MathOpt 服務

MathOpt 是一個 API，可用於透過 C++ 和 Python 建立模型及解決最佳化問題。MathOpt 服務是 OR API 中的一組實驗性方法，可讓您使用端點「從遠端」解決數學最佳化問題：

• https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel

MathOpt 功能

MathOpt 模型可包含：

• 整數或連續變數
• 線性或二次限制條件
• 線性或二次目標

模型是獨立定義，與任何解題工具無關，解題工具則可交替替換。SolveMathOptModel 支援下列解題工具：

• GLOP
• PDLP
• CP-SAT
• SCIP
• 天然氣
• OSQP
• HiGHS

解析模型時，MathOpt 服務支援 MathOpt 的大多數功能，包括：

• 雙性
• 原始和雙射光
• 未理想的原始和雙重解決方案
• 暖啟動 (依解決方案或基礎)
• 詳細終止原因
• 分支優先順序
• 多個解題工具獨立參數

尚不支援回呼、漸進式處理和中斷。MathOpt 服務日後會使用更豐富的通訊通訊協定來支援這些功能。

設定和安裝

如要使用 MathOpt 的遠端解題功能，您必須具備 API 金鑰，可按照設定指南取得。MathOpt 提供以 C++ 和 Python 編寫的用戶端程式庫，且自 OR-Tools 9.9 版起即提供使用。

如果您對 MathOpt 服務有任何疑問，請來信至 [e-mail]。