Özet raporlarında gürültüyü anlama

Gürültünün ne anlama geldiğini, nerede eklendiğini ve ölçüm çalışmalarınızı nasıl etkilediğini öğrenin.

Özet raporlar, toplanabilir raporların birleştirilmesinin sonucudur. Birleştirilebilir raporlar bir toplayıcı tarafından toplu hale getirildiğinde ve toplama hizmeti tarafından işlendiğinde, elde edilen özet raporlarına gürültü (rastgele bir veri miktarı) eklenir. Kullanıcı gizliliğini korumak için gürültü eklenmiştir. Bu mekanizmanın amacı, diferansiyel gizli ölçümü destekleyebilecek bir çerçeveye sahip olmaktır.

Nihai özet raporuna gürültü eklenir.

Özet raporlarda gürültüye giriş

Gürültü eklemek günümüzde genellikle reklam ölçümünün bir parçası olmasa da eklenen gürültü çoğu durumda, sonuçlarınızı yorumlama şeklinizi önemli ölçüde değiştirmez.

Bunu şu şekilde değerlendirmeniz faydalı olabilir: Veriler güvenilir değilse belirli bir veri parçasını temel alarak karar alırken kendinizden emin olur musunuz?

Örneğin, A Kampanyasının 15, B Kampanyasının 16 dönüşümü olduğu gerçeğine dayanarak, bir reklamveren kampanya stratejisini veya bütçelerini değiştirmek konusunda kendinden emin midir?

Cevabınız hayır ise, gürültünün bir anlamı yoktur.

Yapmanız gereken, API kullanımınızı aşağıdaki şekilde yapılandırmaktır:

  1. Yukarıdaki sorunun yanıtı evet.
  2. Gürültü, belirli verilere dayanarak karar verme kabiliyetinizi önemli ölçüde etkilemeyecek şekilde yönetilir. Bunu şu şekilde uygulayabilirsiniz: Beklenen minimum dönüşüm sayısı için, toplanan metrikteki gürültüyü belirli bir yüzdenin altında tutmanız gerekir.

Bu bölümde ve ilerleyen bölümlerde, 2.

Temel kavramlar

Toplama hizmeti, her özet rapor değerine bir kez (anahtar başına bir kez) gürültü ekler.

Bu gürültü değerleri, aşağıda açıklanan belirli bir olasılık dağılımından rastgele alınır.

Gürültüyü etkileyen tüm unsurlar iki temel kavrama dayanır.

  1. Gürültü dağılımı (ayrıntılar aşağıdadır), düşük veya yüksek özet değerine bakılmaksızın aynıdır. Bu nedenle, özet değeri ne kadar yüksek olursa gürültünün bu değere kıyasla etkisi o kadar az olur.

    Örneğin, hem toplam 20.000 TL'lik toplam satın alma değerinin hem de toplam satın alma değerinin 200 TL'lik bir toplam satın alma değerinin,aynı dağılımdan seçilen gürültüye tabi olduğunu varsayalım.

    Bu dağılımdaki gürültünün yaklaşık olarak -100 ile +100 arasında değiştiğini varsayalım.

    • 20.000 ABD doları tutarındaki özet satın alma değeri için gürültü değeri 0 ile 100/20.000=%0,5 arasında değişir.
    • 200 ABD doları tutarındaki özet satın alma değeri için gürültü değeri 0 ile 100/200=%50 arasında değişir.

    Bu nedenle, gürültünün 20.000 TL'lik toplam satın alma değeri üzerinde 200 TL'lik değere göre daha düşük bir etkisi olabilir. Göreceli olarak, 20.000 ABD dolarının daha az gürültülü olması, diğer bir deyişle daha yüksek bir sinyal-gürültü oranına sahip olması muhtemeldir.

    Daha yüksek toplu değerler, nispeten daha düşük gürültü etkisine sahiptir.

    Bunun, bir sonraki bölümde açıklanan birkaç önemli pratik sonucu vardır. Bu mekanizma, API tasarımının bir parçasıdır ve uzun vadede uygulanabilecek pratik sonuçları içerir. Reklam teknolojileri, çeşitli toplama stratejilerini tasarlarken ve değerlendirirken önemli bir rol oynamaya devam edecek.

  2. Gürültü, özet değerinden bağımsız olarak aynı dağıtımdan çekilse de bu dağılım birkaç parametreye bağlıdır. Bu parametrelerden biri olan epsilon, sonuçlandırılmış kaynak denemesi sırasında, çeşitli fayda/gizlilik ayarlamalarını değerlendirmek için reklam teknolojileri tarafından değiştirilebilir. Bununla birlikte, epsilon üzerinde değişiklik yapma özelliğini geçici olarak düşünebilirsiniz. Kullanım alanlarınız ve işe yarayan epsilon değerleriyle ilgili geri bildirimlerinizi almaktan memnuniyet duyarız.

Reklam teknolojisi şirketi, gürültünün eklenme yöntemleri üzerinde doğrudan kontrole sahip olmasa da gürültünün ölçüm verileri üzerindeki etkisini etkileyebilir. Sonraki bölümlerde, pratikte gürültünün nasıl etkilenebileceğini ele alacağız.

Bunu yapmadan önce, gürültünün nasıl uygulandığına daha yakından bakalım.

Yakınlaştırma: Gürültünün uygulanma şekli

Tek gürültü dağıtımı

Gürültü, aşağıdaki parametrelerle Laplace dağılımından alınır:

  • Ortalama (μ) 0. Bu durum, en olası gürültü değerinin 0 (gürültü eklenmemiş) olduğu ve gürültülü değerin orijinal değerden daha büyük olduğu kadar büyük olasılıkla küçük olacağı (bazen tarafsız olarak da adlandırılır) anlamına gelir.
  • b = CONTRIBUTION_BUDGET / epsilon ölçek parametresi.
    • CONTRIBUTION_BUDGET tarayıcıda tanımlı.
    • epsilon, toplama sunucusunda düzeltildi.

Aşağıdaki şemada μ=0, b = 20 değerine sahip bir Laplace dağılımı için olasılık yoğunluğu işlevi gösterilmektedir:

μ=0, b = 20'ye sahip Laplace dağılımı için olasılık yoğunluğu işlevi

Rastgele gürültü değerleri, tek gürültü dağılımı

Bir reklam teknolojisinin, iki toplama anahtarı (anahtar1 ve anahtar2) için özet rapor istediğini varsayalım.

Toplama hizmeti, aynı gürültü dağılımını izleyerek x1 ve x2 iki gürültü değeri seçer. Anahtar1'in özet değerine x1, anahtar2'nin özet değerine x2 eklenir.

Diyagramlarda gürültü değerleri aynı olarak gösterilecektir. Bunu basitleştirmek için, gürültü değerleri dağılımdan rastgele seçildiği için gerçekte değişiklik gösterecektir.

Bu, gürültü değerlerinin tamamının aynı dağılımdan geldiğini ve uygulandıkları özet değerinden bağımsız olduğunu gösterir.

Gürültünün diğer özellikleri

Boş değerler (0) dahil olmak üzere her özet değerine gürültü uygulanır.

Boş özet değerler bile gürültüye neden olabilir.

Örneğin, belirli bir anahtarın doğru özet değeri 0 olsa bile, bu anahtarın özet raporunda göreceğiniz gürültülü özet değeri (büyük olasılıkla) 0 olmayacaktır.

Gürültü, pozitif veya negatif bir sayı olabilir.

Pozitif ve negatif gürültü örnekleri.

Örneğin, 327.000 değerindeki ön gürültü satın alma miktarı için gürültü +6.000 veya -6.000 olabilir (Bunlar rastgele örnek değerlerdir).

Gürültü değerlendirme

Gürültünün standart sapmasını hesaplama

Gürültünün standart sapması:

b*sqrt(2) = (CONTRIBUTION_BUDGET / epsilon)*sqrt(2)
Örnek

Epsilon = 10 olduğunda gürültünün standart sapması şöyle olur:

b*sqrt(2) = (CONTRIBUTION_BUDGET / epsilon)*sqrt(2) = (65,536/10)*sqrt(2) = 9,267

Ölçüm farklılıkları önemli olduğunda değerlendirme

Toplama hizmeti tarafından her değer çıkışına eklenen gürültünün standart sapmasını bileceğiniz için, gözlemlenen farklılıkların gürültüden kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemek amacıyla karşılaştırma için uygun eşikler belirleyebilirsiniz.

Örneğin, bir değere eklenen gürültü yaklaşık +/- 10 ise (ölçeklendirme hesaba katılarak) ve iki kampanya arasındaki değer farkı 100'ün üzerindeyse her bir kampanya arasında ölçülen değer farkının, yalnızca gürültüden kaynaklanmadığı sonucuna varabilirsiniz.

Etkileşimde bulunun ve geri bildirim paylaşın

Bu API'ye katılabilir ve deneme yapabilirsiniz.

Sonraki adımlar