এই ডকুমেন্টটি DSPL ডেটাসেট তৈরি করার সময় এবং পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে আপলোড করার সময় ডেটা মালিকদের দ্বারা অভিজ্ঞ সবচেয়ে ঘন ঘন সমস্যাগুলি কভার করে৷
বিষয়বস্তু
সাধারণ প্রশ্ন
DSPL কি?
DSPL মানে ডেটাসেট পাবলিশিং ল্যাঙ্গুয়েজ। এটি মেটাডেটা (ডেটাসেট সম্পর্কে তথ্য, যেমন এর নাম এবং প্রদানকারী, সেইসাথে এতে থাকা ধারণা এবং প্রদর্শন) এবং ডেটাসেটের প্রকৃত ডেটা উভয়ের জন্যই একটি উপস্থাপনা বিন্যাস। মেটাডেটা XML-এ নির্দিষ্ট করা হয়, যেখানে ডেটা CSV ফর্ম্যাটে দেওয়া হয়।
DSPL ব্যবহার করার মূল সুবিধা কি কি?
DSPL পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারের মতো সমৃদ্ধ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য গ্রাউন্ড আপ থেকে ডিজাইন করা হয়েছে। এইগুলি তৈরি করার জন্য স্লাইস, মাত্রা এবং মেট্রিক্সের চারপাশে বিস্তারিত মেটাডেটা প্রয়োজন, এমন সত্তা যা অন্যান্য ডেটাসেট ফর্ম্যাটে সমর্থিত নয়।
ডিএসপিএল ডেটাসেট আমদানি, ধারণা শ্রেণিবিন্যাস (যেমন, "দেশ" হল "মহাদেশ" এর সন্তান), জিওকোডেড ডেটা, এবং ডেটা অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করে এমন আরও কিছু অনন্য বৈশিষ্ট্য সমর্থন করে।
DSPL কি ডেটা বিনিময় এবং/অথবা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত অন্যান্য ফরম্যাটের প্রতিস্থাপন?
সাধারণত না. পূর্ববর্তী উত্তরে উল্লিখিত হিসাবে, ডিএসপিএল ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অন্বেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি জেনেরিক, ডু-অল ডেটা আদান-প্রদান বা বিশ্লেষণ বিন্যাস হিসাবে অভিপ্রেত নয়।
শেষ পর্যন্ত, আমরা DSPL কে অন্যান্য ফরম্যাটের পরিপূরক হিসাবে দেখি। সমৃদ্ধ, ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির উদ্দেশ্যে ব্যবহারকারীদের অন্যান্য উত্স থেকে DSPL ডেটাসেট তৈরি করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
আমি একটি DSPL ডেটাসেট দিয়ে কি করতে পারি?
আপনি এটিকে পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে আমদানি করতে পারেন, এটি প্রকাশ করতে পারেন এবং অন্যদের সমৃদ্ধ, ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে ডেটা অন্বেষণ করার অনুমতি দিতে পারেন৷ প্রকাশিত ডেটাসেটগুলিও পাবলিক ডেটা ডিরেক্টরিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে যাতে আগ্রহী ব্যবহারকারীরা সেগুলি খুঁজে পেতে পারেন।
বর্তমানে, এটি DSPL ব্যবহার করে একমাত্র অ্যাপ্লিকেশন। যাইহোক, আমরা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এটি ব্যবহার করার জন্য লোকেদের উত্সাহিত করি, এবং আমরা আশা করি যে গ্রহণ সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধি পাবে।
DSPL এর জন্য কোন ধরনের ডেটাসেট সবচেয়ে উপযুক্ত?
ডিএসপিএল ফর্ম্যাট টেবিলের নির্বিচারে সংগ্রহকে সমর্থন করে এবং এইভাবে বিভিন্ন ধরনের ডেটাসেটের জন্য উপযুক্ত। শুধুমাত্র DSPL ডেটাসেটের একটি উপসেট, তবে, পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করবে। পরবর্তী পণ্য, বিশেষ করে, ডেটার জন্য সবচেয়ে ভাল কাজ করে যেগুলি হল:
- পরিমাণগত: প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের সাথে এক বা একাধিক সংখ্যাসূচক মেট্রিক যুক্ত থাকে (যেমন, "জনসংখ্যা", "ফ্লু আক্রান্তের সংখ্যা", "রাজস্ব")।
- ক্যাটাগরিকাল : ডেটাকে সীমিত সংখ্যক পাঠ্য-বর্ণনাযোগ্য শ্রেণীতে সংগঠিত করা যেতে পারে (যেমন, "দেশ", "লিঙ্গ", "বয়স গোষ্ঠী")।
- সময় সিরিজ: প্রতিটি বিভাগের জন্য, ডেটা মেট্রিক্স সময়ের একটি ফাংশন হিসাবে পরিবর্তিত হয়, এবং সন্নিহিত পয়েন্টগুলি কমপক্ষে এক দিনের ব্যবধানে থাকে (পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার একটি দিনের চেয়ে ছোট সময়ের বৃদ্ধি কল্পনা করতে পারে না)।
- একত্রিত: প্রতিটি সময়/বিভাগ/মেট্রিক সংমিশ্রণের জন্য, একটি একক ডেটা পয়েন্ট থাকে, ঘটনা বা তথ্যের তালিকা নয়।
আমি একটি DSPL ডেটাসেট তৈরি করেছি, এবং আমি এটিকে Google পাবলিক ডেটা ডিরেক্টরিতে উপস্থিত করতে চাই যাতে অন্যরা এটি খুঁজে পেতে পারে৷ আমি কার সাথে যোগাযোগ করব?
অনুগ্রহ করে এই ফর্মটি পূরণ করুন এবং আপনার ডেটাসেটের একটি লিঙ্ক প্রদান করুন৷
আমি ডিএসপিএল নিয়ে সমস্যায় আছি। আমি সাহায্যের জন্য কোথায় যাব?
DSPL আলোচনা ফোরামে আপনার সমস্যা পোস্ট করুন.
DSPL ডেটাসেট ফাইল
আমি কিভাবে আমার XML এবং CSV ফাইলগুলিকে এনকোড করব?
সমস্ত XML এবং CSV ফাইলগুলিকে UTF-8 এনকোড করা দরকার৷ মনে রাখবেন যে ASCII (কখনও কখনও "প্লেন টেক্সট" হিসাবে উল্লেখ করা হয়) হল UTF-8 এর একটি উপসেট, তাই সেই ফর্ম্যাটে ডেটাসেটগুলিও কাজ করা উচিত৷
আমার ডেটাসেট ফাইলগুলি তৈরি এবং সম্পাদনা করতে আমার কোন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা উচিত?
পঠনযোগ্যতার উদ্দেশ্যে সিনট্যাক্স হাইলাইট সহ একটি প্লেইন টেক্সট এডিটর হল আপনার XML ফাইলগুলি সম্পাদনা করার জন্য প্রস্তাবিত পছন্দ; কিছু প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট সুপারিশের জন্য এই নিবন্ধটি দেখুন। আমরা সম্পূর্ণরূপে বৈশিষ্ট্যযুক্ত, সাধারণ-উদ্দেশ্য ওয়ার্ড প্রসেসর ব্যবহার না করার পরামর্শ দিই কারণ এগুলি আপনার XML-এ অতিরিক্ত ফর্ম্যাটিং ট্যাগ সন্নিবেশ করার প্রবণতা রাখে, যা আমদানি ত্রুটির কারণ হতে পারে।
একটি স্প্রেডশীট সাধারণত আপনার ডেটা ফাইল তৈরি এবং সম্পাদনা করার সবচেয়ে সহজ উপায়। শুধু সঠিক বিন্যাসে (CSV/কমা-বিচ্ছিন্ন মান) সংরক্ষণ করতে ভুলবেন না।
আমার কাছে Excel, SPSS, SAS, বা অন্য কোনো সিস্টেমে ডেটা আছে। আমি কি এগুলি সরাসরি পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে আমদানি করতে পারি?
না, না এই সময়ে। আপনাকে প্রথমে আপনার ডেটা CSV ফরম্যাটে রপ্তানি করতে হবে, উপযুক্ত XML মেটাডেটা যোগ করতে হবে এবং তারপরে পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে একটি DSPL-সঙ্গী ডেটাসেট আপলোড করতে হবে।
আমি আমার ফাইলের নাম কি এটা কোন ব্যাপার?
আপনার ডেটাসেট XML ফাইলের একটি নাম থাকা উচিত যা .xml এ শেষ হয়। সংশ্লিষ্ট CSV ডেটা ফাইলগুলির যে কোনও নাম থাকতে পারে, তবে সেগুলি আপনার XML মেটাডেটাতে <file> ট্যাগে দেওয়া নামের সাথে মেলে৷ পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে ডেটাসেট প্যাকেজ এবং আমদানি করতে ব্যবহৃত জিপ ফাইলটির যে কোনও নাম থাকতে পারে।
আমার CSV ফাইল বাছাই করা উচিত?
হ্যাঁ. আপনার CSV ফাইলের বিষয়বস্তু অ-সময়ের মাত্রা (যেকোন ক্রমে বা দিক থেকে) এবং তারপরে, ঐচ্ছিকভাবে, অন্য যেকোন কলাম (যেমন, সময়) দ্বারা বাছাই করা উচিত।
সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কলামের date , dimension1 , dimension2 , metric1 , এবং metric2 সহ একটি CSV থাকে, তাহলে আপনাকে dimension1 এবং dimension2 (যেকোন ক্রমে) অনুসারে সাজাতে হবে। আপনি যদি তারিখ/সময় কলাম অনুসারে বাছাই করতে চান, তাহলে এটি আপনার দ্বারা বাছাই করা শেষ জিনিস হওয়া উচিত।
এইভাবে বাছাই করা প্রতিটি সময় সিরিজের জন্য পর্যবেক্ষণগুলিকে একত্রে গোষ্ঠীবদ্ধ করে রাখে, যা DSPL আমদানি প্রক্রিয়ার দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।
XML মডেল এবং সিনট্যাক্স
আমি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেব যে মেট্রিক কী হওয়া উচিত এবং একটি মাত্রা কী হওয়া উচিত?
একটি মাত্রা হল একটি সত্তা যা আপনার ডেটা বিভাগ বা ফিল্টার করতে ব্যবহৃত হয়। একটি মেট্রিক, অন্যদিকে, প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের সাথে সম্পর্কিত পর্যবেক্ষণ করা মান বা মানগুলিকে বর্ণনা করে।
সাধারণত, মাত্রাগুলি শ্রেণীবদ্ধ যেখানে মেট্রিকগুলি অ-শ্রেণীগত, সময়-পরিবর্তনশীল, সংখ্যাসূচক মান। প্রতিটির কিছু প্রোটোটাইপিকাল উদাহরণ নিম্নরূপ:
- মাত্রা : দেশ, রাজ্য, কাউন্টি, অঞ্চল, বছর, মাস, লিঙ্গ, বয়স বিভাগ, শিল্প বিভাগ
- মেট্রিক্স : জনসংখ্যা, জিডিপি, বেকারত্বের হার, সাক্ষরতা, রাজস্ব, খরচ, মূল্য
একটি সম্পত্তি এবং একটি বৈশিষ্ট্য মধ্যে পার্থক্য কি?
বৈশিষ্ট্যগুলি একটি ধারণার প্রতিটি উদাহরণের সাথে সংযুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি মহাদেশীয় সম্পত্তির বিভিন্ন দেশের জন্য আলাদা মান থাকবে। অন্যদিকে বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পূর্ণরূপে ধারণার সাথে যুক্ত। উদাহরণস্বরূপ: একটি isParent বৈশিষ্ট্য সমস্ত মহাদেশের জন্য সত্য।
ট্যাগের ক্রম কি গুরুত্বপূর্ণ?
হ্যাঁ. আপনার ট্যাগগুলি বিকাশকারী গাইডে যে ক্রমে প্রদর্শিত হবে সেই ক্রমে যুক্ত করুন৷ উদাহরণস্বরূপ, একটি ধারণার সংজ্ঞায় <topic> <type> এর আগে উপস্থিত হওয়া উচিত।
মূলধন কি ব্যাপার?
হ্যাঁ, আপনার XML ট্যাগ এবং অ্যাট্রিবিউটের নামগুলি ডেভেলপার গাইডে যেভাবে প্রদর্শিত হয় সেইভাবে বড় করা দরকার৷ উদাহরণস্বরূপ, একটি property ট্যাগে isParent এর পরিবর্তে isparent ব্যবহার করলে একটি আমদানি ত্রুটি হবে।
একটি ধারণা দুই পিতামাতা থাকতে পারে?
না। প্রতিটি ধারণার শুধুমাত্র একটি isParent রেফারেন্স থাকতে পারে।
একটি ধারণা নিজেই উল্লেখ করতে পারেন?
হ্যাঁ. একটি স্ব-রেফারেন্সিং ধারণা অনুক্রমের উদাহরণের জন্য মার্কিন খুচরা বিক্রয় ডেটাসেট দেখুন।
ডেটা ফরম্যাটিং
আমি কিভাবে তারিখ বিন্যাস করব?
তারিখগুলি যে কোনও বিন্যাসে লেখা যেতে পারে যা জোডা ডেটটাইম স্ট্যান্ডার্ডের সাথে বর্ণনা করা যায়। Joda বিন্যাস কোড সংশ্লিষ্ট টেবিল কলাম উপাদানের মধ্যে একটি format বৈশিষ্ট্যে সংরক্ষণ করা উচিত।
কিছু জনপ্রিয় তারিখ বিন্যাসের জন্য জোডা ফরম্যাটিং কোডগুলি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
| তারিখ উদাহরণ | জোদা ফরম্যাট |
|---|---|
| 2010 | yyyy |
| মে 2010 | MMM yyyy |
| 05/21/2010 | MM/dd/yyyy |
| 21/05/2010 | dd/MM/yyyy |
| 2010-05-21 | yyyy-MM-dd |
বিশেষ করে, মনে রাখবেন মাসের অক্ষরের জন্য জোডা কোড হল M , m নয় (যা মিনিটের প্রতিনিধিত্ব করে)।
আমি কি এক দিনের চেয়ে ছোট সময়ের ইউনিট ব্যবহার করতে পারি?
জোডা ডেটটাইম ফরম্যাট, এবং তাই ডিএসপিএলও, মিলিসেকেন্ডের ক্রম অনুসারে সময়ের মান সমর্থন করে। পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার, যাইহোক, (এখনও) একটি দিনের চেয়ে ছোট সময়ের গ্রানুলারিটি কল্পনা করতে পারে না।
ক্যানোনিকাল ধারণা ব্যবহার করে
"কনোনিকাল ধারণা" কি এবং কিভাবে তারা দরকারী?
"ক্যাননিকাল ধারণা" শব্দটি Google-এর তৈরি ধারণাগুলির একটি সেটকে বোঝায় যেগুলি অন্যান্য ডেটাসেটে মৌলিক "বিল্ডিং ব্লক" হিসাবে অভিপ্রেত। ধারণাগুলি নিজেরাই ছয়টি DSPL ডেটাসেট জুড়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যা পূর্ববর্তীটিকে "সময়", "জিও" ইত্যাদি বিভাগে গোষ্ঠীভুক্ত করে৷ এই ধারণাগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে, আপনার DSPL XML এর শুরুতে উপযুক্ত প্যারেন্ট ডেটাসেট(গুলি) আমদানি করুন৷ ফাইল
ক্যানোনিকাল ধারণাগুলি দরকারী কারণ তারা সময় বাঁচাতে সাহায্য করে (উদাহরণস্বরূপ, বিশ্বের প্রতিটি দেশের জন্য ম্যানুয়ালি অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের মান প্রবেশ না করে) এবং আপনার ডেটা কীভাবে কল্পনা করা হবে তাও সংকেত দেয়। উদাহরণস্বরূপ, পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার time:... ধারণাগুলি লাইন চার্ট x-অক্ষকে ফর্ম্যাট করতে, entity:entity ধারণার name বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে মাত্রা বাছাইকারী UI-এর জন্য স্ট্রিং তৈরি করতে, এর latitude এবং longitude বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে geo:location , এবং আরও অনেক কিছু।
পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার দ্বারা সমস্ত ক্যানোনিকাল ধারণাগুলি বোঝা যায়?
যদিও প্রদত্ত ক্যানোনিকাল ধারণাগুলির বেশিরভাগই পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার দ্বারা বোঝা যায়, কিছু কিছু রয়েছে যা (এখনও) দৃশ্যমান নয়। এগুলি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, কিছু প্রস্তাবিত সমাধানের সাথে:
| ধারণা | ওয়ার্কআউন্ড |
|---|---|
quantity:index | পরিবর্তে quantity:ratio বা quantity:magnitude ব্যবহার করুন। |
time:quarter | সময় ব্যবহার করুন: DSPL কুকবুকে বর্ণিত হিসাবে time:month । |
time:week | DSPL কুকবুকে বর্ণিত time:day ব্যবহার করুন। |
ভবিষ্যতে এই ধারণাগুলির আরও ভাল সমর্থনের জন্য সাথে থাকুন।
আমি কিভাবে আমার ডেটাসেটে একটি ক্যানোনিকাল ধারণা ব্যবহার করব?
আপনি যে নির্দিষ্ট ধারণাটি ব্যবহার করতে চান তার জন্য ডকুমেন্টেশন দেখুন, এবং DSPL কুকবুকটিও দেখুন, যেটিতে সবচেয়ে সাধারণের জন্য ধাপে ধাপে বিস্তারিত রয়েছে।
ডেটাসেট আমদানি এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করা
কেন আমি আমার ডেটাসেট সফলভাবে আমদানি করতে পারি না?
পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারের আপলোড ইন্টারফেস আপনার DSPL ডেটাসেট স্ক্যান করবে এবং কোনো ত্রুটি ধরা পড়লে এর আমদানি ব্লক করবে। আমদানিকারক আপনার XML ফাইলের বানান, ক্যাপিটালাইজেশন এবং ট্যাগ অর্ডার/প্লেসমেন্টের পাশাপাশি আপনার CSV ফাইলের ডেটা লেআউট এবং বাছাই করার ক্ষেত্রে খুবই সংবেদনশীল, তাই এই জিনিসগুলি সঠিকভাবে পেতে এবং আপনার ডেটাসেট আমদানি করতে কিছু পাস নিতে পারে। সফলভাবে
এই সমস্যাগুলি সমাধানের প্রথম ধাপ হল UI-তে প্রদত্ত ত্রুটির বার্তা(গুলি) দেখা এবং যথাযথ সংশোধনমূলক ব্যবস্থা নেওয়া৷ যেহেতু এই বার্তাগুলি সর্বদা বোঝা সহজ নয় (এমন কিছু যা আমরা সক্রিয়ভাবে উন্নত করার জন্য কাজ করছি), আমরা একটি সারণী সংকলন করেছি যা সবচেয়ে সাধারণগুলি ব্যাখ্যা করে:
| ত্রুটি | ব্যাখ্যা |
|---|---|
| ডুপ্লিকেট কী:... | আপনার ধারণার জন্য সংজ্ঞা সারণীতে একটি পুনরাবৃত্তি আইডি মান রয়েছে (অর্থাৎ, ধারণাটির মতো একই নামের কলামে মান)। এই মানগুলি ধারণার স্বতন্ত্র দৃষ্টান্তগুলিকে অনন্যভাবে সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, তাই অনুলিপিগুলি অনুমোদিত নয়৷ |
| বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণ, [...] দ্বারা সৃষ্ট উত্স থেকে ডেটা সারি পার্স করার ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম, ডেটাতে একাধিক সারির গ্রুপে উপস্থিত হয়। | আপনার CSV সঠিকভাবে সাজানো হয়নি। এটি কীভাবে করবেন তার নির্দেশাবলীর জন্য উপরের আলোচনাটি দেখুন। |
| অবৈধ বিন্যাসের কারণে উৎস থেকে ডেটা সারি পার্স করার ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম: "..." "..." এ বিকৃত | আপনার CSV-তে এই মানের (সাধারণত একটি তারিখ) বিন্যাস আপনার XML ফাইলে দেওয়া বিন্যাসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। বিন্যাস বা মান পরিবর্তন করুন যাতে তারা মেলে। |
| লাইনের উপাদানের সংখ্যার কারণে উৎস থেকে ডেটা সারি পার্স করার ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম (...) লাইনের জন্য নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের (...) সংখ্যার সাথে মেলেনি: [...] | আপনার CSV-এর একটি সারিতে হয় খুব বেশি বা খুব কম মান রয়েছে৷ এই সারির বিন্যাস ঠিক করুন। |
| ফর ইনপুট স্ট্রিং দ্বারা সৃষ্ট উৎস থেকে ডেটা সারি পার্স করার ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম: "..." | আপনার CSV-এর একটি মান (সাধারণত একটি পূর্ণসংখ্যা বা ফ্লোট) এতে অ-সংখ্যাসূচক অক্ষর রয়েছে (যেমন, একটি ডলার প্রতীক, একটি শতাংশ চিহ্ন, ইত্যাদি) যা এটিকে সঠিকভাবে পার্স করা থেকে বাধা দেয়। এই অতিরিক্ত অক্ষর সরান. |
| স্লাইস '...'-এর সম্পত্তি '...' এর জন্য ডেটা মান '...' দ্বারা সৃষ্ট উৎস থেকে ডেটা সারি পার্স করার ক্ষেত্রে ব্যতিক্রম রেফারেন্সযুক্ত ধারণা '...' এর মূল মান নয়। | আপনার স্লাইসগুলির মধ্যে একটিতে একটি অচেনা মাত্রার মান রয়েছে (অর্থাৎ, সংশ্লিষ্ট ধারণার জন্য সম্ভাব্য সমস্ত মানগুলির তালিকায় নয়)৷ মাত্রা ধারণা সংজ্ঞা টেবিলে ফিরে যান এবং প্রয়োজনে মান যোগ করুন। |
| ডেটার শিরোনাম '...' টেবিলের একটি ধ্রুবক সম্পত্তি | CSV-এর কলাম হেডার XML টেবিলের সংজ্ঞায় সংজ্ঞায়িত কলাম আইডির সাথে মেলে না। এক বা অন্য পরিবর্তন করুন যাতে তারা মেলে। |
| XML পার্সিং ত্রুটি... '...' উপাদান দিয়ে শুরু করে অবৈধ সামগ্রী পাওয়া গেছে। '{...}', '{...}', ... এর মধ্যে একটি প্রত্যাশিত৷ | উল্লেখিত XML উপাদানটি সঠিক জায়গায় নেই। অর্ডারটি সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে এবং এলিমেন্টটির সঠিক প্যারেন্ট রয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করতে পরীক্ষা করুন (যেমন, name জন্য info )। |
| এক্সএমএল পার্সিং ত্রুটি... অ্যাট্রিবিউট '...' উপাদান '...'-তে প্রদর্শিত হওয়ার অনুমতি নেই। | এই XML ট্যাগ অ্যাট্রিবিউটের বানান, কেস বা অবস্থান ভুল। উপযুক্ত ব্যবহারের জন্য ডকুমেন্টেশন চেক করুন. |
| XML পার্সিং ত্রুটি৷ ... উপাদান '...' অক্ষর থাকতে পারে না [শিশুদের], কারণ টাইপের বিষয়বস্তুর ধরনটি শুধুমাত্র উপাদান। | আপনার XML ফাইলে কিছু বিপথগামী পাঠ্য রয়েছে (সম্ভবত একটি ট্যাগের কারণে সৃষ্ট যা একটি < বা > অনুপস্থিত)। পাঠ্যটি ঠিক করুন এবং আবার চেষ্টা করুন। |
উপরের তালিকায় না থাকা একটি বার্তা বুঝতে আপনার সমস্যা হলে, অনুগ্রহ করে DSPL ফোরামে একটি বার্তা পোস্ট করুন এবং আমরা সাহায্য করার চেষ্টা করব৷
আমার ডেটাসেট সফলভাবে আমদানি হয়েছে, কিন্তু আমি পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে দেখানোর জন্য কোনো ভিজ্যুয়ালাইজেশন পাচ্ছি না। কি হচ্ছে?
এই সমস্যাটি ঘটে যখন আপনার ডেটাসেটটি বৈধ DSPL, কিন্তু DSPL-এর উপসেটে নয় যা পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারে দেখা যায়৷ এর অনেক সম্ভাব্য কারণ রয়েছে; সবচেয়ে সাধারণ হল:
- একটি টেবিল ছাড়া একটি মাত্রা ধারণা সংজ্ঞায়িত করা: এই তথ্য ব্যতীত, পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার UI-তে কোন পছন্দগুলি প্রদর্শন করতে হবে তা জানে না৷
- শুধুমাত্র মেট্রিক্স সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করা: পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরারকে ভিজ্যুয়ালাইজেশন UI সঠিকভাবে গঠন করতে ডেটাসেটের কোথাও সংজ্ঞায়িত কমপক্ষে একটি শ্রেণীবদ্ধ (অর্থাৎ, অ-সময়) মাত্রা প্রয়োজন।
- আপনার স্লাইসে একটি সময় মাত্রা অন্তর্ভুক্ত না: পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার শুধুমাত্র সময় সিরিজ কল্পনা করতে পারে। নন-টাইম স্লাইস পণ্য দ্বারা উপেক্ষা করা হবে.
- ক্যানোনিকাল
time:...যেগুলি: পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার পণ্যের বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলিকে সাজানোর এবং অ্যানিমেট করার জন্য ক্যানোনিকালtimeধারণাগুলি ব্যবহার করে; এটি অন্যান্য সময়ের ধারণা বুঝতে পারে না, যেমন আপনার নিজের ডেটাসেটের মধ্যে তৈরি করা। - খুব বড় বা খুব ছোট সময়ের মানগুলি ব্যবহার করা: পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার এখনও এক দিনের চেয়ে ছোট সময়ের বিবরণ সহ ডেটাসেটগুলিকে কল্পনা করে না৷ স্পেকট্রামের অন্য প্রান্তে, টুলটির অনেক বড় বছরের মান নিয়ে সমস্যা আছে (যেমন, হাজার হাজারে)। আমরা ভবিষ্যতে এই গ্রানুলারিটিগুলিকে আরও নমনীয় করার আশা করি৷
আমি কিভাবে আমার ওয়েব সাইটে আমার ভিজ্যুয়ালাইজড ডেটাসেট সংহত করব?
পাবলিক ডেটা এক্সপ্লোরার সহায়তা কেন্দ্রে এই নিবন্ধটি দেখুন। পরবর্তীতে যেমন ব্যাখ্যা করা হয়েছে, আপনি ম্যানুয়ালি এম্বেড ইউআরএল সামঞ্জস্য করে একটি "সম্পূর্ণ এম্বেড" (অর্থাৎ, অনুসন্ধান নিয়ন্ত্রণ সহ) পেতে পারেন।