็กต์ แล้วคลิกปิดเพื่อลบ โปรเจ็กต์
  • Dialogflow CX ใช้แนวทาง เครื่องสถานะ ในการออกแบบเอเจนต์ Dialogflow ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมการสนทนาได้อย่างชัดเจนและตรงไปตรงมา รวมถึงมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ปลายทางและเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ดียิ่งขึ้น เมื่อสร้างแอปแชท Dialogflow เราขอแนะนำให้ใช้ Dialogflow CX
  • Dialogflow ES เป็นอีกวิธีหนึ่งในการใช้ Dialogflow กับแอปแชท