Compila una app de Google Chat con un agente de IA del ADK

En esta página, se explica cómo compilar un complemento de Google Workspace que funcione en Google Chat y se conecte con un agente de IA del Kit de desarrollo de agentes (ADK) alojado en Vertex AI Agent Engine.

Nota: En Google Chat, los complementos aparecen para los usuarios como apps de Google Chat. También puedes compilar tu app de Chat con eventos de interacción de la API de Google Chat. Para obtener más información, consulta la descripción general de la extensión de Google Chat.

Los agentes de IA perciben su entorno, razonan y ejecutan acciones complejas de varios pasos de forma autónoma para lograr un objetivo definido. En este instructivo, implementarás el ejemplo de varios agentes del auditor de LLM del ADK, que critica y revisa hechos con la fundamentación de Gemini y la Búsqueda de Google.

En el siguiente diagrama, se muestran la arquitectura y el patrón de mensajería:

En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una app de chat implementada con un agente de IA del ADK tiene el siguiente flujo de información:

1. Un usuario envía un mensaje a una app de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
2. La lógica de la app de Chat implementada en Apps Script o como un servidor web con extremos HTTP recibe y procesa el mensaje.
3. El agente de IA implementado con el ADK y alojado en Vertex AI Agent Engine recibe y procesa la interacción.
4. De manera opcional, la app de Chat o el agente de IA pueden integrarse con los servicios de Google Workspace, como Calendario u Hojas de cálculo, o con otros servicios de Google, como Google Maps o YouTube.
5. La app de Chat envía respuestas de forma asíncrona a través de la API de Google Chat para comunicar el progreso del agente de IA.
6. Las respuestas se entregan al usuario.

Objetivos

• Configura el entorno.
• Implementa el agente de IA del ADK.
• Implementa la app de Chat.
• Configura la app de Chat.
• Prueba la app de Chat.

Requisitos previos

• Una cuenta de Google Workspace para empresas o Enterprise con acceso a Google Chat
• Un proyecto de Google Cloud con facturación habilitada. Para verificar que un proyecto existente tenga habilitada la facturación, consulta Verifica el estado de facturación de tus proyectos. Para crear un proyecto y configurar la facturación, consulta Crea un proyecto de Google Cloud.

Configura tu entorno

Habilita las APIs de Google Cloud

Antes de usar las APIs de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más APIs en un solo proyecto de Google Cloud.

• En la consola de Google Cloud, habilita las APIs de Google Chat, Vertex AI y Cloud Resource Manager.

  Habilitar las API

Cómo configurar la pantalla de consentimiento de OAuth

Todas las apps que usan OAuth 2.0 requieren una configuración de pantalla de consentimiento. Cuando configuras la pantalla de consentimiento de OAuth de tu app, defines lo que se muestra a los usuarios y revisores de apps, y registras tu app para que puedas publicarla más adelante.

1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > Google Auth platform > Branding.

   Ir a Branding

2. Si ya configuraste el Google Auth platform, puedes configurar los siguientes parámetros de configuración de la pantalla de consentimiento de OAuth en Branding, Audience y Data Access. Si ves un mensaje que dice Google Auth platform aún no se configuró, haz clic en Comenzar:
1. En Información de la app, en Nombre de la app, ingresa un nombre para la app.
2. En Correo electrónico de asistencia al usuario, elige una dirección de correo electrónico de asistencia a la que los usuarios puedan comunicarse contigo si tienen preguntas sobre su consentimiento.
3. Haz clic en Siguiente.
4. En Público, selecciona Interno.
5. Haz clic en Siguiente.
6. En Información de contacto, ingresa una dirección de correo electrónico en la que puedas recibir notificaciones sobre cualquier cambio en tu proyecto.
7. Haz clic en Siguiente.
8. En Finalizar, revisa la Política de Datos del Usuario de los Servicios de las APIs de Google y, si la aceptas, selecciona Acepto la Política de Datos del Usuario de los Servicios de las APIs de Google.
9. Haz clic en Continuar.
10. Haz clic en Crear.
3. Por el momento, puedes omitir la adición de permisos. En el futuro, cuando crees una app para usarla fuera de tu organización de Google Workspace, deberás cambiar el Tipo de usuario a Externo. Luego, agrega los permisos de autorización que requiere tu app. Para obtener más información, consulta la guía completa Configura el consentimiento de OAuth.

Crea una cuenta de servicio en la consola de Google Cloud

Sigue estos pasos para crear una cuenta de servicio nueva con el rol Vertex AI User:

Consola de Google Cloud

1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Cuentas de servicio.

   Ir a Cuentas de servicio

2. Haga clic en Crear cuenta de servicio.
3. Completa los detalles de la cuenta de servicio y, luego, haz clic en Crear y continuar.
   Nota: De forma predeterminada, Google crea un ID de cuenta de servicio único. Si quieres cambiar el ID, modifícalo en el campo ID de cuenta de servicio.
4. Opcional: Asigna roles a tu cuenta de servicio para otorgar acceso a los recursos de tu proyecto de Google Cloud. Para obtener más detalles, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos.
5. Haz clic en Continuar.
6. Opcional: Ingresa los usuarios o grupos que pueden administrar esta cuenta de servicio y realizar acciones con ella. Para obtener más detalles, consulta Administra la suplantación de identidad de cuentas de servicio.
7. Haz clic en Listo. Toma nota de la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio.

gcloud CLI

1. Crea la cuenta de servicio:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
     --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"

2. Opcional: Asigna roles a tu cuenta de servicio para otorgar acceso a los recursos de tu proyecto de Google Cloud. Para obtener más detalles, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos.

La cuenta de servicio aparecerá en la página de cuentas de servicio.

Crea una clave privada

Advertencia: En este ejemplo, se usa una clave de cuenta de servicio exportada para mayor simplicidad. No se recomienda exportar una clave privada en producción porque no debe almacenarse en una ubicación insegura, como el control de origen.

Para obtener más información sobre las implementaciones seguras de cuentas de servicio y las prácticas recomendadas, consulta Cuándo usar cuentas de servicio.

Para crear y descargar una clave privada para la cuenta de servicio, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Cuentas de servicio.

   Ir a Cuentas de servicio

2. Selecciona tu cuenta de servicio.
3. Haz clic en Claves > Agregar clave > Crear clave nueva.
4. Selecciona JSON y, luego, haz clic en Crear.

   Se generará y descargará el nuevo par de claves pública/privada en tu equipo como un archivo nuevo. Guarda el archivo JSON descargado como credentials.json en tu directorio de trabajo. Este archivo es la única copia de esta clave. Para obtener información sobre cómo almacenar tu clave de forma segura, consulta Cómo administrar claves para cuentas de servicio.

5. Haz clic en Cerrar.

Para obtener más información sobre las cuentas de servicio, consulta Cuentas de servicio en la documentación de IAM de Google Cloud.

Implementa el agente de IA del ADK

1. Abre la muestra del auditor de LLM en Vertex AI Agent Garden:

   Abrir la muestra

2. Haz clic en Implementar.

3. Si se te solicita, selecciona tu proyecto de Google Cloud.

4. Haz clic en Deploy in Cloud Shell.

5. Si se te solicita, haz clic en Autorizar y completa el flujo de OAuth para Cloud Shell.

6. Cuando Cloud Shell se cargue por completo, presiona Intro para ejecutar la línea de comandos precargada y comenzar la implementación.

7. Si se te solicita que ingreses la región, presiona Intro para usar la predeterminada.

8. Cuando se complete, ve a Vertex AI Agent Engine:

   Abrir Vertex AI Agent Engine

9. Haz clic en para copiar el nombre del recurso del agente recién implementado de la tabla.

Crea y configura el proyecto de la app de Chat

1. Haz clic en el siguiente botón para abrir el proyecto de Apps Script de la guía de inicio rápido del agente de IA del ADK.

   Abre el proyecto

2. Haz clic en Descripción general > Crear una copia.

3. En tu proyecto de Apps Script, haz clic en Configuración del proyecto > Editar propiedades de la secuencia de comandos > Agregar propiedad de la secuencia de comandos para agregar las siguientes propiedades de la secuencia de comandos:

   1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME por el nombre del recurso del agente de Vertex AI que copiaste en los pasos anteriores
   2. SERVICE_ACCOUNT_KEY con la clave JSON de la cuenta de servicio que se descargó en los pasos anteriores, como { ... }.

4. Haz clic en Guardar las propiedades de las secuencias de comandos.

5. En la consola de Google Cloud, ve a Menú > IAM y administración > Configuración.

   Ir a Configuración de IAM y administración

6. En el campo Número del proyecto, copia el valor.

7. En tu proyecto de Apps Script, haz clic en Configuración del proyecto.

8. En Proyecto de Google Cloud, haz clic en Cambiar proyecto.

9. En Número de proyecto de GCP, pega el número de proyecto de Google Cloud que copiaste en los pasos anteriores.

10. Haz clic en Establecer el proyecto. Ahora, el proyecto de Cloud y el proyecto de Apps Script están conectados.

Crea una implementación de prueba

Necesitas un ID de implementación para este proyecto de Apps Script, de modo que puedas usarlo en el siguiente paso.

Para obtener el ID de la implementación principal, haz lo siguiente:

1. En el proyecto de Apps Script de la app de Chat, haz clic en Implementar > Implementaciones de prueba.
2. En ID de implementación principal, haz clic en Copiar.
3. Haz clic en Listo.

Configura la app de Chat

Con tu implementación de Apps Script, sigue estos pasos para implementar la app de Google Chat para realizar pruebas:

1. En la consola, busca Google Chat API y haz clic en API de Google Chat.
2. Haz clic en Administrar.

3. Haz clic en Configuración y configura la app de Chat:

   1. En el campo Nombre de la app, ingresa ADK Quickstart.
   2. En el campo URL del avatar, ingresa https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/quickstart-app-avatar.png.
   3. En el campo Descripción, ingresa ADK Quickstart.
   4. En Funcionalidad, selecciona Unirse a espacios y conversaciones grupales.
   5. En Configuración de conexión, selecciona Proyecto de Apps Script.
   6. En el campo ID de implementación, pega el ID de implementación principal que copiaste anteriormente.
   7. En Visibilidad, selecciona Personas y grupos específicos de tu dominio y escribe tu correo electrónico.

4. Haz clic en Guardar.

La app de Chat está lista para responder mensajes.

Prueba la app de Chat

Para probar tu app de Chat, abre un espacio de mensajes directos con la app de Chat y envía un mensaje:

1. Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste cuando te agregaste como verificador de confianza.

   Ir a Google Chat

2. Haz clic en Nuevo chat.
3. En el campo Agrega 1 o más personas, escribe el nombre de tu app de Chat.

4. Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.

   Nota: Si no ves tu app de Chat en la lista de resultados, asegúrate de haber incluido tu cuenta de Google Workspace en la configuración de Visibilidad de la página Configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud.

5. En el nuevo mensaje directo con la app, escribe The Eiffel Tower was completed in 1900 y presionaenter.

   La app de Chat responde con las respuestas de los subagentes Crítico y Revisor.

Para agregar verificadores de confianza y obtener más información sobre las pruebas de funciones interactivas, consulta Cómo probar funciones interactivas para apps de Google Chat.

Solucionar problemas

Cuando una app o una tarjeta de Google Chat muestra un error, la interfaz de Chat muestra un mensaje que dice "Se produjo un error". o "No se pudo procesar tu solicitud". A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado. Por ejemplo, es posible que no aparezca un mensaje de la tarjeta.

Si bien es posible que no se muestre un mensaje de error en la IU de Chat, hay mensajes de error descriptivos y datos de registro disponibles para ayudarte a corregir errores cuando se activa el registro de errores para las apps de Chat. Para obtener ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Cómo solucionar y corregir errores de Google Chat.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en este instructivo, te recomendamos que borres el proyecto de Cloud.

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si utilizaste un proyecto existente para este instructivo, cuando lo borres, también borrarás cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URLs que utilizan el ID del proyecto, como una URL en appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de todo el proyecto.

Si planeas explorar varios instructivos y guías de inicio rápido, la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.

   Ir al administrador de recursos

2. En la lista de proyectos, selecciona el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar .
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Temas relacionados

• Verifica la veracidad de las afirmaciones con un agente de IA del ADK y un modelo de Gemini
• Planifica viajes con un agente de IA accesible en todo Google Workspace
• Integra conceptos básicos de la IA en apps de Chat
• Responde preguntas en función de conversaciones de Chat con una app de Chat basada en IA de Gemini
• Responde a incidentes con Google Chat, Vertex AI, Apps Script y autenticación de usuarios
• Administra proyectos con Google Chat, Vertex AI y Firestore