People API MCP サーバーを構成する

People API は、AI エージェントが Google Workspace のプロフィールデータや連絡先データと安全にやり取りできるようにするリモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを提供します。People API MCP サーバーを構成すると、Gemini CLI、Claude、IDE などの AI アプリケーションで People API を使用してアクションを実行できるようになります。

People API MCP サーバーは、AI エージェントが次のことを行うための標準化された方法を提供します。

データの読み取り: ユーザープロファイルを取得し、連絡先またはディレクトリのユーザーを検索します。
セキュリティを尊重する: ユーザーと同じ権限とデータガバナンス制御を継承します。

前提条件

Google Cloud プロジェクトプロジェクトを作成するには、プロジェクトを作成するをご覧ください。
Gemini CLI などの MCP クライアント。
このページにあるコマンドを実行するには、次の手順に沿ってローカル開発環境で gcloud CLI を設定します。
1. Google Cloud CLI をインストールします。すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して、最新バージョンがインストールされていることを確認してください。
2. 外部 ID プロバイダ（IdP）を使用している場合は、フェデレーション ID を使用して gcloud CLI にログインします。詳細については、フェデレーション ID を使用して gcloud CLI にログインするをご覧ください。
3. gcloud CLI を初期化します。

People API MCP サーバーを構成する

People API MCP サーバーを使用するには、Google Cloud プロジェクトで有効にしてから、MCP クライアントが接続するように構成する必要があります。

API と MCP サービスを有効にする

People API MCP サーバーを使用するには、Google Cloud プロジェクトで次のサービスを有効にする必要があります。

People API

CLI

gcloud services enable people.googleapis.com --project=PROJECT_ID

PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。

Console

Google Cloud コンソールで API を有効にします。

API を有効にする

People API MCP サーバーは、認証と認可に OAuth 2.0 を使用します。OAuth クライアント ID を作成する前に、OAuth 同意画面を構成する必要があります。

Google Cloud コンソールで、[Google Auth Platform] > [ブランディング] に移動します。

[ブランディング] に移動
Google Auth Platform をすでに構成している場合は、[ブランディング]、[対象]、[データアクセス] で次の OAuth 同意画面の設定を構成できます。「Google Auth Platform not configured yet」というメッセージが表示された場合は、[Get Started] をクリックします。
1. [アプリ情報] の [アプリ名] に「People API MCP Server」と入力します。
2. [ユーザーサポートメール] で、メールアドレスまたは適切な Google グループを選択します。
3. [次へ] をクリックします。
4. [対象] で [内部] を選択します。[内部] を選択できない場合は、[外部] を選択します。
5. [次へ] をクリックします。
6. [連絡先情報] で、プロジェクトに対する変更の通知を受け取るメールアドレスを入力します。
7. [次へ] をクリックします。
8. [完了] で、Google API サービスのユーザーデータに関するポリシーを確認し、同意する場合は [Google API サービス: ユーザーデータに関するポリシーに同意します] を選択します。
9. [続行] をクリックします。
10. [作成] をクリックします。
11. ユーザータイプとして [外部] を選択した場合は、テストユーザーを追加します。
  1. [対象] をクリックします。
  2. [テストユーザー] で [ユーザーを追加] をクリックします。
  3. メールアドレスと他の承認済みテストユーザーを入力し、[保存] をクリックします。
[データアクセス] > [スコープの追加または削除] をクリックします。パネルが表示され、Google Cloud プロジェクトで有効にした各 API のスコープのリストが表示されます。
1. [スコープの手動追加] で、People API MCP サーバーのスコープを貼り付けます。
  - https://www.googleapis.com/auth/directory.readonly
  - https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile
  - https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly
2. [Add to Table] をクリックします。
3. [更新] をクリックします。
4. アプリに必要なスコープを選択したら、[データアクセス] ページで [保存] をクリックします。

MCP クライアントを構成する

People API のリモート MCP サーバーを MCP クライアントに追加するには、クライアントの手順に沿って操作します。

Gemini CLI

People API のリモート MCP サーバーを Gemini CLI に追加するには、サーバー構成を settings.json ファイルに追加します。

OAuth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成します。
1. Google Cloud コンソールで、[Google Auth Platform] > [クライアント] > [クライアントの作成] に移動します。
  
  [クライアントの作成] に移動
2. アプリケーションの種類として [デスクトップアプリ] を選択します。
3. 名前を入力します。
4. [作成] をクリックして、クライアント ID とクライアントシークレットをコピーします。
構成ファイル ~/.gemini/settings.json を開くか、作成します。

mcpServers 構成を settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "people": {
      "httpUrl": "https://people.googleapis.com/mcp/v1",
      "oauth": {
        "enabled": true,
        "clientId": "OAUTH_CLIENT_ID",
        "clientSecret": "OAUTH_CLIENT_SECRET",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/directory.readonly",
          "https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile",
          "https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly"
        ]
      }
    }
  }
}

次のように置き換えます。

OAUTH_CLIENT_ID: 作成したクライアント ID。
OAUTH_CLIENT_SECRET: 作成したクライアントシークレット。

settings.json 割引されます。
Gemini CLI を起動します。
```
gemini
```
Gemini CLI で、次のコマンドを実行して MCP サーバーで認証します。
```
/mcp auth people
```
1. プロンプトが表示されたら、1 を押してブラウザで認証ページを開きます。SSH 経由で作業している場合は、CLI の手順に沿って操作します。
2. Google アカウントにログインします。
3. リクエストされた OAuth スコープを確認し、[許可] をクリックします。
4. 認証が成功したことを確認するメッセージが表示されます。
Gemini CLI で /mcp list を実行して、構成済みの MCP サーバーとそのツールを表示します。

レスポンスは次の例のようになります。
```
🟢 people - Ready (3 tools)
  Tools:
  - get_user_profile
  - search_contacts
  - search_directory_people
```

リモート MCP サーバーを Gemini CLI で使用する準備が整いました。

Claude

Claude.ai または Claude Desktop で People API リモート MCP サーバーを使用するには、Claude Enterprise、Pro、Max、または Team プランが必要です。

People API リモート MCP サーバーを Claude に追加するには、OAuth クライアント ID とシークレットを使用してカスタムコネクタを構成します。

OAuth 2.0 クライアント ID とシークレットを作成します。
1. Google Cloud コンソールで、[Google Auth Platform] > [クライアント] > [クライアントの作成] に移動します。
  
  [クライアントの作成] に移動
2. アプリケーションの種類として [ウェブアプリケーション] を選択します。
3. 名前を入力します。
4. [承認済みのリダイレクト URI] セクションで、[+ URI を追加] をクリックし、[URI] フィールドに https://claude.ai/api/mcp/auth_callback を追加します。
5. [作成] をクリックして、クライアント ID とクライアントシークレットをコピーします。
Claude で MCP サーバーを構成します。
1. Claude.ai または Claude Desktop で、[設定]（または [管理者設定]）> [コネクタ] に移動します。
2. [カスタムコネクタを追加] をクリックします。
3. People API プロダクトの接続の詳細を入力します。
  - サーバー名: people。
  - リモート MCP サーバー URL: https://people.googleapis.com/mcp/v1
4. [詳細設定] で、OAuth クライアント ID と OAuth クライアントシークレットを入力します。
5. [追加] をクリックします。

その他

多くの AI アプリケーションには、リモート MCP サーバーに接続する方法があります。通常は、サーバー名、エンドポイント、トランスポートプロトコル、認証方法などのサーバーの詳細情報を入力する必要があります。People API リモート MCP サーバーの場合は、次の情報を入力します。

サーバー名: people
サーバーの URL: https://people.googleapis.com/mcp/v1
トランスポート: HTTP
認証: People API のリモート MCP サーバーは OAuth 2.0 を使用します。詳細については、認証と認可についてをご覧ください。

さまざまなタイプのクライアントの接続の詳細については、AI アプリケーションで MCP を構成するをご覧ください。

People API MCP サーバーをテストする

MCP クライアントを構成したら、テストプロンプトを実行して接続を確認できます。

MCP クライアントに次の質問をしてみます。

「Google プロフィールによると、私の名前は何ですか？」

クライアントは people.get_user_profile を使用して、Google Workspace のプロフィール情報を取得します。

ツールが正常に実行され、関連するレスポンスが返された場合、People API MCP サーバーは正しく構成されています。

トラブルシューティング

MCP サーバーへの接続で問題が発生した場合は、OAuth ログでエラーを確認できます。管理者にセキュリティ調査ツールで OAuth のログイベントを確認してもらいます。

ツールのリファレンス

People API MCP サーバーでは次のツールを使用できます。

get_user_profile
search_contacts
search_directory_people

セキュリティに関する重要な考慮事項: 間接プロンプトインジェクション

言語モデルを信頼できないデータに公開すると、間接的なプロンプトインジェクション攻撃のリスクがあります。Gemini CLI などの MCP クライアントは、People API MCP サーバーを介して強力なツールと API にアクセスできるため、Google アカウントのデータを読み取ることができます。

これらのリスクを軽減するには、次のベストプラクティスに従ってください。

信頼できるツールのみを使用します。People API MCP サーバーを信頼できないアプリケーションや未確認のアプリケーションに接続しないでください。
信頼できない入力には注意してください。未検証のソースからのリソースを処理するように MCP クライアントに要求しないでください。これらの入力には、セッションをハイジャックして攻撃者がデータを変更、窃取、削除できるようにする隠し命令が含まれている可能性があります。
すべてのアクションを確認します。AI クライアントがユーザーに代わって実行したアクションを常に慎重に確認し、それらが正しく、ユーザーの意図と一致していることを確認してください。

People API MCP サーバーを構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

前提条件

People API MCP サーバーを構成する

API と MCP サービスを有効にする

CLI

Console

OAuth 同意画面を設定する

MCP クライアントを構成する

Gemini CLI

Claude

その他

People API MCP サーバーをテストする

トラブルシューティング

ツールのリファレンス

セキュリティに関する重要な考慮事項: 間接プロンプト インジェクション

関連セクション

People API MCP サーバーを構成する

セキュリティに関する重要な考慮事項: 間接プロンプトインジェクション