डीएसएल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस दस्तावेज़ में उन समस्याओं के बारे में बताया गया है जो डेटा के मालिकों को DSPL डेटासेट बनाते समय और उन्हें Public Data Explorer में अपलोड करते समय आती हैं.

विषय सूची

सामान्य सवाल

डीएसपीएल क्या है?

DSPL का मतलब है Dataset Publishing Language. यह मेटाडेटा (डेटासेट के बारे में जानकारी, जैसे कि उसका नाम और प्रोवाइडर के साथ-साथ इसमें शामिल सिद्धांत और इन्हें दिखाता है) के लिए दिखने वाला फ़ॉर्मैट है. साथ ही, इसमें डेटासेट का असल डेटा भी दिखता है. मेटाडेटा की जानकारी एक्सएमएल फ़ॉर्मैट में दी जाती है, जबकि डेटा, CSV फ़ॉर्मैट में दिया जाता है.

डीएसपीएल इस्तेमाल करने के मुख्य फ़ायदे क्या हैं?

DSPL को शुरुआत से ही रिच डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए बनाया गया है, जैसे कि पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर में मौजूद डेटा. इन्हें बनाने के लिए, उन स्लाइस, डाइमेंशन, और मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानकारी वाला मेटाडेटा ज़रूरी होता है जो दूसरे डेटासेट फ़ॉर्मैट में ज़्यादा काम नहीं करते.

DSPL, डेटासेट इंपोर्ट और कॉन्सेप्ट की हैरारकी (उदाहरण के लिए, "देश", "महाद्वीप"), जियोकोड किए गए डेटा, और कई दूसरी खास सुविधाओं का चाइल्ड है, जो डेटा एक्सप्लोरेशन के अनुभव को बेहतर बनाते हैं.

क्या DSPL, डेटा एक्सचेंज और/या विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले दूसरे फ़ॉर्मैट की जगह ले सकता है?

आम तौर पर ऐसा नहीं होता. जैसा कि पिछले जवाब में बताया गया है, DSPL को इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसे किसी सामान्य, 'पूरे डेटा की अदला-बदली' या विश्लेषण के फ़ॉर्मैट के तौर पर नहीं बनाया गया है.

कुल मिलाकर, हम मानते हैं कि DSPL अन्य फ़ॉर्मैट का साथी है. उपयोगकर्ताओं के पास बेहतर, इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, दूसरे सोर्स से DSPL डेटासेट बनाने की सुविधा होनी चाहिए.

DSPL डेटासेट की मदद से क्या किया जा सकता है?

इसे Public Data Explorer में इंपोर्ट किया जा सकता है और पब्लिश किया जा सकता है. साथ ही, लोगों को रिच और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से डेटा एक्सप्लोर करने की अनुमति दी जा सकती है. पब्लिश किए गए डेटासेट सार्वजनिक डेटा डायरेक्ट्री में भी शामिल किए जा सकते हैं, ताकि दिलचस्पी रखने वाले उपयोगकर्ता उन्हें ढूंढ सकें.

फ़िलहाल, DSPL का इस्तेमाल करने वाला सिर्फ़ यही ऐप्लिकेशन है. हालांकि, हम लोगों को दूसरे ऐप्लिकेशन के लिए इसका इस्तेमाल करने के लिए बढ़ावा देते हैं और हमें उम्मीद है कि समय के साथ इसे इस्तेमाल किया जाएगा.

DSPL के लिए किस तरह के डेटासेट सबसे सही हैं?

DSPL फ़ॉर्मैट, टेबल के आर्बिट्रेरी कलेक्शन के साथ काम करता है. इसलिए, यह कई तरह के डेटासेट के लिए सही है. हालांकि, DSPL डेटासेट का सिर्फ़ एक सबसेट, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में दिलचस्प विज़ुअलाइज़ेशन जनरेट करेगा. खास तौर पर, बाद में मिला प्रॉडक्ट, उस डेटा के लिए सबसे सही तरीके से काम करता है जो:

  • संख्यात्मक: हर डेटा पॉइंट में उससे जुड़ी एक या उससे ज़्यादा संख्या वाली मेट्रिक होती हैं (उदाहरण के लिए, "जनसंख्या", "फ़्लू के मामलों की संख्या", "आय").
  • कैटगरिकल: डेटा को सीमित संख्या में टेक्स्ट के तौर पर कैटगरी में बांटा जा सकता है, जैसे कि "देश", "लिंग", "उम्र समूह").
  • टाइम सीरीज़: हर कैटगरी के लिए, समय के हिसाब से डेटा मेट्रिक अलग-अलग होती हैं और आस-पास के पॉइंट कम से कम एक दिन के अंतर पर होते हैं. पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर, समय की बढ़ोतरी को एक दिन से कम समय में नहीं दिखा सकता.
  • एग्रीगेट किया गया: हर बार / कैटगरी / मेट्रिक के कॉम्बिनेशन के लिए, एक एक डेटा पॉइंट होता है, न कि इवेंट या तथ्यों की सूची.

मैंने एक DSPL डेटासेट बना लिया है और मैं इसे Google की सार्वजनिक डेटा डायरेक्ट्री में दिखाना चाहता/चाहती हूं, ताकि दूसरे लोग उसे ढूंढ सकें. मैं किससे संपर्क करूं?

कृपया यह फ़ॉर्म भरें और अपने डेटासेट का लिंक दें.

मुझे DSPL में समस्या आ रही है. मदद पाने के लिए मुझे कहां जाना होगा?

कृपया अपनी समस्या DSPL चर्चा फ़ोरम पर पोस्ट करें.

DSPL डेटासेट फ़ाइलें

मैं अपनी एक्सएमएल और CSV फ़ाइलों को कोड में कैसे बदलूं?

सभी एक्सएमएल और CSV फ़ाइलों को UTF-8 कोड में बदलना ज़रूरी है. ध्यान दें कि ASCII (कभी-कभी इसे "सादा टेक्स्ट" भी कहा जाता है), UTF-8 का एक सबसेट है, इसलिए उस फ़ॉर्मैट के डेटासेट भी काम करेंगे.

अपनी डेटासेट फ़ाइलें बनाने और उनमें बदलाव करने के लिए मुझे किस सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करना चाहिए?

अपनी एक्सएमएल फ़ाइलों में बदलाव करने के लिए, आपको सादे टेक्स्ट एडिटर का इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है. इसमें सिंटैक्स हाइलाइट करने की सुविधा होती है. प्लैटफ़ॉर्म से जुड़े कुछ खास सुझावों के लिए, यह लेख देखें. हमारी सलाह है कि आप पूरी तरह से फ़ीचर किए गए और अलग-अलग कामों के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले वर्ड प्रोसेसर का इस्तेमाल न करें. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये आपकी एक्सएमएल में दूसरे फ़ॉर्मैट टैग डाल देते हैं. इससे इंपोर्ट की गड़बड़ियां हो सकती हैं.

आम तौर पर, डेटा फ़ाइलें बनाने और उनमें बदलाव करने का सबसे आसान तरीका स्प्रेडशीट है. पक्का करें कि आपने उन्हें सही फ़ॉर्मैट (CSV / कॉमा लगाकर अलग की गई वैल्यू) में सेव किया हो.

मेरे पास Excel, SPSS, SAS या किसी दूसरे सिस्टम में डेटा है. क्या इन्हें सीधे Public Data Explorer में इंपोर्ट किया जा सकता है?

फ़िलहाल नहीं. आपको सबसे पहले अपने डेटा को CSV फ़ॉर्मैट में एक्सपोर्ट करना होगा, सही एक्सएमएल मेटाडेटा जोड़ना होगा, और फिर सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में DSPL का पालन करने वाला डेटासेट अपलोड करना होगा.

क्या इस बात से कोई फ़र्क़ पड़ता है कि मेरी फ़ाइलों के नाम क्या हैं?

आपकी डेटासेट एक्सएमएल फ़ाइल का नाम ऐसा होना चाहिए जिसके आखिर में .xml हो. जुड़ी हुई CSV डेटा फ़ाइलों के कोई भी नाम हो सकते हैं, बशर्ते वे आपके एक्सएमएल मेटाडेटा में <file> टैग में दिए गए नाम से मेल खाते हों. सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में डेटासेट को पैकेज और इंपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ZIP फ़ाइल का भी कोई नाम हो सकता है.

क्या मेरी CSV फ़ाइलों को क्रम से लगाया जाना चाहिए?

हाँ। आपको अपनी CSV फ़ाइलों के कॉन्टेंट को नॉन-टाइम डाइमेंशन (किसी भी क्रम या दिशा में) के मुताबिक क्रम से लगाना चाहिए. इसके बाद, वैकल्पिक रूप से किसी भी दूसरे कॉलम (जैसे, समय) के मुताबिक क्रम से लगाना चाहिए.

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास date, dimension1, dimension2, metric1, और metric2 कॉलम वाली CSV है, तो आपको dimension1 और dimension2 (किसी भी क्रम में) के हिसाब से क्रम में लगाना चाहिए. अगर आपको तारीख/समय वाले कॉलम के हिसाब से भी क्रम से लगाना है, तो आखिर में इस क्रम में लगाएं.

इस तरीके से क्रम से लगाने पर, हर टाइम सीरीज़ की निगरानी को एक साथ ग्रुप में रखा जाता है. इससे DSPL इंपोर्ट की प्रोसेस की क्षमता बेहतर हो जाती है.

एक्सएमएल मॉडल और सिंटैक्स

मैं यह कैसे तय करूं कि कौनसी मेट्रिक और डाइमेंशन होना चाहिए?

डाइमेंशन वह इकाई होती है जिसका इस्तेमाल आपके डेटा को सेगमेंट या फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है. वहीं दूसरी ओर, मेट्रिक से हर डेटा पॉइंट से जुड़ी, मॉनिटर की गई या जुड़ी वैल्यू की जानकारी मिलती है.

आम तौर पर, डाइमेंशन कैटगरी वाले होते हैं, जबकि मेट्रिक गैर-कैटगरिकल, समय के हिसाब से अलग-अलग, और संख्या वाली वैल्यू होती हैं. हर एक के प्रोटोटाइप के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

  • डाइमेंशन: देश, राज्य, काउंटी, इलाका, साल, महीना, लिंग, उम्र की कैटगरी, इंडस्ट्री सेगमेंट
  • मेट्रिक: जनसंख्या, GDP, बेरोज़गारी की दर, साक्षरता, रेवेन्यू, लागत, कीमत

प्रॉपर्टी और एट्रिब्यूट में क्या अंतर है?

प्रॉपर्टी, कॉन्सेप्ट के हर इंस्टेंस के साथ जुड़ी होती हैं. उदाहरण के लिए, किसी महाद्वीप की किसी प्रॉपर्टी में अलग-अलग देशों के लिए अलग-अलग वैल्यू होंगी. वहीं दूसरी ओर, एट्रिब्यूट एक पूरे कॉन्सेप्ट से जुड़े होते हैं. उदाहरण के लिए: isParent एट्रिब्यूट सभी महाद्वीपों के लिए सही है.

क्या टैग के क्रम से कोई फ़र्क़ पड़ता है?

हाँ। अपने टैग उसी क्रम में जोड़ें जिस क्रम में वे डेवलपर गाइड में दिखते हैं. उदाहरण के लिए, किसी कॉन्सेप्ट की परिभाषा में <topic> को <type> से पहले दिखना चाहिए.

क्या कैपिटल लेटर का इस्तेमाल करने से कोई फ़र्क़ पड़ता है?

हां, आपके एक्सएमएल टैग और एट्रिब्यूट के नामों को उसी तरह से कैपिटल लेटर में रखना चाहिए जिस तरह वे डेवलपर गाइड में दिखते हैं. उदाहरण के लिए, property टैग में isParent के बजाय isparent का इस्तेमाल करने पर, इंपोर्ट से जुड़ी गड़बड़ी होगी.

क्या किसी कॉन्सेप्ट के दो पैरंट हो सकते हैं?

नहीं. हर कॉन्सेप्ट में सिर्फ़ एक isParent रेफ़रंस हो सकता है.

क्या कोई कॉन्सेप्ट खुद के बारे में बता सकता है?

हाँ। सेल्फ़-रेफ़रंस वाले कॉन्सेप्ट की हैरारकी के उदाहरण के लिए, अमेरिका में रीटेल सेल्स का डेटासेट देखें.

डेटा फ़ॉर्मैटिंग

मैं तारीखें कैसे फ़ॉर्मैट करूं?

तारीख को ऐसे किसी भी फ़ॉर्मैट में लिखा जा सकता है जिसे Joda DateTime स्टैंडर्ड में बताया जा सकता है. Joda फ़ॉर्मैटिंग कोड को, उससे जुड़े टेबल कॉलम के एलिमेंट में format एट्रिब्यूट में सेव किया जाना चाहिए.

तारीख के कुछ लोकप्रिय फ़ॉर्मैट के लिए Joda के फ़ॉर्मैटिंग कोड नीचे दिए गए हैं:

तारीख का उदाहरण Joda फ़ॉर्मैट
2010 yyyy
मई 2010 MMM yyyy
21/05/2010 MM/dd/yyyy
05/21/2010 dd/MM/yyyy
2010-05-21 yyyy-MM-dd

खास तौर पर, ध्यान दें कि महीने के वर्णों के लिए Joda कोड M है, न कि m (जो मिनट को दिखाता है).

क्या मैं एक दिन से कम समय की यूनिट इस्तेमाल कर सकता/सकती हूं?

Joda DateTime फ़ॉर्मैट और इसलिए DSPL भी, मिलीसेकंड के क्रम तक समय की वैल्यू के साथ काम करता है. हालांकि, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर, एक दिन से कम समय के डेटा को विज़ुअलाइज़ नहीं कर सकता.

कैननिकल कॉन्सेप्ट इस्तेमाल करना

"कैननिकल सिद्धांत" क्या हैं और ये कैसे काम के हैं?

"कैननिकल के सिद्धांत" शब्द का मतलब, Google के बनाए गए सिद्धांतों के ऐसे सेट से है जिसे अन्य डेटासेट में बुनियादी "बिल्डिंग ब्लॉक" की तरह बनाया गया है. इन कॉन्सेप्ट को छह डीएसपीएल डेटासेट में बताया गया है, जो पहले वाले डेटा को "समय", "जियो" वगैरह जैसी कैटगरी में बांटते हैं. इन कॉन्सेप्ट का ऐक्सेस पाने के लिए, अपनी DSPL एक्सएमएल फ़ाइल की शुरुआत में सही पैरंट डेटासेट इंपोर्ट करें.

कैननिकल सिद्धांत मददगार होते हैं, क्योंकि ये समय बचाने में मदद करते हैं (उदाहरण के लिए, दुनिया के हर देश के लिए अक्षांश और देशांतर की वैल्यू मैन्युअल रूप से डालने की ज़रूरत नहीं होना). साथ ही, इनसे यह भी पता चलता है कि आपके डेटा को कैसे विज़ुअलाइज़ किया जाएगा. उदाहरण के लिए, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर, लाइन चार्ट x-ऐक्सिस को फ़ॉर्मैट करने के लिए time:... कॉन्सेप्ट का इस्तेमाल करता है. साथ ही, डाइमेंशन पिकर यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के लिए स्ट्रिंग बनाने के लिए, entity:entity कॉन्सेप्ट की name प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करता है. साथ ही, मैप विज़ुअलाइज़ेशन में डेटा दिखाने के लिए geo:location की latitude और longitude प्रॉपर्टी वगैरह का इस्तेमाल करता है.

क्या सभी कैननिकल सिद्धांत Public Data Explorer को समझ में आते हैं?

हालांकि, दिए गए ज़्यादातर कैननिकल सिद्धांतों को Public Data Explorer समझ पाता है. हालांकि, कुछ ऐसे सिद्धांत हैं जिन्हें अभी तक विज़ुअलाइज़ नहीं किया जा सकता. कुछ सुझाए गए समाधानों के साथ ये नीचे सूचीबद्ध हैं:

सिद्धांत समाधान
quantity:index इसके बजाय, quantity:ratio या quantity:magnitude का इस्तेमाल करें.
time:quarter time:month का इस्तेमाल, DSPL कुकबुक में बताए गए तरीके के मुताबिक करें.
time:week time:day का इस्तेमाल, DSPL कुकबुक में बताए गए तरीके के मुताबिक करें.

आने वाले समय में इन कॉन्सेप्ट से जुड़ी मदद पाने के लिए, हमारे साथ बने रहें.

मैं अपने डेटासेट में कैननिकल सिद्धांत कैसे इस्तेमाल करूं?

आपको जिस कॉन्सेप्ट का इस्तेमाल करना है उसके लिए, दस्तावेज़ देखें. साथ ही, DSPL कुकबुक भी देखें. इसमें सबसे आम पकवानों के बारे में सिलसिलेवार तरीके से विस्तार से जानकारी दी गई है.

डेटासेट को इंपोर्ट करना और विज़ुअलाइज़ करना

मेरा डेटासेट इंपोर्ट क्यों नहीं हो पा रहा है?

सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर का अपलोड इंटरफ़ेस आपके DSPL डेटासेट को स्कैन करेगा और किसी भी गड़बड़ी का पता चलने पर इसके इंपोर्ट को ब्लॉक कर देगा. इंपोर्टर आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में स्पेलिंग, कैपिटल लेटर के इस्तेमाल, और टैग ऑर्डर / प्लेसमेंट के साथ-साथ, आपकी CSV फ़ाइलों में डेटा के लेआउट और क्रम से लगाने के लिए बहुत संवेदनशील होता है. इसलिए, इन चीज़ों को सही करने और आपके डेटासेट को इंपोर्ट करने में कुछ तरीके लग सकते हैं.

इन समस्याओं को हल करने के लिए सबसे पहले, यूज़र इंटरफ़ेस(यूआई) में दिए गए गड़बड़ी के मैसेज देखें और उनमें सुधार करें. इन मैसेज को समझना हमेशा आसान नहीं होता (हम इन्हें बेहतर बनाने के लिए लगातार काम कर रहे हैं). इसलिए, हमने एक टेबल बनाई है, जिसमें सबसे आम मैसेज के बारे में जानकारी दी गई है:

गड़बड़ी जानकारी
डुप्लीकेट कुंजी: ... आपके कॉन्सेप्ट की परिभाषा टेबल में एक दोहराई गई आईडी वैल्यू दी गई है. इसका मतलब है कि कॉलम में वह वैल्यू है जिसका नाम कॉन्सेप्ट है. इन वैल्यू का इस्तेमाल, कॉन्सेप्ट के अलग-अलग इंस्टेंस की पहचान करने के लिए किया जाता है. इसलिए, डुप्लीकेट वैल्यू का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
प्रॉपर्टी के कॉम्बिनेशन [...] की वजह से सोर्स से डेटा की पंक्तियों को पार्स करने का अपवाद, डेटा में पंक्तियों के एक से ज़्यादा अलग-अलग ग्रुप में दिखता है. आपकी CSV फ़ाइल सही तरीके से क्रम में नहीं है. ऐसा करने का तरीका जानने के लिए, ऊपर दी गई चर्चा देखें.
अमान्य फ़ॉर्मैट की वजह से सोर्स से डेटा की लाइनें पार्स करने में अपवाद: "..." आपकी CSV में इस वैल्यू (आम तौर पर एक तारीख) का फ़ॉर्मैट आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में दिए गए फ़ॉर्मैट के मुताबिक नहीं है. फ़ॉर्मैट या वैल्यू को बदलें, ताकि वे मैच करें.
सोर्स से डेटा की पंक्तियों को पार्स करने का अपवाद, लाइन (...) में एलिमेंट की संख्या की वजह से लाइन: [...] के लिए बताई गई प्रॉपर्टी की संख्या (...) से मेल नहीं खाता आपकी CSV की एक पंक्ति में या तो बहुत ज़्यादा या बहुत कम मान हैं. इस पंक्ति की फ़ॉर्मैटिंग ठीक करें.
इनपुट स्ट्रिंग की वजह से सोर्स से डेटा की लाइनें पार्स करने में अपवाद: "..." आपकी CSV फ़ाइल में मौजूद किसी वैल्यू (आम तौर पर, एक पूर्णांक या फ़्लोट) में, बिना संख्या वाले वर्ण होते हैं. उदाहरण के लिए, डॉलर का निशान, प्रतिशत का निशान वगैरह. इसकी वजह से वैल्यू सही तरीके से पार्स नहीं हो पाती. इन अतिरिक्त वर्णों को हटा दें.
स्लाइस '...' की प्रॉपर्टी '...' के लिए, डेटा वैल्यू '...' की वजह से सोर्स से डेटा की लाइनें पार्स करने का अपवाद, बताए गए कॉन्सेप्ट '...' की मुख्य वैल्यू नहीं है. आपके किसी स्लाइस में डाइमेंशन की ऐसी वैल्यू मौजूद है जिसकी पहचान नहीं की जा सकी (जैसे, ऐसा होता है जो संबंधित सिद्धांत के लिए सभी संभावित वैल्यू की सूची में नहीं है). डाइमेंशन के कॉन्सेप्ट की परिभाषा टेबल पर वापस जाएं और अगर ज़रूरी हो, तो वैल्यू जोड़ें.
टेबल में डेटा में हेडर '...' एक कॉन्सटेंट प्रॉपर्टी है CSV का कॉलम हेडर, एक्सएमएल टेबल की परिभाषा में बताए गए कॉलम आईडी से मेल नहीं खाता. इनमें से किसी एक को बदलें, ताकि वह मैच हो सके.
एक्सएमएल पार्स करने में गड़बड़ी ... एलिमेंट '...' से शुरू होने वाला अमान्य कॉन्टेंट मिला. '{...}', '{...}' में से एक ... की उम्मीद है. बताया गया एक्सएमएल एलिमेंट सही जगह पर नहीं है. पक्का करें कि ऑर्डर सही हो. साथ ही, यह भी पक्का करें कि एलिमेंट का पैरंट सही पैरंट हो (जैसे, name के लिए info).
एक्सएमएल पार्स करने में गड़बड़ी ... एट्रिब्यूट '...' को एलिमेंट '...' में दिखाने की अनुमति नहीं है. इस एक्सएमएल टैग एट्रिब्यूट की स्पेलिंग, केस या जगह गलत है. सही इस्तेमाल के बारे में जानने के लिए दस्तावेज़ देखें.
एक्सएमएल पार्स करने में गड़बड़ी हुई. ... एलिमेंट '...' में [बच्चे] वर्ण नहीं हो सकते, क्योंकि इस तरह के कॉन्टेंट में सिर्फ़ एलिमेंट शामिल हैं. आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में कुछ अनचाहा टेक्स्ट है (ऐसा शायद किसी ऐसे टैग की वजह से हुआ हो जिसमें < या > न हो). टेक्स्ट को ठीक करके फिर से कोशिश करें.

अगर आपको किसी ऐसे मैसेज को समझने में परेशानी हो रही है जो ऊपर दी गई सूची में नहीं है, तो कृपया DSPL फ़ोरम में मैसेज पोस्ट करें और हम आपकी मदद करने की कोशिश करेंगे.

मेरा डेटासेट इंपोर्ट हो गया है, लेकिन मुझे Public Data Explorer में दिखाने के लिए कोई विज़ुअलाइज़ेशन नहीं मिला. आपको कम्यूनिटी दिशा-निर्देशों और नीतियों का उल्लंघन करने वाला किस तरह का कॉन्टेंट मिला?

यह समस्या तब होती है, जब आपका डेटासेट मान्य DSPL है, लेकिन वह DSPL के उस सबसेट में नहीं है जिसे सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में देखा जा सकता है. ऐसा कई वजहों से हो सकता है. सबसे ज़्यादा ये वजहें हैं:

  • टेबल के बिना डाइमेंशन का कॉन्सेप्ट तय करना: इस जानकारी के बिना, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर को यह पता नहीं चल पाता कि यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में कौनसे विकल्प दिखाए जाएं.
  • सिर्फ़ मेट्रिक वाला डेटासेट बनाना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर को डेटासेट में कहीं भी, कम से कम एक कैटगरी वाले (यानी कि समय का इस्तेमाल न करने वाला) डाइमेंशन की ज़रूरत होती है, ताकि विज़ुअलाइज़ेशन यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) को ठीक से स्ट्रक्चर किया जा सके.
  • अपने स्लाइस में टाइम डाइमेंशन शामिल नहीं करना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर, सिर्फ़ टाइम सीरीज़ को विज़ुअलाइज़ कर सकता है. प्रॉडक्ट, नॉन-टाइम स्लाइस को अनदेखा कर देगा.
  • कैननिकल time:... वाले समय के अलावा दूसरे समय डाइमेंशन का इस्तेमाल करना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर, प्रॉडक्ट में अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन को समझाने और दिखाने के लिए, कैननिकल time सिद्धांतों का इस्तेमाल करता है. यह समय के दूसरे सिद्धांतों को नहीं समझता, जैसे कि आपके डेटासेट में बनाया गया.
  • समय की उन वैल्यू का इस्तेमाल करना जो बहुत बड़ी या बहुत छोटी हैं: Public Data Explorer अभी तक एक दिन से कम समय की जानकारी वाले डेटासेट को विज़ुअलाइज़ नहीं करता. स्पेक्ट्रम के दूसरी तरफ़, टूल में साल की बहुत बड़ी वैल्यू (जैसे, हज़ारों की संख्या) में समस्या है. हमें उम्मीद है कि आने वाले समय में, हम इस जानकारी को ज़्यादा आसान बना पाएंगे.

मैं विज़ुअलाइज़ किए गए डेटासेट को अपनी वेबसाइट में कैसे इंटिग्रेट करूं?

Public Data Explorer के सहायता केंद्र में यह लेख देखें. जैसा कि बाद में बताया गया है, एम्बेड के यूआरएल में मैन्युअल तरीके से बदलाव करके, "पूरा एम्बेड" (उदाहरण के लिए, एक्सप्लोरेशन कंट्रोल भी शामिल है) पाया जा सकता है.