บริการ MathOpt
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
MathOpt เป็น API สำหรับสร้างแบบจำลองและแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพจาก C++ และ
Python บริการ MathOpt คือชุดเมธอดทดลองภายใน OR API ที่ให้คุณแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ได้จากระยะไกลโดยใช้ปลายทาง ดังนี้
https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
ฟีเจอร์ MathOpt
โมเดล MathOpt ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้
- จำนวนเต็มหรือตัวแปรต่อเนื่อง
- ข้อจำกัดเชิงเส้นหรือกำลังสอง
- วัตถุประสงค์เชิงเส้นหรือกำลังสอง
โมเดลจะได้รับการกำหนดโดยไม่ขึ้นอยู่กับเครื่องมือแก้โจทย์คณิตใดๆ และตัวแก้โจทย์คณิตสามารถสลับแทนกันได้ ระบบรองรับเครื่องมือแก้โจทย์ต่อไปนี้ใน SolveMathOptModel
บริการ MathOpt รองรับฟีเจอร์ส่วนใหญ่ของ MathOpt เมื่อแก้ปัญหาโมเดล ดังนี้
- คู่สนทนา
- แสงสีปฐมภูมิและแสงคู่
- โซลูชันแบบพื้นฐานและโซลูชันแบบคู่ที่ต่ำกว่ามาตรฐาน
- เริ่มต้นอย่างอบอุ่น (ตามวิธีแก้ปัญหาหรือพื้นฐาน)
- เหตุผลโดยละเอียดในการสิ้นสุด
- ลำดับความสำคัญของการแบ่งสาย
- พารามิเตอร์อิสระของเครื่องมือแก้โจทย์คณิตจำนวนมาก
ระบบยังไม่รองรับการเรียกกลับ ส่วนเพิ่ม และการหยุดชะงัก บริการ MathOpt จะรองรับฟีเจอร์เหล่านี้ในอนาคตโดยใช้โปรโตคอลการสื่อสารที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
การตั้งค่าและการติดตั้ง
หากต้องการใช้ความสามารถในการแก้ปัญหาจากระยะไกลของ MathOpt คุณต้องมีคีย์ API ที่ได้มาตามคู่มือการตั้งค่า MathOpt มีไลบรารีไคลเอ็นต์ใน
C++ และ Python ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ OR-Tools ตั้งแต่รุ่น 9.9
โปรดติดต่อ or-mathopt-service+support@google.com หากมีคำถามเกี่ยวกับบริการ MathOpt
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-08-09 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-08-09 UTC"],[[["MathOpt is an API that allows you to model and solve optimization problems using C++ and Python, with the MathOpt service enabling remote problem-solving via a dedicated endpoint."],["MathOpt supports a variety of model components, including integer/continuous variables, linear/quadratic constraints, and linear/quadratic objectives, and offers flexibility in solver selection with options like GLOP, PDLP, CP-SAT, SCIP, GLPK, OSQP, and HiGHS."],["The MathOpt service provides access to features such as duality, primal and dual rays, suboptimal solutions, warm starts, detailed termination reasons, and branching priority, while callbacks, incrementalism, and interruption are planned for future updates."],["To utilize the MathOpt service's remote solving capabilities, you will need an API key and the OR-Tools client libraries (available since release 9.9) for C++ and Python."]]],["MathOpt API allows modeling and remotely solving optimization problems via the `https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel` endpoint, supporting integer/continuous variables, linear/quadratic constraints, and objectives. Models are solver-independent, with supported solvers including GLOP, PDLP, CP-SAT, SCIP, GLPK, OSQP, and HiGHS. Features like duality, warm starts, and detailed termination reasons are available. Access requires an API key, and client libraries are in OR-Tools release 9.9. Future features will include callbacks, incrementalism, and interruption.\n"]]
