Compila una app de Google Chat con un agente de IA del ADK

En esta página, se explica cómo compilar un complemento de Google Workspace que funcione en Google Chat y se conecte con un agente de IA del Kit de desarrollo de agentes (ADK) alojado en Vertex AI Agent Engine.

Los agentes de IA perciben su entorno, razonan y ejecutan acciones complejas de varios pasos de forma autónoma para lograr un objetivo definido. En este instructivo, implementarás el ejemplo de varios agentes del auditor de LLM del ADK, que critica y revisa hechos con la fundamentación de Gemini y la Búsqueda de Google.

Muestra de LLM Auditor multiagente como app de chat.

El siguiente diagrama muestra la arquitectura y el patrón de mensajería:

Arquitectura de una aplicación de chat implementada con un agente de IA de ADK.

En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una aplicación de chat implementada con un agente de IA de ADK tiene el siguiente flujo de información:

  1. Un usuario envía un mensaje a una aplicación de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
  2. La lógica de la aplicación Chat que se implementa en Apps Script o como un servidor web con puntos finales HTTP recibe y procesa el mensaje.
  3. El agente de IA implementado con ADK y alojado con Vertex AI Agent Engine recibe y procesa la interacción.
  4. Opcionalmente, la aplicación Chat o el agente de IA pueden integrarse con los servicios de Google Workspace, como Calendario o Hojas de cálculo, u otros servicios de Google, como Google Maps o YouTube.
  5. La aplicación Chat envía respuestas de forma asincrónica mediante la API de Google Chat para comunicar el progreso del agente de IA.
  6. Las respuestas se envían al usuario.

Objetivos

  • Configura el entorno.
  • Implementar el agente de IA de ADK.
  • Implementar la aplicación Chat.
  • Configurar la aplicación Chat.
  • Pruebe la aplicación Chat.

Requisitos previos

Configura tu entorno

Habilita las APIs de Google Cloud

Antes de utilizar las API de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más API en un solo proyecto de Google Cloud.
  • En la consola de Google Cloud, habilite las API de Google Chat, Vertex AI y Cloud Resource Manager.

    Habilitar las API

Cómo configurar la pantalla de consentimiento de OAuth

Todas las apps que usan OAuth 2.0 requieren una configuración de pantalla de consentimiento. Cuando configuras la pantalla de consentimiento de OAuth de tu app, defines lo que se muestra a los usuarios y revisores de apps, y registras tu app para que puedas publicarla más adelante.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > Google Auth platform > Branding.

    Ir a Branding

  2. Si ya configuraste el Google Auth platform, puedes configurar los siguientes parámetros de configuración de la pantalla de consentimiento de OAuth en Branding, Audience y Data Access. Si ves un mensaje que dice Google Auth platform aún no se configuró, haz clic en Comenzar:
    1. En Información de la app, en Nombre de la app, ingresa un nombre para la app.
    2. En Correo electrónico de asistencia al usuario, elige una dirección de correo electrónico de asistencia a la que los usuarios puedan comunicarse contigo si tienen preguntas sobre su consentimiento.
    3. Haz clic en Siguiente.
    4. En Público, selecciona Interno.
    5. Haz clic en Siguiente.
    6. En Información de contacto, ingresa una dirección de correo electrónico en la que puedas recibir notificaciones sobre cualquier cambio en tu proyecto.
    7. Haz clic en Siguiente.
    8. En Finalizar, revisa la Política de Datos del Usuario de los Servicios de las APIs de Google y, si la aceptas, selecciona Acepto la Política de Datos del Usuario de los Servicios de las APIs de Google.
    9. Haz clic en Continuar.
    10. Haz clic en Crear.
  3. Por ahora, puedes omitir la adición de ámbitos. En el futuro, cuando crees una aplicación para usarla fuera de tu organización de Google Workspace, deberás cambiar el Tipo de usuario a Externo. Luego agregue los alcances de autorización que requiere su aplicación. Para obtener más información, consulta la guía completa Configurar el consentimiento de OAuth.

Crear una cuenta de servicio en la consola de Google Cloud

Cree una nueva cuenta de servicio con el rol Vertex AI User siguiendo estos pasos:

Consola de Google Cloud

  1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Cuentas de servicio.

    Ir a Cuentas de servicio

  2. Haga clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Complete los detalles de la cuenta de servicio y luego haga clic en Crear y continuar.
  4. Opcional: Asigne roles a su cuenta de servicio para otorgar acceso a los recursos de su proyecto de Google Cloud. Para obtener más detalles, consulte Otorgar, cambiar y revocar acceso a los recursos.
  5. Haz clic en Continuar.
  6. Opcional: Ingrese usuarios o grupos que puedan administrar y realizar acciones con esta cuenta de servicio. Para obtener más detalles, consulte Administrar la suplantación de cuentas de servicio.
  7. Haz clic en Listo. Anote la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio.

gcloud CLI

  1. Crea la cuenta de servicio:
    gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
      --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"
  2. Opcional: Asigna roles a tu cuenta de servicio para otorgar acceso a los recursos de tu proyecto de Google Cloud. Para obtener más detalles, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos.

La cuenta de servicio aparecerá en la página de cuentas de servicio.

Crea una clave privada

Para crear y descargar una clave privada para la cuenta de servicio, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Cuentas de servicio.

    Ir a Cuentas de servicio

  2. Selecciona tu cuenta de servicio.
  3. Haz clic en Claves > Agregar clave > Crear clave nueva.
  4. Selecciona JSON y, luego, haz clic en Crear.

    Se generará y descargará el nuevo par de claves pública/privada en tu equipo como un archivo nuevo. Guarda el archivo JSON descargado como credentials.json en tu directorio de trabajo. Este archivo es la única copia de esta clave. Para obtener información sobre cómo almacenar tu clave de forma segura, consulta Cómo administrar claves para cuentas de servicio.

  5. Haz clic en Cerrar.

Para obtener más información sobre las cuentas de servicio, consulta Cuentas de servicio en la documentación de IAM de Google Cloud.

Implementa el agente de IA del ADK

  1. Abre la muestra del auditor de LLM en Vertex AI Agent Garden:

    Abrir la muestra

  2. Haz clic en Implementar.

  3. Si se te solicita, selecciona tu proyecto de Google Cloud.

  4. Haz clic en Deploy in Cloud Shell.

  5. Si se te solicita, haz clic en Autorizar y completa el flujo de OAuth para Cloud Shell.

  6. Cuando Cloud Shell se cargue por completo, presiona Intro para ejecutar la línea de comandos precargada y comenzar la implementación.

  7. Si se te solicita que ingreses la región, presiona Intro para usar la predeterminada.

  8. Cuando se complete, ve a Vertex AI Agent Engine:

    Abrir Vertex AI Agent Engine

  9. Haz clic en Ícono para crear una copia para copiar el nombre del recurso del agente recién implementado de la tabla.

Crea y configura el proyecto de la app de Chat

  1. Haz clic en el siguiente botón para abrir el proyecto de Apps Script de la guía de inicio rápido del agente de IA del ADK.

    Abre el proyecto

  2. Haz clic en Descripción general > Ícono para crear una copia Crear una copia.

  3. En tu proyecto de Apps Script, haz clic en El ícono de configuración del proyecto Configuración del proyecto > Editar propiedades de la secuencia de comandos > Agregar propiedad de la secuencia de comandos para agregar las siguientes propiedades de la secuencia de comandos:

    1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME por el nombre del recurso del agente de Vertex AI que copiaste en los pasos anteriores
    2. SERVICE_ACCOUNT_KEY con la clave JSON de la cuenta de servicio que se descargó en los pasos anteriores, como { ... }.
  4. Haz clic en Guardar las propiedades de las secuencias de comandos.

  5. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Configuración.

    Ir a Configuración de IAM y administración

  6. En el campo Número de proyecto, copie el valor.

  7. En su proyecto de Apps Script, haga clic en El ícono de configuración del proyecto Configuración del proyecto.

  8. En Proyecto de Google Cloud, haz clic en Cambiar proyecto.

  9. En Número de proyecto de GCP, pegue el número de proyecto de Google Cloud copiado en los pasos anteriores.

  10. Haz clic en Establecer el proyecto. El proyecto Cloud y el proyecto Apps Script ahora están conectados.

Crear una implementación de prueba

Necesita un ID de implementación para este proyecto de Apps Script, para poder usarlo en el siguiente paso.

Para obtener el ID de implementación del cabezal, haga lo siguiente:

  1. En el proyecto Apps Script de la aplicación Chat, haga clic en Implementar > Probar implementaciones.
  2. En ID de implementación principal, haga clic en El icono para hacer una copia Copiar.
  3. Haz clic en Listo.

Configurar la aplicación Chat

Usando su implementación de Apps Script, siga estos pasos para implementar la aplicación Google Chat para realizar pruebas:

  1. En la consola, busca Google Chat API y haz clic en API de Google Chat.
  2. Haz clic en Administrar.
  3. Haga clic en Configuración y configure la aplicación Chat:

    1. En el campo Nombre de la aplicación, ingrese ADK Quickstart.
    2. En el campo URL de avatar, ingrese https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/quickstart-app-avatar.png.
    3. En el campo Descripción, ingresa ADK Quickstart.
    4. En Funcionalidad, seleccione Unirse a espacios y conversaciones grupales.
    5. En Configuración de conexión, seleccione Proyecto de Apps Script.
    6. En el campo ID de implementación, pegue el ID de implementación principal que copió anteriormente.
    7. En Visibilidad, seleccione Personas y grupos específicos en su dominio e ingrese su correo electrónico.
  4. Haz clic en Guardar.

La app de Chat está lista para responder mensajes.

Prueba la app de Chat

Para probar tu app de Chat, abre un espacio de mensajes directos con la app de Chat y envía un mensaje:

  1. Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste cuando te agregaste como verificador de confianza.

    Ir a Google Chat

  2. Haz clic en Nuevo chat.
  3. En el campo Agrega 1 o más personas, escribe el nombre de tu app de Chat.
  4. Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.

  5. En el nuevo mensaje directo con la app, escribe The Eiffel Tower was completed in 1900 y presionaenter.

    La app de Chat responde con las respuestas de los subagentes Crítico y Revisor.

Para agregar verificadores de confianza y obtener más información sobre las pruebas de funciones interactivas, consulta Cómo probar funciones interactivas para apps de Google Chat.

Solucionar problemas

Cuando una app o una tarjeta de Google Chat devuelve un error, la interfaz de Chat muestra un mensaje que dice "Se produjo un error". o "No se pudo procesar tu solicitud". A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado. Por ejemplo, es posible que no aparezca un mensaje de la tarjeta.

Si bien es posible que no se muestre un mensaje de error en la IU de Chat, hay mensajes de error descriptivos y datos de registro disponibles para ayudarte a corregir errores cuando se activa el registro de errores para las apps de Chat. Para obtener ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Soluciona y corrige errores de Google Chat.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en este instructivo, te recomendamos que borres el proyecto de Cloud.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.

    Ir al administrador de recursos

  2. En la lista de proyectos, selecciona el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar .
  3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.