MathOpt サービス

MathOpt は、C++ と Python の最適化問題をモデル化して解決するための API です。MathOpt サービスは、エンドポイントを使用して数学的最適化の問題をリモートで解決できる OR API 内の試験運用版のメソッドのセットです。

  • https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel

MathOpt の機能

MathOpt モデルには以下を含めることができます。

  • 整数変数または連続変数
  • 一次制約または二次制約
  • 線形または二次目標

モデルはどのソルバーとも独立して定義され、ソルバーは同じ意味で入れ替えることができます。SolveMathOptModel では、次のソルバーがサポートされています。

MathOpt サービスは、モデルを解く際に次のような MathOpt のほとんどの機能をサポートします。

  • 二重性
  • 原始光線と二重光線
  • 最適ではない基本ソリューションと二重ソリューション
  • ウォーム スタート（ソリューション別またはベース別）
  • 詳細な停止理由
  • 分岐の優先度
  • 多くの解法に依存しないパラメータ

コールバック、インクリメンタリズム、割り込みはまだサポートされていません。MathOpt サービスは、今後、より豊富な通信プロトコルを使用してこれらの機能をサポートする予定です。

設定とインストール

MathOpt のリモート解決機能を使用するには、設定ガイドに沿って取得できる API キーが必要です。MathOpt では、C++ と Python のクライアント ライブラリがリリース 9.9 以降の OR-Tools の一部として提供されています。

MathOpt サービスに関してご不明な点がございましたら、or-mathopt-service+support@google.com までお問い合わせください。

次へ
API 使用例